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Notre client bancaire recherche un consultant Data Modeler / Data Architect (H/F) pour son équipe Gouvernance Métier dans le cadre d'un projet de transformation et de modernisation de son système d'information décisionnel afin de se conformer à la règlementation IReF BIRD. Votre rôle consistera à concevoir, formaliser et garantir la qualité et la cohérence des modèles de données destinés aux usages décisionnels et analytiques de notre client dans le cadre de son reporting règlementaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, les experts métiers et les data ingénieurs. A ce titre, vos activités principales seront : - revoir la normalisation et la modélisation des data products avec une cartographie - analyser les besoins métiers et les cas d'usage afin d'identifier les objets métiers et leurs relations. - effectuer le cadrage du recueil et de prétraitement des données effectué par le service IT - garantir la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données modélisées.

Nous recherchons un expert - idéalement ancien banquier - disposant d’une expertise de très haut niveau , pour accompagner nos clients (banque de détail et CIB) sur des missions stratégiques de modélisation et de validation de modèles . Savoir-faire attendus : Concevoir, développer et valider les modèles de risques d’un établissement bancaire (risques de marché, risques de crédit, ALM, obligations et crédits longs). Contribuer aux exercices réglementaires (ICAAP, ILAAP, SREP, stress tests, etc.) et assurer l’alignement avec les exigences des superviseurs (ECB, EBA, etc.). Challenger les modèles existants, proposer des améliorations robustes et assurer la conformité aux standards réglementaires et aux meilleures pratiques. Manager et former une équipe projet, en apportant un cadre méthodologique clair. Vulgariser des concepts complexes de modélisation pour des interlocuteurs C-level, en adaptant le discours aux enjeux métiers et réglementaires. Interagir directement avec les directions risques, ALM/Treasury, marchés et top management pour sécuriser les prises de décision stratégiques. Compétences : Solide expertise en risques de marché, modélisation quantitative et validation de modèles. Expérience avérée en banque de détail et en Corporate & Investment Banking. Excellente maîtrise des produits de marché (dérivés, obligations, crédits structurés) et des modèles associés. Capacité à encadrer, transmettre et vulgariser les savoirs complexes dans un contexte de conseil. Expérience de collaboration avec les régulateurs et participation à des projets réglementaires d’envergure. Leadership, sens pédagogique et excellente communication client. Profil : Minimum 15 ans à 20 ans d’expérience dans la banque (Front Office, Risk Management, ALM, Trading, Structuration). Expérience confirmée de responsabilités managériales et de reporting auprès de directions générales ou de superviseurs. Merci de bien vouloir respecter ces critères et de ne pas postuler si vous ne répondez pas très précisement aux attendus.

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Nous recherchons des consultants techniques certifiés Sinequa pour accompagner nos projets d’intégration et de valorisation de données. Leur mission sera de traiter des cas d’usage métier en exploitant le moteur de recherche Sinequa couplé à des modèles de langage (LLM) afin de générer des réponses IA pertinentes. La certification Sinequa est obligatoire pour accéder aux supports et documentations de l’éditeur. Une expérience confirmée en IA/LLM, notamment dans l’interfaçage ou l’expérimentation de Sinequa avec un LLM, constitue un atout majeur. Les consultants devront faire preuve de rigueur technique, d’une bonne compréhension des enjeux métiers et d’une réelle curiosité pour les innovations en intelligence artificielle.

Afin de renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte d'Entreprise Sénior F/H. Au sein de la direction du système d'information, vous contribuerez activement à la transformation et à la cohérence du SI. Votre rôle : identifier les synergies, rationaliser les solutions et accompagner la mise en œuvre d'un SI de bien commun moderne et efficace. Missions : - Pilotage de la transformation du SI - Contribuer à l'alignement du SI sur la stratégie globale du groupe - Produire des avis et notes sur les schémas directeurs SI. - Participer à la mise à jour du schéma directeur des référentiels et du suivi des dépendances entre domaines. - Études amont sur le SI de bien commun - Mener des études transverses (BPM, Case Management, Référentiels, solutions communes...). - Identifier les synergies entre domaines et proposer des scénarios de réutilisation ou de rationalisation de composants. - Piloter toutes les phases d'une étude : cadrage, collecte d'informations, ateliers, analyse, restitution. - Appuyer les métiers et les équipes SI dans la mise en oeuvre des recommandations issues des études. - Gouvernance et urbanisation du SI - Mettre à jour le fond de carte du SI de bien commun et le catalogue technologique associé. - Définir ou évaluer des scénarios SI urbanisés dans le cadre d'études d'architecture d'entreprise. - Gouvernance SaaS - Contribuer à la qualification et au suivi des applications SaaS (intégration, conformité, shadow IT). - Collaborer avec les équipes sécurité, juridique et DPO pour assurer la conformité des usages. - Participer au pilotage des évolutions de la solution Beamy (détection, catalogage, autorisation, tableaux de bord...). - Capitalisation et diffusion des savoir-faire - Contribuer à la documentation et au partage des pratiques d'architecture d'entreprise. - Participer à l'administration des référentiels SI (cartographies, processus, liens fonctions/applications). - Intervenir ponctuellement dans les instances d'architecture et les travaux de gouvernance. - Appui aux métiers et reporting - Accompagner les métiers dans la modélisation de leurs processus (ARIS, BPMN...). - Assurer un reporting régulier sur vos activités et vos livrables.

