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Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la conception et développement de modèles de Documents à destination de toutes les typologies de Clients : particuliers, professionnels, entreprises, banque privée. Les missions sont : Développement du modèle documentaire avec les 3 progiciels Isis Papyrus, OpenText et Eloquence Assurance du cadrage de la demande présentée par le Product Owner lors de la revue du backlog Rédaction des spécifications issues du besoin Réalisation des cas de tests à destination des Homologateurs de l'équipe Proposition et animation d'une Démonstration auprès des applications clientes Réalisation des livraisons sur les différents environnements Assurance du support des applications lors de leur recette du modèle développé

Nous recherchons pour notre client grand compte dans le secteur bancaire un Quant FO/Produits exotiques en C++ Pour rejoindre une équipe d'une dizaine de personnes qui interviennent sur la partie Quant FO Côté Trading Risk Office, dont le but est d’accompagner le trading sur tous les sujets (IPV, revue de modèles, Risk, etc.) Localisation : Tour Duo - Paris 13eme Télétravail partiel à hauteur de deux à trois jours Démarrage ASAP Une programmation en C++ est exigée. Soft skills: Autonomie, communication

Grand groupe bancaire français, engagé dans le développement de produits digitaux à forte visibilité auprès du grand public. Le poste s’inscrit dans un environnement Agile, au sein d’une squad produit mobile, avec une organisation hybride (présentiel / télétravail). Participer activement au développement d’applications mobiles Android à destination du grand public Concevoir et implémenter des fonctionnalités en Kotlin Multiplatform (KMP) Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code Contribuer aux ateliers d’affinage, aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement S’impliquer dans la construction du produit en méthodologie Agile (Scrum) Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de la squad (tech, produit, QA)

• Connaissance significative dans le domaine ferroviaire notamment sur les plans de transport. • Connaissance du modèle Ariane SNCF un plus La mission a pour objectif d’autre part de participer à la mise en place du cycle de vie, de corriger les anomalies remontées par les clients et de participer à la mise en place des fonctionnalités dédiés, comme exports de schémas dans un format d’échange avec un client léger et mise en place d’un webservice de distribution de la schématique. (release, participation aux préparatifs des sessions de formation utilisateur, support utilisateur, etc.). Description détaillée des tâches qui constituent la mission Les tâches de la mission sont décrites ci-dessous et peuvent être rebouclées ou ordonner différemment selon le besoin projet : Tâche 1 : Récupérer les remontées des utilisateurs et suivre leurs traitements Tâche 2 : Corriger les anomalies Tâche 3 : Mettre jour les tests Tâche 4 : Réaliser les tests de non-régression de l’application Tâche 5 : Développement et intégration entre l’interface et les vues Tâche 6 : Tests et validation de la solution Tâche 7 : déploiement en production avec release note Tâche 8 : participation aux préparatifs des sessions de formation Tâche 9 : Participer au cadrage des fonctionnalités dédiés d’export des schémas Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Méthodologie : AGILE, SCRUM • Technologies : C#, WPF(MVVM), NET Framework 4.6.2 /6, SQL • Certification Microsoft serait un plus • Connaissance significative dans le domaine ferroviaire notamment sur les plans de transport. • Connaissance du modèle Ariane SNCF un plus 6.2 Environnement technique : • Visual Studio 2019, ReSharper, PyCharm, PowerBI • Azure DevOps 2022 • SQL Server 2019, Oracle Db Developer, DataGrip

! PROFIL TECHNIQUE ! (dev, LLM, automation..) Nous renforçons notre pôle Cyber (SOC / VOC) pour industrialiser l’analyse et l’enrichissement des alertes via l’automatisation et l’IA (LLM / agents). Nous comptons sur vous pour transformer des alertes brutes en incidents intelligibles et actionnables, en combinant automatisation, expertise sécurité et IA appliquée, afin d’augmenter significativement l’efficacité du SOC. Votre rôle Concevoir des workflows SOC automatisés (SIEM / SOAR) Intégrer des LLM/LMM dans l’analyse d’alertes (enrichissement, priorisation, explication) Développer des logiques d’agents (RAG, MCP, outils, contexte) Améliorer la qualité des détections et réduire le bruit Travailler étroitement avec les analystes SOC / VOC Environnement Splunk SIEM / SOAR / EDR Python, APIs LLM (API ou self-hosted), RAG EDR / AD / Cloud 📍 Poste basé en Île-de-France 💡 Rôle clé, à fort impact, avec liberté technique

