Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale orienté IA générative, nous recherchons un(e) AMOA Senior spécialisé(e) en IA pour accompagner l’industrialisation des usages au sein des équipes projets (build & run). Vous interviendrez sur une mission transverse, à l’interface entre les équipes IT et métiers, avec un fort enjeu de structuration, de qualité des livrables et d’adoption des outils d’IA. Vos principales responsabilités : Définir un cadre structuré et des bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générative en AMOA Accompagner les métiers dans la rédaction d’expressions de besoin assistées par IA Formaliser et documenter les usages IA sur l’ensemble du cycle projet (cadrage, spécifications, recette…) Coacher les équipes dans l’appropriation des outils d’IA générative Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des livrables produits Contribuer à des actions de formation et d’accompagnement au changement Livrables attendus : Expressions de besoin enrichies via IA Documentation projet et applicative Guides de bonnes pratiques (frameworks, templates, usages) Bibliothèques de prompts et automatisations documentaires Supports de formation

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Nous recherchons un consultant technico fonctionnel SAP HR • Ateliers de conception avec le métier • Analyser, concevoir et réaliser les User Stories et ses critères d’acceptation avec son expertise paie et gestion des temps • Réaliser des tests unitaires et de non-régression lors de la livraison de nouvelles releases Assurer le support opérationnel post MEP du projet : Analyse de l’anomalie remontée par l’utilisateur et investigation auprès de l’équipe si besoin pour la résolution du problème. Contacter le métier si besoin de faire une prise en main et/ou en cas de besoin d’informations complémentaires. • Maitrises fonctionnelles dans le domaine des ressources humaines et particulièrement en gestion des temps. • ➢ Maitrises techniques de SAP HR. • ➢ Expertise gestion des temps et/ou gestion de la paie minimum 3 ans. • ➢ Compétences techniques en cycles et schémas Time et/ou Paie. ➢ Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaites serait un plus

Bonjour à tous 😀, Nous recrutons pour l’un de nos clients un AI Engineer expérimenté afin d’intervenir sur des sujets innovants en IA générative , dans le cadre d’un POC Data à forte valeur ajoutée . 🎯 Votre rôle --> Vous interviendrez sur la conception et le développement d’agents IA personnalisés , intégrés à l’écosystème GitHub, avec pour objectif de démontrer concrètement l’impact de l’IA générative sur des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales : Concevoir et développer des agents IA sur mesure (GenAI) Intégrer ces solutions dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets : automatisation, génération de code, analyse de données Développer des API et services backend Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins Participer à la valorisation et à la démonstration du POC Environnement technique : GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripting) APIs REST CI/CD

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 0gx80jpk7l

Missions : Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data du Service Mise en marché des plateformes, et plus précisément dans le pôle Data. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services liés aux offres autour de l'IA générative et du machine learning du client (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.) À ce titre, les actions attendues sont les suivantes : Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes. Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG. Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA. Les qualités pour mener à bien ces missions : Techniques : Bonnes connaissances en data science avec une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring). Bonnes connaissances de Python pour le scripting, l'orchestration d'API REST et l'intégration de modèles. Bonne connaissance des concepts liés à Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA. Compréhension des concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG. Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent). Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps. Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle. Comportementale : Sens du service client Autonomie. Rigueur. Force de proposition. Vulgarisation. Esprit curieux et veille technologique active sur les évolutions de l'IA.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer Fiction spécialisé IA et expérience plateforme streaming (atelier hackathon, scénarios prospectifs) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Prix forfaitaire proposé pour l'ensemble de la prestation Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5289 dans l'objet de votre message Notre client recherche une prestation de design fiction impliquant plusieurs directions internes (équipes produit, design) afin d'imaginer des scénarios de futurs possibles à partir de signaux actuels et de tendances émergentes, et de repenser l'expérience des plateformes face aux nouveaux usages, notamment avec l'arrivée de l'IA. Cette prestation s'appuie sur une expertise confirmée de la méthode design fiction et une connaissance approfondie des industries du streaming et des plateformes numériques. Il s'agit d'une prestation forfaitaire. Missions principales : Sensibiliser les équipes à l'émergence des nouveaux enjeux et usages dans l'expérience des plateformes, notamment avec l'arrivée de l'IA Utiliser l'IA pour la génération de scénarios prospectifs Animer une journée d'atelier de design fiction de type hackathon pour faire émerger des idées de ce que pourrait être l'expérience d'une plateforme de streaming à horizon futur Livrables attendus : Slides de présentation de la sensibilisation à l'émergence des nouveaux enjeux et usages dans l'expérience des plateformes, notamment avec l'arrivée de l'IA Matériel de l'atelier (dont crédits outils IA) Scénarios prospectifs illustrés par les groupes lors de l'atelier Document de synthèse Planning de réalisation : Juin 2026

