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Contexte : Dans le cadre du développement de solutions innovantes en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur IA pour renforcer nos équipes techniques. Missions : Concevoir, développer et entraîner des modèles (ML / DL / GenAI) Déployer et industrialiser les solutions IA Optimiser les performances et la qualité des modèles Travailler en collaboration avec les équipes data et IT Compétences techniques : Python, TensorFlow / PyTorch / scikit-learn Traitement de données & pipelines Déploiement de modèles, API, MLOps Environnements Cloud Connaissance NLP / LLM appréciée

Une grande Maison Internationale du secteur du Luxe recherche un Consultant Anaplan afin de travailler sur une mission longue au sein d'une Direction Métiers. Missions principales Développement, optimisation et maintenance des modèles Anaplan existants (modélisation, modules, listes, hiérarchies, formules, dashboards) Recueil et formalisation des besoins auprès des équipes métiers Traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques robustes et scalables dans Anaplan Amélioration continue des modèles (performance, simplification, fiabilité des calculs) Participation aux phases de tests, recettes utilisateurs et documentation fonctionnelle Support aux utilisateurs métiers et accompagnement au changement Collaboration avec différentes équipes pour les interfaces et flux d’alimentation (imports, intégrations, connecteurs)

Au sein d'une Direction Stratégie SI et Architecture, vous intégrez l’équipe Architecture Solutions pour garantir la cohérence et la pérennité du système d’information. Vous intervenez comme un pilier conseil auprès des directions métiers et des équipes projets. Vos missions principales : Concevoir et modéliser les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques des solutions. Accompagner les projets de la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production. Rédiger les dossiers d'architecture de référence et mettre à jour le référentiel documentaire. Contribuer à la définition des cibles stratégiques et des plans de transformation du SI. Définir et promouvoir les standards et règles d'urbanisation (cadre normatif). Porter l'engagement d'architecture et présenter les dossiers en instances de validation.

🔹 Contexte Dans le cadre de la mise en place d’un portail IA , une organisation du secteur de la protection sociale recherche un Architecte IA pour piloter la conception et la structuration des solutions. Le projet s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour des technologies GenAI et des environnements Microsoft. 🔹 Missions principales Définir l’ architecture globale des solutions IA Concevoir des architectures basées sur des modèles LLM Mettre en place des solutions de type RAG Piloter les choix techniques et garantir la cohérence globale Assurer la scalabilité, performance et sécurité des solutions Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre Participer à la gouvernance des projets IA 🔹 Environnement technique Cloud : Microsoft Azure IA / GenAI : Azure AI Foundry, Copilot Architectures : LLM, RAG, LangChain, LangGraph Dev : Python, FastAPI DevOps : Kubernetes, CI/CD 🔹 Compétences requises 10 ans d’expérience minimum Expertise en architecture IA / Data Très bonne maîtrise de Microsoft Azure Expérience sur les architectures LLM / GenAI Leadership technique et vision stratégique 🔹 Conditions Localisation : Paris Démarrage : ASAP

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Nous recherchons un(e) AI Engineer hands-on pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier autour des LLM, copilotes, agents intelligents et solutions d’automatisation , avec un focus sur le développement concret et la mise en production. Dans ce cadre, vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents), du développement d’applications IA robustes en Python , ainsi que de leur intégration aux systèmes et données de l’entreprise (API, bases de données, outils métiers). Vous contribuerez également à la mise en place et à la gestion des API Data/IA, ainsi qu’au maintien d’un registre de modèles (MLflow). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et Plateforme afin d’industrialiser les modèles et garantir leur mise en production dans des environnements fiables et performants. Vous serez également impliqué(e) dans le monitoring, l’optimisation continue des solutions et le respect des standards de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (notamment AI Act). En lien avec les équipes métiers, vous participerez à l’identification et à la co-construction de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la conception et développement de modèles de Documents à destination de toutes les typologies de Clients : particuliers, professionnels, entreprises, banque privée. Les missions sont : Développement du modèle documentaire avec les 3 progiciels Isis Papyrus, OpenText et Eloquence Assurance du cadrage de la demande présentée par le Product Owner lors de la revue du backlog Rédaction des spécifications issues du besoin Réalisation des cas de tests à destination des Homologateurs de l'équipe Proposition et animation d'une Démonstration auprès des applications clientes Réalisation des livraisons sur les différents environnements Assurance du support des applications lors de leur recette du modèle développé

