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Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, nous recherchons un Développeur GenAI Python avec expertise GCP afin de contribuer à la conception et au développement de services applicatifs basés sur des modèles d’IA générative. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de services applicatifs autour des LLM , l’intégration de modèles d’intelligence artificielle, ainsi que la mise en place d’architectures cloud scalables dans un environnement Google Cloud Platform. L’objectif est de construire des composants robustes permettant d’exploiter l’IA générative dans des applications à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité. La mission couvre l’ensemble du cycle de développement : design d’API, développement de microservices, intégration des modèles d’IA, mise en production et optimisation des performances dans un environnement cloud moderne. Le consultant contribuera également à la mise en place de mécanismes d’orchestration d’agents IA, d’intégration avec des modèles LLM et de couches d’intégration sécurisées , afin de garantir des systèmes fiables et performants. Responsabilités principales Développer des services applicatifs autour de l’IA générative et des modèles LLM Concevoir et développer des microservices en Python Mettre en place des API REST sécurisées et performantes Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans les applications Développer des mécanismes de routage et d’orchestration pour agents IA Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes sur GCP Optimiser les performances pour garantir faible latence et haute disponibilité Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité applicative et IA Environnement technique Cloud Google Cloud Platform : Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions Vertex AI Backend Python FastAPI Pydantic SQLAlchemy Bases de données Firestore Redis NoSQL GenAI Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) Prompt engineering Architectures d’agents IA Frameworks d’orchestration (LangChain, ADK) DevOps Docker GitHub CI/CD Monitoring Cloud Logging Cloud Monitoring Outils de développement GitHub Outils de développement assistés par IA

Power Platform Developer Objectif principal : Développer une solution interne stratégique pour améliorer la performance commerciale via Power Apps, Power Automate, et Microsoft Fabric. Compétences clés requises : Expertise avancée en Power Apps (Canvas et Model-Driven) Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, Data Warehouses) Capacité à concevoir des workflows complexes avec Power Automate Expérience en modélisation dans Dataverse Développement de composants personnalisés (TypeScript/JavaScript, PCF) Intégration d’API RESTful et connecteurs personnalisés Gestion de déploiements via Azure DevOps ou GitHub Optimisation des performances et sécurité d’entreprise (RLS, DLP, Entra ID)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

• Identifier et sélectionner un ou plusieurs outils de project management adaptés au contexte (Atlassian, GitHub, M365, Figma) et aux besoins métiers. • Structurer un framework de travail permettant de : • mieux encadrer la phase de post‑workshop (passage du visuel à l’actionnable), • professionnaliser la rédaction des spécifications fonctionnelles et des tickets, • outiller la préparation et le suivi des plans de développement. • Réduire le temps passé à la mise en forme au profit de la valeur métier, tout en améliorant la qualité et la traçabilité du suivi projet. • Accompagner le changement et renforcer temporairement certaines expertises au sein des équipes, jusqu’à montée en autonomie. Diagnostic & cadrage des besoins • Cartographie des usages actuels (Atlassian, GitHub, Figma, M365). • Identification des irritants et gaps fonctionnels (formalisation de workflows, dev plans, suivi de projet). • Cadrage des exigences : intégrations (Atlassian, GitHub, M365), collaboration, reporting, scalabilité, sécurité, UX, coûts.

Notre client, acteur incontournable et reconnu du secteur bancaire, souhaite renforcer ses équipes en faisant appel à un Ingénieur cloud Azure (H/F). Notre client souhaite moderniser son infrastructure informatique en migrant ses applications métiers actuellement hébergées sur des serveurs Windows vers le cloud Microsoft Azure. Cette démarche vise à améliorer l'agilité, la scalabilité, la sécurité et la rentabilité de ses systèmes d'information. Vous intégrerez l’équipe DevOps où, en tant qu’ingénieur cloud AZURE, vous jouerez un rôle essentiel dans la réalisation des plans de migration des applications métiers. La migration portera sur un périmètre d’une cinquantaine d’applications, ces dernières présentent une topologie d'architecture Website pour la plupart intégrant des composants SSIS, SSRS, Windows Services ainsi que des exécutions de Batchs. Tâches confiées : · Évaluer la compatibilité des applications avec les services Azure (IaaS, PaaS, SaaS) · Identifier les éventuelles contraintes techniques ou fonctionnelles liées à la migration · Évaluer les impacts sur les utilisateurs et les processus métiers · Élaborer des plans de migration détaillés · Identifier les gains potentiels en termes de performance, de sécurité et de réduction des coûts · Présenter les résultats et les recommandations aux équipes techniques et métiers · Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et éditeurs durant l’ensemble des étapes du projet · Appliquer les plans de migration applicative définis vers le cloud Azure Landing Zone (script Terraform/Github actions pipeline) au sein des différents environnements (Dev/UAT/PRD) · Offrir un Support niveau 2 et 3 (auprès des équipes de production et applicatives) · Participer aux meetings d’équipe (Daily/Retrospective) · Reporting · Enrichir la documentation technique de l’équipe

