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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure & Production, notre client recherche un Site Reliability Engineer afin de garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la scalabilité de ses plateformes critiques. L’objectif est de renforcer les pratiques DevOps, d’automatiser les opérations et d’améliorer l’observabilité des systèmes dans un environnement agile et exigeant. Missions principales Assurer la stabilité , la résilience et la scalabilité des plateformes applicatives. Automatiser le déploiement, le monitoring, l’alerte et la résolution d’incidents (infrastructure as code, CI/CD, scripts…). Mettre en place des outils d’ observabilité : logs, métriques, traces. Participer à la gestion des incidents majeurs et à la rédaction des post-mortems. Collaborer avec les équipes Dev pour améliorer la fiabilité des applications en production (pratiques SRE). Gérer l’ infrastructure cloud (AWS, Azure ou GCP). Participer à la définition des SLI/SLO/SLAs . Participer à la mise en place ou au renforcement des pratiques de sécurité (IAM, chiffrement, scans…).

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Ingénieur de Production Devops Contrainte forte du projet : Jboss 8 / XL Release / XL Deploy Dans le cadre du renforcement de l’équipe monétique, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps pour intervenir sur la chaîne de production des applications critiques de paiements. La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements et l’exploitation des environnements applicatifs. MISSIONS : Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques sur les environnements de production, gérer l'obsolescence des serveurs d'applications. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d’outillage Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées (Jenkins, XL Release / XL Deploy) Administrer les serveurs web et d’applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Compétences requises : 🌐 JBOSS, TOMCAT, WAS, VTOM, XLR, XLD, APACHE, IHS OpenShift / Kubernetes un plus 🔧 DevOps & Automation : Jenkins, XL Release / XL Deploy GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker Langages : Bash, Python, YAML 📦 Serveurs : Web : Apache, HAProxy, IHS Application : JBoss, Tomcat , WAS Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Profil recherché : Bonne expérience dans un environnement DevOps / Production applicative Esprit analytique, force de proposition, autonomie Aisance dans les échanges avec les équipes projets, OPS et sécurité Environnement technique : GCP, OpenShift, Jenkins, XL Release, XL Deploy, , Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss, Apache, IHS, HAProxy, VTOM, Control-M, ELK, Grafana, Python, Bash, YAML Connaissance linguistique : Anglais Lu, écrit (Secondaire)

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Notre client recherche un DataOps expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir l’infrastructure data sur AWS, automatiser les déploiements et garantir la performance, la sécurité et l’optimisation des flux de données. Ce rôle s’inscrit dans un programme stratégique de transformation data visant à déployer des architectures avancées pour supporter des cas d’usage variés tels que l’IA, la personnalisation de contenus et le partage de données partenaires. Environnement technique : Cloud & Infrastructure : AWS (S3, Kinesis, DMS, ECS, Lambda, IAM, VPC, CloudWatch), Linux, Docker, shell scripting Outils & Orchestration : Terraform, GitLab CI/CD, Datadog, PagerDuty Big Data & Analytics : Snowflake, Spark, Dataiku, Python, Power BI Volumes traités : ingestion de +100 To/jour, architectures event-driven et streaming Missions Déployer et maintenir l’infrastructure data sur AWS via Terraform . Mettre en place et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . Gérer la sécurité, le monitoring, la journalisation et l’alerting des composants cloud. Assurer le suivi de la consommation et de la performance des ressources AWS. Produire et maintenir la documentation technique et les référentiels. Mettre en place des pratiques FinOps pour optimiser les coûts cloud. Contribuer à la convergence des données et au bon fonctionnement des plateformes data.

