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Nous recherchons actuellement un profil senior pour intervenir sur un programme stratégique de développement d'une plateforme de recherche de nouvelle génération : 🔎 1 Full Stack Python / Scientific Software Engineer Senior 🎯 Missions principales : 📌 Développement de la plateforme : · Concevoir et développer une plateforme de recherche centrée sur les notebooks (Jupyter et environnements similaires) · Développer des services backend en Python pour l'exécution, le versioning et le partage des travaux de recherche · Concevoir des API et services permettant la découverte, le lancement et le partage des artefacts de recherche · Simplifier l'accès à des sources de données complexes tout en garantissant performance et portabilité · Participer aux choix d'architecture liés aux environnements d'exécution, à la scalabilité et à la reproductibilité 📌 Collaboration avec les équipes métier : · Travailler en étroite collaboration avec des chercheurs, analystes et experts quantitatifs · Comprendre les besoins en analyse, simulation et traitement de données · Accompagner la transformation de prototypes de recherche en solutions robustes et industrialisées · Promouvoir les bonnes pratiques de développement dans un contexte de recherche et d'innovation 🧑‍💻 Environnement & contexte : · Programme stratégique à forte visibilité internationale · Développement de plateformes scientifiques et analytiques · Environnements Python, Jupyter Notebooks et calcul scientifique · Manipulation de grands volumes de données et workflows de recherche · Collaboration avec des équipes de recherche, data et ingénierie logicielle ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise du développement Python · Expérience significative avec Jupyter Notebooks ou plateformes similaires · Connaissance des problématiques de calcul scientifique, simulation ou analyse de données · Maîtrise des concepts de reproductibilité, gestion des dépendances et performance applicative · Expérience du développement Full Stack (backend, API et interfaces utilisateur) · Bonne compréhension des architectures logicielles modernes · Anglais courant indispensable 👤 Profils recherchés : · Ingénieur logiciel senior avec une forte expertise Python · Expérience dans des environnements de recherche, scientifiques ou quantitatifs · Parcours appréciés : recherche académique, biotechnologies, calcul scientifique, modélisation, simulation ou ingénierie quantitative · Autonomie, rigueur et esprit d'innovation · Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des profils techniques et métiers Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Ingénieur Applications Big Data (Spark, Trino, Jupyter) H/F Descriptif de la mission: Ingénieur Applications Big Data Contexte et objectif de la mission : Recherche d'un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d'un grand groupe bancaire. Le rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. Missions principales • Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes • Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL sur Trino, tuning des jobs Spark • Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l'optimisation des requêtes • Mise en place de l'approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD ou FluxCD • Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative. Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d'accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d'une plateforme de recherche de nouvelle génération, destinée à faciliter le travail d'équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation d'une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l'accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l'infrastructure de calcul. L'objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie opérationnel, à l'intersection du calcul scientifique, des outils de recherche, de la data engineering et du développement logiciel de niveau production. Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d'exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l'exécution des notebooks, l'annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d'une communauté d'utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d'analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l'accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d'architecture relatives aux environnements d'exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

Contexte de la missionDans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l'IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d'accompagner les évolutions d'une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d'experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l'écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missionsVous interviendrez sur des sujets d'architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l'ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l'adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l'évolution de l'architecture Data Contribuer à l'amélioration de la gouvernance, de l'automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & CloudSnowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IAAirflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CDGitLab Artifactory SonarQube LangagesPython SQL Shell

Senior Databricks Engineer - Long Term Mission - Full Remote Avanda is a Swiss IT Consultancy. We are currently looking for a Senior Databricks Engineer to join our international team at our global end client. This is a long-term opportunity. You can work remotely with a few business trips to Zurich, CH. You will join a B2B Sales Data Aggregation programme built on Databricks. The goal is to unify CRM data from Salesforce, Microsoft Dynamics 365, and Excel/SharePoint into a single harmonised platform and deliver high-quality data products and KPI dashboards for senior leadership. YOUR RESPONSIBILITIES Design and build ETL pipelines and CDC/incremental connectors for Salesforce & Dynamics 365 using Databricks-native patterns (Auto Loader / Structured Streaming / Jobs) Implement Bronze → Silver transformations using Delta Lake and reusable SQL/Notebook templates Develop PySpark notebooks and apply Delta Lake optimisations (compaction, Z-order, caching) Build automated data-quality checks and deliver KPI dashboards for C-level stakeholders Set up monitoring, alerting, and job orchestration (Databricks Jobs / Observability) Document architecture and data lineage (Unity Catalog / Delta time-travel) Support UAT, performance testing and hypercare

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Contexte de la mission La Factory Data est responsable de la gestion, de la maintenance et de l'évolution de nos solutions data (Microsoft Fabric, Azure Data Factory et SAP BO/DS). Le data & platform engineer recherché rejoindra l'équipe Plateforme Data utilisant les technologies data Fabric. Tâches principales Data Engineer (80%) • Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory) ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; • Contribuer à la modélisation du Lake House ; • Établir le Design technique,implémentation de l'architecture médaillon (silver& gold) dans Microsoft Fabric ; • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Participer à l'estimation de l'effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; • Rédiger la documentation technique ; • Contribuer à l'amélioration continue (guidelines de développement) ; • Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production). Tâches principales Platform Engineer Fabric (20%) • Administrer, configurer et faire évoluer la plateforme Microsoft Fabric (workspaces, capacités, paramètres tenant, intégrations Azure et services associés) ; • Assurer le suivi proactif des évolutions de Microsoft Fabric (features en preview, GA, roadmap) et évaluer leur pertinence pour la plateforme et les usages ; • Gérer, surveiller et optimiser les capacités Fabric (dimensionnement, performance, priorisation, couts) ; • Maintenir, industrialiser et faire évoluer l'Infrastructure as Code (IaC) liée à la plateforme data ; • Monitoring et optimisation des coûts d'infrastructure ; • Concevoir, implémenter, tester et documenter les évolutions de la plateforme en lien avec les besoins des équipes data ; • Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Sécurité, IAM et FinOps dans le cadre des évolutions et de l'exploitation de la plateforme ; • Contribuer au support de la plateforme, à l'analyse des incidents et problèmes, et à l'amélioration continue de la fiabilité du service. Profil recherché Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. Le candidat devra démontrer une excellente capacité à documenter, standardiser et faire appliquer des pratiques de plateforme, ainsi qu'à travailler de manière transverse avec les différentes équipes techniques. La connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et l'expérience dans leur mise en œuvre seront vérifiés durant l'entretien s'il a lieu. La fonction présente requérant potentiellement accès à des données confidentielles, elle est qualifiée à haut risque pour les systèmes informationnels. Par conséquent, et en respect de la norme ISO27001, nous sommes tenus de vérifier les antécédents via la prise de contact de minimum une référence fournie pour tout candidat qui serait sélectionné pour la mission. Si votre candidat est sélectionné pour un entretien, il vous sera demandé de nous communiquer les coordonnées d'un ou plusieurs managers précédents chez le client final (expériences récentes) pour prise de contact. La communication de ces références vaut accord par le candidat et par la/les personne.s mentionnée.s. Ces données seront effacées après 2 ans suite à la fin de la collaboration ou après un an et demi maximum dans le cas où le processus de recrutement ne serait pas couronné de succès.

