Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GitLab CI à Nantes

Nous recherchons actuellement un développeur fullstack confirmé capable d'intervenir sur la partie "front" et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise les langages de développement de front et de back, ainsi que les framework les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties. • Développement de code Kotlin et React et de tests : unitaires, d'intégration et end-to-end. • Revues de code. • Réalisation et rédaction d'études de conception technique. • Analyse d'anomalies & support aux problèmes d'exploitation; Capacité à investiguer la source d'un bug. • Contribution aux respects de critères d'acceptance d'une release. • Participation aux cérémonies agiles : daily meeting, estimation des tâches, rétrospective d'équipe. • Participation à la qualité, la résilience, et la sécurité de l'application

Nous recherchons un(e) QA Test Automatisation pour intervenir sur l’automatisation des tests de nos applications web et mobiles. Missions principales : Développement de tests automatisés avec PHPUnit et TestCafe . Automatisation de tests sur plateforme mobile et frontend web. Participation à la définition du périmètre et des forfaits pour les tests. Identification des risques pour la mise en production (MEP) et impact sur la charge de l’équipe. Outils et méthodes : Café pour l’automatisation des tests. Tests unitaires avec PHPUnit . Tests end-to-end ( E2E ) avec TestCafe . Participation à des pratiques de TDD et BDD (ex. Behat). Intégration continue et pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions).

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour accompagner l’évolution de nos environnements techniques et de notre forge logicielle. Le poste implique une présence sur site à Nantes à raison de 3 jours par semaine , à partir de septembre. Missions principales : Participer à l’évolution et la sécurisation de la forge logicielle (outils, process, uniformisation) Assurer le rôle de référent technique auprès des équipes projets de la DSI Accompagner les développeurs dans l’appropriation des bonnes pratiques DevOps Contribuer à des initiatives d’innovation , notamment via des POC autour du Cloud (AKS) Optimiser les pratiques de déploiement / release management Environnement technique CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS idéalement) Cloud : Azure, AKS Industrialisation / automatisation : forte culture DevOps attendue Une expérience significative en développement back-end (Java de préférence) est requise → Vous devez être capable de challenger le code si besoin et dialoguer efficacement avec les équipes de dev Profil recherché Minimum 4/5 ans d’expérience en environnement DevOps Solide culture du développement (Java idéalement ou du back) Autonomie, polyvalence, sens du service Capacité à être force de proposition et à faire le lien entre infrastructure, projets et développement Excellent relationnel et esprit d’équipe

Spark (spark streaming et batch), Kafka, scala, java Valeurs et Pratiques agiles ; cadre Scrum. Stack Hadoop Cloudera Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix DEVOPS : GITLAB CI/CD, Jenkins, Artifactory, SonarQube, XL Release, ELK, Grafana … TESTS : XRAY et JUNIT, bonnes pratiques d'automatisation (Craftmanship) Compétences Humaines L'envie constante d'apprendre et de progresser Intelligence collective : Une bonne communication et l'esprit d'équipe La pugnacité nécessaire pour trouver les solutions les plus efficaces et être force de proposition 3 jours sur site/ 2 jours en TT

Dans le cadre d'une mission stratégique chez notre client grand compte dans le secteur public, nous recherchons un Intégrateur Devops (H/F) . Au sein du Pôle Architecture de notre client, vous rejoindrez l’équipe en charge des outils DevOps utilisés dans l’ensemble des projets. Vous interviendrez sur un projet de migration d’infrastructure de gestion de code source, de documentation et pipelines de CI. A ce titre vous aurez en charge: D’accompagner la poursuite et l’industrialisation de cette migration ; De participer au support de niveau 2/3 sur les différents produits maintenus (GitLab, Artifactory, CI/CD...) ; D’interagir avec les équipes projet pour garantir la bonne intégration des outils dans leur chaîne de développement. D’une façon plus générale, vos missions seront les suivantes : Concevoir, mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) ; Automatiser les processus de build, test, packaging et déploiement applicatif ; Gérer les pipelines d’intégration pour différents projets/applications ; Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité (accès, stockage de secrets, conformité réseau) ;

