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Ta mission : construire, optimiser et maintenir des pipelines data temps réel Nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e pour rejoindre une équipe de 3 développeur·se·s , intégrée à un pôle Data plus large. Tu participeras à la création et l’évolution de traitements data critiques, à forte volumétrie et nécessitant de fortes exigences de performance. Tes responsabilités principales ⚙️ Développement & optimisation Concevoir, développer et améliorer des pipelines Spark (batch et streaming). Implémenter des évolutions fonctionnelles et correctifs sur les traitements existants. Développer des composants backend en Java pour la gestion et l’orchestration des flux. Travailler sur des architectures data temps réel , à haute disponibilité et haute performance. ️ Gestion et exploitation de données Manipuler des données en environnement MongoDB , optimiser les schémas et requêtes. Mettre en place les bonnes pratiques en matière de modélisation et de performance. Intégrer des données issues de multiples sources (streams, APIs, systèmes internes…). Qualité, sécurité et fiabilité Participer à la mise en place de tests unitaires , tests d’intégration et tests de performance . Contribuer à la sécurisation des flux et à la robustesse globale des traitements. Documenter les pipelines, services et composants développés. Collaboration et méthodologie Travailler en étroite relation avec les équipes Data, Infra et Développement. Participer aux cérémonies Agile/Scrum du collectif élargi. Être force de proposition sur l’amélioration continue des outils, process et architecture

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Chef de produit H/F intégré au sein de leur Direction Technique. Notre client commercialise à l’international la solution logiciel CIPS, Central Information and Processing System (centre de données et de traitement). CIPS assure les fonctionnalités suivantes: Collecte, sauvegarde et archivage de données météorologiques provenant de différentes sources (données d'observation, de prévision, de climatologie). Service d’accés aux données archivées (API) Planification et exécution de tâches de calcul, environnement de développement intégré de ces tâches, interface avec les systèmes de traitement lourds sur HPC (modèle atmosphérique notamment) L'entreprise déploie également un outil dénommé METMONITOR pour superviser l’infrastructure technique, l’acquisition de données, les logiciels et les services météorologiques rendus aux usagers. En tant que Chef de Produit vous avez la charge de consolider la nouvelle génération du système CIPS, pour définir les évolutions de son outil de monitoring METMONITOR et assurer la responsabilité technique des deux logiciels. Vous aurez pour mission principale d’assurer la finalisation et l’évolution de CIPS et METMONITOR : Assurer la gestion du produit et de ses développements : Recueillir et analyser les attentes des utilisateurs, comprendre les aspects métier sous-jacents. Proposer les évolutions permettant de répondre aux attentes et enjeux d’entreprise, animer les analyses techniques (architecture et solution de stockage par exemple) Elaborer les plans de développement et en assurer le pilotage Participer aux tâches techniques, définir et mettre en place l’environnement de développement, de gestion de configuration et de test. Assurer la gestion documentaire du produit (manuels, documentation technique, etc). Vous serez amené à contribuer au déploiement à l’export du logiciel dans le cadre des contrats client et à apporter votre concours pour le montage des offres commerciales. Vous participerez à l’industrialisation des processus de supervision en lien avec les exigences de qualité, de sécurité et de performance du SI.

Entité : Industrie Location : Toulouse ou full-remote Date de démarrage : 17/11/2025 English possible Durée mission : 12 mois (date de fin : 09/10/2026) Mission: we are looking for a data engineer with Spark, Java, real-time processes and MongoDB skills He/She will have to help on the current project backlog ( corrections & new features ) Within a 3 people team for this domain but included in a larger team. Maintenance and evolutions of CCO projects (Big Data processing and real time processing). Project team of 2 developers and a project manager for coordination. Included in a larger team of approx. 8 to 10 peoples.

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).