Contexte de la mission Dans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML . La mission s’inscrit au cœur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel. Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT , avec un objectif clair de passage à l’échelle et de déploiement multi-BU. 2. Objectifs de la mission Développer et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l’optimisation de la performance énergétique et la réduction de l’empreinte carbone Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production Garantir l’intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l’échelle des Business Units Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux 3. Missions et responsabilités Le Product Engineer IA / ML sera en charge de : Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l’industrialisation Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU Orchestrer la livraison end-to-end des cas d’usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité Produire une documentation complète (blueprints, guides d’implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes 4. Compétences requisesCompétences techniques IA générative et agents : Expert Machine Learning & Deep Learning : Expert MLOps et industrialisation des modèles : Confirmé Data Engineering : Avancé Efficacité énergétique et enjeux de décarbonation : Avancé Compétences transverses Capacité à transformer des enjeux métier en produits IA industrialisables Forte culture produit et orientation impact mesurable Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs Autonomie, rigueur technique et sens du delivery

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant , recherche pour l’un de ses clients un Expert GenAI Azure H/F dans le cadre d’une mission stratégique autour de l’ Intelligence Artificielle Générative . Vous interviendrez dans un environnement Azure structuré, sécurisé et gouverné ( Landing Zones, sécurité, DevOps ), en collaboration étroite avec les équipes cloud, data, sécurité, DevOps et métiers . La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des solutions GenAI, de la conception à l’industrialisation , avec un fort enjeu de qualité, de gouvernance et de création de valeur métier . Vos responsabilités: Concevoir et déployer des architectures GenAI performantes ( LLM, RAG, Hybrid Search ) adaptées aux contraintes métier et réglementaires . Sélectionner, configurer et optimiser les modèles via Azure OpenAI Service et orchestrer les chaînes GenAI avec LangChain . Industrialiser et mettre en production des solutions GenAI robustes, sécurisées et scalables sur Azure. Mettre en œuvre des pratiques LLMOps : observabilité, traçabilité, testing et optimisation des coûts . Automatiser l’infrastructure et les déploiements via Terraform (IaC) et des pipelines CI/CD multi-environnements . Piloter la gouvernance GenAI ( qualité, coûts, FinOps, monitoring ). Accompagner et acculturer les équipes techniques, jouer un rôle de référent et mentor GenAI Azure , et proposer des cas d’usage innovants à fort impact . Objectifs & livrables Architectures GenAI validées et industrialisées sur Azure. Solutions GenAI sécurisées, observables et optimisées en coûts . Pipelines CI/CD et déploiements automatisés . Dispositifs LLMOps opérationnels . Documentation technique et supports d’acculturation . Compétences techniques attendues: GenAI & Azure AI: Azure OpenAI Service Architectures LLM, RAG, embeddings Azure AI Search ( vector & hybrid search ) Azure AI Foundry LangChain et prompt engineering avancé LLMOps & Qualité: Observabilité et traçabilité des LLM LangSmith ou outils équivalents Testing de solutions GenAI Monitoring, logs et métriques Cloud, Sécurité & DevOps: Azure ( compute, networking, identity, security ) Terraform avancé (IaC) CI/CD ( Azure DevOps, GitHub Actions ) Sécurité cloud et standards entreprise Gouvernance & FinOps: Maîtrise des coûts Azure et GenAI Gouvernance IA et cloud Cloud Adoption Framework

