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Contexte :Dans le cadre des activités de validation des modèles de risque, la mission vise à évaluer la robustesse des modèles, garantir leur conformité réglementaire et accompagner leur amélioration continue au sein du dispositif de gestion des risques. Missions :Réaliser la validation des modèles sur les dimensions : données, méthodologie, performance, monitoring, usage et documentation. Produire les rapports de validation et présenter les conclusions en comité. Assurer le suivi des recommandations et plans d'amélioration. Contribuer à la veille réglementaire et méthodologique.

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)

Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production

Contexte : Nous recherchons un Data Scientist confirmé/expert pour concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage d'IA générative à fort impact métier. La mission se déroulera principalement dans une squad dédiée pour assurer la continuité et la modularité entre les différents projets. Responsabilités : Concevoir et développer des workflows LLM avancés Collaborer avec les équipes métier et IT pour définir et mettre en oeuvre des solutions IA. Optimiser les performances des solutions : prompt engineering, fine-tuning, gestion du contexte, structuration des outputs Collaborer avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques Contribuer à la planification détaillée et aux rituels Agile de la squad

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

Notre client recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe XXX, responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo

Objectif de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation à l'échelle EMEA, notre client a mené une première étude visant à évaluer les opportunités de régionalisation du modèle de booking des opérations de financement. Cette analyse a permis de définir un périmètre cible ainsi que les principes directeurs du futur modèle opérationnel applicable aux activités de financement. Afin de préparer la phase d'implémentation et d'accompagner la prise de décision sur un déploiement plus large, un Proof of Concept a été lancé dans trois pays. La mission consiste à préparer l'ensemble des conditions opérationnelles nécessaires à la mise en œuvre du futur modèle de booking régionalisé, en collaboration étroite avec l'équipe de conseil interne en charge du programme. La mission vise notamment à : Gouvernance et pilotage · Contribuer à la définition du périmètre, des objectifs, des livrables et des critères de succès du programme. · Construire le planning détaillé, le budget et le plan de ressources associés. · Assurer le suivi des risques, dépendances et sujets opérationnels. · Participer aux instances de gouvernance et produire les reportings associés. Coordination des parties prenantes · Coordonner les travaux entre les équipes Front Office, Finance, Risk, Tax, Legal, Compliance, Operations, IT et ALM-Treasury. · Animer les ateliers de travail et les sessions d'alignement. · Accompagner la conduite du changement et la préparation des actions de communication et de formation. Processus de Transfer Pricing et Target Operating Model · Finaliser le processus cible de Transfer Pricing. · Définir les rôles et responsabilités entre les différentes parties prenantes. · Formaliser les matrices RACI. · Rédiger les accords de Transfer Pricing entre le hub de booking et les entités locales. · Définir les SLA et les dispositifs de gouvernance associés. · Mettre à jour les procédures opérationnelles. Impacts opérationnels, juridiques et organisationnels · Accompagner les équipes métier dans la préparation des communications clients. · Adapter les procédures de booking et les dispositifs de contrôle. · Coordonner les sujets liés au KYC Passporting. · Préparer les stratégiesè de migration et les opérations de rebooking. · Assurer le suivi des impacts contractuels liés aux migrations éventuelles. Conformité et réglementaire · Garantir la conformité des livrables aux exigences internes et réglementaires. · Préparer les éléments nécessaires aux échanges avec les régulateurs européens et locaux lorsque requis. Gestion des risques · Identifier, évaluer et suivre les risques du programme. · Définir les plans d'actions associés. · Assurer l'escalade des sujets critiques auprès des instances concernées.

Nous sommes une équipe produit travaillant dans le Direction de l'Expérience Développement. Nous avons pour mission de renforcer l'autonomie de nos utilisateurs en leur mettant à disposition des outils dédiés aux environnements Fabricants, enrichis par les capacités de l'IA. Cette démarche s'applique notamment aux domaines de l'observabilité, de la gestion des incidents, du traitement des demandes de passage de batch, du rechargement des données, ainsi que de l'anonymisation des données. Intervention pour développer les agents IA de différents domaines, intégrés aux outils de la direction technique de notre client en t'appuyant sur les capacités d'IA disponible au sein de l'entreprise.

Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.

Vous rejoindrez notre équipe et serez en charge de la gestion des chaînes CI/CD sous Jenkins, de l'intégration du repository Git au déploiement en environnement de production en passant par la génération automatique de code via LLM et le respect des contrats d'interface Spec Driven Development. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer l'administration ainsi que le maintien en condition opérationnelle Administrer et maintenir des outils Software Factory: jenkins, Bitbucket, SVN, Nexus, Artifactory, SonarQube, Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes, Gérer et accompagner les montées de versions, correctifs, Optimisation techniques, Traiter les demandes d'évolution: création, configuration des jobs jenkins, gestion des droits et des accès, Accompagner les équipes dans l'usage des outils, Assurer le support en cas d'incidents, Gestion des environnements de développement, Maintenir, faire évoluer le package d'outils: IDE, Visual Studio Code, et des outils Squirrel, SoapUI, Garantir une cohérence dans la mise à jour des environnements, Concevoir et maintenir les templates: Spring boot, Angular, Création des repositories Git, génération des pipelines Jenkins, Configuration Kubernetes, Mettre en place les solutions de démarrages des projets, Intégration des outils GenAI, LLM, Piloter l'évolution de Jenkins: Pipeline AS Code, Shared Librairies, Contribuer à la mise en place d'un portail de services, Implémenter la démarche Spec Driven Development, Utilisation d' OpenIA, Swagger, Génération automatique du back end et des clients front end Animation des relations avec les équipes, Recueillir, proposer les améliorations des outils,

🎯 Contexte Le consultant rejoindra l'équipe CERT Incident Response afin de développer un assistant virtuel basé sur les LLM (SecureGPT), destiné à aider les analystes cybersécurité dans leurs investigations et le traitement des alertes de sécurité. 🔍 Compétences recherchées IA Générative Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Mistral...) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agentic AI / Agents autonomes Intégration et orchestration de modèles LLM Développement Python confirmé / senior Backend API (FastAPI, Flask ou équivalent) HTML / Frontend Intégration d'API Cloud & DevOps Azure (indispensable) Docker Kubernetes OpenShift CI/CD Data PostgreSQL Cybersécurité SOC / CERT Incident Response Investigation d'alertes Sécurité opérationnelle

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI pour piloter la transformation d'une plateforme stratégique dédiée à l'Asset Management. 🎯 Objectif : définir l'architecture de solutions Agentic AI, piloter les équipes techniques et accélérer le déploiement de services basés sur les LLM dans un environnement Cloud moderne. 🚀 Vos missions✔️ Définir l'architecture des solutions Agentic AI (LLM, RAG, Vector DB, LangChain…) ✔️ Piloter la roadmap technique et coordonner plusieurs squads Agile ✔️ Concevoir des architectures orientées microservices, API et event streaming (Kafka) ✔️ Mettre en place les pratiques CI/CD, DevOps et MLOps pour les solutions IA ✔️ Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des modèles IA ✔️ Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles LLM ✔️ Accompagner les équipes via le mentoring, les revues d'architecture et les bonnes pratiques

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) Fonctionnel(le) SAP Finance (AMOA / Core Model) pour un client basé à Lavaur : Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, notre client déploie SAP S/4HANA en remplacement de son ERP existant (Dynamics AX) sur un périmètre international (30 filiales). Vous intégrerez l'équipe Core Model Finance et interviendrez en tant que référent fonctionnel, avec pour objectif de garantir la cohérence de la solution déployée et d'accompagner les métiers dans les phases de formation et de déploiement. Tâches : Participer aux ateliers de conception et représenter les métiers Finance Challenger les propositions de l'intégrateur Valider les livrables (design, spécifications, paramétrage) Identifier les écarts fonctionnels et proposer des solutions Participer aux phases de recette (UAT) et aux tests fonctionnels Rédiger la documentation fonctionnelle et les supports de formation Former et accompagner les key users Assurer un rôle de référent auprès des filiales lors des déploiements Contribuer à l'amélioration continue du Core Model Faire l'interface entre métiers, IT et intégrateur