Contexte Dans le cadre d'une transformation IT majeure, le client déploie un programme autour de l'accompagnement des employés sur l'intelligence artificielle et de l'agentique, afin de soutenir la performance opérationnelle et l'innovation. Le/la consultant(e) interviendra en appui de la Direction de programme pour piloter et coordonner les initiatives de transformation IA au sein des équipes IT, avec un fort volet d'animation et d'accompagnement des équipes. Principales responsabilités • Contribuer au pilotage opérationnel du programme • Participer à la structuration et à la mise en œuvre des actions d'acculturation auprès des équipes IT • Animer une communauté interne autour de l'IA • Contribuer à la mise en cohérence des initiatives avec les référentiels internes • Préparer les éléments nécessaires aux instances de suivi et de gouvernance Compétences requises • Expérience confirmée en gestion de projet de transformation dans un environnement technologique (IA, Data) • Pratique avérée de la coordination transverse avec de multiples interlocuteurs • Expérience en grand groupe international et/ou organisation matricielle • Français et Anglais courants, à l'oral comme à l'écrit • Excellente capacité à communiquer et à collaborer avec des interlocuteurs variés et au top management

MISSION Périmètre applicatif : Intégration des solutions d’intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Exigences Techniques 1. Maîtrise de la plateforme Amazon Connect • Expérience significative sur la mise en œuvre et l’exploitation d’Amazon Connect (CCaaS) en environnement de production. • Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). • Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d’Amazon Connect dans une logique native-first. 2. Expertise en IA Générative et IA agentique • Expérience confirmée sur des solutions d’IA générative appliquées à la relation client. • Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : o L’assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). o L’automatisation post-interaction (synthèse d’appel, mémento, catégorisation). o Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). • Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). 3. Architecture et intégration SI • Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : o Le CRM, o Les outils conseillers, o Le SI relation client et les référentiels de données. • Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. • Mise en œuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. 4. Data, contextualisation et qualité • Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. • Mise en place de mécanismes de codification des motifs d’appel et de restitution structurée dans le SI. • Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. 5. Sécurité, observabilité et performance • Mise en place d’outils de monitoring, d’alerting et de supervision des services IA. • Suivi de la performance des modèles et des usages IA. • Prise en compte des enjeux de coûts, d’optimisation financière et de pilotage à l’usage (FinOps). Exigences Fonctionnelles 1. Compréhension des enjeux métier Relation Client • Expérience sur des projets de transformation de la relation client à forte volumétrie. • Capacité à adresser conjointement : o L’amélioration de l’expérience client, o L’augmentation de la productivité et du confort des conseillers, o Le développement du selfcare et de l’IA autonome. 2. Connaissance du contexte organisationnel et réglementaire • Capacité à s’inscrire dans un cadre de gouvernance structuré et multi-instances. • Prise en compte des exigences réglementaires, de conformité et des validations internes. • Capacité à travailler avec des équipes métiers, IT, data et sécurité. 3. Approche de standardisation et passage à l’échelle • Capacité à privilégier les fonctionnalités standards et natives de la plateforme. • Limitation des développements spécifiques au strict nécessaire. • Conception de solutions réplicables et industrialisables sur plusieurs périmètres métiers. 4. Conduite du changement et adoption • Expérience dans l’accompagnement des utilisateurs finaux (conseillers, managers). • Capacité à déployer les solutions par vagues successives. • Production de supports d’appropriation et de démonstrateurs favorisant l’adoption. 5. Pilotage par la valeur et co-construction • Capacité à prioriser les cas d’usage en fonction de la valeur métier. • Approche itérative de type test & learn. • Inscription dans une trajectoire pluriannuelle de transformation IA.