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un intégrateur AWS Platform Engineer sur Paris 02. Contexte: Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l’ensemble des entités de l’entreprise. Rôles et responsabilités : En tant que membre du squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL : De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS. • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA. • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Expérience requise : 2 ans d’expérience minimum : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro-services : • Python • APIs (REST, event-driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision Langues : Anglais et Français

Développeur Senior Python sector Assurance Paris Aujourd’hui, plusieurs développeurs Python seniors disposant d’une dizaine d’années d’expérience interviennent déjà sur ce projet. Nous recherchons donc un profil encore plus expérimenté, capable d’apporter une vision globale, de challenger l’existant et de proposer une véritable expertise technique. Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Bonjour, Pour l'un de mes clients, je recherche un(e) DevOps / Site Reliability Engineer Monitoring Quelques infos clés sur la mission : Mise en place et optimisation du monitoring (Dynatrace) : important Intégration dans les pipelines GitHub & Terraform Environnement Azure / Dynatrace / Python / PowerShell / Bash Télétravail possible 2 jours par semaine Rattaché au responsable IT Operations Profil recherché : 5+ ans d'expérience SRE ou DevOps avec expertise Monitoring Maîtrise des outils cités et approche DevOps/SRE/ITIL Bon niveau d'anglais Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d'envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Rejoignez un acteur majeur du numérique, spécialisé dans les solutions critiques de santé connectée . Au sein d'une équipe agile de haut niveau, vous interviendrez sur une plateforme utilisée par des millions d'utilisateurs (professionnels et particuliers) pour des services de mise en relation et de soins à distance. Les Défis Techniques En tant que Developpeur senior front end vous serez le garant de la robustesse et de la performance d’un écosystème multiplateforme (Web & Mobile) : Ingénierie de la Performance : Audit et optimisation des cycles de rendu (React Native) et des Core Web Vitals (Next.js) pour garantir une réactivité maximale. Flux Temps Réel : Stabilisation et optimisation des briques de visioconférence et de communication sécurisée (WebRTC/WebSockets) en conditions réseau variables. Architecture & Industrialisation : Pilotage du Design System, normalisation des composants sous Storybook et mise en place de stratégies de tests rigoureuses (E2E, Unitaires). Expertise Produit : Traduction de besoins métiers complexes (agendas synchronisés, suivi patient, flux médicaux) en fonctionnalités fluides et intuitives. Stack Technique Frontend : React 18/19, Next.js, TypeScript. Mobile : React Native. Data & Communication : Tanstack Query, WebRTC, WebSockets. Qualité : Jest, Cypress, Detox, Storybook. Infrastructure : Docker, CI/CD (GitHub Actions / Bitrise).

Notre client dans le secteur High-tech recherche un Développeur Back End Python H/F Descriptif de la mission: Notre client dans le secteur de la tech a besoin d'un développeur Python senior. Les missions : Développer des API robustes et scalables avec Python et FastAPI Écrire un code propre, testé et maintenable, conformément aux bonnes pratiques Participer aux revues de code et contribuer aux décisions architecturales Travailler avec des files de messages et des bases de données pour assurer la cohérence des données entre services Déployer et surveiller les services dans notre environnement GCP/Kubernetes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances Profil: 7+ ans d’expérience en développement backend, dont 5+ ans en Python Expérience confirmée dans la migration d’un monolithe vers une architecture microservices Maîtrise de FastAPI ; expérience Django appréciée Excellentes compétences en conception d’API REST Très bon niveau d’anglais (écrit et oral) Sens de la qualité, rigueur et souci de la documentation Stack technique Python (FastAPI, Django), SQLAlchemy PostgreSQL, Redis, Kafka, RabbitMQ GCP, Kubernetes (GKE), Docker, Datadog, ArgoCD, CircleCI, GitHub Compétences / Qualités indispensables: Python,micro-service,fast api, django

