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Ce qu’il faut savoir sur Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud Platform (GCP) est une suite de services de cloud computing proposée par Google, permettant aux entreprises et aux développeurs de construire, déployer et faire évoluer des applications, des sites web et des services en s'appuyant sur la même infrastructure que celle utilisée par Google pour ses propres produits, comme la recherche ou Gmail. GCP offre une gamme étendue de produits et services, incluant des solutions de calcul avec Compute Engine pour les machines virtuelles, App Engine pour le déploiement d'applications, et Google Kubernetes Engine pour l'orchestration de conteneurs. Dans le domaine du stockage et des bases de données, GCP propose des outils comme Cloud Storage pour le stockage d'objets, Cloud SQL pour les bases de données relationnelles, et BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle. En matière de réseaux, des services tels que Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing et Cloud CDN permettent d’optimiser les performances et la distribution de contenu. Pour l’intelligence artificielle et le machine learning, GCP offre Vertex AI pour le développement de modèles d’apprentissage, ainsi que des API pré-entraînées pour la reconnaissance visuelle, le traitement du langage et la synthèse vocale. Enfin, GCP inclut des outils de gestion et de développement comme Cloud Deployment Manager pour le déploiement de ressources, et Cloud Console pour la gestion des services. Grâce à son infrastructure mondiale, GCP fournit des performances élevées, une scalabilité flexible et des solutions de sécurité avancées, aidant les entreprises à innover et à réussir leur transformation numérique.

Votre recherche renvoie 115 résultats.
Freelance

Mission freelance
Ingénieur CLOUDOPS/AZURE

CS Group Solutions
Publiée le
CI/CD
Gitlab
Google Cloud Platform (GCP)

12 mois
Paris, France
Nous recherchons un Ingénieur CLOUDOPS/AZURE Le profil interviendra en ingénierie opérationnelle sur les Landing Zones S3NS et GCP, dans une organisation SAFe (Scaled Agile Framework — cadre agile à l'échelle) avec PI Planning (Program Increment — cycle de planification trimestriel) tous les 3 mois. ━━━ PROFIL ATTENDU — CLOUDOPS SENIOR AZURE / BLEU ━━━ Rôle dans le dispositif : profil unique, autonome, opérant en équipe interne client. Il assure à la fois l'ingénierie opérationnelle du socle cloud. Ce profil n'est pas un opérateur cloud junior — c'est un ingénieur senior capable d'administrer, faire évoluer et sécuriser des Landing Zones en production sur deux environnements cloud distincts. Activités principales : • MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et MCS (Maintien en Condition Sécurité) des Landing Zones S3NS & GCP • Construction, évolution et exploitation du socle via IaC (Infrastructure as Code — Terraform) • Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu — GitLab) • Gestion des ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM (gestion des identités et des accès) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM, durcissement des environnements, conformité cybersécurité client • Optimisation FinOps (gestion et optimisation des coûts cloud) en coordination avec les équipes internes • Traitement des incidents et changements dans ServiceNow, respect des processus ITIL • Intégration avec les outils SI : supervision, logs, SIEM (système de gestion des événements de sécurité) Compétences techniques indispensables : • Google Cloud Plateform — niveau Sénior (Google Cloud Professional Architect obligatoire ) • Terraform — structuration modulaire, modules réutilisables, bonnes pratiques IaC • GitLab CI/CD — conception et exploitation de pipelines industrialisés • Python et/ou PowerShell — scripting et automatisation avancée • IAM cloud (gestion des identités, rôles, MFA, politiques de permissions) • Supervision et observabilité cloud (alertes, métriques, logs) • FinOps cloud — optimisation des consommations, recommandations de déploiement • Connaissance du cloud souverain BLEU (OVHcloud / SecNumCloud) — appréciée • Pratique SAFe / PI Planning Compétences comportementales : • Autonomie de décision sur incidents de production • Capacité à porter des recommandations techniques devant un interlocuteur client senior • Pédagogie et transfert de compétences vers des équipes internes • Force de proposition sur les chantiers d'automatisation et d'optimisation Séniorité minimum : 7 ans d'expérience, dont au moins 4 ans sur des environnements cloud GCP en production grand compte. Expérience énergie ou infrastructure critique appréciée. ━━━ CERTIFICATIONS REQUISES ━━━ Certifications requises (minimum) : • Au moins 2 parmi : Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Developer, Professional Cloud DevOps Engineer, Professional Cloud Security Engineer • Professional Cloud Architect — obligatoire • Terraform Associate — obligatoire ▌CRITÈRES ÉLIMINATOIRES — NE PAS POSTULER SI : 🚫 Moins de 7 ans d'expérience professionnelle hors stages , dont 4 sur les technologies Cloud 🚫 Pas d'expérience GCP en production sur des environnements grand compte 🚫 Pas de maîtrise Terraform en production (modules réutilisables, CI/CD) 🚫 Aucune certification GCP dont la Professional Architect qui est obligatoire 🚫 Pas d'expérience GitLab CI/CD en production 🚫 Non disponible au 15 juin 2026
CDI
Freelance