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Nous recherchons un(e) Lead Product Owner pour piloter la conception et la livraison à l’échelle industrielle de produits innovants, centrés sur l’IA et les données, pour la franchise de Recherche en Valeurs Mobilières côté vente (sell-side). Vous orchestrerez une équipe interfonctionnelle (Analystes de Recherche, Ventes, Corporate Access, Data Scientists/Ingénieurs, UI/UX et ingénieurs full-stack) afin de créer des services sécurisés, multilingues et prêts pour le client, améliorant la portée, la qualité et la monétisation de la recherche. Périmètre du produit : trois piliers 1. Production augmentée par l’IA pour les Analystes de Recherche Génération et assemblage de documents de recherche multilingues avec supervision humaine. Capacités clés : ingestion et templating de documents, traduction/adaptation du ton, sourcing de données, suggestions de mise à jour de modèles, résumés factuels avec citations et validation. 2. Engagement client augmenté par l’IA pour les Ventes Agents intégrés pour réduire le temps de préparation et augmenter le temps consacré aux clients et à l’analyse à forte valeur ajoutée. Capacités clés : récupération sécurisée de données internes et externes, requêtes conversationnelles, préparation ciblée de matériel client, automatisation du flux de capture d’alpha, intégration avec CRM et outils collaboratifs. 3. Monétisation & expérience client Transformation de la propriété intellectuelle en revenus récurrents via différents formats : ensembles de données, abonnements, contenus générés par IA (chatbots, podcasts, vidéos, etc.). Capacités clés : empaquetage de données, génération de contenu multi-format, analyse de l’utilisation et de la monétisation, distribution conforme aux droits. Contexte technologique : Modernisation d’une plateforme mixte : systèmes existants (CRM, portail web de Recherche) et nouvelles solutions IA (Azure RAG, Microsoft Copilot, plateformes de données et IA). Livraison de produits RAG/LLM/Agents à l’échelle avec garde-fous, observabilité et contrôle des coûts. Responsabilités clés : Définir la feuille de route 3 ans et quantifier la valeur via OKRs. Concevoir des expériences RAG/agents, automatiser les flux, sécuriser les données et superviser la qualité humaine. Intégrer les flux de données, assurer la conformité des licences et collaborer avec les équipes Juridique/Conformité. Gérer le backlog, rédiger les PRD, définir les SLOs, livrer de manière itérative et soutenir le lancement des offres client.

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Dans le cadre d’une mission à fort enjeu sur un produit cœur de système d’information , nous recherchons un(e) Product Manager / Product Owner à forte culture technique , capable d’intervenir sur une plateforme transverse exposant des services via API . Vous intégrerez un environnement complexe, structurant et à forte volumétrie de données, impliquant de nombreux consommateurs (équipes internes, produits aval, partenaires). Votre rôle consistera à piloter la vision produit , à structurer les flux de travail et à garantir la valeur délivrée, en étroite collaboration avec les équipes de développement et les parties prenantes techniques. Vous interviendrez notamment sur : Le pilotage produit de services exposés via API REST La gestion et l’évolution de modèles de données complexes Le cadrage, la priorisation et la structuration du backlog Le recueil de besoin via des approches de discovery (interviews, mapping, analyse d’usages) L’amélioration continue de l’organisation produit (flux, indicateurs, visibilité) L’adaptation des pratiques agiles aux contraintes opérationnelles (Kanban, flux continus, feature teams) Ce poste nécessite une forte proximité avec les équipes techniques et une réelle capacité à dialoguer avec des développeurs backend et data sur des sujets structurants.

Missions principales Concevoir et faire évoluer des architectures data cloud sur AWS Développer et maintenir des pipelines data fiables et performants (batch & orchestration) Industrialiser les traitements data et API de services data Participer aux choix d’architecture, aux bonnes pratiques et à la gouvernance data Collaborer étroitement avec les équipes Analytics, BI et IA Contribuer à l’automatisation, à la qualité et à l’observabilité des chaînes data Cloud & Data AWS (Redshift, services managés) Terraform (Infrastructure as Code) Airflow (orchestration) Développement Python FastAPI Docker Atouts bonus Expérience GCP (BigQuery, services data) Exposition ou projets autour de l’ IA agentique (LLM, agents, automatisation intelligente, pipelines IA)

Les missions consisteront à : Prendre en charge du besoin des directions Métier Étudier les solutions en collaboration avec la maitrise d’ouvrage et le métier ; Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles ; Réaliser la maintenance corrective et évolutive des traitements Datastage ; Assister les utilisateurs dans leur utilisation de l’entrepôt ; Réaliser les tests unitaires ; Contribuer aux choix techniques et fonctionnelles en respectant le cadre des outils et technologies disponibles et validés par la DTO Réaliser les estimations de coûts demandés en collaboration avec les chefs de projet/membres de l’équipe ; Contribuer activement à l’optimisation des applications Participer au dialogue avec les services utilisateurs Préparer les supports pour les comités L'ensemble des actions cité ci-dessus est à réaliser en collaboration avec les MOA et sous la direction du chef de projet.