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant externe pour une mission de 6 mois afin de gérer les impacts du projet de Sécurisation de la Production, en se concentrant sur la migration de notre infrastructure de connexions Middle vers un modèle de connexion Data Warehouse (DWH). Ce projet est critique pour renforcer la gouvernance des données, la posture de sécurité et la fiabilité analytique. Objectifs et livrables Objectifs principaux Spécification et validation des données : collaborer avec l'IT pour définir, auditer et valider les jeux de données sous la nouvelle architecture Transition analytique : mettre à jour les tableaux de bord Tableau et les notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données Supervision du projet : suivre l'avancement, identifier les risques et rendre compte de la progression Livrables clés Documentation de spécification des jeux de données Rapports de validation et de qualité des données Migration des tableaux de bord et notebooks (Tableau & Python) Rapports d'avancement et points de statut projet Achèvement de la transition Critères de succès Toutes les connexions Middle migrées avec succès vers le DWH Tous les tableaux de bord Tableau fonctionnels avec les nouvelles connexions Notebooks Python mis à jour et testés Zéro incident de production pendant la migration Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Développement de tableaux de bord Tableau Expert Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) Expert Maîtrise du SQL et de la validation des données Expert Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé Architecture de data warehouse Élémentaire

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Scientist / AI Engineer (AD/ADAS) H/F Description de la mission : La prestation s'inscrit dans le cadre des activités de simulation des systèmes AD/ADAS du client final et vise à fournir une expertise en Data Science et Intelligence Artificielle pour le développement d'une plateforme d'automatisation intelligente basée sur l'IA générative. • Développement de solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques • Conception d'agents IA pour orchestrer des workflows complexes • Automatisation de l'exécution de notebooks et pipelines sous Databricks • Intégration et orchestration de simulations ADAS • Mise en place de workflows robustes (monitoring, gestion des erreurs, reprise automatique) • Génération automatique de rapports et indicateurs de performance • Participer à l'industrialisation des solutions IA dans un environnement cloud GCP

Nous recherchons un Expert Dynatrace expérimenté pour renforcer une équipe en charge de l'exploitation et de l'observabilité d'une plateforme digitale à fort trafic. Vous serez le référent sur la solution Dynatrace et contribuerez à l'amélioration continue de la supervision, de la performance applicative et de l'observabilité des services, dans un environnement DevOps et Cloud. Vos principales missionsDynatrace & ObservabilitéAdministrer, configurer et faire évoluer la plateforme Dynatrace. Déployer et paramétrer les agents Dynatrace (OneAgent, ActiveGate...). Concevoir, personnaliser et maintenir des dashboards Dynatrace adaptés aux besoins métiers et techniques. Créer et maintenir des Dynatrace Notebooks pour l'analyse des performances et le partage des connaissances. Développer des requêtes DQL (Dynatrace Query Language). Configurer les alertes, les workflows et les règles de détection d'anomalies. Mettre en œuvre les fonctionnalités d'AIOps et de détection proactive des incidents. Produire des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord de suivi. Performance & ExploitationAnalyser les performances des applications et identifier les causes racines des incidents. Participer aux campagnes de tests de charge et de performance. Assurer le suivi des incidents de production et proposer des actions correctives. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration des performances applicatives. DevOps & CloudParticiper à l'intégration de Dynatrace dans les pipelines CI/CD. Automatiser les tâches de supervision à l'aide de scripts (Python ou Node.js). Intervenir sur des environnements Kubernetes et Cloud (GCP, AWS ou Azure). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'observabilité. Environnement techniqueDynatrace Dynatrace Dashboards Dynatrace Notebooks DQL (Dynatrace Query Language) AIOps Kubernetes Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Azure Python ou Node.js Shell / Linux Git CI/CD SQL Elasticsearch / MongoDB APIs REST Postman

