Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP)

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un client (Telecom), nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d'intégrer l'équipe Développement Service Accès. Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP), basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d'accompagner la croissance du produit et l'intégration de nouveaux services. Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%)Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance) Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Déployer des solutions d'observabilité : métriques, monitoring, alerting Assurer la sécurité de la plateforme : Workload Identity Network Policies Gestion des secrets Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%)Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot Participer à la conception d'architectures distribuées Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications Études techniques & amélioration continue (20%)Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge (k6) Participer aux études de dimensionnement et capacity planning Rédiger la documentation d'architecture technique (ADR) Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme Compétences techniques attenduesIndispensables : GCP / Google Cloud Platform : confirmé Kubernetes : expert Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé Java : expert Apache Kafka : avancé Terraform : avancé Ansible : avancé PostgreSQL : confirmé Architecture microservices GCP Kubernetes / GKE Kafka Java 17+ Spring Boot Terraform Helm Ansible CI/CD PostgreSQL k6

Nous recherchons un Architecte Solutions Data Senior pour accompagner un grand groupe du secteur du luxe dans sa transformation data sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la conception et la mise en œuvre d'architectures de données modernes, évolutives et performantes, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes d'ingénierie. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de traduire les besoins métier complexes en solutions data structurées et durables. Vous animerez des ateliers de collecte et de priorisation des besoins auprès des stakeholders métiers, puis définirez des architectures de données de bout en bout couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, transformation, modélisation, diffusion et consommation. Vous jouerez un rôle clé dans l'établissement des normes architecturales, des bonnes pratiques et de la gouvernance data à l'échelle organisationnelle. En tant que leader technique, vous fournirez un soutien constant aux équipes d'ingénierie des données, validerez la conformité aux exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts cloud) et serez le lien stratégique entre les métiers, l'informatique et les équipes data. Vous contribuerez à la mise en place de standards architecturaux robustes et à l'amélioration continue des pratiques de développement data. Responsabilités : - Animer des ateliers métiers pour collecter, affiner et prioriser les besoins en matière de données et d'analyse - Concevoir des architectures de données end-to-end sur GCP, incluant les pipelines d'ingestion, les modèles de données, les flux de transformation et les couches de diffusion - Traduire les exigences métier en solutions techniques évolutives, performantes et rentables - Élaborer les spécifications techniques, les diagrammes architecturaux et la documentation complète pour la mise en œuvre - Définir et superviser le respect des exigences non fonctionnelles : performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts - Assurer le leadership technique auprès des équipes d'ingénierie des données et valider la qualité technique des implémentations - Établir et promouvoir des standards architecturaux, des bonnes pratiques et des patterns réutilisables à l'échelle de l'organisation - Servir de lien stratégique entre les équipes métiers, informatiques et data pour garantir l'alignement et la cohérence - Contribuer à la montée en compétences des équipes sur les approches et technologies data modernes Localisation : Montrouge Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site obligatoire)

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l'activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d'exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

Je suis à la recherche d'un Data Engineer GCP BigQuery Dataflow. GCP BigQuery Dataflow Collecte et intégration des données Construction des pipelines de données Gestion des plateformes de données Transformation et préparation des données Travailler sur la qualité des données Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l'application en hub digital de relation client financière.

Mission : La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l'efficacité, l'expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de gérer l'agencement des produits sur les meubles des rayons pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer les données à un partenaire

Mission Dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique (conception, hébergement, orchestration, sécurisation et exécution d'agents IA autonomes en architecture multi-agents), le Tech Lead Migration accompagnera les projets agentiques existants dans leur migration vers cette plateforme. À ce titre, il/elle interviendra sur : La rédaction des guidelines de migration à destination des équipes projets (Confluence) L'analyse des incidents et anomalies rencontrés lors des migrations (Jira / ServiceNow) La planification et le suivi des tâches de support à la migration (Jira) L'élaboration de propositions de solutions techniques Le développement de composants CI/CD ou de code d'appui aux projets si nécessaire Environnement technique : GCP / GKE · GitLab CI / ArgoCD · Dynatrace · Kong / Apigee · LLM (Mistral, Google, autres)