ontexteDans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur des services numériques et financiers recherche un Consultant IA Générative / AI Engineer Senior afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer des solutions basées sur les modèles de langage de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe en charge de la définition et de la mise en œuvre de cas d'usage IA à fort impact métier : assistants intelligents, moteurs conversationnels, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée, copilotes métiers et systèmes agentiques. MissionsConception de solutions IA GénérativeConcevoir des architectures IA générative robustes et évolutives. Participer à l'identification et au cadrage des cas d'usage métiers. Développer des solutions basées sur les LLMs et les modèles de fondation. Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG avancé). Développement et industrialisationDévelopper des workflows conversationnels complexes. Construire des agents autonomes et multi-agents (Agentic AI). Implémenter des mécanismes de Function Calling et d'orchestration d'outils. Participer à l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Contribuer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques MLOps. Optimisation des modèlesRéaliser des travaux de Prompt Engineering avancé. Évaluer et comparer les performances des modèles. Participer aux activités de fine-tuning et d'optimisation. Définir et suivre les KPI d'évaluation des systèmes GenAI. Mettre en place des méthodologies de testing et de validation. Collaboration avec les équipes métiersComprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions IA concrètes. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Participer aux ateliers de conception et aux démonstrations. Vulgariser les concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts. Compétences techniques recherchéesIA GénérativeLLMs et modèles de fondation Retrieval Augmented Generation (RAG) avancé Agentic AI Function Calling Prompt Engineering Fine-tuning de modèles Évaluation et benchmarking de systèmes GenAI Écosystème IALangChain LangGraph Semantic Kernel OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Search & Knowledge ManagementVector Databases Recherche sémantique Embeddings Hybrid Search Knowledge Graphs (apprécié) Data & DéveloppementPython Data Science API et microservices Git Docker Cloud Azure (apprécié) BonusMLflow Azure ML Kubernetes DevOps / MLOps Observabilité des systèmes IA

Vous souhaitez mettre vos compétences Agile au service d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative ? Nous recherchons un(e) Scrum Master pour accompagner plusieurs équipes Agile dans le développement d'une plateforme de nouvelle génération basée sur des agents intelligents, des LLM et des technologies de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vos missions En tant que Scrum Master, vous accompagnerez les équipes dans leur montée en maturité Agile et contribuerez au bon fonctionnement des projets en : Animant les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective...) Accompagnant les équipes sur les méthodologies Agile, Scrum et SAFe Identifiant et levant les obstacles afin de fluidifier les développements Suivant les indicateurs d'avancement et en produisant les reportings nécessaires Accompagnant les équipes dans l'amélioration continue Veillant à la bonne utilisation des outils collaboratifs et à la qualité de la documentation projet

Au sein du SOC et en étroite collaboration avec les équipes R&D Cyber, vous contribuez à la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'Intelligence Artificielle Générative spécialisés en cybersécurité. Votre mission consiste à développer des modèles souverains capables d'assister les analystes SOC dans l'analyse des alertes, la contextualisation des menaces et l'automatisation des investigations de sécurité. À ce titre, vous serez notamment en charge de : Concevoir et entraîner des modèles de langage spécialisés à partir de LLM open source (Llama, Mistral, Qwen, etc.). Réaliser des opérations de fine-tuning avancées à l'aide de techniques PEFT telles que LoRA et QLoRA. Construire, nettoyer, structurer et enrichir des jeux de données issus de sources cybersécurité (logs, rapports CTI, événements SOC, playbooks, documentation technique). Définir les formats conversationnels et les stratégies de prompting adaptés aux besoins métier. Mettre en œuvre des méthodes d'alignement des modèles afin de limiter les hallucinations et garantir la pertinence des réponses produites. Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer objectivement la qualité, la robustesse et la performance des modèles. Réaliser des expérimentations autour des techniques de Reinforcement Learning et Preference Optimization. Collaborer avec les équipes cybersécurité afin d'intégrer les modèles IA dans les processus opérationnels du SOC. Participer à la veille technologique sur les évolutions du marché de l'IA générative et de la cybersécurité.