Offre d'emploi
SysOps / CloudOps Exploitation GCP

KLETA
Publiée le
GitLab CI
Google Cloud Platform (GCP)
Terraform

3 ans
Paris, France
Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un SysOps / CloudOps afin d’assurer l’exploitation opérationnelle quotidienne des Landing Zones cloud et le maintien en conditions opérationnelles des environnements. Missions Gestion des tickets et incidents MCO/MCS des environnements cloud Supervision et suivi des alertes Gestion des accès et demandes opérationnelles Support exploitation et support projets Mise à jour de la documentation technique
Freelance

Mission freelance
📩 CloudOps Senior Azure / BLEU – GCP

Gentis Recruitment SAS
Publiée le
Gitlab
Google Cloud Platform (GCP)
Terraform

1 an
400-580 €
Paris, France
Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique chez un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un profil CloudOps Senior Azure / BLEU afin d’intervenir sur des Landing Zones S3NS et GCP dans un environnement critique et industrialisé. Le consultant intégrera une organisation SAFe avec PI Planning trimestriel et interviendra en tant que référent technique opérationnel auprès des équipes internes. Missions principales Assurer le MCO/MCS des Landing Zones S3NS & GCP Administrer et faire évoluer les environnements cloud critiques Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform Concevoir et exploiter des pipelines GitLab CI/CD industrialisés Gérer les ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM Garantir la sécurité opérationnelle des plateformes cloud Participer à l’optimisation FinOps des environnements Assurer le traitement des incidents et changements via ServiceNow Intégrer les outils de supervision, logs et SIEM Participer aux PI Planning et rituels SAFe Réaliser du transfert de compétences auprès des équipes internes EDF Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) S3NS / Cloud souverain BLEU Terraform GitLab CI/CD Python / PowerShell IAM Cloud ServiceNow Monitoring / Observabilité / SIEM SAFe Agile Compétences indispensables CompétenceNiveauGCPExpertTerraformExpertGitLab CI/CDExpertIAM CloudConfirmé / ExpertPython ou PowerShellConfirméFinOpsConfirméSupervision / ObservabilitéConfirméSAFe / PI PlanningConfirmé Certifications obligatoires Google Cloud Professional Cloud Architect ( obligatoire ) Terraform Associate ( obligatoire ) Certifications GCP appréciées Associate Cloud Engineer Professional Cloud Developer Professional Cloud DevOps Engineer Professional Cloud Security Engineer Critères éliminatoires Moins de 7 ans d’expérience Pas d’expérience GCP en production sur grand compte Pas de maîtrise Terraform en production Pas d’expérience GitLab CI/CD Absence de certification Professional Cloud Architect Non disponible au 15/06/2026
Freelance
CDI

Offre d'emploi
Ingénieur GCP / S3NS

KLETA
Publiée le
GitLab CI
Google Cloud Platform (GCP)
S3NS

3 ans
Paris, France
Description du poste En tant qu’Ingénieur CloudOps / DevSecOps, vous participerez à la construction, au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution d’environnements cloud industrialisés. Vous serez notamment en charge de : Concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures cloud via Infrastructure as Code Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables Mettre en place et exploiter des pipelines CI/CD industrialisés Automatiser les opérations récurrentes via scripting (Python / Shell / PowerShell) Participer au MCO/MCS des Landing Zones Cloud Intégrer les services cloud avec les outils SI internes (IAM, supervision, logs, sécurité) Superviser les plateformes et améliorer l’observabilité des environnements Participer au traitement des incidents, changements et demandes via les processus ITIL Contribuer aux sujets cybersécurité, conformité et durcissement des infrastructures Participer à l’optimisation FinOps des plateformes Produire la documentation technique et les guides d’exploitation Accompagner les équipes projets et participer au transfert de compétences La mission nécessite une forte capacité d’autonomie, un bon esprit d’analyse ainsi qu’une approche orientée amélioration continue et industrialisation.
Freelance

Mission freelance
Expert MLOps & GCP — Use Cases IA

CONCRETIO SERVICES
Publiée le
Cloud
Data management
Google Cloud Platform (GCP)

6 mois
500-550 €
Paris, France
RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud
Freelance

Mission freelance
Mission d'Architecte Solution en environnement transactionnel

SKILLWISE
Publiée le
AWS Cloud
Google Cloud Platform (GCP)
J2EE / Java EE

3 mois
600-850 €
Paris, France
Nous recherchons un Solution Architect Senior freelance pour accompagner plusieurs projets de transformation, d’intégration et d’évolution de plateformes digitales critiques. Vous interviendrez dans un environnement international, dynamique et à forte volumétrie, avec des enjeux importants autour de la performance, de l’intégrité des données, de la sécurité et de l’évolutivité des architectures. Votre rôle consistera à définir les architectures cibles, construire les trajectoires d’évolution et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions robustes, scalables et sécurisées. Vos principales missions : Concevoir des architectures distribuées et transactionnelles à grande échelle Définir les trajectoires d’évolution applicative et cloud Participer à l’urbanisation de systèmes complexes Concevoir des architectures microservices et des stratégies d’API Management Accompagner les équipes dans les choix d’intégration entre systèmes Challenger les choix techniques tout en sachant faire les bons compromis Vulgariser des sujets complexes auprès d’interlocuteurs métiers et techniques Contribuer aux réflexions autour de la sécurité, de l’authentification et de l’autorisation Il s'agit d'une mission longue dans un contexte international, avec des projets structurants, variés et à fort impact.
Freelance

Mission freelance
ARCHITECTE TECHNIQUE ON PREMISE & CLOUD AZURE ET GCP

PROPULSE IT
Publiée le
Azure
Cloud

24 mois
325-650 €
Paris, France
Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris
Freelance

Mission freelance
Ingénieur Systèmes Windows | Automatisation & Cloud

Ness Technologies
Publiée le
AWS Cloud
Azure
Google Cloud Platform (GCP)

6 mois
Paris, France
Contexte de la mission Au sein d'une entité Cloud dédiée à l'infrastructure système, vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire chargée de la production, de la sécurisation et de l'automatisation des socles systèmes Windows. L'entité couvre l'ensemble du spectre : On-Premise, Cloud privé et Cloud public, dans le respect des plus hauts standards de sécurité. Missions principales Conception et implémentation d'une usine de production de golden images Windows (hardening inclus) Durcissement (hardening) des images selon les référentiels CIS Benchmarks et ANSSI Mise en place d'une solution de production de packages MSI signés Production des Service Packs de sécurité et des Service Packs for Proliant HPE Création et déploiement de templates d'OS sur les marketplaces des principaux Cloud providers (AWS, GCP, Azure) Intégration de l'ensemble des briques dans une chaîne CI/CD GitLab Duplication des usines dans un cœur de confiance sécurisé Maintien en condition opérationnelle (MCO) des usines de production Livrables attendus Dépôts GIT structurés et documentés Documentation d'architecture technique et d'exploitation Packages MSI signés et publiés pour les applications pilotes Rapport de tests validant le bon fonctionnement des usines déployées
Freelance
CDI

Offre d'emploi
Senior DevSecOps Cloud - Sécurité & Observabilité

KLETA
Publiée le
GitLab CI
Google Cloud Platform (GCP)
Monitoring

3 ans
Paris, France
Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques et dans le cadre du renforcement des sujets sécurité et supervision cloud, nous recherchons un Senior DevSecOps orienté sécurité opérationnelle et observabilité. Missions Gestion IAM et sécurisation des accès cloud Mise en place supervision, monitoring et alerting Intégration logs et observabilité Participation aux sujets conformité et hardening Support incidents complexes et troubleshooting Collaboration avec les équipes cyber et exploitation
Freelance

Mission freelance
Directeur de Projet / RTE — Programme Cloud (Modernisation SI)

Hexagone Digitale
Publiée le
AWS Cloud
Azure
CI/CD

6 mois
Paris, France
CONTEXTE DE LA MISSION Un grand compte du secteur assurance a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine SI, avec pour ambition de se positionner en Cloud Service Provider interne au service de ses entités métiers et marques. Le chantier « Capacités et services Cloud » structure et industrialise les capacités cloud (infrastructure, services managés, CI/CD, DevSecOps, FinOps). Ce chantier est organisé en mode programme, avec plusieurs équipes produit (squads) et des interactions fortes avec les équipes infrastructure, architecture et gouvernance. Le dispositif actuel intègre déjà une RTE en place. La mission vise à renforcer le pilotage en ajoutant un profil hybride Chef de Projet / RTE expérimenté, capable d'assurer à la fois le pilotage structurant (coûts, délais, périmètre) et l'orchestration agile à l'échelle (SAFe). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Pilotage structurant (volet Chef de Projet) Piloter un ou plusieurs périmètres du chantier Cloud (cadrage, périmètre, planning) Construire et suivre la roadmap du chantier Assurer le pilotage global coûts / délais / risques Produire les livrables de pilotage à destination des instances dirigeantes (COMEX, COPIL) Organiser la gouvernance projet (instances, arbitrages) Sécuriser l'atteinte des objectifs business et SI Orchestration agile (volet RTE) Animer et coordonner les PI Planning, Inspect & Adapt Assurer la fluidité du delivery et traiter les risques et problèmes majeurs Piloter les dépendances inter-équipes (SI / OPS / STI / Cloud Platform) Suivre les indicateurs de performance (delivery, qualité, valeur) Accompagner la montée en maturité agile des équipes Coordination transverse Faire le lien entre squads produit, infrastructure & cloud platform, architecture & gouvernance Aligner les travaux avec la stratégie cloud, la trajectoire SI et les besoins des autres programmes Faciliter la prise de décision transverse LIVRABLES ATTENDUS Supports de pilotage : COMEX, COPIL, supports de décision Roadmap du chantier Cloud (construction et suivi) Plan de gestion des risques et des dépendances Reporting de performance agile (delivery, qualité, valeur) Compte-rendus et plans d'action des instances de gouvernance
Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploi
Architecte Teach Lead Cloud

KEONI CONSULTING
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)
S3NS

18 mois
20k-40k €
200-700 €
Paris, France
MISSIONS Le Tech Lead Cloud interviendra comme référent technique et accompagnera la mise en œuvre des landing zones GCP et S3ns, ainsi que de l’accostage des applications sur ces environnements. Cadrage et conception • Définir et formaliser les architectures cibles des landing zones GCP et S3ns. • Concevoir les modèles d’organisation : comptes, projets, réseaux, IAM, policies. • Intégrer les exigences de la doctrine Cloud du client, les contraintes réglementaires et les standards de cybersécurité. • Identifier les patterns de développement, de déploiement, de gouvernance et de supervision. Mise en œuvre technique • Concevoir, automatiser et industrialiser les landing zones via Terraform ou équivalent (IaC). • Mettre en place les fondations Cloud : o IAM / RBAC o Réseau, segmentation et interconnexions o Logs, monitoring, alerting et observabilité o Catalogue de services autorisés o Sécurité (CSPM, KMS, conformité) • Définir et accompagner l’implémentation des pipelines CI/CD associés. Gouvernance, sécurité et conformité • Définir les patterns d’accostage et les bonnes pratiques d’usage. • Mettre en œuvre des contrôles automatisés de sécurité et de conformité. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité et architecture. Accompagnement des projets • Accompagner les équipes applicatives dans l’adoption des nouveaux environnements Cloud. • Analyser les besoins des projets et faire évoluer les landing zones en continu. • Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences des équipes internes. Coordination et communication • Collaborer étroitement avec les équipes du programme. • Présenter les choix d’architecture, les décisions techniques et les feuilles de route. • Participer aux instances et cérémonies projet, et contribuer au pilotage global.
CDI
Freelance

Offre d'emploi
Architecte Big Data

HN SERVICES
Publiée le
Apache Kafka
Apache Spark
Google Cloud Platform (GCP)

6 mois
40k-70k €
400-550 €
Paris, France
Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.
Freelance

Mission freelance
ARCHITECTE GENERALISTE MOVE TO CLOUD AZURE ET GCP

PROPULSE IT
Publiée le
Azure
Cloud

24 mois
325-650 €
Paris, France
Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess
Freelance

Mission freelance
System Architect Gen AI (Expert GCP & Microsoft)

Nicholson SAS
Publiée le
Cloud
Data science
Google Cloud Platform (GCP)

6 mois
650-680 €
Paris, France
Informations Clés : Intitulé du poste : System Architect Gen AI – Expert Cloud Hybride (GCP / Microsoft) Département : Direction de la Data / Pôle Architecture IA Localisation : Paris (75) Rythme de travail : Mode hybride (Présentiel obligatoire 3 jours par semaine minimum) Date de démarrage : ASAP (Urgent) Durée de la mission : Visibilité jusqu'au 31/12/2026 Budget / Tarif : 650 € - 680 € HT / jour (Selon expérience) Objectif de la mission : Sous la supervision du Lead System Architect AI, votre rôle principal sera de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets d'Intelligence Artificielle Générative (Gen AI) sur une plateforme hybride GCP/Microsoft. Vous serez le garant de la cohérence technique, de la scalabilité, de la robustesse et de la sécurité des solutions d'IA Générative, tout en agissant comme référent d'excellence sur les architectures LLM. 🛠️ Missions Principales & Responsabilités Architecture Gen AI & LLMOps : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes). Définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration des pipelines CI/CD via les pratiques LLMOps. Solutions "Développeur Augmenté" : Piloter et mettre en œuvre des solutions et outils d'augmentation de la productivité des développeurs par l'IA. Conception d'Architectures Robustes : Garantir la tolérance aux pannes, rédiger les contrats d'interface, développer les processus de fallback et gérer les exigences non fonctionnelles (optimisation de la latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Analyser les besoins métiers, créer les modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimiser la consommation des tokens LLM et mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des modèles. Gouvernance et Dette Technique : Assurer la mise en application des principes de gouvernance de l'IA au sein du groupe et piloter activement la réduction de la dette technique. Compétences Techniques Requises : 1. Expertises Cloud Écosystèmes IA (Multi-Modèles) Environnement Google Cloud (GCP) : Agent Platform (ex-Vertex AI), BigQuery Data Agents, Gemini. Environnement Microsoft : Copilot, Copilot Studio, WorkIQ, M365 Copilot Agents. Développement & Frameworks : Python, SQL, ADK. Protocoles : A2A, MCP. 2. Architectures Cognitives & LLMOps Avancés Orchestration & Function Calling : Expérience prouvée dans le découplage de la logique métier pour faire interagir dynamiquement les agents avec le Système d'Information (code modulaire en Python, Go, etc.). Conception pour Forts Volumes : Gestion des bases de données vectorielles à l'échelle ( Vector Search ), stratégies avancées de mise en cache sémantique (réduction des coûts et de la latence) et maîtrise des architectures multi-agents (planification, réflexion). Sécurité appliquée à la Gen AI : Maîtrise des stratégies de prévention des attaques (ex: Prompt Injection , Data Poisoning ) et implémentation de filtrages stricts (OLS/RLS sémantique) pour le cloisonnement des données. Observabilité & Monitoring : Traçabilité fine des prompts, monitoring des coûts par token et diffusion des logs applicatifs vers les couches de Sécurité du SI (SIEM). Livrables Attendus : Diagrammes d'architecture cibles et cartographies techniques. Dossiers de spécifications techniques des pipelines LLMOps. Documentation des exigences et formalisation des décisions d'architecture. Supports techniques et évangélisation auprès des équipes de développement.
Freelance
CDI

Offre d'emploi
Offre de mission d'un Recetteur et Analyst QOD sur Paris

EterniTech
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Microsoft SQL Server
QA

3 mois
Paris, France
Je cherche pour un de mes clients un Recetteur et Analyst QOD sur Paris Contexte de la mission : Dans le cadre du programme de transformation de la Data B2B (Polaris), Le client construit son nouvel espace de données sur la plateforme Groupe AIDA (Google Cloud Platform/BigQuery). La stratégie adoptée est une approche "Greenfield" en méthode scrum : reconstruction des produits de données (et non migration "Lift & Shift") depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI) en utilisant un framework interne : l'ELT HYDRA (s'appuyant sur DBT comme back-end) La prestation s'intègre au sein de la "Core Team", l'équipe transverse chargée de bâtir le socle technique et les données de référence (RCU=Référentiel Client Unique et les clés associées) qui serviront ensuite aux Squads Métiers pour bâtir leurs produits data Afin de sécuriser les livrables de chaque Sprint et de pallier le manque de maturité data des systèmes amont, nous créons un poste dédié à la Recette Data et à la Qualité des Données (QoD). Objectifs/Descriptif de mission : Le consultant agira comme le "Bouclier Qualité de la Donnée" de la Core Team et des Squad métier. En support direct des Product Owners et du Scrum Master, la prestation consistera à : 1) Recetter les livrables produits data : Valider que les tables générées dans BigQuery respectent les règles de gestion définies par les PO lors des Sprints. 2) Traquer la dette Data (Data Profiling) : Écrire des requêtes SQL complexes pour profiler les données sources et cibles (détection de doublons, calcul des taux de valeurs nulles, incohérences de formats, ruptures d'intégrité référentielle). 3) Automatiser les contrôles QoD : Traduire ces règles de gestion en scripts/assertions SQL qui seront intégrés dans notre framework d'orchestration ELT (Hydra) pour un contrôle continu (à chaud et à froid). 4) Alerter et documenter : Remonter factuellement les anomalies de données imputables aux systèmes sources B2B (CRM, Facturation) pour forcer les arbitrages métiers. Livrables attendus Activités / Lots Résultats attendus / Livrables associés Planning / Date de livrables Data Profiling & Audit Amont : Exploration en SQL avancé des données brutes issues du legacy B2B. L'objectif est d'identifier les anomalies avant la modélisation Requêtes SQL d'audit (Data Profiling) Cartographie des anomalies sources (Identification de la "Dette Data" amont) Recommandations techniques au PO pour adapter les règles de gestion du RCU. En amont et au début de chaque Sprint Ingénierie des tests et implémentation QoD (Framework Hydra) : Traduction des règles de gestion métier et des critères d'acceptation du Product Owner en tests techniques automatisés dans le Framework HYDRA. Scripts SQL de tests de QoD "à chaud" et "à froid" (assertions : unicité, non-nullité, bornes de valeurs, check croisés) Intégration des règles de Qualité (QoD) dans le code ELT (Hydra) Documentation des règles de contrôle dans le Data Catalog (AIDA / ODG). Continu (Pendant le Sprint) Recette Backend & Validation des livrables Core Team Test et validation des tables physiques générées par les Data Engineers à la fin de chaque itération. Cahier de recette technique (Cas de tests documentés dans Jira). Requêtes SQL de validation finale (UAT Backend) Bilan de recette (Go / No-Go technique) autorisant l'exposition de la table aux Squads Métiers. À la fin de chaque Sprint (toutes les 3 sem.) Monitoring de la Dette Data & Exposition (Cockpit QoD): Mise en place d'un suivi de la santé des données. Vues SQL (Cockpit QoD) sur HYDRA monitorant la santé des données par domaine (Parc, Facturation, Client). Création et suivi des tickets d'anomalies (Jira) assignés aux fournisseurs de données (IT B2B) Continu / Sprint Review Compétences requises Compétences et expériences obligatoires : SQL Avancé (Niveau Expert) : Capacité à manipuler des millions de lignes, maîtriser les jointures complexes, les expressions régulières (Regex) et les fonctions analytiques pour traquer les anomalies. Mindset "QA / Testeur" appliqué à la Data : Esprit critique, rigueur extrême, capacité à imaginer les "cas aux limites" (Edge cases) pour faire crasher les modèles. Compréhension Fonctionnelle B2B : Capacité à comprendre une règle métier (ex: le cycle de vie d'un contrat) pour la traduire en test technique. Agilité & Environnement Backend : Habitude de travailler en Sprints courts avec des livraisons fréquentes sur des socles de données Cloud (Architecture dénormalisée, tables Pivots). Compétences souhaitées Connaissance du secteur Télécom : Compréhension des produits et services Telecom (fixe/mobile). Google Cloud Platform (GCP) : Pratique courante de BigQuery (requêtage orienté colonnes, champs imbriqués) et le FINOPS associé Frameworks ELT : Connaissance des transformations "in-database" 100% SQL (type dbt, Dataform) pour une prise en main rapide de notre framework interne (Hydra). Savoir-être : Esprit "Crash-Test" & Rigueur : Posture de traqueur d'anomalies. Ne pas se contenter du cas nominal, chercher systématiquement les cas aux limites (Edge cases). Fermeté & Posture de "Bouclier" : Courage de remonter la dette Data aux systèmes sources (IT B2B) sans chercher à corriger manuellement une donnée corrompue en amont. Esprit de synthèse : Capacité à vulgariser les problèmes techniques de qualité (QoD) pour forcer les arbitrages des Product Owners Métiers. Pragmatisme : Livrer de la valeur incrémentale. Expérience : > 7 ans Localisation : 16 Rue du Général Alain de Boissieu A Exclure : Ce que nous ne cherchons PAS : PAS de Testeurs QA "Logiciel/Web" : Nous ne voulons pas de testeurs d'interfaces graphiques (IHM). ). Le travail se passe à 100% dans la base de données. PAS de profils BI / Dataviz : La recette ne se fait pas visuellement sur Power BI ou Tableau. Elle se fait par le code (SQL). PAS de Scrum Masters ou PMO : Le rôle est opérationnel ("Hands-on"
Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploi
Architecte Solution SI Cloud