En tant que Tech Lead IA , vous serez responsable de : Concevoir et piloter l’architecture technique (Cloud AWS) d’une plateforme IA permettant d’extraire, structurer et valoriser l’information issue des contrats. Définir et encadrer les choix technologiques (NLP, LLM, moteurs de recherche intelligents, pipelines de données, etc.). Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions mises en place. Encadrer une équipe de data scientists, data engineers et développeurs backend/frontend. Travailler en lien étroit avec les métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.

Le client souhaite harmoniser ses KPI/Reporting et pour cela il est nécessaire de mettre en place un datawarehouse (DWH) qui sera interfacé, d'une part avec un outil de dictionnaire de données et d'autre part avec du Power BI. Le/la consultant(e), devra travailler en étroite collaboration avec le Business Analyst qui travaille actuellement sur la mise en place des connecteurs entre les applications. Il/elle devra avoir eu, une ou plusieurs expériences significatives dans la compréhension des architectures de DWH ( dont stockage des données, indexation, partitionnement...), dans la conception de modèles de données ( en étoile) et nous aider dans la conception de datamart en fonction des besoins métiers, avoir des compétences avec les outils de BI mais, des connaissance des bases de données ( oracle, SQL...) Il/elle devra avoir une aptitude à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques y compris à rédiger de la documentation, à parler en anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, un software Engineer senior pour concevoir, développer et déployer une solution stratégique au cœur du système d'information. Cette solution servira d'interface centralisée entre les différentes applications métiers et les Large Language Models (LLM). Missions : Développer l'application d'interface en utilisant principalement le framework .NET. Intégrer les différents LLM et les connecter aux applications existantes du client. Mettre en œuvre les composants liés à l'Intelligence Artificielle. Intervenir sur l'infrastructure pour le déploiement d'une solution Microsoft dédiée et garantir l'opérationnalité dans le Cloud Azure.

Nous recherchons pour notre client un consultant quantitatif pour une mission longue a Paris 13 Revue et remédiation des réserves modèles : Supprimer les réserves obsolètes. Réviser et recalculer les réserves existantes. Documenter les réserves dans les frameworks réglementaires. Validation et documentation : Collaborer avec les quants pour résoudre les notices de validation. Valider et produire une documentation claire en anglais. Automatisation et contrôle : Développer des outils de contrôle en Python (C++ est un plus).

Fiche de Poste : Architecte DevOps SRE - Transformation du Modèle Opérationnel Titre du Poste : Architecte DevOps SRE Lieu : Nanterre ( Rennes ) – déplacement ponctuels à prévoi r Contexte : Dans le cadre de la transformation du modèle opérationnel de notre client, un acteur majeur de l’énergie en France, nous recherchons un Architecte DevOps SRE pour accompagner cette évolution technologique et opérationnelle. L'objectif est de faire évoluer l'infrastructure, les pratiques et les outils en place, tout en garantissant la fiabilité, la scalabilité et la performance des systèmes de production. Missions : L’ Architecte DevOps SRE aura pour mission principale de mettre en œuvre une architecture DevOps performante et durable , tout en renforçant la culture SRE au sein de l'organisation . Il/elle interviendra sur l’ensemble des phases de la transformatio n et travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes (Développement, Infrastructure, Sécurité, etc.) Analyse et diagnostic : Évaluer l’existant en termes de pratiques DevOps, d’infrastructure et d’automatisation. Identifier les leviers d’amélioration et définir une feuille de route pour la transformation du modèle opérationnel. Architecture et mise en place des pratiques DevOps : Concevoir et implémenter une architecture DevOps adaptée aux besoins du client. Automatiser les processus de livraison et de déploiement via des outils CI/CD. Intégrer les pratiques d’infrastructure as code (IaC) et de gestion de la configuration (ex : Terraform, Ansible). Optimiser la gestion des pipelines et le versioning des applications. Mise en place de la culture SRE : Définir des métriques et des SLAs pour garantir la disponibilité et la performance des services. Développer et automatiser des stratégies de monitoring, de gestion des incidents et de gestion des performances (observabilité, alerting, logs centralisés). Mettre en œuvre des stratégies de résilience des systèmes et des tests de charge. Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre des pratiques SRE pour la gestion proactive des incidents et des pannes. Amélioration continue : Concevoir des processus d’amélioration continue pour optimiser la gestion des opérations, la collaboration entre les équipes de développement et d’infrastructure. Piloter les actions de remédiation post-mortem pour éviter la récurrence des incidents. Sensibiliser les équipes à l’importance de la culture DevOps et SRE. Accompagnement et transfert de compétences : Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques DevOps et SRE. Créer des documents techniques et des guides pratiques pour assurer l’autonomie des équipes dans la gestion des processus DevOps et SRE. Assurer un suivi régulier de l’évolution des pratiques et des outils.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert Data Supply Chain" pour un client dans le secteur du Luxe Description📌 Contexte Dans le cadre de l’accélération de ses projets Data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil Data Supply Chain . L’objectif est de contribuer à la mise en place et au développement du socle Data pour les premiers produits orientés Supply, en particulier sur les périmètres développement produit et planification . 🚀 Rôle & Responsabilités Comprendre, formaliser et challenger les processus métiers liés à la Supply Chain : développement produit approvisionnement & achats production logistique gestion des stocks contrôle de gestion industriel Participer à la définition et modélisation du socle de données Data Supply . Accompagner les métiers dans la traduction de leurs besoins en exigences Data. Contribuer au déploiement des premiers produits Data sur la Supply (focus : développement produit, planification). Assurer la qualité, la cohérence et la pertinence des données mises à disposition.