Contexte: Le centre d'expertise IaC (Infra As Code), au sein des équipes Solutions Cloud et Infrastructures, souhaite augmenter sa capacité à faire et s'acculturer à l'hybridation de ses plates-formes. Reporter au manager de l'équipe Solutions Infras et serveurs de la DSI du groupe. Travailler, en collaboration avec le CCoE, à l'implémentation opérationnelle des services Cloud, à l'accompagnement des collaborateurs du centre d'expertise et des squads Produits et participerez au programme de modernisation de la DSI sur son volet Hébergement. MISSION : Apporter une expertise cloud public de haut niveau pour accélérer la montée en compétences interne, structurer les premiers standards IaC cloud, et sécuriser les choix d'architecture / outillage. • Orientation résultat / pragmatisme

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Directeur de Programme / Directeur de Projet Infrastructure & CloudProfil recherché : Nous recherchons un Directeur de Programme ou un Directeur de Projet confirmé, disposant d'une expérience significative dans le pilotage de programmes de transformation d'envergure. Il ne s'agit pas d'un Chef de Projet récemment repositionné en Directeur de Projet, mais d'un profil ayant déjà exercé ce niveau de responsabilité sur des programmes stratégiques. Le candidat devra justifier de : Une solide expérience dans le pilotage de programmes de transformation IT et de migration. Une forte expertise des environnements Infrastructure. Une expérience avérée de la gestion de projets complexes impliquant de multiples parties prenantes. Compétences techniques attendues :Le consultant n'est pas attendu comme expert technique ou architecte, mais doit être capable d'échanger efficacement avec les équipes techniques et de piloter les sujets suivants : CloudBonne maîtrise d'AWS. Connaissance de GCP (ou idéalement expérience sur AWS et GCP). Bonne compréhension des architectures Cloud et des enjeux de transformation. ConteneurisationKubernetes. OpenShift.

Dans le cadre de l'accélération des projets einvoicing d'un grand groupe international du luxe, nous recherchons un Chef de Projet IT pour accompagner le déploiement des projets de facturation électronique en Europe. Le consultant sera au cœur des échanges entre les équipes métiers, IT, Data et Intégration. Mission basé à Paris 1 jour de TT Parler anglais est un imperatif sur cette mission Vos missionsPiloter les projets de facturation électronique de bout en bout. Assurer la coordination entre les équipes Business et IT. Recueillir et challenger les besoins métiers. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Coordonner les équipes Data et Intégration. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des flux. Superviser les interfaces avec la plateforme de dématérialisation Identifier les risques et proposer des plans d'actions. Piloter les phases de tests et les mises en production. Animer les instances de gouvernance projet. Préparer les futurs déploiements internationaux.

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous interviendrez sur les choix structurants d'architecture DevOps en lien direct avec les équipes d'ingénierie, de Product Management et le leadership technique. Missions Définir et faire évoluer l'architecture DevOps de bout en bout : CI/CD, IaC, GitOps, observabilité, sécurité. Concevoir les patterns d'automatisation pour le déploiement multi-cluster et multi-datacenter. Industrialiser la chaîne CI/CD (GitLab CI, ArgoCD, FluxCD) en respectant les exigences de sécurité. Définir la stratégie d'observabilité et de fiabilité (SRE) à l'échelle de la plateforme. Arbitrer les choix techniques structurants (Kubernetes multi-cluster, service mesh, secrets management, FinOps). Établir les standards et guidelines pour les équipes de développement (Platform Engineering / IDP). Représenter l'équipe DevOps dans les comités d'architecture et auprès du top management. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes multi-cluster, Rancher, Cluster API IaC : Terraform, Crossplane, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Sécurité : OPA, Kyverno, Falco, supply chain security Platform Engineering : Backstage, Internal Developer Platforms Langages : Go, Python, Bash

