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Description L'architecture de solutions du client conçoit et pilote les architectures de solutions qui soutiennent les objectifs métiers, stimulent l'innovation et garantissent la conformité aux standards du client. Ce service collabore avec les chefs de projet, les architectes d'entreprise et les équipes techniques afin de fournir des solutions robustes, évolutives et maintenables pour l'ensemble de notre infrastructure informatique. Livrables : • Définir, développer et maintenir les modèles et standards d'architecture pour l'interopérabilité, l'évolutivité et la fiabilité des systèmes. • Concevoir des architectures de solutions pour répondre aux divers besoins métiers, en tirant parti des produits client et des technologies externes. • Garantir la conformité des solutions avec l'architecture et les cadres de gouvernance du client. • Examiner et approuver les spécifications fonctionnelles et non fonctionnelles afin d'en garantir l'exhaustivité et l'exactitude, en accordant une attention particulière aux besoins d'intégration. • Créer des architectures de solutions optimales qui soutiennent les objectifs métiers et facilitent la réalisation de l'architecture cible, en privilégiant l'intégration et les bonnes pratiques du cycle de vie de développement logiciel sécurisé (SSDL). • Accompagner les équipes projet en promouvant les bonnes pratiques d'architecture et de mise en œuvre des solutions. • Communiquer clairement les décisions et conceptions architecturales aux parties prenantes. • Garantir l'intégrité et la cohérence des architectures de solutions tout au long du cycle de vie du projet afin d'assurer la qualité des livrables. • Assurer la qualité globale des solutions d'intégration lors des phases d'implémentation et de configuration, en maintenant des standards élevés tout au long du cycle de vie du projet. Expertise : • Expertise confirmée en informatique ou dans un domaine connexe. Expertise de haut niveau dans le secteur informatique et en conception de solutions informatiques pour des projets complexes. • Excellentes compétences en communication, avec la capacité de rédiger une documentation complexe et de réaliser des présentations convaincantes. • Solides compétences analytiques pour définir et évaluer les besoins des utilisateurs, et conseiller les clients sur les opportunités d'amélioration métier et informatique. • Esprit flexible, proactif, structuré et axé sur la qualité. • Coordination efficace pour tirer parti de l'expertise de l'équipe et développer les meilleures solutions possibles. • Environnement de travail en anglais pour la documentation et les présentations ; la maîtrise du français est un atout. Qualifications : • Expertise confirmée en architecture de solutions avec un large éventail de technologies, y compris les fournisseurs de services cloud comme AWS et Azure. • Expérience de travail avec des équipes de développement offshore pour la mise en œuvre de solutions intégrées. • Expertise dans la définition d'architectures d'intégration multi-technologies, avec une forte orientation vers les modèles d'intégration. • Capacité à garantir le respect de la gouvernance de l'architecture par toutes les parties prenantes impliquées dans les projets d'intégration. • Maîtrise de la modélisation avec ArchiMate. • Expertise des passerelles d'intégration (ex. : Mulesoft) et des processus ETL (ex. : Talend, Informatica). • Solide expertise des paradigmes SOA et API (API REST), notamment dans le contexte des projets d'intégration. • Connaissance des solutions d'infrastructure et d'IaC. • Expertise pointue en conception d'architecture et de solutions.

Vous maîtrisez l'écosystème Mistral AI et aimez transmettre vos connaissances ? Vous savez accompagner aussi bien des débutants que des utilisateurs avancés ? Alors cette mission est faite pour vous ! Votre rôle : Vous animerez des sessions de formation entre 1 et 3 jours, sur Mistral AI afin d'accompagner nos clients, au sein de leurs locaux. Conditions : Rémunération : 650 à 700 € HT / jour . Date : courant 2026 Durée : 2 jours Lieu : en présentiel dans les départements Ille-et-Vilaine (35), Loire-Atlantique (44) et Vendée (85)

