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Ce qu’il faut savoir sur Mongodb

MongoDB est une base de données NoSQL open-source orientée documents, conçue pour gérer des données non structurées ou semi-structurées à grande échelle. Elle utilise un modèle flexible basé sur des documents JSON, permettant de stocker et de manipuler des données complexes sans schéma rigide. MongoDB est particulièrement adaptée aux applications modernes nécessitant des performances élevées, comme les systèmes de gestion de contenu, les applications en temps réel et les plateformes de big data. Avec des fonctionnalités telles que la réplication, le sharding et les requêtes riches, MongoDB offre une scalabilité horizontale et une gestion efficace des données dans des environnements distribués.

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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Ingénieur Intelligence Artificielle / Data Scientist (H/F)

HAYS France
Publiée le
Docker
Natural Language Processing (NLP)
PySpark

3 ans
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients. Vous intégrez une équipe Tech d’une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l’ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...). Projets en cours : Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search…) Stack technique : IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d’autres outils) Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université) Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif Compétences techniques essentielles : Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embedding (Word2Vec, GPT…) Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling… Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Atouts supplémentaires : Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot) Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB…) Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au cœur d’un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !

Les métiers et les missions en freelance pour Mongodb

Développeur·euse fullstack

Le/ La Développeur·euse fullstack utilise MongoDB comme base de données NoSQL pour gérer les données non relationnelles dans le cadre du développement d'applications web, notamment pour des applications qui nécessitent une grande scalabilité.

Architecte de base de données

L'Architecte de base de données conçoit des architectures de bases de données distribuées et choisit MongoDB comme solution pour les applications nécessitant une gestion flexible des données et une scalabilité horizontale.

Développeur·euse mobile Android

Le/ La Développeur·euse mobile (Android, iOS) utilise MongoDB, souvent avec des frameworks comme Mongoose, pour stocker et récupérer des données dans les applications mobiles, notamment pour des applications nécessitant une gestion rapide des données en temps réel.

Développeur·euse mobile iOS (Swift, Objective-C...)

Le/ La Développeur·euse mobile (Android, iOS) utilise MongoDB, souvent avec des frameworks comme Mongoose, pour stocker et récupérer des données dans les applications mobiles, notamment pour des applications nécessitant une gestion rapide des données en temps réel.

Consultant·e en architecture

Le / La Consultant·e en architecture utilise MongoDB pour concevoir des solutions de bases de données adaptées aux besoins des clients, en intégrant des architectures NoSQL dans des systèmes complexes pour garantir flexibilité et performance.

1 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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