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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. MissionsConstruire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. StackCloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

Dans le cadre d'un programme de personnalisation et de recommandation en temps réel basé sur des moteurs IA/ML dans un environnement Cloud GCP, vous intégrerez un train SAFe multi-équipes. Vos principales missions seront de : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation dans JIRA. Participer au pilotage Agile SAFe (sprints de 2 semaines, MEP mensuelles). Préparer et participer aux PI Planning. Assurer la coordination entre les différentes équipes Scrum. Réaliser le reporting auprès de la direction de projet.

Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI

Maintien, Run et évolution de plus de 50 applications, pipelines CI/CD GitLab et Jenkins sur GCP • Intégration et automatisation via Terraform, Ansible, Vault, PKI, Artifactory. • Migration d'applications depuis le datacenter IBM vers GCP et Azure. • Monitoring complet avec Grafana/Prometheus/Telegraf (dashboards, alerting, log collection). • Automatisation du run et Finops: arrêt/redémarrage pods GKE ou VM Azure (réduction des coûts), gestion des logs, supervision jobs. • Participation aux phases DEV/REC/PPD/PRD, préparation des MEP et suivi post-production. Support N2/N3/N4, documentation et amélioration continue (Confluence, Jira).

Dans le cadre du renforcement de sa Direction des Opérations IT, notre client recherche un Architecte Technique Cloud Hybride & API, qui prendra un rôle de Responsable Technique sur ses plateformes d'intégration et d'infrastructure. Rattaché au Directeur des Opérations IT, vous définissez, pilotez et faites évoluer l'architecture technique dans un environnement combinant cloud public et cloud privé. Vous restez proche de la technique tout en portant une vraie responsabilité de cadrage, de normalisation et d'arbitrage. Vous encadrez une équipe de 5 personnes et siégez comme membre permanent de l'Architecture Review Board (ARB). Vos responsabilités : Définir la stratégie d'architecture cloud public, privé et hybride : hébergement, résilience, scalabilité, performance. Concevoir et faire évoluer les plateformes d'API Management / API Gateway, en garantissant la conception, la sécurisation et la gouvernance des API. Piloter les socles d'intégration : ETL, échanges inter-applicatifs, architectures événementielles, flux batch et temps réel. Standardiser les socles techniques, les patterns d'architecture et les référentiels. Garantir la sécurisation des infrastructures et des échanges, l'observabilité, la fiabilisation et la documentation des flux. Contribuer à la roadmap technique : obsolescence, trajectoires de modernisation, choix technologiques structurants et analyse d'impacts (techniques, opérationnels, financiers, sécurité). Au sein de l'ARB : challenger les choix d'architecture, identifier les risques, formuler des recommandations et arbitrer les options techniques majeures. Encadrer, faire monter en compétence et animer techniquement votre équipe.

Missions principales· Administrer et faire évoluer les infrastructures Azure et GCP. · Concevoir et maintenir les architectures réseau (VNet, VPC, VPN, peering, ExpressRoute/Interconnect). · Administrer les services de sécurité, les pare-feux, les équilibreurs de charge et les DNS. · Automatiser les déploiements via Terraform, Bicep ou équivalent. · Maintenir les plateformes Kubernetes (AKS/GKE) et les pipelines CI/CD. · Mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde, PRA/PCA et optimiser les coûts cloud. · Assurer le support N2/N3, produire la documentation technique et participer à la veille technologique. Stack technique : · Azure : Compute, AKS, Entra ID/Azure AD, Key Vault, Monitor, Defender. · GCP : GCE, GKE, IAM, VPC, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery. · Infrastructure as Code : Terraform (prioritaire), Bicep ou Pulumi. · Scripting : PowerShell, Bash, Python. · Docker, Kubernetes, GitHub Actions / Azure DevOps / GitLab CI. · Connaissances réseaux, sécurité cloud et monitoring.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Flask – Automatisation de Tests & IA H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur la maintenance applicative, l'automatisation des tests d'équipements et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Descriptif des missions Vous maintenez et faites évoluer une application web basée sur Flask (pages HTML, routes backend, formulaires, templates, intégrations avec des services internes), en garantissant la correction des anomalies, l'amélioration continue et la robustesse de l'existant. En parallèle, vous développez et automatisez des tests en Python pour les équipements STB (décodeurs TV) dans le cadre de la validation fonctionnelle, de la non-régression et des tests d'endurance. Vous contribuez enfin à l'intégration de solutions d'IA sur Google Cloud Platform pour améliorer l'analyse des résultats de tests, la génération de scénarios, la détection d'anomalies et l'aide au diagnostic. Missions Assurer la maintenance et l'évolution de l'application web existante en Flask Développer et automatiser des tests en Python pour les équipements STB Intégrer des solutions d'intelligence artificielle sur Google Cloud Platform pour l'analyse et l'optimisation des tests Explorer de nouveaux usages de l'IA pour l'automatisation et l'analyse de logs Participer à la définition des bonnes pratiques de développement et de test Documenter les développements et procédures pour faciliter la maintenance Collaborer avec les équipes techniques pour proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées

Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu'une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d'usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l'optimisation des requêtes Cypher, à l'administration et à l'optimisation de Neo4j, ainsi qu'à l'exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l'intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP, l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe. Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs

Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l'amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d'automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la Unit : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l'hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Profil sénior avec une forte expérience, une forte autonomie et une appétence pour l'accompagnement des développeurs. Compétences appliquées dans des conditions de production : Cloud public AWS/GCP Terraform Git, Github, github actions Solutions de monitoring (Datadog, open telemetry, Prometheus…) Python, bash K8S, Flux, Helm Docker Kafka Force de proposition Challenge du status quo Volonté de résoudre les problèmes Travail en équipe

Contexte : Dans le cadre d'évolution d'une solution visant à mettre en place un ensemble de datasets règlementaires et opérationnels sur les Risques Climatiques Physiques dans l'environnement cloud GCP. MISSIONS Pour réaliser cette mission le CP / Scrum, en lien avec le PO et les métiers ainsi que les BA et développeurs, devra animer les différents rituels agile (SAFE) avec les 2 squads, piloter l'activité des ressources, reporter l'activité et participer aux COPIL. Une expérience dans le domaine bancaire est fortement appréciée. Le projets ayant une forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites ci-dessous sont à respecter impérativement.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps & Backend Java pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme temps réel à forte volumétrie (+300 messages/seconde), construite sur GCP, Kubernetes, Kafka et une architecture microservices Java. Vos missions : Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et administrer des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka Déployer l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Mettre en place l'observabilité (monitoring, métriques, alerting) Gérer la sécurité de la plateforme (Workload Identity, Network Policies, gestion des secrets) Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend (30%) Développer des microservices performants en Java / Spring Boot Optimiser les traitements de flux Kafka Participation ponctuelle sur Angular si nécessaire Études techniques (20%) Réaliser des benchmarks de performance (k6, tests de charge) Effectuer des études de capacité (capacity planning) Produire la documentation d'architecture (ADR)