Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github à Lille

JAVA - Expert - Impératif PostgreSQL - Confirmé - Impératif Kafka - Confirmé - Important Git / GitHub - Confirmé - Important Rattachée à la direction Digitale & Data de Leroy Merlin France, notre équipe “HR & Collaboration” est organisée en plusieurs squads : - Workforce, Structure et Collaboration : BUILD & RUN de produits relatifs à l’identité, la gestion administrative, la paie et la gestion des temps - Human Development : BUILD & RUN de produits relatifs au recrutement, à la gestion de carrière et à la formation - Safety & Diversity : BUILD & RUN de produits relatifs à la sécurité et à la diversité/inclusion - Tech : composée de 11 développeurs, de 2 DevOps et d’un QA, qui assure les développements techniques pour l’ensemble des squads produits. Dans un contexte de forte accélération, porté par l’intégration de nouvelles solutions SaaS et le développement de produits innovants (Front, Back), nous renforçons notre squad Tech et recherchons un développeur pour nous accompagner. La mission principale portera sur le développement des ACL, dans le cadre de l’intégration de trois nouveaux produits SaaS. Les connaissances / compétences attendues sont : - Java / Spring Boot - JUnit - MapStruct - FlyWay - Lombok - Kafka - PostgreSQL / MongoDB - Git / GitHub - Datadog - SCRUM - Linux Optionnel : - React / Typescript - Python / Django

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). 🎯 Objectif global Développer et maintenir des solutions digitales dédiées au référencement produit et à la gestion de l’offre , au sein d’un environnement digital structurant plusieurs produits et services. 📌 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une équipe produit travaillant sur des solutions digitales liées à la gestion et à la diffusion de l’offre produit. L’équipe est composée d’un Product Manager, d’un Tech Lead, de responsables applicatifs, de Product Owners, d’un QA et de développeurs . Elle prend en charge plusieurs produits digitaux interconnectés. Dans ce cadre, vous serez amené à intervenir principalement sur deux applications : Un produit backend exposant des APIs REST et des flux Kafka , permettant de distribuer des données issues d’un système éditeur vers différents services de l’écosystème digital. Une application web Node.js / Vue.js , dédiée à la valorisation et à la gestion de marques et catalogues produits. Le contexte est international, multi-entités et en constante évolution , avec un environnement technique moderne et orienté cloud. 🧩 Missions principalesDéveloppement Concevoir, développer et maintenir des applications back-end et front-end . Développer des APIs synchrones (REST) et asynchrones (Kafka) . Contribuer à la qualité, la performance et la stabilité des applications. Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes. Participer aux optimisations techniques et à l’amélioration des performances. Garantir la sécurité, la disponibilité et la scalabilité des services. Collaboration & pratiques agiles Travailler en collaboration avec les équipes produit et techniques. Participer aux rituels agiles et à la vie de l’équipe. Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Expert Java et son écosystème TypeScript Node.js Impératif – Niveau Confirmé Nuxt / Vue.js 3 et son écosystème (routing, state management, SSR, Pinia) Environnement technique Backend : Node.js (Express / NestJS), APIs REST, Kafka Frontend : Vue.js 3 / Nuxt 3 Bundling : Webpack, Babel, Vite Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis Tests : Jest, Vitest, Cypress ou Playwright API : OpenAPI / Swagger, KafkaJS, AVRO CI/CD : GitHub Actions Outils collaboratifs : GitHub, Confluence, GitBook Serait un plus Docker et notions Kubernetes CI/CD as Code Approche Contract-first pour les APIs Architecture hexagonale TDD Utilisation d’outils d’assistance au développement (ex : Copilot) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – impératif Anglais professionnel – impératif

Mission détaillée : Accompagner les projets de Data Science / Data Ingénierie de l’équipe Big Data sur des projets d’entreprise existant ou à développer : NLP, Deep Learning... Comprendre la problématique métier Imaginer les solutions / algorithmes pour y répondre Développer les algorithmes dans le respect des normes de développement de l’entreprise (GitHub) Contribuer à l’industrialisation de ces algorithmes Monitorer leur run Documenter les algorithmes SON ACTIVITE : Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier,externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier. Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement. Environnements techniques Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Github Python Machine Learning Les livrables sont : Algorithmes ML Dashboards Explicabilités d’algorithmes