Prestation de lead technique - Maîtrise du langage Java et d'un framework JEE (Quarkus, SpringBoot...) - Maîtrise des outils de test dans l'univers Java (Junit, Mockito, Wiremock...) - Connaissance des pratiques craft (clean code, archi hexagonale) - Des connaissances en Python seraient un plus - Expérience avérée avec Docker et Kubernetes - Pratiques significatives en CI/CD et automatisation des déploiements (Gitlab CI, Concourse...) - Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API). - Encadrer l'équipe sur le plan technique, en vue d'insuffler les bonnes pratiques et de respecter les engagements - Etre un interlocuteur privilégié entre l'équipe et les autres équipes en adhérence - Participer à la conception des produits avec les membres de l'équipe - Assurer le développement des US en tenant compte des bonnes pratiques de l'industrie de des spécificités du client - Déployer les composants dans un contexte Kubernetes à l'aide d'outils de CI/CD - Veiller au maintien opérationnel des produits une fois qu'ils sont déployés en prod

Dans le cadre d’une dynamique de croissance et de transformation numérique, nous constituons un vivier de profils freelance DevOps pour répondre à des besoins récurrents ou ponctuels chez nos clients, majoritairement situés à Rennes et Nantes. Les missions proposées pourront varier selon les environnements techniques, mais l’objectif est de contribuer à l’automatisation, la fiabilisation, et la scalabilité des infrastructures et chaînes CI/CD. Missions Participer à la mise en place ou à l’optimisation d’infrastructures Cloud (AWS, Azure, GCP) ou On-Premise Définir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, etc.) Automatiser les déploiements via des outils d’IaC (Terraform, Ansible, etc.) Gérer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) Mettre en œuvre des outils de monitoring et de log (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Assurer la sécurité, la supervision et la disponibilité des systèmes Collaborer avec les équipes Dev et Sec dans une logique DevSecOps

TECHNICAL INTEGRATOR NIFI Jenkins Gitlab NANTES Les modèles d'applications évoluent constamment et tendent à générer et manipuler de plus en plus de données qui peuvent être très sensibles ou critiques pour l'entreprise. Ces données sont également de plus en plus convoitées par les hackers et il devient indispensable d'en assurer un haut niveau sécurité. La prestation consiste a effectuer les Installations/Intégration en s'assurant du haut niveau de sécurité. Les tâches à effectuer : - Mise à jour des packages d’installation de la solution NIFI (version communautaire et version éditeur Cloudera). - Automatisation de la mise à jour des socles existants et report les propriétés de configuration et bases de sécurité, certificats, … - Installation déployées notamment sur PaaS Openshift (en POD). Les versions actuelles permettent maintenant d’être containerisée ; elles étaient jusqu’à présent installés sur VM. - Installation à automatiser à l’aide de jobs Jenkins et/ou Gitlab CI. - Mise à jour des différentes documentations liées

CONTEXTE Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Fullstack Spécialités technologiques : Applications Web MISSIONS Vous intégrerez une équipe agile en charge d’un projet existant en phase évolutive et de MCO, ainsi que d’un projet de migration vers un nouveau socle technique. L’objectif est de maintenir et de faire évoluer les applications existantes tout en participant à la refonte progressive vers une architecture modernisée. - Conception et développement de nouvelles fonctionnalités (Java / Angular). - Participation à la migration vers le nouveau socle applicatif (évolutif et transformation). - Contribution au MCO (maintenance corrective et évolutive). - Développement et exécution des tests unitaires. - Contribution à l’amélioration continue (qualité de code, bonnes pratiques, automatisation). Environnement technique : - Langages et frameworks : Java 8+, Spring Boot, Angular / AngularJS - Bases de données : Oracle (idéalement BSD Oracle), Couchbase - Architecture & outils : J2EE, Web API REST, WebSphere, Eclipse Neon, Git - CI/CD & supervision : Jenkins / GitLab CI, outils de suivi (Jira, Confluence) - Méthodologie : Agile (Scrum, SAFe – agilité à l’échelle) Expertise souhaitée Expérience confirmée (2 à 3 ans minimum) en développement Java et Angular. Bonne maîtrise des architectures applicatives J2EE et des API REST. Connaissance des environnements Oracle et idéalement BSD Oracle. Expérience en méthodes Agiles (Scrum / SAFe).

