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Notre client recherche un DBA Db2 orienté études (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Dans un environnement bancaire exigeant, la mission consiste à intervenir sur les sujets d’étude, de conception et d’accompagnement autour des environnements Db2. Le besoin est centré sur l’analyse, l’expertise et la contribution aux projets, avec un positionnement clairement hors production. - Réaliser des études techniques autour des environnements Db2 - Accompagner les équipes projets sur les sujets liés aux bases de données - Participer à la conception et à l’évolution des architectures de données - Analyser les besoins techniques et proposer des solutions adaptées - Rédiger les dossiers d’étude, de préconisation et de documentation associée - Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de gestion des bases - Apporter une expertise DBA sur les problématiques de performance, d’optimisation et de structuration - Travailler en coordination avec les équipes infrastructure, études et développement

• Connaissance significative dans le domaine ferroviaire notamment sur les plans de transport. • Connaissance du modèle Ariane SNCF un plus La mission a pour objectif d’autre part de participer à la mise en place du cycle de vie, de corriger les anomalies remontées par les clients et de participer à la mise en place des fonctionnalités dédiés, comme exports de schémas dans un format d’échange avec un client léger et mise en place d’un webservice de distribution de la schématique. (release, participation aux préparatifs des sessions de formation utilisateur, support utilisateur, etc.). Description détaillée des tâches qui constituent la mission Les tâches de la mission sont décrites ci-dessous et peuvent être rebouclées ou ordonner différemment selon le besoin projet : Tâche 1 : Récupérer les remontées des utilisateurs et suivre leurs traitements Tâche 2 : Corriger les anomalies Tâche 3 : Mettre jour les tests Tâche 4 : Réaliser les tests de non-régression de l’application Tâche 5 : Développement et intégration entre l’interface et les vues Tâche 6 : Tests et validation de la solution Tâche 7 : déploiement en production avec release note Tâche 8 : participation aux préparatifs des sessions de formation Tâche 9 : Participer au cadrage des fonctionnalités dédiés d’export des schémas Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Méthodologie : AGILE, SCRUM • Technologies : C#, WPF(MVVM), NET Framework 4.6.2 /6, SQL • Certification Microsoft serait un plus • Connaissance significative dans le domaine ferroviaire notamment sur les plans de transport. • Connaissance du modèle Ariane SNCF un plus 6.2 Environnement technique : • Visual Studio 2019, ReSharper, PyCharm, PowerBI • Azure DevOps 2022 • SQL Server 2019, Oracle Db Developer, DataGrip

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Assistant Technique IA" pour un client dans le secteur du transport Description 🏢 Le Contexte : Démocratiser l'IA à Grande Échelle Vous rejoignez l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA (6 personnes) d'une fédération gérant la retraite de millions de Français. L'enjeu est de structurer et d'innover via un Hub IA et un portail nommé ARIA , mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs . Le projet repose sur une logique de Marketplace d'assistants IA : chaque utilisateur peut consommer des outils pré-paramétrés ou fabriquer ses propres assistants pour ses collègues. Actuellement hébergée sur Azure , la plateforme est amenée à basculer en environnement On-premise au cours de votre mission. 🎯 Vos Missions : Évolution, IA et Accompagnement Votre rôle est pivot : vous assurez la robustesse technique du portail tout en étant le traducteur technique des besoins métiers. 1. Développement & Maintenance (Front & Back) : Assurer la maintenance corrective et évolutive du portail basé sur la solution open source RAISE . Améliorer les interfaces ( React ) pour optimiser l'expérience utilisateur. Faire évoluer le Back ( Python/FastAPI ) : gestion des droits, exposition des assistants via API pour les logiciels tiers (CRM, IDE) et suivi de la consommation. 2. Ingénierie IA & RAG : Créer des assistants IA préconfigurés en répondant aux besoins spécifiques des directions métiers. Optimiser l'ingestion de documents et les bases de connaissances (RAG) pour améliorer la qualité des réponses. Réaliser du Prompt Engineering avancé pour accroître la précision des résultats et optimiser les coûts (FinOps). 3. Support & Acculturation : Assurer le support technique de niveau 1 et 2 auprès d'utilisateurs souvent non techniques. Aider à la mise au point des prompts utilisateurs et rédiger la documentation technique et FAQ. Participer à la mise en place de la chaîne CI/CD dédiée aux projets IA.