Nous recherchons un Consultant AMOA Senior disposant d'une véritable expertise appliquée en Intelligence Artificielle générative pour intervenir au sein d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'un acteur majeur. L'objectif central de cette mission est de structurer, d'industrialiser et d'encadrer l'usage de l'IA générative sur l'ensemble du cycle de vie des projets IT (Build & Run). Vos responsabilités principales seront les suivantes : Définir et formaliser les bonnes pratiques méthodologiques d’usage de l’IA dans le cadre des activités d'AMOA. Accompagner et assister la rédaction des expressions de besoin, cahiers des charges et spécifications via des outils d'IA (prompts avancés). Documenter de manière exhaustive les cas d'usage IA (cadrage, spécifications, exécution de la recette IT). Endosser un rôle de coach et de facilitateur auprès des équipes DSI et des collaborateurs métiers. Être le garant de la qualité, de la sécurité et de la stricte conformité des livrables générés par l'IA (gestion des risques d'hallucination, respect des règles de sécurité interne). Participer activement à la conduite du changement pour lever les freins liés à l'adoption de ces nouveaux outils.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA, vous intervenez sur la mise en place d’un POV Studio IA , une plateforme visant à industrialiser les usages Data Science et IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire. Le périmètre couvre : Une plateforme Data Science basée sur Dataiku L’accès aux données du SI Des briques MLOps pour industrialiser les modèles Un socle LLM permettant de développer des cas d’usage en IA générative Vous êtes au cœur de la Squad Agile, en interface directe entre les métiers, la Data et les équipes techniques. Missions 1. Conception fonctionnelle du Studio IA Concevoir et structurer fonctionnellement la plateforme POV Studio IA Définir les parcours utilisateurs et les cas d’usage IA Intégrer les contraintes liées aux données, MLOps et LLM Garantir la cohérence entre besoins métiers et capacités techniques 2. Recueil des besoins & cadrage Animer les ateliers avec les métiers Formaliser les besoins en user stories détaillées Prioriser les fonctionnalités en lien avec les enjeux business 3. Pilotage fonctionnel & Agile Gérer le backlog produit dans Jira Suivre l’avancement des développements Ajuster les priorités avec le Product Owner et le Chef de projet Participer aux rituels Agile 4. Collaboration avec les équipes techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles Travailler étroitement avec Data Engineers et développeurs S’assurer de la faisabilité technique des solutions proposées 5. Tests & validation Définir les stratégies de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Exécuter les tests et valider les fonctionnalités Suivre les anomalies 6. Conduite du changement & accompagnement Accompagner les utilisateurs dans l’adoption du Studio IA Produire les supports de formation et documentation Assurer l’assistance fonctionnelle post-déploiement 7. Gestion des risques & conformité Réaliser les analyses de risques métiers Intégrer les contraintes SSI, conformité et juridique Appliquer les exigences réglementaires : RGPD Garantir la sécurité et l’éthique des usages IA 8. Amélioration continue Collecter les retours utilisateurs Analyser les usages de la plateforme Ajuster les priorités et enrichir les fonctionnalités Environnement technique Data Science : Dataiku, Python IA Générative : LLM (architecture, intégration, cas d’usage) Data : SQL / HQL MLOps : concepts d’industrialisation des modèles Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, Data & IA Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via la plateforme Studio IA (production) Respect des exigences de sécurité, confidentialité et conformité

🚀 Contexte Vous interviendrez au sein du CIO Office & Transformation , avec un rôle clé dans la gestion d’un portefeuille de projets IT orienté Operations & Finance Platform . 🛠️ Missions principales Pilotage de portefeuille Suivre l’avancement des projets / programmes / produits (budget, reste à faire, planning, risques) Consolider et analyser les données de pilotage Produire des KPIs mensuels Capacity Planning & Gouvernance Animer le processus de capacity planning Contribuer à la standardisation et à l’harmonisation des processus ITBM Garantir la qualité des données dans les outils PPM Support & accompagnement Accompagner les chefs de projets et utilisateurs (formation, coaching, support) Produire des analyses et reportings ad hoc Innovation & transformation Participer à l’intégration de cas d’usage IA / GenAI dans les processus Contribuer à l’amélioration continue des outils et méthodes 🧰 Environnement & outils PPM / ITBM tools ServiceNow (fort plus) Outils de gestion de projet & reporting Environnement IT structuré (Operations & Finance)

