Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Product management à Lille

🎯 Objectif de la mission Dans le cadre du développement d’une nouvelle solution stratégique, vous intervenez sur la construction d’un outil de gestion des éco-contributions (type éco-participation DEEE) pour le groupe ADEO. 🚀 Vos missions principales Concevoir et faire évoluer le produit en collaboration étroite avec les équipes métier et techniques Construire, alimenter et prioriser le Product Backlog selon les enjeux business Rédiger les User Stories et structurer les Epics Identifier et suivre les KPI métier afin de mesurer la valeur générée Préparer et animer les rituels agiles (sprint planning, reviews, etc.) Coordonner les parties prenantes et assurer une communication fluide sur l’avancement Participer activement à la compréhension et à la modélisation des processus métier

Contexte : Dans le cadre d'une transformation digitale majeure, un leader de la distribution omnicanale lance un Shopping Agent basé sur l'IA . L'objectif est révolutionnaire : permettre à chaque client de trouver son produit idéal en moins de 5 minutes grâce à une expérience conversationnelle et prédictive. 🎯 Vos Missions En tant que garant de la vision produit, vous orchestrez la création de cet assistant intelligent. Votre rôle se décline en trois piliers : 1. Vision et Cadrage Stratégique Définir et porter la stratégie globale pour garantir la désirabilité et l’efficacité de l’assistant. Rédiger le cahier des charges fonctionnel en mettant l'accent sur les capacités agentiques . Concevoir le design détaillé des parcours (agent principal et agents de services spécialisés). 2. Expertise Métier & Product Management Priorisation : Animer les sessions d’arbitrage pour définir et piloter le MVP. Roadmap : Construire la trajectoire de développement IT (focus T1) en synergie avec les services prioritaires. Différenciation : Consolider l'argumentaire de vente de l'IA en intégrant les insights des meilleurs vendeurs terrain pour enrichir la base de connaissances. 3. Coordination & Déploiement Orchestrer les interactions entre les différents pôles : Digital, Data/IA, et IT. Assurer le suivi des livrables et la fluidité du parcours client de bout en bout. 👤 Profil Recherché Expérience : Minimum 5 ans en Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets IA Générative ou LLM . Compétences clés : * Maîtrise du cycle de vie produit (Agilité, Scrum). Capacité à traduire des besoins "métier" complexes en spécifications techniques pour l'IA. Forte culture UX orientée conversationnel. Soft Skills : Leadership, esprit de synthèse et capacité à naviguer dans un écosystème multi-acteurs. 📅 Modalités Pratiques Lieu : Lille (Rythme hybride : 3 jours/semaine obligatoires sur site). Tarif (TJM) max : 400 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission longue visibilité).

Tes Missions et Responsabilités Clés En tant que Product Manager, tu es le garant de la pérennité, de la performance et de l'évolution stratégique des référentiels d'identité critiques, notamment LDAP et Active Directory (AD), dans le contexte de la transformation IAM. Tu définis la vision à long terme, gères les relations fournisseurs clés et pilotes l'innovation pour maximiser la valeur de ces fondations essentielles. I. Stratégie Produit et Vision à Long Terme Définir la Stratégie d'Évolution : Établir et porter la stratégie de long terme (3-5 ans) pour l'évolution et la modernisation des référentiels (LDAP/AD), en tenant compte des impératifs de sécurité, de l'intégration de nouvelles sources d'identité et du développement de l’entreprise.. Feuille de Route et Priorisation : Construire, maintenir et animer la roadmap produit, en priorisant les investissements (techniques, fonctionnels, de conformité) basés sur l'analyse de la valeur business, de la dette technique et des risques. Veille et Innovation : Mener une veille technologique active sur les architectures de Directory Services et les solutions émergentes. Identifier les opportunités d' innovation et de nouveaux usages qui peuvent être activés par l'évolution de nos référentiels. II. Gouvernance, Relation Fournisseur et Vie du Produit Gestion des Fournisseurs Stratégiques : Assumer une responsabilité forte dans la gestion des relations avec les éditeurs et fournisseurs clés (Microsoft, etc.). Pérennité et Résilience : Piloter les initiatives visant à garantir la haute disponibilité, la performance et la résilience des référentiels, éléments cruciaux de l'infrastructure globale. Conformité et Sécurité : Travailler en étroite collaboration avec la Cybersécurité pour s'assurer que les annuaires respectent les normes de durcissement (hardening) les plus strictes et sont préparés à la gestion des identités dans un environnement Zero Trust. III. Développement des Usages et Proximité Utilisateur Identification des Nouveaux Usages : Être en proximité constante avec les utilisateurs clés et les parties prenantes (équipes Opérations, DevSecOps, Sécurité, PM d'applications) pour comprendre leurs irritants et développer de nouveaux usages exploitant la richesse des données et des fonctionnalités offertes par les référentiels. Amélioration Continue : Mesurer la qualité des données d'identité et piloter les projets visant à améliorer la précision, l'exhaustivité et la synchronisation des informations d'identité dans les annuaires. Ambassadeur des Données : Vulgariser les enjeux liés aux référentiels auprès des équipes produit et métier, et s'assurer que les bonnes pratiques d'utilisation des données d'identité sont appliquées à travers le SI.