Dans le cadre du déploiement de solutions d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Product Owner / Project Manager IA pour piloter l’implémentation et l’adoption d’outils basés sur des technologies de type Generative AI . Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant pilotage produit, gouvernance des outils IA et accompagnement au changement . Missions principales Piloter les phases d’évaluation et de cadrage des outils d’IA générative avec les experts métiers ( SMEs ) Anticiper les impacts réglementaires (notamment liés à l’AI Act) sur les solutions déployées Définir et mettre en place un cadre d’utilisation des outils IA ( rules, best practices, governance ) Concevoir et déployer un plan de déploiement produit à grande échelle Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions ( training & change management ) Identifier des cas d’usage à forte valeur ajoutée ( business value & efficiency ) Définir et suivre les indicateurs de performance ( KPIs : productivity, savings, quality ) Livrables attendus Roadmap et cadrage du déploiement des solutions IA Référentiel de bonnes pratiques ( AI usage guidelines ) Stratégie de conduite du changement et supports de formation Documents de pilotage projet ( reporting, risks, action plans ) KPIs de création de valeur

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la conception et développement de modèles de Documents à destination de toutes les typologies de Clients : particuliers, professionnels, entreprises, banque privée. Les missions sont : Développement du modèle documentaire avec les 3 progiciels Isis Papyrus, OpenText et Eloquence Assurance du cadrage de la demande présentée par le Product Owner lors de la revue du backlog Rédaction des spécifications issues du besoin Réalisation des cas de tests à destination des Homologateurs de l'équipe Proposition et animation d'une Démonstration auprès des applications clientes Réalisation des livraisons sur les différents environnements Assurance du support des applications lors de leur recette du modèle développé

Dans le cadre de la structuration et du développement d’un portail IA, notre client renforce une équipe dédiée à la gouvernance, à l’industrialisation et à la mise en œuvre de cas d’usage IA. La mission s’inscrit dans un environnement Microsoft avec une forte orientation GenAI et nécessite un profil capable de définir la trajectoire d’architecture, les standards techniques et les bonnes pratiques de déploiement. Objectifs de la mission Concevoir et piloter l’architecture cible du portail IA, sécuriser les choix techniques, garantir l’intégration dans l’écosystème existant et accompagner l’industrialisation des solutions d’IA générative.

Consultant Senior Product Strategy IA / GenAI (H/F)Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, un grand groupe international recherche un consultant senior pour structurer et piloter le développement de produits IA à forte valeur business, dans un environnement complexe et transverse. Missions Définir et porter une stratégie produit IA / GenAI alignée avec les enjeux business et technologiques Identifier, qualifier et prioriser des cas d’usage IA à fort impact (ROI, performance, efficacité opérationnelle) Construire et piloter une roadmap produit IA à l’échelle d’un ou plusieurs périmètres Mettre en place une gouvernance produit IA (KPIs, comités, suivi de la valeur, gestion des risques) Piloter des POC, MVP et phases d’industrialisation de solutions IA (LLM, RAG, NLP, etc.) Assurer la coordination transverse entre équipes Business, Produit, Data, IT et Data Science Accompagner l’adoption des solutions IA (change management, acculturation, formation) Garantir l’alignement avec les enjeux de conformité, sécurité et éthique de l’IA

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Manager expert modélisation de données(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine Hôtelier. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction Data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant en rôle transverse sur le domaine Customer et les autres domaines data. La mission vise à garantir la cohérence, la standardisation et la qualité long terme du paysage data , en assurant l’alignement entre les équipes métier, produit et techniques. 🚀 Missions principales et rôle Le Data Manager agit comme référent fonctionnel transverse , garant des standards de data management et facilitateur entre les équipes. 🏗️ 1. Cadrage & Design des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer Conseiller sur les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses) Garantir l’alignement avec l’architecture cible et les standards existants 📐 2. Standards & Gouvernance Data Définir et maintenir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation) Structurer les règles de qualité, contrôles et réconciliations Assurer la cohérence et l’adoption des standards au sein du domaine Customer Garantir la qualité de la documentation technique et de la data lineage Être le point de référence sur les pratiques de gouvernance 🌐 3. Urbanisation & Cohérence Transverse Assurer l’interopérabilité entre domaines data Identifier doublons, incohérences et fragmentation des concepts Customer Formuler des recommandations d’optimisation et de simplification Promouvoir la réutilisation et l’harmonisation des modèles Contribuer à la vision long terme de la qualité data 📦 Livrables attendus Support continu aux activités de data management Documentation technique des données (modèles, définitions, lineage) Mise en place et suivi des règles de qualité et de contrôle Coordination des parties prenantes Recommandations d’urbanisation et d’harmonisation