Pour un client du domaine de l'énergie, vous intégrerez la squad Data & Analytics Platform . Dans un environnement technologique en mutation rapide, cette équipe est responsable de la conception, de la construction et du support de la plateforme de données utilisée à l'échelle mondiale par l'ensemble des entités du groupe. Le poste est basé à Paris (75002) avec un rythme de travail hybride (3 jours de présence sur site impératifs). Missions : En tant que membre clé de la squad, vos activités principales se concentrent sur l'automatisation, la sécurité et la fiabilité de l'écosystème Data : Infrastructure as Code (IaC) : Développement, mise à jour et maintenance du code Terraform (environnements AWS et Azure) en respectant les standards de sécurité et de conformité internes. Automatisation CI/CD : Conception et maintenance des chaînes de déploiement automatisées via GitHub Actions pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. Administration de Data Lake : Exploitation et optimisation du stockage (Amazon S3), gestion des cycles de vie des données (Lifecycle policies) et pilotage de la performance/coûts (FinOps). Sécurité et Gouvernance : Mise en œuvre des politiques d'accès (IAM), gestion de la configuration réseau (VPC, NSG, ACLs) et respect des réglementations sur l'exploitation de la donnée. Développement de Services : Création et maintenance de micro-services et d'APIs (REST, Event-driven) en Python. Support et Documentation : Rédaction et enrichissement de la documentation technique à destination des utilisateurs finaux et monitoring de la plateforme (supervision).

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique majeur, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un Ingénieur DevSecOps Confirmé . Vous interviendrez sur la modernisation d’une plateforme de paiement critique avec un objectif de déploiement Cloud natif et d’industrialisation des processus CI/CD . Vous participerez à la conception, l’optimisation et l’exploitation d’une chaîne d’intégration et de déploiement continu déployée sur une infrastructure Cloud , dans un environnement exigeant en matière de sécurité, conformité et performance . Vos missionsMise en place et évolution de la chaîne CI/CD Concevoir et faire évoluer des pipelines CI/CD automatisés Mettre en place des pipelines de déploiement pour des applications Cloud et On-Premise Intégrer des outils de sécurité applicative (SAST, SCA, DAST) dans les pipelines Automatiser les tests, les déploiements et l’analyse des résultats Mettre en place des mécanismes d’ observabilité et de supervision des pipelines Implémenter des Quality Gates pour garantir la qualité logicielle Assurer la documentation et la traçabilité des processus de tests Maintien en condition opérationnelle de la plateforme CI/CD Garantir la disponibilité et la performance de la chaîne CI/CD Superviser les outils et infrastructures associés Assurer la mise à jour des outils et composants Participer au suivi et à l’optimisation des coûts d’infrastructure Support et accompagnement des équipes Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation de la chaîne CI/CD Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps Assurer la bonne intégration des applications dans la chaîne d’intégration Former les équipes et produire des supports de formation Sécurité et conformité Garantir la conformité de la chaîne CI/CD aux exigences réglementaires et de sécurité Travailler en collaboration avec les équipes sécurité et architecture Mettre en place des contrôles automatisés de sécurité Réaliser des audits réguliers de sécurité et de conformité Amélioration continue Participer à l’ évolution des pratiques DevOps Standardiser les processus et outils Mettre en place de nouvelles automatisations Assurer une veille technologique active Assurance qualité Mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de qualité Suivre la qualité des livrables et l’avancement des développements Fournir des reportings aux équipes et au management Environnement technique Cloud / Plateforme : IBM Cloud, Red Hat OpenShift CI/CD : Jenkins, GitLab, GitHub Containerisation / Orchestration : Kubernetes, Helm Gestion de code : Git Sécurité applicative : SonarQube, Fortify, Checkmarx Observabilité / monitoring : outils de supervision CI/CD