🧪 Fiche de Poste — QA Lead Freelance (H/F) 📍 Lille — Mission Freelance 🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de notre démarche qualité et de l’industrialisation de nos processus de test, nous recherchons un QA Lead Freelance pour structurer, piloter et faire monter en maturité notre stratégie de tests — avec une forte dominante automatisation . Vous interviendrez au cœur des équipes produit et tech dans un environnement agile. 🚀 MissionsStratégie & Pilotage QA Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests globale Structurer les processus qualité Mettre en place des KPIs de qualité Piloter la roadmap QA Automatisation (Mission clé) Concevoir et déployer la stratégie d’automatisation des tests Définir les frameworks de test adaptés Implémenter et maintenir les tests automatisés : tests E2E tests API tests de non-régression Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD Leadership Encadrer et accompagner les QA Diffuser les bonnes pratiques de test Collaborer étroitement avec : Dev PO DevOps Amélioration Continue Optimiser la couverture de tests Réduire le temps de feedback qualité Participer à l’amélioration des pratiques agiles 🛠️ Compétences Techniques RequisesExpertise QA Solide expérience en stratégie de test Mise en place de campagnes de test Gestion des anomalies et reporting Automatisation (indispensable) Expérience sur plusieurs outils parmi : Cypress Playwright Selenium Postman / Newman RestAssured CI/CD & Environnement Intégration dans : GitLab CI Jenkins GitHub Actions Connaissances appréciées : Docker Tests de performance (ex : k6, JMeter)

Notre équipe gère l'intégralité de la stack technique – du cloud à l'embarqué en passant par le mobile – pour fournir une solution complète à nos utilisateurs. ‎Notre mission inclut notamment la conception et le développement du logiciel intégré aux modules électroniques des équipements. Objectif de la mission : Développement logiciel embarqué d’une nouvelle console pour l’ensemble de la gamme d’appareils de fitness, de la POC jusqu'à sa production. Langages de programmation: C embarqué, Python MCU: Gamme Espressif OS: FreeRTOS, OS temps réel préemptif Sécurité : TLS, PKI/certificats, Secure Boot Technologies embarquées/radio: BLE , UART, CAN BUS, Wi-Fi. CI/CD sur la partie développement logicielle Github Actions Tooling : VSCode, GitHub, SonarCloud, BlackDuck, Copilot, ESP IDF Context DevSecOps : you build it, you run it Outils collaboratifs: Confluence, Jira, Miro, suite Google

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Vous êtes un expert technique qui aime prendre de la hauteur sans jamais lâcher le terminal ? Pour l’un de mes clients grands comptes, je recherche un profil clé : un Expert Senior / Light Architecte capable d'allier vision stratégique et exécution technique (Hands-on). La mission : Industrialiser et Sécuriser Votre objectif est simple : garantir des mises en production fluibles et maîtrisées dans un environnement multi-plateformes. Pilotage & Release Management : Gestion du cycle de bout en bout (planification, exécution, rollback strategy). Engineering & Advocacy : Définition et évangélisation des bonnes pratiques de déploiement. Hands-on : Construction d'images, industrialisation CI/CD et mise en place d'indicateurs de performance technique. Stack Technique : Backend : Java / Spring Front : JS / TypeScript (NestJS), Vue, Svelte Infra/DevOps : GitHub Actions, Docker, Kubernetes Votre profil : Vous avez une expérience significative en architecture ou en lead technique. Vous savez coordonner des équipes et gérer des dépendances complexes, tout en étant capable de "mettre les mains dans le moteur" pour construire les outils de demain. Le projet vous parle ? Envoyez-moi votre portfolio ou discutons-en directement en MP !

Intitulé du poste Lead Développeur Full Stack Objectif global Concevoir et développer un produit digital from scratch autour de l’actionnariat d’entreprise, dans un contexte international et multi-BU. Contexte Vous intégrez une équipe évoluant dans un environnement international, avec des Business Units réparties dans plusieurs pays. Le produit à construire est stratégique, avec de forts enjeux de qualité, de scalabilité et de pérennité. Missions principales Conception & développement Concevoir l’architecture technique du produit en lien avec les enjeux métier Développer le backend principalement en NodeJS / NestJS Participer au développement frontend en Vue 3 Mettre en place des API robustes, sécurisées et évolutives Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité de la solution Leadership technique Être référent technique de l’équipe de développement Challenger les choix techniques et proposer des solutions adaptées Accompagner les développeurs dans leur montée en compétences Promouvoir les bonnes pratiques (clean code, tests, qualité logicielle) Qualité & delivery Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Contribuer aux pratiques de monitoring et d’observabilité Être attentif à la qualité globale du produit (fonctionnelle et technique) Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes internationales Communiquer efficacement dans un contexte distribué (outils collaboratifs, échanges transverses) Environnement technique Backend (prioritaire) NodeJS, NestJS JavaScript, TypeScript (Java apprécié) MongoDB CI/CD : Docker, GitHub Actions, Kubernetes Monitoring : Datadog Cloud : GCP Frontend Vue.js 3 Bonus Compétences en QA / automatisation des tests (ex : Cypress) Compétences requises NodeJS : Confirmé (impératif) NestJS : Confirmé (impératif) JavaScript : Confirmé (important) TypeScript : Confirmé (important) Langues Français courant (impératif) Anglais professionnel (souhaité – niveau B2 minimum)