Contexte : Le Bureau du CDIO (Chief Digital & Information Officer) de GDIT lance une initiative clé pour structurer son modèle opérationnel et accélérer sa transformation. Dans un environnement IT complexe et en évolution, ce poste vise à : Clarifier et aligner les missions stratégiques du Bureau du CDIO avec les enjeux business de GDIT. Concevoir un modèle opérationnel agile, intégrant gouvernance, processus et collaboration entre les équipes. Garantir l’adhésion des parties prenantes (direction, métiers, IT) pour une mise en œuvre réussie. Ce rôle est pivot : il combine expertise en transformation, leadership opérationnel et facilitation stratégique pour positionner le Bureau du CDIO comme un levier de performance pour GDIT. Mission En tant que Responsable Stratégie du Modèle Opérationnel et Transformation, vous serez chargé(e) de : - Piloter la vision et l’alignement stratégique Assimiler rapidement la vision, les objectifs et la valeur cible du Bureau du CDIO pour GDIT. Servir de relais stratégique entre le Responsable du Bureau du CDIO et les leaders des capacités (Architecture, Finance, Portefeuille, etc.), en garantissant une communication cohérente. Soutenir la prise de décision en synthétisant les enjeux, structurant les contenus et préparant les alignements avec la direction. - Concevoir et déployer le modèle opérationnel Coordonner la formalisation des 6 missions clés du Bureau du CDIO (Architecture d’Entreprise, Gestion Financière, Gestion des Fournisseurs, etc.) : Définir les modes de gouvernance, processus, KPIs et mécanismes de collaboration pour chaque domaine. Livrable attendu : Un cadre opérationnel aligné et documenté (d’ici fin avril 2026). Faciliter l’alignement avec les parties prenantes internes (GDIT, DTLT) pour valider les évolutions du modèle opérationnel de GDIT. - Animer des ateliers et piloter l’exécution Concevoir et animer des ateliers d’alignement avec les équipes IT, les métiers et la direction. Garantir la convergence des discussions complexes et la traduction des décisions en feuilles de route actionnables. Établir une cadence opérationnelle rigoureuse pour suivre les progrès, identifier les risques et assurer la livraison des engagements. - Définir le modèle d’engagement et le rythme opérationnel Co-construire avec les équipes : Le modèle d’engagement du Bureau du CDIO (rôles, responsabilités, interactions). Le rythme opérationnel (réunions, revues, gouvernance). Les mécanismes de collaboration avec les autres entités de GDIT. Livrable attendu : Un modèle adopté et aligné avec la stratégie globale de GDIT (d’ici fin juin 2026).

Je recherche pour l’un de mes clients, marque française iconique dans l'univers du prêt-à-porter premium, un Anaplan Model Builder (H/F). Dans le cadre du renforcement de son équipe planning & performance, mon client recherche un Model Builder afin de concevoir, faire évoluer et optimiser ses modèles Anaplan en lien étroit avec les équipes métiers et IT. L’environnement est international avec des enjeux forts autour du retail et de la supply chain. Conception & développement Anaplan - Concevoir et construire des modèles Anaplan en respectant les bonnes pratiques (PLANS, DISCO) - Collaborer avec le Solution Architect pour garantir la conformité au design défini - Gérer les cycles de déploiement (ALM, environnements DEV/TEST/PROD) - Mettre en place et maintenir les intégrations (imports/exports, API, Anaplan Connect) - Optimiser les performances des modèles Recueil & traduction des besoins métiers - Participer aux ateliers de cadrage et aux spécifications fonctionnelles - Challenger les demandes métier (cohérence SI, ROI, évolutivité) - Contribuer à la rédaction des user stories - Rédiger et maintenir la documentation technique - Accompagner les utilisateurs lors des phases UAT et hypercare Amélioration continue - Suivre les évolutions de la plateforme - Proposer des améliorations pour fiabiliser et optimiser les processus