Contexte de la mission Recrutement d'un(e) Associate Product Manager (Proxy PO) pour soutenir le développement et l'exploitation du produit digital SIRH ( Etemptation Horoquartz ), déployé en France, Italie et Belgique. La mission vise à renforcer l'accompagnement opérationnel du produit. Intégration à l'équipe produit, en collaboration étroite avec le Product Manager, pour assurer la gestion opérationnelle du RUN, la performance du produit et le suivi des initiatives en cours. Objectifs et livrables Assurer la fluidité et l’efficacité de la gestion opérationnelle des modules Gestion du Temps et des Activités (GTA) et Planification , en support du Product Manager. L’un des enjeux majeurs est d’animer et challenger la Tierce Maintenance Applicative (TMA) avec l’éditeur pour garantir un service optimal. Principales Responsabilités 1. Gestion du RUN et Maintenance Opérationnelle Pilotage de la TMA éditeur : Assurer la relation quotidienne avec la TMA Horoquartz. Suivre performance, SLA, incidents, priorités et délais. Challenger l’éditeur sur la qualité et le respect des engagements. Reporter régulièrement l’activité au Product Manager pour le suivi. Gestion des Demandes de RUN : Recevoir, qualifier et prioriser demandes d’évolutions ou bugs. Valider fonctionnellement les livrables en accord avec la stratégie produit. Support Niveau 3 : Prendre en charge incidents complexes avec coordination TMA ou équipe IT interne. 2. Coordination de Projet et Relations avec le Business Priorisation et Roadmapping : Collaborer avec le Product Manager pour prioriser le backlog RUN et petits projets. Suivre l’avancement des initiatives liées à la GTA et la planification. Relations avec les Métiers : Étre le point de contact pour les utilisateurs clés, RH et IT dans chaque pays. Recueillir leurs besoins et communiquer sur l’état d’avancement des actions et des livraisons. Travail en Équipe : Collaborer avec le Product Expert, l’équipe IT et le reste de l’équipe produit pour garantir la cohérence et le bon déroulement des projets.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) Product Manager e-merchandising . Skills : e-merchandising - anglais Mission : -prendre en charge le périmètre e-merchandising de la plateforme e-commerce -définir et porter la vision produit du e-merchandising omnicanal -participer à la construction et à l’organisation produit de la plateforme commerce -prioriser l’ensemble des besoins en lien avec les enjeux business -mesurer et optimiser en continu l’impact des évolutions N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentiares.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Manager (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Product Manager (H/F) : Stratégie Produit : Centralisation des besoins métier et analyse technico-fonctionnelle pour construire le backlog. Roadmap : Création et priorisation de la roadmap projet en collaboration avec le métier, les Chef de Projets et les autres Product Leaders, tout en garantissant l'alignement avec l’architecture globale du SI. Qualité & Performance : Garant du Run (Suivi Backlog Run et CDS externe N2), de la qualité des livraisons, de la performance et de la sécurité des applications. Gestion : Suivi du budget nécessaire aux produits Management fonctionnel & Collaboration : Pilotage de votre équipe de Business Analysts et du CDS de developpement

Nous recherchons un Testeur / QA pour renforcer notre équipe MDM - PIM officiant pour des acteurs du Retail. Votre mission consiste à garantir la qualité des données produits, la fiabilité des flux et la non régression du système dans un contexte multi applications. Responsabilités : - Analyser les user stories et définir la stratégie de tests; - Rédiger et exécuter les scénarios (fonctionnels, intégration, flux); - Tester les workflows, règles métier, attributs, publications; - Vérifier les flux (imports, exports, API, ESB); - Suivre et qualifier les anomalies (Jira, ServiceNow); - Collaborer avec PO, Data Stewards, intégrateurs et équipes techniques.

Viveris accompagne un distributeur important dans l'exploitation et l'optimisation de son Référentiel Produit (Product Information Management). Ce système collecte les Données Produit, les enrichit, et les diffuse ensuite aux systèmes d'informations Magasins et e-commerce. Responsabilités : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles dont la gestion des incidents, la gestion des problèmes, le suivi des performances, et le traitement des anomalies: - Assumer le support N3 : analyse des incidents, participation aux comités de suivi, respect des SLA; - Enrichir les fiches produits et les catalogues Produit, en développant les évolutions via le paramétrage de la solution, et en développant les traitements applicatifs en Java et JavaScript; - Garantir la cohérence, la qualité et la mise à jour des DATA produits (descriptions, images, prix).

Vous serez en charge de : Rédiger et exécuter des plans de test manuels afin de valider les nouvelles fonctionnalités et détecter les anomalies potentielles. Mettre en place et maintenir des tests automatisés (tests d’intégration, tests end-to-end) en utilisant des outils de testing (tels que Selenium, Cypress ou Postman, par exemple) Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de product management pour garantir le respect des spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : outils de tests (Selenium, Cypress, Postman, cucumber, cerberus, etc.), JIRA, outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI), méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Est un plus : automatisation de tests

Responsabilités principales 1. Cadrage Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et définir les priorités Contribuer à la définition des KPI de succès 2. Gestion du backlog, MVP & priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Design fonctionnel des copilots / agents IA Définir les scénarios d’usage et règles métier Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations) 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle) Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques 5. Recette fonctionnelle Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles) Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead Suivre les anomalies et leur résolution 6. Industrialisation et amélioration continue Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Alimenter le backlog d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation) Bonne compréhension fonctionnelle du RAG Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI) Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation) Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Expérience en AMOA : Recueil du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles Modélisation de parcours utilisateurs Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA) Culture IA, data et processus métiers Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies) Livrables attendus Backlog produit (user stories + critères d’acceptation) Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ) Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue

Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA