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Dans un contexte de transformation porté par l’IA, les entreprises doivent innover vite tout en garantissant une robustesse et une scalabilité industrielles. C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupes, start-ups & scale-up) : nous proposons une expertise complète couvrant la définition de la stratégie Data/IA jusqu’à l’industrialisation des modèles via des pipelines MLOps robustes et scalables. Notre savoir-faire inclut l'accompagnement des migrations complexes de workloads HPC vers le cloud (AWS, GCP) et l’optimisation des infrastructures pour des usages LLMs à grande échelle. Nous recherchons un consultant expérimenté pour rejoindre l’équipe Data Plateform d’un hedge fund quantitatif de premier plan : au cœur des stratégies d’investissement. L’équipe dispose d’une plateforme de calcul hybride : un grid on-premise (l’infra historique sur laquelle les chercheurs lancent leurs jobs via des outils internes) et AWS (SageMaker). Elle exploite un large éventail de sources de données pour construire des prédicteurs diversifiés qui alimentent les stratégies d’investissement. Pour développer, tester et entraîner ces prédicteurs (modèles, simulations, entraînements, …), les chercheurs exécutent leurs jobs sur l’infrastructure de calcul (grid on-premise), et désormais extension AWS). Votre mission principale est de permettre aux chercheurs qui utilisent aujourd’hui le grid interne d’utiliser AWS comme une extension naturelle de ce grid : mettre en place pour chacun le setup technique complet (accès, environnement Python, image Docker, configuration) et les accompagner jusqu’au lancement effectif de leurs jobs sur AWS, tout en veillant à ce que l’expérience reste aussi fluide, interactive et réactive que sur leur environnement local. Votre rôle au quotidien 1. Ingénierie de la plateforme Assurer la transition des chercheurs depuis la grille de calcul on-premise vers AWS, en assurant la mise en place technique complète jusqu’au lancement effectif de leurs jobs. Mettre en place et maintenir des environnements Python sains et reproductibles (gestion conda, pip, virtualenv), packagés et distribués via la conteneurisation (Docker). Assurer la connexion opérationnelle entre les notebooks SageMaker et l’exécution des traitements sur AWS Batch. Améliorer les outils techniques du quotidien et mettre en place des librairies communes pour optimiser le workflow 2. Excellence opérationnelle et expérience utilisateur Contribuer à l'optimisation et à la gouvernance des ressources de calcul AWS (EC2, Lambda, Batch) en lien avec les besoins des chercheurs. Recueillir activement le feedback des chercheurs et mettre en œuvre des améliorations pour garantir que l'expérience utilisateur soit aussi interactive, réactive & fluide que sur leur environnement local. Promouvoir et mettre en place les meilleures pratiques auprès des utilisateurs (notamment ceux moins techniques) concernant la parallélisation et l'usage efficace de la nouvelle plateforme.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel Junior pour accompagner une équipe de développeurs au coeur d'un environnement technique exigeant. Votre rôle : garantir la fluidité des environnements de développement et la bonne exécution des pipelines d'intégration continue. Après une phase de prise en main des outils et méthodes internes, vous deviendrez un point de contact privilégié pour soutenir les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes. A ce titre vos missions principales seront les suivantes: Centraliser et traiter les demandes d'assistance des équipes de développement Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux environnements de dev : Git, Docker, pip, uv, conda, Jupyter, Python Surveiller, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Participer à l'amélioration continue des outils et pratiques internes Contribuer à l'industrialisation des workflows techniques Vous êtes titulaire d'une formation niveau Bac+5 (Master) ou avez une expérience équivalente. Vous avez 2 ans minimum d'expérience sur un poste similaire en environnement Linux/Python et possédez les connaissances et compétences suivantes: Connaissances en CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) Bon sens du diagnostic, curiosité technique et goût du support aux utilisateurs Proactivité, organisation et capacité à travailler en équipe python LINUX DevOps