KEONI CONSULTING
Publiée le
ArchiMate
Architecture
AWS Cloud

3 mois
40k-90k €
180-680 €
Paris, France
Architecte Solution SI Cloud Contexte Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI : - Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de modularisation, rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. -Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. MISSIONS : Dans le cadre des travaux, l’Architecte Solutions SI sera amené à traiter : - Activités de modélisation : Les modélisations applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d’architecture et la rédaction du dossier d’architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d’architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d’architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d’architecture (fonctionnel, applicatif et données) L’architecte devra fournir les prestations suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), Archimate, TOGAF, Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Compétences attendues : Architecture technique orientée Cloud (connaissances AWS et/ou GCP, OpenShift/Kubernetes), infrastructures & réseau (PRA/PCA), Sécurité (IAM/IAG, WAF/WAAP, ...), Production/Exploitation IT (Observabilité par ex). Expériences attendues dans l'intégration de solutions, accompagnement à la mise en œuvre d'environnements des projets métiers, ainsi que projets liés aux évolutions d'infrastructures et sécurité.

Les métiers et les missions en freelance pour Google Cloud Platform (GCP)

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur·e devops (Cloud) utilise Google Cloud Platform pour automatiser le déploiement, la gestion des infrastructures et optimiser les processus de développement dans des environnements Cloud.

Architecte Cloud

L'Architecte Cloud conçoit des solutions d'infrastructure et d'architecture sur Google Cloud Platform, en veillant à ce que les applications soient sécurisées, scalables et optimisées pour le Cloud.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'Ingénieur·e systèmes & réseaux gère les ressources et les services Google Cloud Platform, en configurant et en administrant les machines virtuelles, les bases de données, et les services Cloud associés.

Responsable des infrastructures et de la production

Le/ La Responsable des infrastructures et de la production supervise la gestion des infrastructures Google Cloud Platform, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur évolutivité, tout en assurant une intégration fluide avec les autres systèmes de l'entreprise.

115 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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