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Développeur·se Full Stack (à forte dominante back-end) pour rejoindre une équipe dynamique et engagée. Vous interviendrez principalement sur du back-end TypeScript dans un environnement serverless AWS, avec une forte implication dans les pratiques DevSecOps (CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, etc.). Dans un contexte agile et sur des applications à fort trafic, vos missions seront notamment de : Concevoir, développer, tester et maintenir des fonctionnalités complexes, robustes et sécurisées Participer à la conception technique de nouvelles fonctionnalités et EPICs Maintenir et améliorer l’observabilité des applications (via DataDog) et contribuer au suivi en production Participer aux revues de code et au mentoring Contribuer aux pipelines CI/CD et à l’infrastructure as code Être force de proposition sur les solutions techniques et les améliorations continues Collaborer étroitement avec les équipes support et partenaires Stack technique et environnement : Langages : TypeScript (principal), Java (occasionnel) Frameworks Front : ReactJS, VueJS Cloud : AWS (Lambda, DynamoDB, PostgreSQL, API Gateway, etc.) CI/CD & Versioning : Git, GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform, AWS CDK Observabilité & Monitoring : DataDog Méthodologies & Architectures : APIs REST, OpenAPI, Domain Driven Design (DDD), architecture hexagonale, tests mocks, BDD Vos livrables incluront : Du code et des tests (unitaires, d’intégration, end-to-end) Des revues de code Des études de conception technique L’analyse et la résolution d’anomalies La participation active aux cérémonies agiles et à l’amélioration continue de l’équipe Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous,

Dans le cadre d'une mission stratégique chez notre client, nous recherchons un Consultant Devops (H/F) afin de renforcer l’équipe technique en place. Vous interviendrez principalement sur un sujet de migration Gitlab. Par ailleurs, votre rôle au quotidien sera le suivant : Conception, mise en place et optimisation de pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.); Intégration des tests automatisés dans les workflows ; Mise en place de l’automatisation des déploiements applicatifs sur les différents environnements (dev, test, prod) ; Installation, configuration et maintenance des outils DevOps : GitLab, Jenkins, Artifactory, Vault, SonarQube, etc. ; Administration et amélioration continue de la stack CI/CD; Support de niveau 2 / 3 sur les chaînes CI/CD et les plateformes d’intégration; Diagnostic, résolution d’incidents, amélioration continue; Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps

Mission de développement JAVA JEE applicatif NANTES. • Maîtrise du langage Java et d'un framework JEE (Quarkus, SpringBoot...) • Maîtrise des outils de test dans l'univers Java (Junit, Mockito, Wiremock...) • Connaissance des pratiques craft (clean code, archi hexagonale) • Des connaissances en Python seraient un plus • Expérience avére avec Docker et Kubernetes • Connaissances en CI/CD et automatisation des dÈploiements (Gitlab CI, Concourse... • Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API). • Compétences opérationnelles sur Kafka (admin ,param), Machine Learning • Maîtrise de Git, POO Mission de développement JAVA JEE applicatif NANTES Les tâches demandées sont : - Participer à la conception des produits avec les membres de l'équipe - Assurer le développement des US en tenant compte des bonnes pratiques et des spécificités du client - Déployer les composants dans un contexte Kubernetes ‡ l'aide d'outils de CI/CD - Veiller au maintien opérationnel des produits une fois qu'ils sont déployés en prod Compétences demandées: • Maîtrise du langage Java et d'un framework JEE (Quarkus, SpringBoot...) • Maîtrise des outils de test dans l'univers Java (Junit, Mockito, Wiremock...) • Connaissance des pratiques craft (clean code, archi hexagonale) • Des connaissances en Python seraient un plus • Expérience avére avec Docker et Kubernetes • Connaissances en CI/CD et automatisation des dÈploiements (Gitlab CI, Concourse... • Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API). • Compétences opérationnelles sur Kafka (admin ,param), Machine Learning • Maîtrise de Git, POO Qualifications demandées : DIG Digital Transformation Consulting, Apache Kafka, Kubernetes, Java EE (J2EE), Spring Boot.

Spécialisé dans le secteur bancaire, le pôle mutualisé d’infrastructure du groupe, vous intégrez une équipe transverse DevOps dédiée à l’ automatisation des chaînes de livraison, à l’industrialisation des plateformes d’hébergement et à l’ accélération des pratiques CI/CD . Votre rôle consiste à concevoir, développer, intégrer et maintenir des outils DevOps destinés aux équipes de développement, d’exploitation et de production, dans un environnement orienté Cloud, conteneurisation et agilité . Vos principales missions: Automatiser les déploiements applicatifs sur les différents environnements (intégration, qualification, production). Participer à l’intégration continue et la mise en œuvre des chaînes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.). Implémenter les solutions d’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Mettre en place et optimiser la supervision, le monitoring et les alertes. Participer à l’amélioration continue de la qualité des livraisons (tests, sécurité, résilience). Accompagner les équipes projet dans l’usage des outils DevOps, promouvoir les bonnes pratiques. Contribuer à des projets de transformation vers le cloud (AWS, Azure, GCP ou Cloud privé interne). Rédiger les documentations techniques, maintenir les référentiels à jour.

Data Ingénieur MLOPS avec les tâches suivantes : - Déploiement et optimisation des modèles IA générative, en particulier via l'intégration et l'exploitation de vLLM comme moteur d'inférence performant. - Conception, développement et maintien du produit 'LLM Evaluation' : intégration des jeux de données de tests utilisateurs, automatisation des campagnes d'évaluation lors de l'arrivée de nouveaux modèles ou de nouvelles versions. - Participation à la refonte du framework Gabarit : intégration des meilleures pratiques MLOps, création de modules réutilisables pour améliorer la standardisation et l'industrialisation des projets IA. - Mise en place de pipelines de données et de traitements, dans une logique de fiabilité, performance et industrialisation. - Production d'indicateurs de pilotage : suivi de l'utilisation des produits, mesures de performances, logs d'activité, alerting... - Conception de dashboards de visualisation (via des outils comme Grafana, Qlik), pour un suivi accessible aux PO, direction et parties prenantes. - Participation à la capitalisation technique, documentation, veille, et amélioration continue des services proposés par l'équipe. Des expériences significatives demandées dans un environnement similaire : - Data scientist ou ingénieur·e MLOps / data expérimenté·e, il est à l'aise dans un environnement technique orienté production. - Bonne compréhension des modèles IA générative et de leurs contraintes d'usage en production. - Expérience dans la mise en place de services d'inférence et d'évaluation de performance de modèles. - Capacité à structurer des pipelines, des métriques et à produire des outils de pilotage simples et fiable Maîtrise MLOps (Mise en production, surveillance et optimisation des modèles IA) Utilisation de Spark SQL Environnenent technique : - Python, MLflow, DVC, Docker, vLLM, FastAPI - Environnements cloud (on-prem ou cloud public) - Bases de données (SQL, NoSQL) - Monitoring & visualisation : Grafana, Qlik - GitLab CI/CD, Kubernetes (si applicable), API REST

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Ingénieur MLOPS sur Nantes Description: Prestation de Data Ingénieur MLOPS avec les tâches suivantes : - Déploiement et optimisation des modèles IA générative, en particulier via l'intégration et l'exploitation de vLLM comme moteur d'inférence performant. - Conception, développement et maintien du produit 'LLM Evaluation' : intégration des jeux de données de tests utilisateurs, automatisation des campagnes d'évaluation lors de l'arrivée de nouveaux mo dèles ou de nouvelles versions. - Participation à la refonte du framework Gabarit : intégration des meilleures pratiques MLOps, création de modules réutilisables pour améliorer la standardisation et l'industrialisation des projets IA. - Mise en place de pipelines de données et de traitements, dans une logique de fiabilité, performance et industrialisation. - Production d'indicateurs de pilotage : suivi de l'utilisation des produits, mesures de performances, logs d'activité, alerting... - Conception de dashboards de visualisation (via des outils comme Grafana, Qlik), pour un suivi accessible aux PO, direction et parties prenantes. - Participation à la capitalisation technique, documentation, veille, et amélioration continue des services proposés par l'équipe. Des expériences significatives demandées dans un environnement similaire : - Data scientist ou ingénieur·e MLOps / data expérimenté·e, il est à l'aise dans un environnement technique orienté production. - Bonne compréhension des modèles IA générative et de leurs contraintes d'usage en production. - Expérience dans la mise en place de services d'inférence et d'évaluation de performance de modèles. - Capacité à structurer des pipelines, des métriques et à produire des outils de pilotage simples et fiable Maîtrise MLOps (Mise en production, surveillance et optimisation des modèles IA) Utilisation de Spark SQL Environnenent technique : - Python, MLflow, DVC, Docker, vLLM, FastAPI - Environnements cloud (on-prem ou cloud public) - Bases de données (SQL, NoSQL) - Monitoring & visualisation : Grafana, Qlik - GitLab CI/CD, Kubernetes (si applicable), API REST