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Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d’usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d’amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d’architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

🚨 Opportunité – Product Owner Data / IA – LCB/LAB 🚨 Nous recherchons un Product Owner issu de la Data Science souhaitant évoluer vers un rôle PO, pour piloter l’implémentation d’un nouveau moteur de détection LCB/LAB intégrant des briques d’Intelligence Artificielle. 🎯 Au cœur de la mission : Backtesting et modèles prédictifs Modélisation du risque par alertes Développement d’un agent conversationnel LLM pour l’aide au traitement des alertes Visualisation des données via base graphe (Neo4j) 👉 Mission à forte valeur ajoutée, mêlant Data, IA, produit et enjeux réglementaires.

Orcan intelligence recherche pour l’un de ses clients dans la finance, un AI Product manager pour une mission avec un fort enjeu stratégique. Vos missions : Priorisation & Roadmap : Analyser les POCs existants, définir les indicateurs de succès et sélectionner les Use Cases à industrialiser en priorité. Stratégie de Données : Piloter la conception et la mise en place de la base de données dédiée à l'IA (structuration, choix des sources, vision Vector DB / RAG). Conception de Solutions : Designer des workflows d'automatisation avancés intégrant des technologies LLM et ALLM (Agentic LLM) pour automatiser des tâches complexes. Aide à la Décision : Préparer les dossiers d'arbitrage pour la Direction (coûts, gains de productivité, faisabilité) afin de lever les derniers verrous de validation. Pilotage du Delivery : Faire le pont avec les équipes techniques (Data Engineers / AI Devs) pour s'assurer que le produit livré répond parfaitement aux besoins des Opérations.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Java Angular" pour un client dans le secteur bancaire Description 🤖 Le Contexte : L’Industrialisation de l’IA Générative Au sein de la IA Gen Factory , nous passons du stade de l'expérimentation à celui de l'industrialisation. Notre mission est de transformer les processus métiers du Groupe en intégrant l’IA générative au cœur de nos applications. Nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé , capable non seulement de coder, mais aussi d'agir en véritable partenaire des métiers. Vous devrez investiguer leurs besoins, identifier les opportunités d'accélération opérationnelle et proposer des solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) en toute autonomie. 🎯 Vos Missions : Concevoir, Livrer et Optimiser Votre rôle couvre l'ensemble du cycle de vie des produits IA, de l'idéation à la mise en production. 1. Conception & Architecture : Définir l’architecture logicielle (Front Angular, Back Java/Spring Boot, services LLM). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Estimer les charges et organiser votre backlog en autonomie. 2. Implémentation & Ingénierie IA : Développer les composants applicatifs et orchestrer les appels API LLM. Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Gérer les embeddings, les bases de données vectorielles (Vector Stores) et la recherche sémantique. Maîtriser le Prompt Engineering , les Guardrails et les systèmes d'évaluations automatiques de prompts. 3. DevOps & Performance : Automatiser la CI/CD (GitLab, Jenkins, OpenShift). Superviser la performance des modèles en production. Optimisation critique : Maîtriser les coûts et la latence des appels LLM. Assurer la sécurité et la conformité (OAuth2, RGPD, Data Masking).

Descriptif du poste Contexte et mission Vous rejoindrez un programme d'IA de haut impact visant à construire un système agentique pour automatiser les workflows d'email dans le secteur financier. Ce programme transformera les processus manuels en workflows intelligents alimentés par l'IA générative, avec un objectif de réduction de 60%+ de l'effort manuel. Le système agentique comprendra : 1. Conversation Service : Conversion d'emails en données structurées, extraction d'entités et d'intentions 2. Prioritizer : Scoring basé sur le risque et gestion des SLA 3. Drafter : Réponses GenAI avec garde-fous de conformité 4. Summarizer : Distillation des threads et pistes d'audit Stack technologique : CrewAI, intégrations MCP/A2A/ACP, Python, SQL, APIs. Profil recherché Expérience requise 8+ ans en tant qu'analyste métier dans les services financiers (CIB, Opérations ou Risque de préférence) 3+ ans sur des projets IA/ML (ex. NLP, RPA, systèmes agentiques) avec focus sur l'automatisation des processus Expérience avec les workflows d'email, les opérations de trading ou le service client en banque Compétences obligatoires PhD ou équivalent 10+ ans en Data Science, 5+ ans en NLP/GenAI Expérience CrewAI Google ADK Connaissance MCP/A2A/ACP Déploiement d'IA en production Python, SQL, APIs Expérience dans l'industrie financière Publications ou brevets Anglais courant Compétences appréciées Expérience en finance Connaissance GDPR/MiFID Frameworks d'évaluation Contributions open-source Français et anglais courants