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) IA ENGINEER . Mission : -concevoir des prompts robustes, réutilisables et adaptés aux besoins métiers -construire une bibliothèque de prompts compagnon documentée et maintenable -traduire les besoins métiers en scénarios conversationnels opérationnels -tester, évaluer et optimiser les prompts selon des critères de qualité, fiabilité et utilité -formaliser les bonnes pratiques d’usage et les guides de rédaction -contribuer à l’acculturation des équipes métiers sur les usages IA Générative -participer à l’amélioration continue des cas d’usage livrés -documenter les limites, risques, dépendances et conditions d’usage N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Vous maîtrisez les différents aspects de l'intelligence artificielle et aimez transmettre vos connaissances ? Vous savez appliquer l'IA à divers métiers ? Vous savez accompagner aussi bien des débutants que des utilisateurs avancés ? Alors cette mission est faite pour vous ! Votre rôle : Vous animerez des sessions de formation entre 1 et 3 jours, sur l'IA appliquée aux métiers afin d'accompagner nos clients, au sein de leurs locaux. Conditions : Rémunération : 650 à 700 € HT / jour . Date : courant 2026 Durée : 2 jours Lieu : en présentiel dans les départements Ille-et-Vilaine (35), Loire-Atlantique (44) et Vendée (85)

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Contexte & Mission Dans le cadre de la feuille de route Self-Service AI , nous recherchons un(e) Consultant(e) Adoption IA & Self- Service Tools pour accompagner le déploiement et l’adoption de solutions d’IA générative auprès d’environ 3 000 utilisateurs . La mission s’inscrit dans un objectif de déploiement rapide , de montée en autonomie des équipes métiers , et de support opérationnel sur les usages concrets de l’IA générative, dans un environnement exigeant et orienté métiers créatifs. Objectifs principaux : Déployer rapidement les licences et former les utilisateurs à grande échelle Accompagner les équipes jusqu’à leur autonomie complète sous 12 semaines (formation + support) Apporter un support fonctionnel et technique sur les cas d’usage IA Responsabilités : Formation & acculturation Animer des ateliers d’acculturation à l’IA générative auprès des équipes métiers Vulgariser les concepts IA et adapter le discours aux profils utilisateurs Production de supports pédagogiques Concevoir des guides utilisateurs, fiches pratiques et tutoriels Structurer des parcours d’adoption favorisant l’usage en autonomie Accompagnement des cas d’usage Accompagner les utilisateurs dans leurs premiers cas d’usage IA Être capable de distinguer : Les usages réalisables avec Gemini Enterprise sans personnalisation Les cas plus complexes nécessitant des agents sur mesure ou des algorithmes spécifiques Support & expertise Répondre aux questions techniques et métiers liées à l’IA générative Apporter un support continu durant la phase d’adoption intensive Veille technologique Contribuer à une veille structurée sur les outils d’IA générative pertinents pour les métiers du luxe et du retail

Dans le cadre d’une transformation majeure portée par l’IA Générative et le digital, nous recherchons un Product Owner senior pour piloter la stratégie, la roadmap et l’exploitation d’un écosystème de chatbots d’entreprise et de Copilot. 🎯 Enjeux : structurer un écosystème conversationnel cohérent, sécurisé, gouverné et largement adopté, autour de Microsoft 365 Copilot , ChatGPT Enterprise et autres chatbots internes. 🛠 Missions : Définir la stratégie et le positionnement des plateformes conversationnelles Piloter la vision produit, la roadmap et le backlog Travailler en étroite collaboration avec IT, sécurité, architecture et métiers Suivre la gouvernance, la compliance, les coûts, l’adoption et les KPIs Veiller au respect des principes de Responsible AI