Description du service : En tant que Senior Software Engineer supportant la plateforme GHES , le service sera responsable du développement de fonctionnalités d’entreprise, d’automatisations et d’intégrations visant à améliorer les capacités et la fiabilité de la plateforme. Le service sera intégré dans un environnement agile ( SCRUM , SAFe ), favorisant une culture de confiance, de transparence et d’amélioration continue. Livrables du service : Concevoir, développer et maintenir l’automatisation des infrastructures à l’aide de Terraform et Ansible . Encadrer une équipe de SRE et d’ingénieurs afin de garantir la fiabilité, la sécurité et l’évolutivité de la plateforme. Piloter les processus d’automatisation et de gestion des incidents conformément aux principes SRE . Contribuer à l’évolution du socle SDLC pour répondre aux exigences métier, de gouvernance et opérationnelles. Collaborer avec les parties prenantes des différentes équipes pour améliorer les pratiques de développement, la sécurité et la conformité. Expertise : Ingénierie logicielle & livraison de fonctionnalités : Expertise avérée dans le développement de fonctionnalités d’entreprise, d’API ou d’outils d’automatisation dans un environnement cloud ou d’entreprise. Infrastructure as Code (IaC) : Expertise approfondie de Terraform et Ansible pour le déploiement d’infrastructures et la gestion de configuration. Supervision & gestion des incidents : Solide connaissance des systèmes de monitoring, de l’alerte et des processus de gestion des incidents. Architecture système : Conception et optimisation d’architectures évolutives, sécurisées, conformes et résilientes. DevSecOps & CI/CD : Expertise pratique des pipelines CI/CD , de l’automatisation et des stratégies de déploiement. Expertise technique : GitHub Enterprise Server (GHES) : Maîtrise avancée de la gestion, du déploiement et des fonctionnalités de GHES . Plateformes cloud : Expertise des fournisseurs cloud tels que Azure ou AWS , en particulier dans le contexte de solutions hybrides ou de contraintes de résidence des données. Gouvernance & résidence des données : Expertise des considérations de sécurité, conformité et résidence des données en entreprise. Langages & outils : Maîtrise du scripting ( Bash , PowerShell ) et familiarité avec les outils d’automatisation ( Terraform , Ansible ) et de supervision. Jira et Confluence : Expertise dans l’utilisation de Jira pour la gestion de projets et de Confluence pour la documentation et la collaboration. Expertises supplémentaires : Collaboration & interface : Interface avec des équipes transverses, parties prenantes et utilisateurs finaux. Résolution de problèmes : Forte capacité analytique pour diagnostiquer les problèmes et mettre en œuvre des solutions efficaces. Environnement anglais Qualifications du service : 5 à 7+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, DevOps ou développement de plateformes, avec un historique de livraison de fonctionnalités d’entreprise. Expertise technique approfondie en automatisation, développement de plateformes et support opérationnel. Méthodologies agiles ( SCRUM , SAFe ). Expertise dans l’implémentation et le support d’outils et frameworks SDLC évolutifs. Connaissance des exigences de conformité, de sécurité et de gouvernance au sein de grandes organisations.

🏢 Contexte Dans le cadre du développement et de l’évolution de ses applications Android (Kiosk & Counter), notre client recherche un Advanced Android Developer pour renforcer une squad Mobile organisée en tribus B2C ou B2B. Les applications sont utilisées : soit par les utilisateurs finaux des kiosques soit par des restaurateurs Environnement structuré, standards qualité élevés, culture produit et forte exigence sur la robustesse en production. 🎯 Missions principales Développer de nouvelles fonctionnalités sur l’application Kiosk (100% Kotlin) Maintenir et faire évoluer l’application Counter (70% Java / 30% Kotlin) Gérer et corriger les incidents / bugs en production Participer aux choix d’architecture et au software design Contribuer activement à la stratégie qualité (code review, peer programming, tests, automatisation) Monitorer les releases en production Participer (et parfois animer) les rituels Agile Accompagner les profils plus juniors 🛠 Environnement technique Langages & Frameworks Android (minSdk 24) Kotlin Java Libraries Room Retrofit Coroutines / Flow LiveData Dagger MQTT FastAdapter CI/CD & Build Gradle Github Actions CircleCI Monitoring Sentry NewRelic MixPanel Qualité & Testing SonarQube Detekt Lint JUnit MockK / Mockito Outils Charles Proxy Postman Flipper Jira, Confluence, Miro, Slack

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

• Créer, maintenir et optimiser les tests automatisés via le framework Playwright / TypeScript • Exploiter les assistants IA intégrés (génération de tests, assistance au code via IDE Cursor et serveur MCP) • Maintenir et enrichir les suites de tests en respectant l’architecture Page Object Model (POM) • Implémenter de nouveaux scénarios basés sur des patterns data-driven • Exécuter les tests sur environnements multiples (local, BrowserStack, runners AWS) • Améliorer continuellement les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker, AWS) • Collaborer avec les Analystes QA et Développeurs pour étendre la couverture automatisée • Utiliser Jira et Xray pour la gestion, l’exécution et le reporting des tests • Garantir le respect des standards de code et participer aux revues de code