Contexte : Nous accompagnons un grand acteur industriel dans la structuration et la valorisation de ses données à l’échelle de ses activités. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Product Manager / Data Consultant capable de piloter des sujets data de bout en bout, avec une forte sensibilité aux enjeux environnementaux via le Life Cycle Assessment (LCA) . Missions : Analyse exploratoire des données pour identifier des insights pertinents Modélisation de données (logique métier, structuration, qualité) Compréhension et pilotage des flux de données de la source à la visualisation Collaboration avec les équipes métiers et techniques (data, BI, IT) Exploitation et amélioration des produits Data & BI existants Travail sur les données ERP (notamment SAP) Gestion des données de référence (Master Data Management) Mise en œuvre d’approches LCA (Life Cycle Assessment) pour mesurer l’impact environnemental Cadrage, priorisation et organisation des sujets data Compétences techniques: Excellente communication en français et en anglais Solide expérience en analyse et modélisation de données Vision end-to-end du cycle de vie de la donnée Bonne connaissance de l’écosystème Data & BI Expérience sur des environnements ERP (SAP idéalement) Maîtrise des concepts de Master Data Management Connaissances ou expérience en LCA (Life Cycle Assessment)

Dans le cadre de la mise en œuvre d’un portail IA, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée à la gouvernance et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle. Les ingénieurs interviendront sur la conception, le développement, l’intégration et l’industrialisation de composants IA dans un environnement Microsoft orienté GenAI. Objectifs de la mission Concevoir, développer et déployer des briques applicatives et services IA répondant aux besoins métier, en cohérence avec l’architecture cible et les standards définis. Responsabilités principales Participer au recueil des besoins et à la conception technique des solutions IA Développer des composants et services autour des usages GenAI Implémenter des architectures LLM de type RAG Concevoir et intégrer des chaînes de traitement avec LangChain et/ou LangGraph Développer des APIs et services backend en Python / FastAPI Intégrer les solutions dans l’environnement Azure Participer au packaging, à la conteneurisation et au déploiement sur Kubernetes Mettre en œuvre les pipelines CI/CD et contribuer à l’industrialisation Réaliser les tests, optimiser les performances et fiabiliser les solutions Produire la documentation technique et contribuer au partage de bonnes pratiques

Nous recherchons pour notre client grand compte dans le secteur bancaire un Quant FO/Produits exotiques en C++ Pour rejoindre une équipe d'une dizaine de personnes qui interviennent sur la partie Quant FO Côté Trading Risk Office, dont le but est d’accompagner le trading sur tous les sujets (IPV, revue de modèles, Risk, etc.) Localisation : Tour Duo - Paris 13eme Télétravail partiel à hauteur de deux à trois jours Démarrage ASAP Une programmation en C++ est exigée. Soft skills: Autonomie, communication

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Expert Claude Code / AI DevOps H/F . Dans le cadre d’un programme transverse visant à industrialiser l’usage des outils de génération de code basés sur LLM (Claude Code, GPT, Gemini), vous interviendrez comme référent expert. Ce besoin s’inscrit dans un programme stratégique de construction d’un cloud souverain unifié au sein du client, impliquant plusieurs entités et une refonte complète des environnements existants. Votre rôle sera d’optimiser leur usage dans des environnements DevOps complexes et multi-équipes. Vous accompagnerez plusieurs équipes techniques (Kubernetes, stockage, IAM, provisioning) afin d’accélérer leur productivité et améliorer la qualité des développements via une configuration avancée et contextualisée des outils d’IA. Objectif et livrable: Définir les bonnes pratiques d’utilisation de Claude Code et outils équivalents Concevoir et structurer les fichiers de configuration (prompt engineering, arborescences, règles) Produire un guide/documentation de référence Accompagner les équipes (workshops, onboarding, coaching) Industrialiser les usages IA dans le cycle de développement Compétences attendues: Expertise avancée en DevOps (CI/CD, automatisation, pipelines) Maîtrise des environnements Cloud (Azure, GCP ou AWS) Expérience concrète avec LLM (Claude, GPT, Gemini) et prompt engineering Capacité à structurer/configurer des environnements IA (contextes, fichiers, règles) Solide expérience en développement logiciel (multi-langages) Connaissance Kubernetes et architectures distribuées Expérience en industrialisation et scaling d’outils

Contexte : Dans le cadre du développement de solutions innovantes en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur IA pour renforcer nos équipes techniques. Missions : Concevoir, développer et entraîner des modèles (ML / DL / GenAI) Déployer et industrialiser les solutions IA Optimiser les performances et la qualité des modèles Travailler en collaboration avec les équipes data et IT Compétences techniques : Python, TensorFlow / PyTorch / scikit-learn Traitement de données & pipelines Déploiement de modèles, API, MLOps Environnements Cloud Connaissance NLP / LLM appréciée