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de notre client, celui-ci souhaite concevoir et déployer une plateforme de chatbot intelligent et sécurisé destinée à accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Cette solution permettra de proposer une expérience conversationnelle multilingue , intégrant des assistants métiers, des prompts, des fichiers et des indicateurs de performance, tout en respectant les standards de sécurité et d’accessibilité du groupe (RGAA) . Vos missions Au sein de l’équipe produit, vous interviendrez sur : La définition des exigences fonctionnelles et réglementaires (RGAA, sécurité) La construction de la roadmap produit et la planification des releases La priorisation des fonctionnalités (MVP, backlog, User Stories) La définition et le suivi des KPIs d’usage et de performance La cartographie des assistants et des prompts métiers La définition des parcours utilisateurs et scénarios conversationnels La mise en place d’un modèle de gouvernance et de gestion des accès L’analyse des retours utilisateurs et l’amélioration continue de la solution Profil recherché Expérience significative en tant que Product Owner / Chef de Projet IT / Business Analyst Expérience sur des projets Chatbot, Conversational AI ou IA Générative Bonne maîtrise des méthodes Agile (Scrum / SAFe) Expérience en gestion de backlog, rédaction de User Stories et pilotage produit Connaissance des environnements LLM / GenAI / assistants conversationnels Bonne compréhension des enjeux UX, gouvernance et sécurité ⭐ Compétences appréciées Prompt engineering NLP / LLM Digital Workplace API / intégration SI Accessibilité RGAA

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7mxfpl6dmb

Dans le cadre d’un programme de déploiement à grande échelle autour des usages de l’IA générative au sein d’un grand groupe, nous recherchons 2 consultants AMOA IA seniors pour accompagner l’adoption, structurer les actions d’acculturation, animer un réseau d’ambassadeurs et coordonner un dispositif transverse avec les différentes parties prenantes. L’objectif est d’accompagner la montée en maturité des collaborateurs sur les usages de l’IA, tout en assurant un cadre d’adoption responsable, concret et opérationnel. Missions Vous interviendrez sur plusieurs volets clés du programme : Acculturation et accompagnement au changement Concevoir et produire des contenus pédagogiques variés : articles, tutoriels, guides, supports de sensibilisation, infographies Participer à l’organisation et à l’animation de sessions d’acculturation et de formation Identifier les freins à l’adoption et contribuer à la mise en place d’un cadre favorable au déploiement Assurer le suivi de l’avancement du programme et contribuer à la diffusion régulière de l’actualité liée au déploiement de la culture IA Animation de communauté Structurer et animer une communauté autour de la démarche IA Définir les formats d’animation, les rituels et les espaces collaboratifs Identifier, former et animer un réseau d’ambassadeurs au sein des différentes directions Favoriser le partage de bonnes pratiques, les retours d’expérience et la remontée des besoins terrain Coordination de programme Accompagner l’organisation du programme d’ouverture d’un outil d’IA générative à l’échelle de l’entreprise Assurer la synchronisation avec les parties prenantes clés Suivre les déploiements et accompagner la progression des usages et de la montée en compétence Communication et valorisation Décliner le plan de communication interne en lien avec les interlocuteurs concernés Identifier et valoriser les réussites, cas d’usage, bénéfices concrets et retours d’expérience Contribuer à maintenir l’engagement des collaborateurs dans la durée

Contexte Dans le cadre du développement d’une solution interne basée sur l’IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM). L’objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l’IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse. Missions • Concevoir et développer des modules d’IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.) • Participer à la construction et à l’évolution d’un socle cognitif et d’un système de chat basé sur des LLM • Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne • Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données • Contribuer à l’architecture technique et à l’urbanisation de la solution IA • Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des modules développés • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Environnement technique • Cloud : AWS • Langages : Python • Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige • Bases de données : NoSQL, MySQL • Conteneurisation / orchestration : Kubernetes • Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Pour le compte d’un grand groupe international (client masqué) , nous recherchons un·e Ingénieur·e Backend pour intervenir sur une plateforme d’ IA générative déployée à grande échelle en interne. Tu rejoindras une équipe technique travaillant sur une solution stratégique qui vise à améliorer la productivité des collaborateurs grâce à l’intégration de modèles de langage (LLM). Ton rôle consistera à concevoir, développer et maintenir des services backend performants, robustes et scalables , capables de gérer un volume élevé d’interactions IA, d’orchestrer différents fournisseurs de LLM et d’assurer l’intégration fluide avec le SI existant. Missions principales : Conception et développement de microservices backend Développement et optimisation d’ API REST à forte volumétrie Orchestration et intégration de LLM (plusieurs providers) Contribution à la scalabilité, performance et fiabilité de la plateforme Participation à l’architecture backend et aux choix techniques Collaboration en environnement Agile avec équipes produit, IA et DevOps

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Expert Senior Google Workspace, Data & IA Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement