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Ce qu’il faut savoir sur React
React est une bibliothèque JavaScript open-source, développée par Meta (anciennement Facebook), utilisée pour construire des interfaces utilisateur dynamiques et réactives. Elle repose sur une approche basée sur les composants, permettant de créer des éléments réutilisables pour développer des applications web complexes. React utilise un DOM virtuel pour optimiser les performances en minimisant les mises à jour directes du DOM réel. Compatible avec de nombreux outils et frameworks, React est particulièrement apprécié pour sa flexibilité, sa gestion efficace de l'état via des librairies comme Redux, et son écosystème riche. C'est un choix privilégié pour les développeurs cherchant à créer des applications modernes et interactives.
Mission freelance
Développeur senior - Python React (H/F)
Notre client recherche un/une Développeur senior - Python React H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un remplacement, notre client souhaite faire appel à un.e freelance expérimenté.e en développement Fullstack. Au sein de l'équipe de développement de notre client composée de 3 développeurs, vous prendrez le rôle de développeur senior afin d'accompagner les activités de l'équipe en place. Vos missions seront les suivantes : - Participer à l’élaboration du design technique - Collaborer à l’intégration des produits dans le SI - Participer à une migration vers Azure - Garantir la qualité du code et pair programming - Rédaction de la documentation - Veille technique
Mission freelance
Développeur fullstack - Data/IA (H/F)
Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data / IA Engineer (H/F ) Description de la mission : Dans le cadre de nouveaux projets, notre client va rechercher un freelance expérimenté sur la partie Data. Vous interviendrez au sein de l'équipe Data intégration en tant que Data / IA Engineer. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration de solutions complètes enrichies par des algorithmes d'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle crucial dans la création de services backend robustes et performants, en utilisant Python et FastAPI pour traiter et analyser des données complexes. Vos missions seront les suivantes : Concevoir et développer des services backend en Python et FastAPI, intégrant des techniques avancées de machine learning et de traitement de données massives. Gérer et optimiser des bases de données telles que MongoDB, Elasticsearch, ainsi que des systèmes SQL et NoSQL pour assurer un stockage et une analyse efficaces des données. Mettre en œuvre des méthodologies de CI/CD en utilisant Docker et GitLab CI, avec un fort accent sur l'automatisation des workflows de data science pour garantir une intégration et une livraison continues fluides. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des modèles d'IA dans les applications, en assurant leur performance et leur scalabilité. (Optionnel) Développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant React et Next.js, permettant une interaction fluide avec les modèles d'IA.
Mission freelance
[SCH] Prompt Engineer – Toulouse - 1024
Contexte : Mission Data / IA / Innovation orientée Prompt Engineering. Intervention au sein d’une petite équipe sur une plateforme d’hypervision et des cas d’usage IA variés (texte, résumé, classification, extraction). Missions : -Concevoir, tester, optimiser des prompts pour LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.) selon les cas d’usage : génération, résumé, classification, extraction. -Collaborer avec produit, marketing, support et dev pour traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. -Expérimenter & veiller : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, outils/LLMs/techniques émergentes. -Documenter & standardiser : bibliothèque de prompts réutilisables, bonnes pratiques. -Évaluer les performances : définir métriques, détecter biais/hallucinations/erreurs, proposer des mitigations. -Conseil et accompagnement des équipes sur l’adoption de l’IA générative. Objectifs & livrables : -Prompts efficaces et documentés + bibliothèque réutilisable. -Rapports d’évaluation (métriques, erreurs, biais) & recommandations d’amélioration. -Guides d’intégration / d’usage (patterns, garde-fous, checklist qualité). Profil recherché : - >8 ans d’expérience en data / logiciel, dont ≥2–3 ans sur des projets IA/LLM concrets. -Maîtrise des patterns de prompt engineering (zero/few-shot, CoT, ReAct, outils/fonctions, contraintes, garde-fous). -Solide pratique Python pour prototyper, tester et évaluer (datasets, métriques offline/online, A/B). -Capable d’industrialiser : versionner prompts, tracer expériences, packager en services (API), intégrer dans des workflows low/no-code.
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