Le projet consistera à expérimenter une approche assistée par GenAI permettant de reconstruire un lineage à partir de différentes sources : requêtes SQL et tables BigQuery, traitements Python, documentations métiers Word/PPT/PDF. Le cas d'usage principal porte sur la reconstruction d'un lineage end-to-end sur un indicateur ou reporting critique, avec un focus initial sur l'univers risk et un cas candidat autour des provisions sur valeurs résiduelles. L'objectif est de produire une base de lineage pré-remplie, comparable au lineage manuel existant, qui pourra ensuite être validée par les sachants métiers et, si possible, restituée dans un format exploitable ou ingestable. Vous serez en charge de : Renforcer l'équipe Data Science autour de sujets d'AI Engineering, Concevoir, développer et tester une approche assistée par IA pour la reconstruction du data lineage. Améliorer la productivité des ateliers métier, et de produire des livrables réutilisables pour la validation et l'industrialisation éventuelle du dispositif. Analyser Les sources techniques hétérogènes, de développer des composants d'extraction et de reconstruction des liens de données, Documenter les résultats obtenus de manière claire et exploitable par les équipes Data Governance, Data Science et les parties prenantes métier, Les livrables attendus seront les suivants: Un lineage end-to-end reconstruit sur un cas d'usage témoin, comparable au lineage manuel existant Les scripts, notebooks ou composants techniques développés Documentation de l'approche retenue, des hypothèses, limites et écarts constatés Eestitution exploitable par les sachants pour validation Recommandations sur les conditions de passage à l'échelle, notamment en matière d'outillage, d'intégration de gouvernance et d'industrialisation.

À propos de la mission Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente dédiée aux systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et à la conduite autonome. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA basées sur les Large Language Models (LLM) dans un environnement Cloud moderne. Vos missions Développer des solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques. Concevoir et développer des agents IA capables d'orchestrer des workflows complexes. Développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks. Automatiser les notebooks et les traitements PySpark. Intégrer des API d'IA Générative dans des applications métiers. Participer à l'orchestration de simulations ADAS. Concevoir des workflows robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique). Automatiser la génération de rapports et d'indicateurs de performance. Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA et Cloud. Environnement technique Python PySpark Apache Spark Databricks LLM / IA Générative RAG Prompt Engineering LangChain / LangGraph (apprécié) Intégration d'API IA Git Google Cloud Platform (GCP) Docker / Kubernetes (apprécié)