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Chef de Projet MOA Décisionnelle - Pilotage Data & Reporting Relation Client (PRC) Dans le cadre de l’amélioration du Programme Relation Client qui s’appuie sur le progiciel Pega nous recherchons une expertise en pilotage décisionnel pour atteindre les objectifs suivants : Expérience de projets décisionnels à l’échelle d’un Groupe, avec une compréhension des enjeux d’un DWH central. Capacité à articuler les besoins locaux avec le cadre décisionnel du Groupe Coordination transverse entre métiers, IT et équipes Data centrales. Bonne compréhension des architectures Data Warehouse et des principes de modélisation décisionnelle. Intégration de nouvelles sources dans un DWH Groupe et réalisation de requêtes SQL. Excellentes capacités rédactionnelles et esprit de synthèse. Expérience dans le secteur de l’assurance ou de la mutualité. Le Chef de projet MOA Décisionnelle interviendra en coordination avec les équipes métiers, les équipes du programme PRC, les équipes IT les instances de gouvernance du programme Compétences demandées Projets décisionnels : Expert Connaissance secteur assurance : Confirmé SQL : Confirmé Modélisation décisionnelle : Confirmé Coordination transverse : Expert Rédaction technique : Expert Architecture Data Warehouse : Confirmé Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis

Contexte Un acteur majeur du secteur assurantiel conduit un programme stratégique de transformation de son Système d’Information visant à mettre en place un Référentiel Structure Unique (RSU) . Ce référentiel a vocation à devenir le point de référence central des données de structure , partagé entre plusieurs back-office du Groupe. Il constitue le socle fondateur d’un programme pluriannuel structuré en plusieurs lots. Dans ce cadre, nous recherchons un Concepteur fonctionnel / Concepteur de modèle de données pour intervenir sur la conception du référentiel et du premier lot fonctionnel. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur la phase fondationnelle du projet, avec pour responsabilités principales : Valider les données nécessaires à l’alimentation du Référentiel Structure Unique Concevoir un modèle de données cible évolutif Intégrer les contraintes fonctionnelles et techniques des différents back-office existants Structurer les spécifications du premier lot du projet Ce premier lot conditionne la qualité, la robustesse et l’évolutivité des phases ultérieures. Activités principales Conception & Modélisation Concevoir le modèle de données cible du référentiel Prendre en compte : Les contraintes des systèmes consommateurs Les exigences d’évolutivité du SI Formaliser les règles de gestion et les principes de cohérence des données Spécifications Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Définir : Les traitements de chargement des données Les contrôles de cohérence entre sources Les mécanismes d’identification et de restitution des écarts Décrire les flux et interfaces nécessaires Tests & Qualité Formaliser les plans de tests du premier lot Participer à la validation fonctionnelle Contribuer à la sécurisation du socle de référence Coordination & Interface Participer aux ateliers métiers Assurer l’interface entre : Les équipes de développement La maîtrise d’ouvrage Les équipes back-office Garantir la cohérence entre conception et implémentation Enjeux du projet Rationalisation du Système d’Information Mise en cohérence des données issues de plusieurs back-office Réduction des redondances et divergences de données Construction d’un référentiel pérenne et évolutif Sécurisation du socle pour les lots futurs Profil recherché Compétences techniques Conception de modèles de données (conceptuel, logique, physique) Maîtrise des principes de référentiels et de gouvernance de données Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Définition de flux et traitements d’intégration de données Expérience en environnements SI complexes et multi-applicatifs Compétences fonctionnelles Capacité à analyser des règles de gestion complexes Vision transverse des impacts SI Approche structurée et rigoureuse de la conception Soft skills Forte capacité de coordination transverse Excellentes compétences rédactionnelles Rigueur et anticipation Posture d’interface MOA / IT / équipes techniques

Dans le cadre d’un programme de transformation des systèmes d’information , un acteur majeur lance la création d’un référentiel central de données de structure , destiné à devenir la source de référence partagée par plusieurs applications métier. Ce référentiel a vocation à harmoniser, fiabiliser et faire évoluer les données clés de l’organisation , tout en s’intégrant à des systèmes existants. Pour accompagner la phase fondatrice de ce programme, nous recherchons un Concepteur fonctionnel / Concepteur de modèles de données expérimenté, capable de poser des bases solides et durables. Vos missions Au cœur du projet, vous interviendrez sur la conception fonctionnelle et la modélisation des données du référentiel : Conception et modélisation Analyser et valider les données nécessaires à l’alimentation du référentiel central Concevoir un modèle de données robuste et évolutif , tenant compte : des données à référencer, des contraintes des applications consommatrices, des besoins futurs du système d’information Intégrer les contraintes fonctionnelles et techniques des systèmes existants Spécifications et qualité des données Définir les traitements de chargement des données Concevoir les mécanismes de contrôle de cohérence entre les différentes sources Spécifier la production d’indicateurs et de fichiers d’écarts permettant d’identifier les divergences de données Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques à destination des équipes de développement Élaborer les plans de tests associés au premier périmètre fonctionnel Collaboration et coordination Participer aux ateliers de travail avec les utilisateurs et parties prenantes Travailler en lien étroit avec les équipes de développement et les équipes fonctionnelles Assurer un rôle d’interface entre les équipes métier et techniques tout au long de la phase de conception Enjeux du projet Ce projet s’inscrit dans une trajectoire pluriannuelle de modernisation du système d’information , structurée en plusieurs étapes successives. Les enjeux principaux : Harmoniser les données issues de plusieurs systèmes Réduire les redondances et les incohérences Construire un socle de données fiable, cohérent et pérenne Préparer les évolutions futures du SI La mission porte sur la première phase , déterminante pour la qualité et l’évolutivité des étapes suivantes. Elle requiert une forte rigueur de conception et une capacité d’anticipation. Des perspectives de prolongation sont envisageables sur les phases ultérieures du programme.

Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossier de de conception de KPI Analyse de la conformité des API et Data Set Compétences techniques Modélisation de données - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data governance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme CCDP (Commerce):

En tant que chef.fe de projet IA, vous pilotez plusieurs projets IA stratégiques au sein de la Cellule IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec le tech lead de la Cellule IA ainsi que les équipes techniques (développeurs, data scientists, architectes) et les métiers. Votre rôle Pilotage de projets IA • Piloter plusieurs projets IA en parallèle (NLP, RAG, assistants, etc.) • Organiser et animer les rituels agiles (backlog, sprints, priorisation, comités projet) • Assurer le suivi des jalons, des risques, des dépendances et des arbitrages • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des méthodes de pilotage de la Cellule IA Interface métiers / technique • Recueillir, clarifier et reformuler les besoins métiers • Traduire les besoins fonctionnels en exigences claires et exploitables par les équipes techniques • Travailler en étroite collaboration avec le tech lead et les équipes de développement • Faciliter les échanges et l’alignement entre métiers, data, IA et IT Gouvernance, reporting et communication • Produire et maintenir un reporting projet clair (avancement, alertes, décisions) • Assurer une communication claire et synthétique vers la gouvernance • Concevoir des supports de suivi et d’aide à la décision • Contribuer à la documentation projet (Confluence, livrables) sur le volet fonctionnel et veiller à la complétude de la documentation technique Conduite du changement • Accompagner les métiers dans l’appropriation des solutions IA • Anticiper et intégrer les enjeux d’adoption, d’acculturation et de transformation des usages

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation

🔹 Contexte Dans le cadre du développement d’un portail IA , nous recherchons deux Ingénieurs IA pour participer à la conception et à l’implémentation de solutions innovantes. 🔹 Missions principales Concevoir et développer des solutions IA / GenAI Implémenter des architectures basées sur des LLM Développer des solutions de type RAG Créer et maintenir des API (FastAPI) Participer à l’intégration dans un environnement cloud Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD Assurer la qualité et la performance des développements 🔹 Environnement technique Cloud : Microsoft Azure IA / GenAI : Azure AI Foundry, Copilot Architectures : RAG, LangChain, LangGraph Langage : Python Framework : FastAPI DevOps : Kubernetes, CI/CD 🔹 Compétences requises Expérience en développement IA / GenAI Bonne maîtrise de Python Connaissance des architectures LLM Expérience sur Azure appréciée Connaissance des outils DevOps 🔹 Conditions Localisation : Paris

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Avoir suivi un parcours CPGE obligatoire. Dans le cadre de projets de modernisation du système d’information , le Business Analyst intervient pour concevoir, structurer et formaliser les besoins fonctionnels du métier . Il rédige des spécifications fonctionnelles complètes, claires et exploitables, en garantissant leur cohérence avec les standards, les processus existants et les contraintes du SI. Le poste s’inscrit dans un environnement IT structuré et exigeant , au sein d’une grande organisation disposant de systèmes d’information complexes et critiques. Le Business Analyst collabore étroitement avec les équipes métiers, IT et qualité, dans un cadre méthodologique normé (processus, validation, traçabilité). Les projets portent sur des applications à forts enjeux fonctionnels, nécessitant rigueur, capacité d’analyse et excellente qualité documentaire. Missions principales🔹 1. Recueil & analyse des besoins Organiser et animer des ateliers avec les utilisateurs métiers Analyser l’existant et comprendre les processus métier Identifier les impacts fonctionnels et techniques des évolutions Formaliser les exigences fonctionnelles et les règles de gestion 🔹 2. Rédaction de spécifications Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Produire les cas d’usage, scénarios métiers et diagrammes (UML / BPMN si nécessaire) Décliner les besoins en user stories structurées , intégrant des critères d’acceptation clairs et mesurables 🔹 3. Accompagnement projet Assurer l’interface continue entre les équipes métiers et techniques Participer aux revues et validations des livrables fonctionnels Contribuer à la préparation des phases de test (définition du périmètre, plan de test, cohérence fonctionnelle)