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Kubernetes au cœur de la stack, opéré à grande échelle en multi-cluster avec contraintes de sécurité et de souveraineté. MissionsConcevoir, déployer et opérer les clusters Kubernetes (OpenShift, Rancher) en multi-cluster. Développer des Operators Kubernetes (Go) pour automatiser le cycle de vie des composants. Industrialiser la gestion des CRDs, du networking (CNI), du service mesh et de la sécurité (RBAC, OPA, Kyverno). Contribuer aux choix d'architecture cloud-native et aux standards d'usage Kubernetes. Accompagner les équipes applicatives sur Helm, Kustomize, ArgoCD. Garantir l'observabilité, la performance et la sécurité des clusters en production. StackOrchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher Cloud-native : Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD Service mesh : Istio, Linkerd Sécurité K8s : RBAC, OPA, Kyverno, Falco Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry IaC : Terraform, Ansible Langages : Go, Python

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 25/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 2 jours par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT Contexte et Mission : Au sein de l'Analytics Factory, entité transverse qui conçoit et développe les services analytiques à forte valeur ajoutée pour soutenir la prise de décision stratégique, vous serez le moteur technique de la transformation digitale des points de vente physiques. Votre objectif principal consistera à concevoir, développer et déployer en production des modèles de Computer Vision innovants. Vous rejoindrez un projet d'envergure phare : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère, visant à transformer les rayons physiques en flux de données exploitables pour optimiser l'excellence opérationnelle et l'expérience client. Livrables et Enjeux clés :Développer des solutions capables de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité des rayons et les mouvements des stocks via l'analyse d'images. Relever des défis de détection d'objets et de reconnaissance de produits à très grande échelle. Assurer l'industrialisation et le déploiement de ces modèles dans un environnement de production en temps réel. Compétences Techniques et Expertises Requises : Incontournables (Must have) :Langage : Maîtrise experte de Python. Cloud & MLOps : Expérience significative sur l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) et l'utilisation de Vertex AI pour le cycle de vie des modèles. Algorithmes : Solides compétences en Deep Learning appliquées à la vision par ordinateur. Souhaitées (Nice to have) :Modèles de pointe : Connaissance et manipulation de modèles récents tels que YOLO, SAM (Segment Anything), DINOv2 pour le feature extraction ou équivalents. Recherche d'images : Expérience avec les bases de données vectorielles (Vector Databases) pour le matching et l'indexation de produits à grande échelle. Frameworks & Outils : Pratique courante de PyTorch, TensorFlow, OpenCV et des environnements conteneurisés (Kubernetes).

Bonjour Nous recherchons pour notre client un IT Data & Integration Manager. Informations clés 📍 Localisation : Paris (présence sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM maximum : 590 € Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Supply Chain, vous rejoindrez l'équipe en charge de la mise en œuvre d'une solution de planification intégrée (IBP). Vous serez responsable du pilotage des sujets Data & Intégration et de la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'intégrateur afin de garantir la qualité des flux de données et le succès des phases de validation. Missions Piloter la validation des flux de données avec les équipes métiers. Coordonner les échanges entre les équipes IT, les métiers et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions (API, échanges de fichiers...). Garantir la qualité, la fiabilité et la stabilité des interfaces de données. Suivre les plans d'actions, les anomalies et les livrables jusqu'à leur résolution. Participer à la définition des règles de transformation et d'intégration des données. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner la mise en place du monitoring et de l'exploitation des interfaces (RUN). Compétences indispensables Data Integration & ETL Architecture Google Cloud Platform (GCP) BigQuery SAP Axway Gateway DevOps Bonne compréhension des enjeux Data, IA & GenAI appliqués à la Supply Chain Anglais courant/bilingue indispensable

Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle. Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos principales missions En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Analyse & conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques. Localiser et analyser les données de production. Définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP). Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données. Développement & industrialisation Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services. Développer les pipelines de données. Réaliser les développements Python. Concevoir et développer les flux d'intégration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture. Participer à l'industrialisation des traitements. Tests & mise en production Définir la stratégie de tests. Rédiger et valider les cas de tests. Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles. Préparer les livraisons et la documentation technique. Participer au déploiement des solutions. Run & maintenance Assurer le suivi des traitements de production. Superviser les traitements existants. Diagnostiquer et résoudre les incidents. Déployer les correctifs et évolutions.