Consultants Risque Crédit & Marché – Modélisation Quantitative Contexte Nous recherchons plusieurs profils consultants en risque (junior à senior) pour le compte d’un de nos clients banque , dans le cadre d’un projet de renforcement des équipes de modélisation des risques . La mission se déroule au sein d’une équipe spécialisée en Risk Modelling , intervenant sur des travaux de stress testing, backtesting et ICAAP , avec un fort enjeu d’automatisation et d’amélioration des outils existants en Python . Rôles et responsabilités Contribution aux travaux de modélisation des risques de crédit et/ou de marché Réalisation d’analyses de stress testing et de backtesting Participation aux exercices ICAAP Automatisation et optimisation des processus de calcul Travail en mode projet avec les équipes internes Compétences requises Première expérience significative en modélisation des risques Connaissance des environnements bancaires et réglementaires Maîtrise de Python pour l’analyse et la modélisation Bases solides en statistiques et modélisation quantitative Capacité à évoluer dans un contexte projet Détails Durée : mission longue (12 mois) Démarrage : dès janvier Lieu : France Statut : consultant indépendant / freelance TJM : selon profil

1) Description du poste Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, un grand groupe télécom déploie un nouvel espace de données sur la plateforme Google Cloud (BigQuery / Vertex AI), selon une approche Greenfield (reconstruction complète des produits data, sans migration directe du legacy). Le Lead Data Engineer interviendra au sein de la Core Team , équipe transverse chargée de concevoir le socle technique et les données de référence (RCU, Tables Pivots) permettant aux équipes métiers de développer leurs cas d’usage. Missions principales : Architecture & Build Data Concevoir et développer les pipelines ELT pour le Référentiel Client Unique (RCU) et les objets métiers via le framework interne basé sur DBT. Rôle de Scrum Master de la Core Team Garantir l’application du cadre Scrum, l’efficacité de l’équipe et l’amélioration continue. Gouvernance Data Native Appliquer la règle “No documentation, no code” et automatiser l’alimentation du Data Catalog via le code. Pilotage de l’architecture Data Superviser la modélisation data (modèle logique → physique), arbitrer entre besoins métiers et performance/cost BigQuery. Mentoring & Transfert de compétences Former et accompagner les Data Engineers internes via pair-programming, revues de pipelines et ateliers techniques. Livrables & jalons : Pipelines d’ingestion RCU et contrats (DBT, Git, Airflow) Modèles BigQuery optimisés (Star Schema, nested tables) Catalogue de données et dashboards de qualité de données Macro-modélisation RCU 360 Documentation des bonnes pratiques techniques Jalons critiques : MVP RCU et gouvernance data – Fin avril 2026

Pour une application à destination des agents circulation, un gestionnaire d'infrastructure cherche à renforcer son équipe de conception pour les phases de conception et de testing. La prestation est axée autour de la conception fonctionnelle et technique, de la modélisation des données, et des tests de réception des travaux de développement réalisés par l’équipe de développement du projet (méthode agile), développé principalement en technologie JAVA/JavaScript et SQL pour la BDD. Ces projets, nécessitent de mettre en œuvre des technologies Web de temps immédiat. ACTIVITES PRINCIPALES : ▪ Participer au cadrage des besoins, à l’élaboration des US (Users Stories) ou des SFG/SFD (Spécification Fonctionnelles Générales ou Détaillées) et leur priorisation ▪ Participer à la déclinaison technique des US fonctionnels ▪ Participer à l’organisation et l’animation des comités et cérémonies agiles ▪ Gérer le backlog (centralisation de la prise en compte des retours et des nouveaux besoins, planification des cadrages, définition des périmètres de chaque sprint), ▪ Réaliser la qualification fonctionnelle des livraisons des sprints et participer à la coordination du dispositif de qualification ▪ Gérer les retours utilisateurs (relation avec l’assistance utilisateur, accompagnement métier, validation de la prise en compte par le niveau 3 (CDS) des remontées utilisateurs), ▪ Assurer la mise à jour de la documentation et des répertoires fonctionnels sur le périmètre de l’activité Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Users Stories sous forme de présentation Powerpoint pour l’élaboration, puis saisie dans JIRA pour le suivi. • Spécification Fonctionnelles Générale et/ou Détaillées en fonction du besoin. • Cahier de Tests pour l’élaboration et le partage, saisies dans JIRA pour la traçabilité, via le module XRAY, • Bilan de recette issus de la réalisation des campagnes de tests tracées dans JIRA et X-RAY • Modèle Conceptuel de Données (MCD) • Jeux de données (MOCK)