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements conteneurisés et orchestrés avec Kubernetes, en assurant le déploiement, l’automatisation, la supervision et l’optimisation des systèmes. Missions principales Concevoir, déployer et administrer des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes . Gérer et optimiser la mise en réseau et la sécurité dans les clusters via Cilium , Flannel , Istio et Kyverno . Mettre en place et maintenir des solutions d’ingress et de load balancing ( HAProxy ). Automatiser les déploiements avec Helm , Ansible et ArgoCD . Implémenter et maintenir des pipelines CI/CD robustes sous GitLab . Administrer et optimiser des environnements Linux et VMware . Assurer la supervision, le monitoring, le logging et la haute disponibilité. Compétences techniques requises Orchestration & Conteneurisation : Kubernetes, Docker. Réseau & Service Mesh : Istio, Cilium, Flannel, HAProxy. Sécurité & Politiques : Kyverno. Automatisation & Déploiement : Ansible, Helm, ArgoCD. CI/CD : GitLab CI/CD. Infrastructure : Linux (niveau avancé), VMware.

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur public, un profil Devops confirmé pour intervenir sur leur offre de Data Warehouse. Votre objectif sera d'étayer l'offre existante et de la standardiser (automatiser, optimiser le développement, le déploiement et la gestion des applications de traitements de données). Vos tâches seront les suivantes : - Configurer et optimiser les applications pour un fonctionnement efficace dans un environnement conteneurisé (DSS, Vertica, Tableau) - Effectuer des tests locaux des conteneurs avant déploiement - Déployer et gérer les conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes - Configurer les services Kubernetes, ainsi que les volumes persistants pour le stockage des données - Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour automatiser les builds, les tests et les déploiements - Garantir la qualité des déploiements en testant dans des environnements de pré-production - Assurer la continuité et la performance des applications lors des variations de charge - Configurer des sauvegardes régulières des données et des configurations pour une récupération fiable en cas de défaillance Les compétences attendues pour cette mission : - Vous devez impérativement être en capacité d'obtenir une habilitation secret défense - Vous justifiez de 5 ans d'expérience sur une fonction similaire - Maitrise : Docker, Openstack, Gitlab, CI/CD, Ansible et Kubernetes Télétravail : 2 à 3 jours par semaine possible selon l'activité. Notre processus de recrutement : En 4 étapes ! Tout simplement 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un/e d'entre nous 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien sur site ou Teams 3. Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : postulez ou partagez avec votre réseau !

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Expert Cloud Dans le cadre de notre transformation numérique (Go2Cloud) et de l'optimisation des infrastructures d'hébergement d'applications web et des sites internet, notre client recherche un Expert Cloud capable de concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud robustes et sécurisées. Ce rôle clé impliquera une forte expertise technique ainsi qu'une capacité à accompagner les équipes dans la modernisation des applications et l'industrialisation des processus. Cette modernisation a pour objectif la préparation à la migration d'une API architecturée en MicroServices (Symfony PHP / API REST) actuellement sur un hébergement « OnPremise » chez un hébergeur (Virtual Machine VMWare) vers un hébergement dans le Cloud public. Les compétences du profil sont demandées sur l'environnement Microsoft Azure ET sur Amazon Web Services. En effet un arbitrage interne est en cours pour déterminer le Cloud cible, cet arbitrage aura été effectué pour le début de cette mission. L'expert Cloud interviendra sur les aspects suivants : 1. Modernisation des applications - Accompagnement à la transformation applicative (microservices, conteneurisation, mise en place de workflows) - Refactorisation / Réarchitecture des applications nécessaires - Migration d'applications vers le cloud en respectant les meilleures pratiques du Cloud Provider choisi (Azure ou AWS) 2. Déploiement et exploitation des plateformes Cloud public - Mise en place et gestion des infrastructures dans la landing zone Cloud public - Supervision et optimisation des performances des environnements cloud - Maitrise des coûts générés par les ressources cloud 3. Conception et architecture cloud - Définition d'architectures scalables, sécurisées et résilientes - Gestion de la sécurité et des bonnes pratiques sur le Cloud public 4. Orchestration et gestion des conteneurs - Déploiement et administration d'applications conteneurisées - Maîtrise de Kubernetes et des services Cloud public associés - Automatisation et gestion des workflows via des outils adaptés 5. Automatisation et DevOps - Mise en œuvre d'outils Infrastructure as Code : Terraform, Helm, ArgoCD - Développement et optimisation des pipelines CI/CD (DevOps, GitLab CI/CD) - Déploiement et gestion des stratégies GitOps

Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud scalables, robustes et sécurisées sur AWS Automatiser les déploiements avec Terraform, CloudFormation ou CDK Gérer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, etc.) Participer à la mise en œuvre de pratiques FinOps, SRE et sécurité Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter les mises en production Superviser et optimiser la performance des systèmes (CloudWatch, Prometheus, Grafana) Assurer le support niveau 2/3 sur les environnements cloud et DevOps Environnement technique Cloud : AWS (EC2, ECS, Lambda, RDS, S3, IAM, VPC...) IaC : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes (EKS) Observabilité : CloudWatch, Prometheus, Grafana Scripting : Bash, Python Méthodo : Agile / Scrum / DevSecOps

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA Senior afin de renforcer une équipe Web dynamique. La mission consiste à garantir la qualité, la sécurité et la performance des applications, tout en intégrant des outils d’automatisation modernes et des solutions d’IA dans les processus de test. Informations supplémentaires: Expérience avec les outils CI/CD et DevOps (GitHub Actions, GitLab CI, Docker…). Tests fonctionnels sur des sites e-commerce, notamment en responsive. Utilisation d’outils de monitoring (NewRelic, Datadog…). Sensibilité à l’accessibilité et à l’expérience utilisateur. Connaissances en conformité (RGPD, PCI-DSS…). Pratique des tests de performance et de scalabilité (k6…) Localisation : 2ᵉ arrondissement de Paris (quartier Bourse). Mode de travail : hybride (3 à 4 jours par semaine au bureau). Type de contrat : CDI – Temps plein.

Client : Public Poste : Développeur Python Expérience : +7 ans Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum Contexte : Dans le cadre d’un projet technique ambitieux, nous recherchons un développeur Python senior , disposant d’une bonne maîtrise du langage ainsi que des bases sur Kubernetes . Vous rejoindrez une équipe orientée clean code, automatisation et industrialisation des développements. Profil recherché Compétences techniques attendues : +7 ans d'expérience sur du Python – cœur du poste : Création de packages, gestion de dépendances Tests unitaires et d’intégration (pytest, coverage) Utilisation de FastAPI ou frameworks similaires Conception et appel d’API RESTful Kubernetes – bonne base requise : Compréhension des CRD (Custom Resource Définitions) Connaissance des opérateurs Kubernetes Familiarité avec les bonnes pratiques de validation (schémas YAML, etc.) Bonus appréciés : GitLab CI/CD, ArgoCD Git (versioning, MR, rebase...)

Dans le cadre d’une transformation majeure côté data , le département Data de notre client recherche un Product Owner Data pour piloter la roadmap produit du CRM Lakehouse . Le poste implique la coordination entre les équipes techniques et métiers afin d’assurer la convergence des données CRM vers un modèle harmonisé . Le contexte technique est exigeant et repose sur une stack moderne full AWS (multi-tenant) , associée à des pratiques d’infrastructure as code, d’industrialisation et de gouvernance data avancée. Environnement technique : AWS (multi-tenant), Terraform, GitLab CI/CD, Serverless, FastAPI, batch Python, Snowflake, Spark, Lambda, Kinesis, MSR Gouvernance : Data Steward, DataOps, DataFlops Collaboration internationale et en anglais courant impératif Projet long terme, démarrage immédiat ou début septembre Missions Définir la vision produit et les objectifs alignés sur la stratégie data globale du groupe. Prioriser et gérer le backlog , assurer le suivi et la bonne exécution des sprints. Contrôler la qualité et la cohérence des données CRM intégrées dans le Lakehouse. Animer des ateliers avec les filiales et recueillir les besoins métiers. Coordonner la communication entre équipes techniques, data et métiers pour fluidifier la mise en œuvre des évolutions produit.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la structuration de sa Data Factory , notre client du secteur Luxe recherche un consultant haut niveau capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’industrialisation de plateformes de données basées sur Snowflake et DBT . Le consultant devra également accompagner et former les équipes techniques, tout en assurant le pilotage de la gouvernance, du FinOps et des bonnes pratiques DataOps. Missions principales : Conception et déploiement de plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks) Supervision et gouvernance des plateformes Snowflake et DBT Accompagnement des équipes de développement (coaching, support technique) Mise en place de bonnes pratiques de développement, sécurité et DataOps FinOps : suivi et optimisation des coûts par projet fonctionnel Automatisation de l'infrastructure et des processus (Git / GitLab CI/CD) Développement de pipelines et méthodes d’ingestion (via ETL ou scripting Python) Modélisation de l'entrepôt de données (modèles Kimball , Data Vault , etc.) Déploiement de frameworks de type QA / ELT / CI/CD Rédaction de documentation technique et fonctionnelle Formation des équipes internes sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques

Le contexte : Rejoignez une équipe dynamique qui conçoit et fait évoluer des applications mobiles dans un environnement exigeant en termes de performance, de sécurité et d’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur des projets Android natifs de référence, avec une stack moderne et une vraie culture produit. Vos missions au quotidien : Développer les nouvelles fonctionnalités des apps mobiles existantes, Concevoir des interfaces fluides et modernes avec Jetpack Compose, Appliquer les bonnes pratiques d’architecture mobile, Intégrer les flux métiers et gérer les états avec Kotlin Coroutines, Rédiger des tests unitaires fiables, participer aux revues de code, Collaborer avec les équipes produit, QA, et back-end dans un cadre Agile. Environnement technique Langage : Kotlin UI : Jetpack Compose (indispensable) Asynchronisme : Coroutines Architecture : Clean Architecture, VIPER Tests : JUnit, MockK Outils : Android Studio, Git, GitLab CI/CD, Sonar

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Angular Node pour l'un de ses clients dans la mutuelle. 🚀 Vos missions Développement front Angular (50%) et back Node.js (50%) Participation aux sprints agiles (SCRUM – 2 semaines) Conception, documentation technique, tests unitaires/intégration Amélioration continue des architectures (Clean Architecture, BFF, microservices) Respect de la Definition of Done (DoD) Code reviews et planning poker Implication dans les sujets RGPD et PSC Collaboration étroite avec les Product Owners et les experts métiers 🛠 Stack technique Frontend : Angular 14 → passage progressif à Angular 19 RxJS, NgRx, HTML5/CSS3, TypeScript Backend : NodeJS 18 avec Koa MongoDB, PostgreSQL Microservices / BFF Tests & outils : Jasmine, Jest Git, GitLab CI/CD, NPM, Verdaccio Docker, Jira, Confluence ✅ Profil recherché Must-have : 4/5 ans minimum en développement fullstack JS Maîtrise d’Angular (idéalement 14+) et Node.js (Koa) Culture Agile (Scrum) confirmée Connaissance de l’environnement CI/CD (GitLab) Bonne communication, rigueur, autonomie Nice-to-have : Expérience React (atout apprécié) Connaissance des sujets RGPD, PSC Sensibilité métier mutuelle/assurance

Vous êtes DevOps et passionné par la fiabilisation des déploiements ? Rejoignez notre équipe pour industrialiser nos processus de livraison, automatiser nos pipelines CI/CD, et garantir la résilience de nos infrastructures cloud. Vous serez responsable de la mise en place et de la maintenance des outils d’intégration et de déploiement continus, ainsi que de la supervision des environnements de production. Vous interviendrez sur Docker, Kubernetes, GitLab CI, Terraform, avec un fort niveau d’autonomie. Vous collaborerez étroitement avec les équipes développement et architecture pour améliorer la qualité des livraisons et la scalabilité du système.