Contexte: Rejoignez un environnement où la technologie n’est pas une fin en soi, mais un levier de transformation majeure. Nous ne cherchons pas de simples experts, mais des partenaires de croissance capables de piloter des projets d'envergure sur le long terme (missions de 2 ans minimum). Dans un cadre hybride (3 jours de télétravail), vous porterez une vision pragmatique de l'innovation, où l'IA est intégrée comme une alliée quotidienne pour décupler l'efficacité opérationnelle. Missions principales Direction Technique & Stratégique : Piloter le développement et l’optimisation d’applications critiques, en garantissant des choix technologiques pérennes et performants. Leadership & Coaching : Encadrer, motiver et faire grandir une équipe technique dans un environnement collaboratif et agile. Traduction du Besoin Métier : Agir comme un pont entre les enjeux business et les solutions techniques pour apporter une valeur concrète et mesurable. Pilotage de la Performance : Résoudre des problématiques techniques complexes tout en optimisant les processus de delivery. Ambassadeur de l’Innovation : Incarner une approche décomplexée et pragmatique de l’IA au service de la productivité des équipes. Environnement technique Core : Java 17+ (Expertise requise sur les versions récentes). IA : Intégration d’outils d’IA générative dans le workflow de développement (approche "copilote"). Méthodes : Agile (Scrum/Kanban), DevSecOps. Projets : Migrations technologiques complexes, optimisation d'architectures distribuées, modernisation de systèmes critiques. Pourquoi nous rejoindre ? Stabilité & Impact : Des missions longues (2 ans+) pour construire des solutions durables. Process de recrutement fluide : 1 échange de pré-qualification interne, 1 seul entretien avec le partenaire final. Flexibilité : Rythme hybride équilibré (3 jours de présentiel). Positionnement : Un package aligné sur la réalité du marché et la valeur de votre expertise.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Backend Engineer Python / IA Gen / GCP / ADK Google pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de services backend orientés intelligence artificielle. Le consultant participera à la mise en place d’une architecture moderne basée sur des microservices Python, au développement d’APIs robustes avec FastAPI, ainsi qu’à l’intégration de LLMs et de frameworks agentiques dans l’environnement applicatif. La mission implique également des enjeux forts autour de la résilience des échanges entre services, de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et du déploiement sur Google Cloud Platform. Nous recherchons un profil capable d’évoluer dans un contexte exigeant, avec une vraie autonomie et une bonne capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international.

Equipier Infrastructure Cloud DevOps Missions Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data (BSIO), rattachée au Service Mise en marché des plateformes (MMP), et plus précisément au pôle Cloud Public. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution de plusieurs services liés aux offres Cloud Public, notamment l'hybridation Cloud (AWS). Vous travaillerez avec le client pour un accompagnement rapprocher sur un projet d’envergure afin d’apporter une expertise AWS conformément aux règles d’utilisation du Cloud Public chez le client. Description globale de l’organisation et des acteurs Groupe 2, Objet groupé Contexte : L’équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux CATS, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. L’équipier sera détaché au sein de l’équipe du client final afin d’apporter son expertise et d’assurer un accompagnement du developpement à la production du projet selon le respect des normes et bonnes pratiques définies. Les actions attendues du collaborateur sont les suivantes : Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. Connaissance et usages des services IA d’AWS (Bedrock/SageMaker) Développer et maintenir des modules Terraform. Administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de la plateforme Cloud Public, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Profil recherché Le nouveau collaborateur devra être en capacité et enclin à participer aux activités et tâches citées précédemment, il devra combiner de fortes compétences techniques sur les différents sujets ainsi que la capacité à avoir une vision macro d’un SI complexe. Compétences techniques nécessaires Sujet Détails Niveau requis Importance AWS Expert Haute Terraform Développement de modules Expert /Intermédiaire Haute EKS / Kubernetes Administration des clusters, Docker Intermédiaire Moyenne Python Script, API Intermédiaire Moyenne CI/CD Gitlab CI Intermédiaire Moyenne Os Linux Debian, Alpine, Ubuntu, RedHat Intermédiaire Moyenne Réseau Routage, firewall, chiffrement Intermédiaire Moyenne Active Directory Connaissances Moyenne Data Science Concept IA Générative, architecture LLM, patterns RAGs Intermédiaire Faible Des questions techniques seront posées lors de l’entretien pour valider les différents points.

Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)