Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative à Paris

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer Fiction spécialisé IA et expérience plateforme streaming (atelier hackathon, scénarios prospectifs) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Prix forfaitaire proposé pour l'ensemble de la prestation Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5289 dans l'objet de votre message Notre client recherche une prestation de design fiction impliquant plusieurs directions internes (équipes produit, design) afin d'imaginer des scénarios de futurs possibles à partir de signaux actuels et de tendances émergentes, et de repenser l'expérience des plateformes face aux nouveaux usages, notamment avec l'arrivée de l'IA. Cette prestation s'appuie sur une expertise confirmée de la méthode design fiction et une connaissance approfondie des industries du streaming et des plateformes numériques. Il s'agit d'une prestation forfaitaire. Missions principales : Sensibiliser les équipes à l'émergence des nouveaux enjeux et usages dans l'expérience des plateformes, notamment avec l'arrivée de l'IA Utiliser l'IA pour la génération de scénarios prospectifs Animer une journée d'atelier de design fiction de type hackathon pour faire émerger des idées de ce que pourrait être l'expérience d'une plateforme de streaming à horizon futur Livrables attendus : Slides de présentation de la sensibilisation à l'émergence des nouveaux enjeux et usages dans l'expérience des plateformes, notamment avec l'arrivée de l'IA Matériel de l'atelier (dont crédits outils IA) Scénarios prospectifs illustrés par les groupes lors de l'atelier Document de synthèse Planning de réalisation : Juin 2026

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA, vous intervenez sur la mise en place d’un POV Studio IA , une plateforme visant à industrialiser les usages Data Science et IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire. Le périmètre couvre : Une plateforme Data Science basée sur Dataiku L’accès aux données du SI Des briques MLOps pour industrialiser les modèles Un socle LLM permettant de développer des cas d’usage en IA générative Vous êtes au cœur de la Squad Agile, en interface directe entre les métiers, la Data et les équipes techniques. Missions 1. Conception fonctionnelle du Studio IA Concevoir et structurer fonctionnellement la plateforme POV Studio IA Définir les parcours utilisateurs et les cas d’usage IA Intégrer les contraintes liées aux données, MLOps et LLM Garantir la cohérence entre besoins métiers et capacités techniques 2. Recueil des besoins & cadrage Animer les ateliers avec les métiers Formaliser les besoins en user stories détaillées Prioriser les fonctionnalités en lien avec les enjeux business 3. Pilotage fonctionnel & Agile Gérer le backlog produit dans Jira Suivre l’avancement des développements Ajuster les priorités avec le Product Owner et le Chef de projet Participer aux rituels Agile 4. Collaboration avec les équipes techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles Travailler étroitement avec Data Engineers et développeurs S’assurer de la faisabilité technique des solutions proposées 5. Tests & validation Définir les stratégies de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Exécuter les tests et valider les fonctionnalités Suivre les anomalies 6. Conduite du changement & accompagnement Accompagner les utilisateurs dans l’adoption du Studio IA Produire les supports de formation et documentation Assurer l’assistance fonctionnelle post-déploiement 7. Gestion des risques & conformité Réaliser les analyses de risques métiers Intégrer les contraintes SSI, conformité et juridique Appliquer les exigences réglementaires : RGPD Garantir la sécurité et l’éthique des usages IA 8. Amélioration continue Collecter les retours utilisateurs Analyser les usages de la plateforme Ajuster les priorités et enrichir les fonctionnalités Environnement technique Data Science : Dataiku, Python IA Générative : LLM (architecture, intégration, cas d’usage) Data : SQL / HQL MLOps : concepts d’industrialisation des modèles Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, Data & IA Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via la plateforme Studio IA (production) Respect des exigences de sécurité, confidentialité et conformité

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Backend Engineer Python / IA Gen / GCP / ADK Google pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de services backend orientés intelligence artificielle. Le consultant participera à la mise en place d’une architecture moderne basée sur des microservices Python, au développement d’APIs robustes avec FastAPI, ainsi qu’à l’intégration de LLMs et de frameworks agentiques dans l’environnement applicatif. La mission implique également des enjeux forts autour de la résilience des échanges entre services, de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et du déploiement sur Google Cloud Platform. Nous recherchons un profil capable d’évoluer dans un contexte exigeant, avec une vraie autonomie et une bonne capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international.

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Contexte Dans le cadre du développement et de la maintenance d’applications web et services pour un acteur pharmaceutique international, un projet vise à moderniser les plateformes existantes et à améliorer la qualité, la performance et l’accessibilité des solutions. Mission Phase de développement et de maintenance d’applications web et backend, avec intégration de solutions d’intelligence artificielle. Périmètre : Développement et évolution d’applications web et services en React, NextJS, TypeScript et NestJS Contribution au backend : API, modèles de données, intégrations techniques, plug-ins Office et fonctionnalités d’IA Conception et évolution de composants UI réutilisables dans le respect du design system Rédaction de tests automatisés (unitaires, snapshot, end-to-end) et documentation technique Participation aux rituels agiles, revues de code et échanges techniques avec les équipes Travaux attendus : Développement et livraison des fonctionnalités selon le calendrier défini Amélioration continue de la qualité, performance, accessibilité et maintenabilité des applications Intégration et optimisation des fonctionnalités liées à l’IA Respect des bonnes pratiques de développement frontend et backend Participation aux échanges techniques et aux revues de code pour harmoniser les standards Environnement technique Frontend : React, NextJS, TypeScript Backend : NestJS, Node.js, API, intégrations techniques, IA Tests & QA : Unitaires, snapshot, end-to-end, documentation associée Méthodologie : Agile, revues de code, rituels d’équipe UI/UX : Composants réutilisables, design system

Recherche d’un Développeur IA senior orienté DevOps (8+ ans d’expérience), disposant d’une solide expertise en IA générative acquise sur au moins 3 ans, avec une capacité à industrialiser et déployer des solutions en production. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines IA, en s’appuyant sur Python ainsi que des environnements conteneurisés et cloud (Docker, Kubernetes, AWS/Azure). . . . . . . .

Activités principales : • Présenter des retours d'expérience sur la gestion de la qualité des données sur les plateformes Azure et les bonnes pratiques de gestion de la qualité sur les plateformes Azure • Réaliser un audit de la gestion de la qualité des données sur les plateformes et prendre connaissance des contrôles de qualité actuellement disponibles et des objectifs à court et moyen terme • Définir le champ des possibles sur la base des composants actuellement disponibles sur la plateforme ou standards sur Azure. • Présenter les apports de l'IA dans le cadre d'une pratique de contrôle de qualité des données • Présenter la stratégie de déploiement de la qualité des données pour les prochains mois • Déployer les contrôles de qualité existants ainsi que ceux identifiés par le CDO • Assurer le passage de connaissance vers les équipes internes

Dans le cadre d’une transformation majeure portée par l’IA Générative et le digital, nous recherchons un Product Owner senior pour piloter la stratégie, la roadmap et l’exploitation d’un écosystème de chatbots d’entreprise et de Copilot. 🎯 Enjeux : structurer un écosystème conversationnel cohérent, sécurisé, gouverné et largement adopté, autour de Microsoft 365 Copilot , ChatGPT Enterprise et autres chatbots internes. 🛠 Missions : Définir la stratégie et le positionnement des plateformes conversationnelles Piloter la vision produit, la roadmap et le backlog Travailler en étroite collaboration avec IT, sécurité, architecture et métiers Suivre la gouvernance, la compliance, les coûts, l’adoption et les KPIs Veiller au respect des principes de Responsible AI

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un AI Consultant - Copilot & ChatGPT. Intégration & développement Concevoir et développer des connecteurs entre Copilot et les applications métiers Intégrer des solutions via APIs (REST), Microsoft Graph, Power Platform Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation des solutions IA Développer et maintenir des agents IA (Copilot, ChatGPT) Transformer les besoins métiers en solutions techniques robustes Structurer et intégrer des logiques de prompting avancé Suivi & performance Mettre en place des outils de reporting d’usage et de consommation Optimiser les performances et les coûts des solutions déployées Suivre l’inventaire des agents et cas d’usage Gouvernance & qualité Garantir la sécurité, conformité et qualité des solutions Participer à la validation technique avant mise en production Support technique Assurer un support de niveau avancé Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles (adoption, métiers)

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Senior – DSI Sécurité Groupe pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter les initiatives CHANGE et RUN sur le périmètre Sécurité Groupe (Cyber TRM, Sécurité des Personnes et des Biens…). - Cadrage, étude de faisabilité, définition et validation des prérequis techniques et sécurité, planification et suivi des chantiers. - Coordination avec l’ensemble des acteurs : Métiers, DSI, Production applicative, éditeurs. - Préparer et animer les comités, produire la documentation et les reportings pour le comité de pilotage et les audits. - Contribuer à des projets innovants : IA générative, chatbots LLM, automatisation Pen tests, quantification financière des risques cyber, plateforme e-learning TRM. - Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des projets avec les standards internes et réglementaires.

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

Missions Développer et maintenir les bibliothèques de composants. Développer de nouveaux Web Components via StencilJS. Développer de nouveaux composants React . Faire évoluer les composants en fonction des changements UX/UI. Travailler en équipe selon un workflow Git défini. Être à l'aise avec les opérations Git complexes (rebases fréquents). Maintenir plusieurs bibliothèques dans un contexte monorepo (PNPM / Turborepo). Optimiser les processus de développement grâce à l' IA générative (instructions, compétences, agents personnalisés). Travailler avec un haut niveau d'autonomie et contribuer activement aux décisions techniques et à l'évolution de l'architecture front-end. Rédiger la documentation des composants en anglais . Créer des « stories » pour Storybook . Adopter une approche proactive de la qualité du code (propositions, veille technologique). Revoir et valider les Pull Requests (PR). Communiquer et collaborer avec l'équipe design. Adopter une approche centrée sur l'utilisateur. Répondre aux tickets (issues) et aux demandes de fonctionnalités. Répondre aux questions de la communauté des développeurs. Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, articles, etc.). Créer une dynamique positive avec les développeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (plus de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (plus de 7 ans). React : Expert (plus de 7 ans). Git, GitHub, Vite, PNPM : Expert (plus de 7 ans). Web Components (StencilJS) : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Angular : Junior (moins de 2 ans). Gestion de monorepo avec PNPM / Turborepo . Outils d' IA générative pour l'optimisation du développement. Storybook pour la documentation des composants.

Exigences Techniques : Maîtrise de la plateforme Amazon Connect Expérience significative sur la mise en oeuvre et l'exploitation d'Amazon Connect en environnement de production. Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d'Amazon Connect dans une logique native-first. Expertise en IA Générative et IA agentique Expérience confirmée sur des solutions d'IA générative appliquées à la relation client. Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : L'assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). L'automatisation post-interaction (synthèse d'appel, mémento, catégorisation). Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). Architecture et intégration SI Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : Le CRM, Les outils conseillers, Le SI relation client et les référentiels de données. Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. Mise en oeuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. Data, contextualisation et qualité Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. Mise en place de mécanismes de codification des motifs d'appel et de restitution structurée dans le SI. Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. Sécurité, observabilité et performance Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting