Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Modélisation à Paris

Contexte général de la mission La distribution digitale du client est actuellement engagée dans l’amélioration continue de plusieurs de ses applications digitales notamment l’application mobile du client. Contexte particulier de la mission Nous sommes organisés en 3 équipes Agile (Scrum) et accompagnés par un ScrumMaster. Chaque Team est responsable d’un ou plusieurs produits. Chaque squad est composée d’un PO, de 2 développeurs iOS et 2 développeurs Android, d'un testeur et d’un UX. L’application mobile Android est développée en Kotlin ainsi que Jetpack Compose et est accessible depuis le Playstore. Elle génère un gros trafic de plusieurs millions d’utilisateurs actifs par mois et engendre un conséquent chiffre d’affaires. Objectifs et livrables Le consultant aura pour mission la conception technique des nouvelles fonctionnalités de l’application, le développement de ces fonctionnalités, la correction des anomalies et la rédaction des tests unitaires associés. Le Prestataire devra : Rédiger la doc de conception technique Développer les Users Stories Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger des tests unitaires Livrables associés Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : Rédaction de la doc de conception technique dans Confluence Commit du code source dans GITLAB Mise à jour de JIRA Profil recherché : Kotlin — Expert Mockito / JUnit5 — Expert Jetpack Compose — Expert Room — Expert Clean archi MVVM — Expert GitLab — Expert Coroutine / Flow — Expert Bitrise — Expert Dagger Hilt — Expert

Contexte Après le go-live et la phase d’hypercare assurée par l’équipe projet, nous recherchons deux experts PAS-X qui deviendront les référents technico-fonctionnels de la solution. Leur rôle sera d’assurer la stabilité du système, de former les key users et de piloter les améliorations continues sur le périmètre MES. Missions principales Assurer le support et le debug PAS-X (analyse d’incidents, corrections, coordination avec éditeur/intégrateur). Former et accompagner les key users (plan de formation, supports pédagogiques, transfert de compétences). Optimiser et maintenir les modèles PAS-X (GMBR, PMBR, PVL). Être force de proposition pour améliorer les systèmes : mise en place d’ESP, standardisation des librairies, bonnes pratiques. Garantir la conformité documentaire et réglementaire (SOP/WI, Part 11, GAMP5, traçabilité, audits). Collaborer avec les équipes Automation, QA, Manufacturing et IT pour sécuriser l’exploitation et les évolutions. Compétences techniques recherchées Maîtrise avancée de PAS-X Modeler. Expertise sur GMBR, PMBR et PVL (conception, maintenance, optimisation). Connaissance et pratique des librairies et ESP. Culture GxP / GMP, cycle CSV (URS/FS/DS, IQ/OQ/PQ). Anglais opérationnel.

En tant que Développeur Sinequa LLM, vous interviendrez sur : Le développement, la configuration et l’intégration de solutions Sinequa. L’optimisation et le déploiement de modèles LLM au sein de l’écosystème Sinequa. La mise en place et l’évolution des pipelines de données. La gestion et le tuning des connecteurs et des index. La contribution à l’amélioration continue des performances et de la pertinence des moteurs de recherche. La rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Le support technique auprès des équipes internes.

Contexte Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre un DataLab et contribuer à des projets innovants allant de la R&D jusqu’à l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Les problématiques traitées sont à fort impact : maîtrise de la charge de sinistres, lutte contre la fraude, anticipation et gestion des risques climatiques. Profil recherché Data Scientist senior avec 5 ans minimum d’expérience , dont des projets menés jusqu’à l’industrialisation. Idéalement : connaissance du secteur Assurance / IARD , conduite du changement et accompagnement utilisateurs. Bonus : maîtrise de R, SAS, QlikSense. Modalités Démarrage : Janvier 2026 Durée : 12 mois (renouvelable)

Chez un client grand compte de renommée internationale, vous interviendrez au sein de l’équipe « App Mobile ». Vous aurez en charge la conception technique des nouvelles fonctionnalités de l’application, le développement de ces fonctionnalités, la correction des anomalies et la rédaction des tests unitaires associés. Vous devrez : Rédiger la doc de conception technique Développer les Users Stories Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger des tests unitaires Livrables associés Vous devrez fournir les livrables suivants : Rédaction de la doc de conception technique dans Confluence Commit du code source dans GITLAB Mise à jour de JIRA

Dans le cadre de la transformation data au sein du Groupe, nous recherchons un(e) expert(e) en analyse de données et modélisation pour accompagner diverses initiatives stratégiques, notamment dans les domaines de la Conformité, de la Croissance et de la diffusion de solutions mutualisées en matière de Données & IA (Centre de Contact, Sinistres, Souscription). Le poste s’inscrit dans un environnement international et collaboratif, au sein d’une équipe transverse intervenant auprès des entités locales et du siège Groupe. Parlais anglais sera nécessaire pour cette mission.

Objectif : Sélectionner un partenaire capable de réaliser les prestations suivantes : Mission principale : Traduire des demandes d'évolution en études détaillées et documentation structurée Analyser les besoins exprimés par la maîtrise d'ouvrage Animer des réunions de coordination et de suivi technique Tâches et livrables : Spécifications fonctionnelles et techniques des solutions Documentation projet complète et maintenue à jour Support fonctionnel aux équipes de développement Homologation des solutions avant recette Assistance lors de la recette utilisateurs Contribution à la mise en production Environnement technique requis : Bonnes pratiques de conception d'applications Web Architecture orientée services (SOA) Méthodes de modélisation (UML, BPMN, etc.) Bases en SQL Services SOAP/REST (conception et tests) Interprétation de logs (Front : Angular / Back : Java) SQL très important API Analyse de Log avoir travaillé en transverse ça sera un réel plus Nous recherchons une personne capable de faire le lien entre les AMOAs / directions métiers et l’équipe de DEV. Il devra rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, faire les tests sur les développements livrés et prendre en compte les retours des AMOAs / métiers pendant leur phase de recette.

Le consultant interviendra comme Senior Machine Learning Engineer , avec un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions ML appliquées aux magasins Decathlon dans le monde entier. Domaines d’application : Computer Vision LLMs (Large Language Models) Prévision de séries temporelles (time series forecasting) Détection d’anomalies Role: Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production industrialisée). Travailler avec de larges datasets : qualité, preprocessing, feature engineering. Optimiser les performances des modèles et industrialiser via les pratiques MLOps . Contribuer à des projets innovants (vision, NLP, forecasting, anomalies). Assurer une veille continue sur les algorithmes et outils ML. Collaborer pour transformer les besoins en solutions scalables. Mentorer les profils juniors (DS, AI engineers).

Rattaché au Manager du pôle DATA, les missions principales du Chef de Projet BI H/F sont les suivantes : 1. Gestion de projet et coordination - Recueillir et formaliser les besoins métier auprès des différentes directions. - Planifier les étapes du projet, suivre les délais et assurer la cohérence des livrables. - Animer des webinaires et sessions de formation pour accompagner les utilisateurs. - Assurer la coordination entre les parties prenantes, notamment la DSI et les prestataires. 2. Construction tableaux de bord et valorisation de la donnée - Concevoir et modéliser des tableaux de bord Power BI adaptés aux besoins métier. - Réaliser des évolutions et optimiser les visualisations existantes. - Travailler en collaboration avec la DSI pour assurer la cohérence des données et leur intégration dans l'entrepôt de données. - Vérifier et tester les développements réalisés par les prestataires pour garantir la qualité des restitutions. 3. Maintenance et accompagnement des utilisateurs - Assurer le support et l'accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation des tableaux de bord. - Rédiger des guides et supports pédagogiques pour faciliter la prise en main des outils. - Suivre les évolutions des outils BI et proposer des améliorations continues. - Piloter la relation avec la DSI et les prestataires pour garantir la maintenance corrective et évolutive des données.

Au sein de l’équipe Digital Data , vous contribuerez en mettant la donnée et l’IA au service de la performance opérationnelle et de l’expérience client. Localisation : Lille ou Paris (hybride possible) Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international) Démarrage : dès que possible Type de mission : longue durée / temps plein Vos missions En tant que Senior Machine Learning Engineer , vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies . Responsabilités principales : Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production). Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies . Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables. Travailler sur des jeux de données massifs , en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering. Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps . Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML. Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).