Contexte de la mission Au sein de l’équipe infrastructure système, la mission consiste à reprendre le périmètre d’un ingénieur système quittant la prestation en fin d’année, afin d’assurer la continuité d’activité sur l’Active Directory. Le Tiering Active Directory est déjà en place et une migration des machines vers le Tier 1 est en cours, dans laquelle l’ingénieur interviendra activement. Missions principales Assurer l’administration quotidienne de l’Active Directory (run, MCO, gestion des incidents et des changements). Intervenir sur le Tiering Model AD : suivi et ajustements, accompagnement de la migration des machines vers le Tier 1. Gérer les comptes, groupes, GPO, délégations, droits et OU dans le respect des bonnes pratiques de sécurité. Participer au traitement des incidents et demandes niveau 2/3 liés à l’AD, en lien avec les équipes support et sécurité. Contribuer à la documentation, aux procédures d’exploitation et à l’industrialisation des tâches récurrentes (scripts, automatisation).

🏢 L’entreprise Notre client est un éditeur logiciel international du secteur financier, dont les solutions sont utilisées par de grandes institutions bancaires et d’investissement à travers le monde. Dans un contexte de forte accélération autour de l’IA générative, l’entreprise renforce son équipe IA afin de construire et industrialiser des briques GenAI directement intégrées au cœur de ses produits. 🎯 Contexte du recrutement L’IA générative n’est pas un sujet d’innovation ou de POC : elle fait partie intégrante de la roadmap produit. L’objectif du poste est de concevoir, implémenter et opérer des systèmes LLM robustes, utilisés en production par des clients, avec de fortes contraintes de qualité, de sécurité et de scalabilité. Nous recrutons un AI Engineering Lead très hands-on, orienté engineering logiciel, capable de prendre un rôle de référent technique au sein de l’équipe.

Contexte : Objectif global : Accompagner Chef de projet sécurisation de l'AD (Tiering et outillage) Dans le cadre de cette mission, vous serez chargé de piloter et de suivre l’implémentation des mesures de sécurisation de l'Active Directory (AD), avec un focus particulier sur la mise en œuvre du Tiering. MISSION Vos responsabilités incluront : Coordination du Projet : Définir, planifier et superviser les différentes étapes du projet de sécurisation de l’AD. Collaborer avec les différentes parties prenantes (équipes techniques, direction, sécurité) pour s’assurer que les objectifs de sécurité sont atteints. Animer des réunions régulières pour suivre l’évolution du projet et traiter les obstacles rencontrés. Suivi de l'État d'Avancement : Mettre en place et maintenir des indicateurs de performance pour suivre l’état d’avancement des initiatives de sécurisation de l’AD. Produire des rapports d’avancement et de résultats pour la direction et les parties prenantes. Expertise Technique : Apporter une expertise technique sur les meilleures pratiques de sécurisation de l’Active Directory et du Tiering. Analyser l’infrastructure actuelle et identifier les vulnérabilités potentielles au sein de l’AD. Formuler des recommandations pour renforcer la sécurité de l'AD, incluant la configuration, les contrôles d'accès et la gestion des identités. Force de Proposition : Proposer des solutions innovantes et des améliorations continues pour optimiser la sécurité de l’AD. Rester informé des évolutions technologiques et des tendances en matière de sécurité liées à l’Active Directory. Profil Recherché Compétences Techniques : Solide connaissance des concepts de sécurité Active Directory et du modèle de Tiering. Expérience pratique des outils et technologies de sécurité (ex : contrôle d'accès, audit, etc.). Capacité à analyser et à éradiquer les vulnérabilités de sécurité. Compétences en Gestion de Projet : Compétences en planification, gestion des risques et suivi d’avancement. Capacité à travailler de manière autonome et à prioriser les tâches dans un environnement dynamique. Qualités Personnelles : Esprit d’analyse et de résolution de problèmes. Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles. Capacité à travailler en équipe et à mobiliser les parties prenantes autour des objectifs de sécurité. Les livrables sont : Mise en œuvre du tiering AD Mise en oeuvre des outils de détection sur l'AD

