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Poste : Analyste IT Risque de Marché 📍 Paris, France 🎯 Contexte Vous rejoindrez une équipe Risque de Marché en charge de la conception du cadre de risque, du suivi opérationnel, de la modélisation et de l’évolution des outils de risk management. Le poste s’inscrit dans un environnement innovant lié aux produits dérivés et aux actifs digitaux. 🚀 Vos missions 🧪 Développement & Data Risk Développer des scripts, outils, rapports et dashboards en Python : analyse de marge, backtesting, contrôles qualité, analyse de portefeuille, outils de gestion du défaut… Contribuer à la construction d’une librairie Python robuste et documentée. Garantir la fiabilité et l’automatisation des scripts dans un environnement local et cloud. 📊 Business Analyse Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés aux risques de marché & opérationnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles / user stories. Participer activement aux ateliers et réunions projets, identifier les impacts et proposer des solutions. Préparer et exécuter les tests, documenter les résultats et participer à la mise en production. Contribuer à la stratégie de déploiement et former les autres membres de l’équipe. 🎓 Compétences clés Très bonne maîtrise de Python et des outils de versioning (GitLab). Connaissance de Jupyter, AWS ou Snowflake appréciée. Excellente communication en français et anglais. Expérience projet dans la finance de marché (BA ou testing). Compréhension des notions de risque de marché et des produits dérivés (Delta, Gamma, Vega…). Rigueur, autonomie, esprit analytique, capacité à anticiper.

C ontexte & Objectif L'équipe First Line Risk (FLR) est responsable de la conception et de la mise en œuvre du cadre de gestion du risque de marché, ainsi que du suivi des risques. Elle intervient dans la conception des modèles et des dispositifs associés, ainsi que dans l'évaluation et la mise en œuvre des évolutions nécessaires au sein des systèmes de notre client pour cette activité. Un Business Analyst spécialisé en risque de marché est recherché pour renforcer l'équipe FLR. Il contribuera aux travaux en cours visant à consolider la bibliothèque Python de la FLR, et à développer des outils de suivi et de contrôle, des outils de test et des rapports d'analyses de risque. En outre, il participera à la mise en place, la planification et l'automatisation des scripts. Il sera également chargé d'analyser et de couvrir l'ensemble des impacts de ces projets métiers ou réglementaires sur le cadre de risque et sa mise en œuvre . Profil recherché Expertise en Python, incluant le développement collaboratif, la maintenance et la gestion de versions de code (GitLab) - compétence indispensable. Connaissance des Jupyter Notebooks et des environnements AWS/Snowflake - un atout. Capacité à communiquer couramment en français et en anglais, à l'oral comme à l'écrit. Expérience dans des projets, soit en tests, soit en tant que Business Analyst dans le secteur financier. Aptitude à trouver des solutions et à anticiper les problèmes. Capacité à prendre des initiatives dans son domaine de responsabilité. Compréhension des algorithmes de calcul de risque (bases en mathématiques financières fortement recommandées). Connaissances théoriques des produits dérivés également recommandées (principes généraux des modèles de valorisation d'options, Delta, Gamma, Vega, fondamentaux des sensibilités…).

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Notre client migre ses flux ETL d’Informatica vers Microsoft Fabric pour ses besoins en data ingestion et analytics. Le projet concerne principalement le domaine Finance, avec un modèle pivot centralisant contrats, positions, instruments de couverture, flux futurs, contreparties et données de marché. Environnement technique : * ESB (Software AG), * ETL (Informatica), * Data Platform (Fabric/Power BI) Mission En tant que Tech Lead Data, vous serez responsable de : * Définir les standards techniques (Fabric, Spark, Python) et bonnes pratiques de développement. * Piloter la migration des flux Informatica vers Fabric : * Évaluer l’existant (flux, modèles pivots, dépendances). * Concevoir le framework d’ingestion/transformation (Spark, Notebooks). * Mettre en place la CI/CD (Azure DevOps/GitHub). * Assurer le monitoring et la qualité des données. * Encadrer une équipe de 3 Data Engineers (mentorat, optimisation des performances). * Collaborer avec les équipes métiers (Finance/Risque) et l’architecture IT.