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Vous souhaitez intervenir sur des projets à fort impact autour de la data, de l'automatisation et de la Power Platform ? Rejoignez une équipe IT Data Factory en pleine évolution et participez à la conception de solutions décisionnelles et digitales à forte valeur métier. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre du renforcement des équipes IT de notre client, nous recherchons un Consultant Power Platform | Databricks H/F capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et applicatives. Data & Databricks Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data. Développer et maintenir des traitements Databricks (notebooks, pipelines, transformations). Contribuer à l'optimisation des flux de données et à la qualité des datasets. Analyser les impacts sur les Datamarts, modèles de données et environnements Oracle. Power Platform Concevoir des applications Power Apps adaptées aux besoins métiers. Automatiser les processus via Power Automate. Participer à la gouvernance et aux bonnes pratiques Power Platform. Proposer des améliorations et innovations autour de l'expérience utilisateur et de l'automatisation. Power BI & Data Visualisation Développer des rapports Power BI interactifs (Desktop & Mobile). Concevoir des modèles sémantiques performants. Réaliser les développements en collaboration avec les équipes IT et métiers. Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord existants. Tests, recette & livraison Réaliser les tests unitaires. Accompagner la recette métier. Présenter les solutions aux équipes IT et métiers. Assurer les livraisons dans les différents environnements. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Le terrain de jeu ? Databricks Développement de notebooks et pipelines Transformation et valorisation de données Optimisation des traitements Power Platform Power Apps Power Automate Automatisation des processus Intégration avec l'écosystème Microsoft Base de données Oracle SQL Le profil que nous recherchons : Vous possédez un fort esprit d'analyse et de synthèse. Vous êtes autonome et force de proposition. Vous aimez échanger avec les équipes métiers. Vous avez une bonne communication et un sens du service développé. Vous souhaitez évoluer dans un environnement mêlant Data, BI, Automatisation et Innovation. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Selon votre expertise Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Vous souhaitez intervenir sur des projets à fort impact autour de la data, de l'automatisation et de la Power Platform ? Rejoignez une équipe IT Data Factory en pleine évolution et participez à la conception de solutions décisionnelles et digitales à forte valeur métier. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre du renforcement des équipes IT de notre client, nous recherchons un Consultant Power Platform | Databricks H/F capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et applicatives. Data & Databricks Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data. Développer et maintenir des traitements Databricks (notebooks, pipelines, transformations). Contribuer à l'optimisation des flux de données et à la qualité des datasets. Analyser les impacts sur les Datamarts, modèles de données et environnements Oracle. Power Platform Concevoir des applications Power Apps adaptées aux besoins métiers. Automatiser les processus via Power Automate. Participer à la gouvernance et aux bonnes pratiques Power Platform. Proposer des améliorations et innovations autour de l'expérience utilisateur et de l'automatisation. Power BI & Data Visualisation Développer des rapports Power BI interactifs (Desktop & Mobile). Concevoir des modèles sémantiques performants. Réaliser les développements en collaboration avec les équipes IT et métiers. Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord existants. Tests, recette & livraison Réaliser les tests unitaires. Accompagner la recette métier. Présenter les solutions aux équipes IT et métiers. Assurer les livraisons dans les différents environnements. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Environnement technique : Databricks Développement de notebooks et pipelines Transformation et valorisation de données Optimisation des traitements Power Platform Power Apps Power Automate Automatisation des processus Intégration avec l'écosystème Microsoft Base de données Oracle SQL Le profil que nous recherchons : Vous possédez un fort esprit d'analyse et de synthèse. Vous êtes autonome et force de proposition. Vous aimez échanger avec les équipes métiers. Vous avez une bonne communication et un sens du service développé. Vous souhaitez évoluer dans un environnement mêlant Data, BI, Automatisation et Innovation. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : Selon votre expertise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Les missions attendues par le Data Architect (H/F) : Rejoignez une équipe DATA dynamique et structurée de 15 passionnés, composée de 2 Data Architects, 5 Data Analysts et 5 Data Engineers. Pour faire face à une accélération de notre feuille de route et mener à bien des projets stratégiques, nous renforçons notre pôle Architecture dès la fin de l'été. Descriptif de la mission En tant que Data Architect, votre rôle sera central. Vous ferez le pont entre le besoin métier et la technique en encadrant la mise en œuvre de 3 projets DATA majeurs : Projet Performance Financière (Santé Collective) : Conception d'indicateurs financiers avancés (primes roulantes, annualisées, etc.) à destination de la Direction Financière, sur la base de données déjà intégrées dans le Data Warehouse (DWH). Projet Modernisation Actuariat : Migration de l'environnement des actuaires de SAS vers Snowflake. Vous imaginerez et déploierez un écosystème moderne (Python, Notebooks, gestion de code, intégration de fonctionnalités IA). Projet Emprunteur : Finalisation de l'intégration des données d'un partenaire stratégique (15 fichiers sources), modélisation du DWH cible, en collaboration avec un Data Analyst qui assurera la partie restitution sur Qlik Sense. Vos missions principales Recueil & Consolidation : Analyser et consolider les cahiers des charges et recueils de besoins produits par les Data Analysts auprès des directions métiers. Modélisation : Concevoir les flux d'intégration, l'architecture du Data Warehouse et des Data Marts cibles. Spécifications : Rédiger les spécifications techniques détaillées à destination de l'équipe de développement. Pilotage & Support : Accompagner et piloter les Data Engineers (DE) durant les phases de développement (support technique, levée de points de blocage). Gestion de projet : Assurer le chiffrage des tâches et des lots projets. Conditions de la missionDisponibilité : Démarrage idéalement le 17 août, au plus tard début septembre. Format : Temps plein (5 jours/semaine). Durée : Mission de renfort (durée à cadrer selon profil/statut, généralement 3 à 6 mois renouvelables).