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

Dans le cadre d’un programme d’innovation avancée au sein d’un Tech Accelerator, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement de produits data & AI de nouvelle génération , intégrant des modèles de langage (LLM) et des interfaces conversationnelles intelligentes. Vous interviendrez au cœur d’une équipe produit agile et transverse, en lien étroit avec des ingénieurs full stack, des product managers et des designers, afin de transformer des données complexes en insights exploitables et en expériences utilisateurs intelligentes . Votre rôle consistera à structurer, analyser et exploiter des données issues de multiples sources (produits, ingrédients, usages, graphes de connaissance), à contribuer aux stratégies de context enrichment (RAG) , et à garantir la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées par les applications AI. Vous participerez activement à la mise en valeur des données via des visualisations claires , à la définition des modèles analytiques, ainsi qu’à l’optimisation des flux de données alimentant les applications conversationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, innovation rapide et impact business direct.

Dans le cadre du renforcement de son expertise cybersécurité autour des environnements Cloud, Data et Intelligence Artificielle , une grande organisation recherche un Expert Cybersécurité & DevSecOps GenAI pour intervenir sur des sujets stratégiques à fort enjeu. Vous intégrerez une communauté d’experts en charge de la sécurisation des usages GenAI (IA générative) et interviendrez en support des centres de compétences, des équipes projets et des entités métiers, en France comme à l’international. Votre rôle consistera à accompagner la sécurisation des plateformes Microsoft Azure & Microsoft 365 (Copilot, Azure Cognitive Services, Fabric, Power Platform, Azure ML), depuis la définition des architectures jusqu’au déploiement opérationnel des contrôles de sécurité. Vous participerez à la production de livrables sécurité structurants (dossiers de sécurité, analyses de risques, blueprints, recommandations d’architecture), à la revue de code , et à l’intégration de la sécurité dans les pipelines DevSecOps . La mission s’inscrit dans un environnement Agile , anglophone, avec une forte exigence de qualité, de rigueur et de capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers de haut niveau.

Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops) – Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA 🎯 Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). 🛠️ Responsabilités principales · Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) · Conteneurisation et déploiement des services IA ( Docker, Kubernetes ) · Mise en œuvre d’outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) · Industrialisation d’architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Intégration et orchestration de frameworks LLM ( LangChain, LangSmith, Semantic Kernel ) · Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) · Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) · Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production 🧠 Compétences requises · Minimum 3 ans d’expérience en industrialisation IA/ML/DL en production · Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) · Solides compétences SQL · Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) · Maîtrise de la conteneurisation ( Docker ) · Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents · Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG · Expérience de déploiement IA sur le Cloud ➕ Compétences appréciées · Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) · Tests de performance, benchmarking et montée en charge · Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT – LoRA) · Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) · Métriques avancées d’évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) 📍 Modalités · Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum · Astreintes possibles les week-ends et jours fériés 📩 Intéressé(e) ou recommandation ?

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Au sein de la Data & IA Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons des PhD IA & Data (+3 ans d'expérience minimum) afin de travailler sur la mise en place d'une IA Souveraine et des projets internationaux connexes autours de la Data & IA Mise en Place d'une IA souveraine Construction et évaluation de modèles de Machine Learning. Utilisation de frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn). Préparation de données, ingénierie des caractéristiques ( feature engineering ) et test de modèles. Développement d'applications IA à petite échelle et de preuves de concept (PoC). Mise en place de LLM Souverain Solutions & Agentique IA Data Market Place Travail au sein d'équipes pluridisciplinaires et respect des meilleures pratiques d'ingénierie. Vous êtes quelqu'un de passionné par l'IA & la Data. Vous êtes en veille constante sur les nouvelles technologies et solutions. Vous pratiquez de manière opérationnelle depuis + de 3 ans. Proactif, rigoureux, désireux d'explorer de nouvelles techniques d'IA et déterminé à évoluer vers un poste d'ingénieur pleinement autonome capable de gérer des projets d'IA de plus grande envergure. Vous souhaitez devenir les meilleurs et être encadré par des expert séniors avec des expériences à l'international Alors rejoignez-nous ! Francophone et Anglophone obligatoire Date de démarrage : Janvier/Février 2026 Localisation : France Rythme : ouvert au Full TT Chez INVENTIV IT, nous faisons de l'IA & Data un levier business accessible, conforme et intégrer dans les processus métiers