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Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Senior Ops/DevOps (10+ ans) pour travailler au sein d'une entreprise historique ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 10 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Ops/DevOps ou avec des tâches similaires. Tu maîtrises Rosa / Redhat Openshift on AWS. Tu maîtrises Ansible et GitLab CI. Les bénéfices du poste : Tu piloteras la construction complète d'une infrastructure sur AWS via ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS), une compétence rare et très recherchée. Le poste offre un rôle de référent technique chargé de dynamiser l'équipe et d'infuser les pratiques Lean et DevOps . L'enjeu est d'accompagner les développeurs dans l'intégration de solutions au sein de systèmes complexes, tout en automatisant au maximum les processus d'exploitation. Contexte Suite à une augmentation d’activité et à la mise en place d’une nouvelle infrastructure complète pour accueillir un nouveau projet stratégique, nous recherchons un OPS sénior pour venir renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation du périmètre de modernisation et de transport d'information. Description L'OPS Sénior installe, met en production, administre et exploite les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites. Il participe au bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures des logiciels systèmes et/ou infrastructures de communication (locale, étendue, voix, image, architecture centralisée, client-serveur, web, mobile) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Il instaure la culture DevOps au sein de l'équipe, autonomise et dynamise ses collaborateurs et comprend les besoins des développeurs. Il accompagne ces derniers ainsi que l'intégration de la solution dans un système complexe. Livrables Construction de l’infrastructure : Bâtir l'infrastructure sous le cloud AWS à l'aide des outils mis à disposition (Architecture ROSA - Red Hat OpenShift Service on AWS, Oracle, S3, Ordonnanceur). Mise en place de la stack CI/CD : Déployer la chaîne permettant de construire et déployer les livrables fournis par le centre de services (technologies : GitLab CI, Ansible, Terraform). Tests de résilience : Effectuer les tests de robustesse de la nouvelle application. Documentation et transfert : Documenter et diffuser les compétences pour la gestion du RUN du projet. Monitoring : Identifier les métriques nécessaires à monitorer pour l’analyse de performance. Gestion du RUN : Assurer l'exploitation de l'application (mise en production, supervision, debug, incidentologie). Support technique : Accompagner les équipes support dans l'analyse et la résolution des incidents. Amélioration continue : Évoluer dans un contexte agile avec un esprit d’amélioration constante. Industrialisation : Concevoir et développer les outils DevOps adaptés au produit en respectant les bonnes pratiques de l’entreprise. Automatisation : Augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus. Référent technique : Être le référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements. Compétences Techniques Mandatory (Impératif) : ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS) ANSIBLE GITLAB CI Attention : ces trois technologies sont indispensables pour la validation du profil. Souhaitables : Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes). Expertise des services Cloud AWS. Automatisation via Terraform et scripts. Monitoring et observabilité (ex: Datadog). Connaissance des bases de données (RDS Oracle, DocumentDB). Maîtrise des pratiques DevOps et/ou Lean. Soft Skills Communication claire et pédagogique. Esprit d’analyse et résolution de problèmes complexes. Force de proposition. Expérience significative dans le monde de la production et la gestion d’applications critiques. Démarrage : 1/9/26. Durée : 1 an. Télétravail: 3 jours par semaine. TJM : 520 EUR / 56500 EUR. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Nantes. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce qui t’attend chez nous.. Contexte Tu interviendras au sein d’une équipe IT spécialisée dans le développement et la maintenance d’applications pour le domaine Capital Market IT, sur des activités Equity. La mission consiste à renforcer et faire évoluer le SI autour des référentiels métiers, en implémentant de nouvelles fonctionnalités pour soutenir la croissance des activités, tout en assurant la stabilité, la maintenance et le support de la plateforme. Tes missions … Participer à la conception et au développement d’applications web performantes en Java et en front (avec Angular ou Vue.js). Implémenter des fonctionnalités robustes, évolutives et sécurisées en lien avec les besoins métier. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et QA pour garantir la qualité des livrables. Optimiser le code et les performances des applications pour une expérience utilisateur fluide. Contribuer aux choix techniques et à l’architecture des projets. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes. Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective…) et aux revues de code. Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement et les innovations technologiques. Exemples de projets : Développement et mise en production de nouvelles fonctionnalités autour des référentiels Equity Optimisation et stabilisation du SI existant pour supporter de nouveaux volumes et activités Implémentation et maintenance de bases de données PostgreSQL et MongoDB Documentation et automatisation des processus pour améliorer la qualité et la productivité Ce que tu trouveras chez Winside … Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme Un process simple et rapide Un premier échange pour faire connaissance. Un entretien avec Perrine, Responsable recrutement à Lille. Un entretien technique suivi d’un échange avec la direction. Une réponse rapide et voire une proposition d'embauche 😉