Contexte Nous sommes à la recherche d'un chef de projet confirmé avec une expérience significative pour notre client dans des environnements IA, data science ou tech-driven. Vous serez en charge de coordonner des projets complexes intégrant des technologies de pointe (GenAI, LLMs, RAG, Machine Learning) et impliquant des équipes pluridisciplinaires (Product Owners, Data Scientists, AI Engineers, pays). Mission - Définir et piloter les roadmaps projets en lien avec la stratégie IA. - Assurer la coordination multi-équipes et multi-pays (tech, business, data, PO). - Garantir le suivi opérationnel : livrables, planning, ressources, budget et risques. - Mettre en place et animer la gouvernance et le reporting auprès des sponsors. - Accompagner le déploiement et l’adoption des solutions GenAI à l’échelle. - Contribuer à la vulgarisation et la pédagogie auprès des parties prenantes.

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale et d’adoption de l’intelligence artificielle à l’échelle du groupe , le client met en place une plateforme d’agents IA reposant sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des modèles LLM (Large Language Models) . Cette plateforme vise à permettre aux métiers d’exploiter pleinement les technologies de l’IA générative pour accélérer l’innovation, automatiser les processus et valoriser la donnée interne. L’ Architecte Solution IA interviendra comme référent technique au sein des feature teams pour concevoir et industrialiser des solutions IA scalables et pérennes . Missions principales Concevoir et documenter des architectures IA basées sur des approches RAG et multi-agents . Accompagner les équipes sur la mise en production, la sécurité et l’industrialisation des solutions IA. Faire évoluer l’architecture de la plateforme et des briques de gestion des agents (catalogue, authentification, supervision) . Contribuer à la formalisation des patterns d’architecture et aux études transverses liées à la stratégie IA du groupe. Collaborer avec les architectes Cloud, Data et Sécurité pour garantir la cohérence technique globale. Participer à la qualification des besoins IA métiers et à la priorisation des solutions à forte valeur ajoutée.

Nous recherchons un consultant expérimenté dans la conception, la mise en œuvre et l’analyse des modèles de provisionnement IFRS 9 pour le risque de crédit. La mission porte sur le développement et l’optimisation des modèles liés aux Expected Loss (EL), Probability of Default (PD) et Loss Given Default (LGD), en tenant compte des spécificités réglementaires propres aux établissements bancaires. Le profil interviendra sur la revue méthodologique, la documentation, ainsi que sur la validation et le suivi de la performance des modèles existants. Il sera également impliqué dans l’adaptation des modèles aux évolutions réglementaires et aux bonnes pratiques de place, tout en collaborant étroitement avec les équipes de risques, finance et conformité.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

Nous vous proposons une mission chez un grand acteur du divertissement à la reconnaissance nationale. Vous participerez à un projet d'envergure au sein d'une équipe dynamique et engagée. Nous vous invitons à rejoindre une équipe de passionné ayant pour but commun de contribuer à l'avancée et l'amélioration d'une app mobile générant plusieurs millions de connexions par jour. Développement Au sein de l’équipe « App Mobile », le consultant aura pour mission la conception technique des nouvelles fonctionnalités de l’application, le développement de ces fonctionnalités, la correction anomalies et la rédaction des tests unitaires associés. Le Prestataire devra : Rédiger la doc de conception technique Développer les Users Stories Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger des tests unitaires Livrables associés Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : Rédaction de la doc de conception technique dans Confluence Commit du code source dans GITLAB Mise à jour de JIRA