Dans le cadre du renforcement d'une équipe produit intervenant sur des applications critiques à fort trafic, nous recherchons un Développeur Back-End Java confirmé pour accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'un écosystème moderne orienté microservices et événements. Vous évoluerez au sein d'un environnement agile, en étroite collaboration avec les équipes produit, architecture et exploitation, avec une réelle implication dans les choix techniques et les bonnes pratiques de développement. Vos missions Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins métiers. Participer aux réflexions d'architecture et aux évolutions du socle technique. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des applications développées. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement. Accompagner les phases de tests, d'intégration et de mise en production. Participer à la résolution d'incidents et à l'optimisation des services existants. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'assurer la réussite des projets. Environnement technique Java 17/21, Spring Boot, Kafka, MongoDB, Kubernetes, GitLab CI/CD, Elasticsearch, ELK, Prometheus, Grafana, Jira et Confluence.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT dédiée aux solutions Supply Chain d'un acteur majeur du Retail, nous recherchons un Développeur Java confirmé pour intervenir sur des projets stratégiques à forte visibilité. Au sein d'une équipe agile, vous participerez à l'évolution et au maintien des applications du domaine Supply : Concevoir et développer des solutions back-end robustes et performantes. Accompagner les Business Analysts dans les choix techniques en collaboration avec les architectes. Garantir la cohérence et la qualité du socle technique. Participer aux estimations et aux choix d'architecture. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications. Superviser le cycle de vie complet des développements, de la conception à la mise en production. Contribuer à l'amélioration continue et à la veille technologique. Back-end Java 17 / 21 Spring Boot Data MongoDB Elasticsearch (apprécié) Event Streaming Kafka Kafka Streams Kafka Connect Schema Registry DevOps & Infrastructure Kubernetes GitLab CI/CD Gravitee (APIM) Gatling Observabilité ELK Prometheus Grafana AlertManager Outils collaboratifs Jira Confluence Google Workspace

MissionsDéveloppement Concevoir et développer des fonctionnalités front-end en React.js Développer et maintenir les services back-end en Node.js Garantir la qualité et la maintenabilité du code produit Participer aux revues de code et au partage des bonnes pratiques Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes : Produit Design / UX DevOps QA Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospectives…) Optimisation Améliorer les performances du site et des applications Veiller à l’accessibilité et à l’expérience utilisateur Participer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue Innovation Être force de proposition sur les choix techniques Concevoir des solutions pragmatiques et évolutives Participer à la veille technologique Qualité & Sécurité Assurer la qualité, la performance et la sécurité des développements Participer à l’industrialisation des processus CI/CD Environnement TechniqueFront-end React.js Redux JavaScript ES6+ HTML5 CSS3 Back-end Node.js Express.js MongoDB DevOps & Outils Git GitLab CI/CD Docker Observabilité Prometheus Grafana Collaboration Jira Confluence Google Workspace

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Localisation : Lille 2 jours/semaine sur site 3 jours/semaine en télétravail Démarrage : ASAP Dans le cadre du développement d’une plateforme à forte dimension technologique, nous recherchons un(e) Lead Backend Engineer pour rejoindre une squad de 4 développeurs évoluant dans un environnement moderne orienté Cloud, microservices et Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant architecture backend, scalabilité, intégration de modèles LLM et industrialisation des usages IA au sein du produit. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. Vos missionsLeadership technique & accompagnement d’équipe Assurer le lead technique de la squad backend. Participer au cadrage technique et challenger les besoins fonctionnels avec les équipes Produit. Accompagner les développeurs de l’équipe via la code review, le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements livrés. Animer les rituels Agile en collaboration avec le Product Owner et les autres équipes techniques. Développement backend & architecture Concevoir et développer des services backend robustes en Java / Spring Boot. Faire évoluer une architecture microservices basée sur des APIs REST. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes. Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services. Contribuer à la mise en place d’architectures event-driven. Cloud, DevOps & qualité logicielle Déployer et maintenir les applications sur GCP via Kubernetes et Helm. Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration. Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et QA afin de garantir la fiabilité des mises en production. Intelligence Artificielle & LLM Intégrer des APIs de modèles LLM (OpenAI, Gemini ou équivalent) dans les fonctionnalités produit. Concevoir et structurer les prompts utilisés en production. Fiabiliser les outputs IA et améliorer leur pertinence métier. Participer activement à l’industrialisation des usages IA dans les workflows de développement et dans le produit. Stack technique Backend & Cloud Java Spring Boot GCP Kubernetes Helm Docker Architecture & Data Microservices REST APIs PostgreSQL Event-driven architecture CI/CD & Collaboration GitLab CI/CD Agile / Scrum IA LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.) Prompt Engineering

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.