Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance FastAPI à Paris

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Objectif Développer des applications web complètes, du front-end au back-end, en garantissant une expérience utilisateur optimale. Responsabilités Développer des interfaces utilisateur (React, JavaScript/TypeScript). Concevoir et maintenir des API back-end (Python, FastAPI). Optimiser les performances des applications (caching, requêtes, etc.). Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques. Participer à l'automatisation des tests (pytest, Cypress) et des déploiements (Docker, CI/CD).

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Pour le compte d’un grand groupe international (client masqué) , nous recherchons un·e Ingénieur·e Backend pour intervenir sur une plateforme d’ IA générative déployée à grande échelle en interne. Tu rejoindras une équipe technique travaillant sur une solution stratégique qui vise à améliorer la productivité des collaborateurs grâce à l’intégration de modèles de langage (LLM). Ton rôle consistera à concevoir, développer et maintenir des services backend performants, robustes et scalables , capables de gérer un volume élevé d’interactions IA, d’orchestrer différents fournisseurs de LLM et d’assurer l’intégration fluide avec le SI existant. Missions principales : Conception et développement de microservices backend Développement et optimisation d’ API REST à forte volumétrie Orchestration et intégration de LLM (plusieurs providers) Contribution à la scalabilité, performance et fiabilité de la plateforme Participation à l’architecture backend et aux choix techniques Collaboration en environnement Agile avec équipes produit, IA et DevOps

Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées

Missions principales Assurer un rôle de leader technique et de référent en bonnes pratiques au sein de la squad Transformer les besoins fonctionnels recueillis auprès des ingénieurs en spécifications techniques détaillées Concevoir et proposer des architectures standardisées, modernes et facilement maintenables Analyser l’état actuel du système, identifier les écarts, et recommander des solutions d’évolution adaptées Mettre en œuvre des pratiques de développement professionnelles, notamment : Respect des conventions de code Assurance de la qualité logicielle Tests, intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD) Documentation et industrialisation des processus Participer à la conception et à l’implémentation de services backend en Python, tels que APIs, orchestration, automatisation Collaborer avec les équipes réseaux et DevOps dans un contexte microservices, Kubernetes Contribuer à la définition des exigences en performance, sécurité, fiabilité, scalabilité et maintenabilité des solutions Objectifs & livrables Formuler de manière concrète les besoins clients sous forme de spécifications fonctionnelles et techniques, en intégrant les contraintes ergonomiques et techniques Analyser les besoins fonctionnels pour élaborer des prescriptions et recommandations appropriées Définir les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées Rédiger en co-traitance avec le chef de projet : cahier des charges, spécifications techniques, cahier de recette Identifier et définir les principales fonctionnalités, en accompagnant les analystes dans leur compréhension technique Assurer la cohérence globale des projets (version actuelle vs architecture cible) et contribuer à l’évaluation du portefeuille Consolider les écarts en termes de délais, coûts et qualité, tout en participant à la capitalisation des connaissances Participer à la gestion de projets de taille moyenne (200 à 300 jours)

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Ingénieur Fullstack GenAI. 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions IA performantes et fiables pour le portail interne. Collaborer à la conception de l’architecture de la plateforme IA et des assistants génératifs Gérer la maintenance corrective et évolutive du frontend (React/TypeScript) et backend (Python/FastAPI/Celery) Participer activement à l'amélioration continue de la plateforme et des processus internes Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité des assistants IA et du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer aux revues de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Dans le cadre de la mise en œuvre d’un portail IA, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée à la gouvernance et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle. Les ingénieurs interviendront sur la conception, le développement, l’intégration et l’industrialisation de composants IA dans un environnement Microsoft orienté GenAI. Objectifs de la mission Concevoir, développer et déployer des briques applicatives et services IA répondant aux besoins métier, en cohérence avec l’architecture cible et les standards définis. Responsabilités principales Participer au recueil des besoins et à la conception technique des solutions IA Développer des composants et services autour des usages GenAI Implémenter des architectures LLM de type RAG Concevoir et intégrer des chaînes de traitement avec LangChain et/ou LangGraph Développer des APIs et services backend en Python / FastAPI Intégrer les solutions dans l’environnement Azure Participer au packaging, à la conteneurisation et au déploiement sur Kubernetes Mettre en œuvre les pipelines CI/CD et contribuer à l’industrialisation Réaliser les tests, optimiser les performances et fiabiliser les solutions Produire la documentation technique et contribuer au partage de bonnes pratiques

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe. Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs. Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme applicative innovante orientée IA générative, nous recherchons un Software Engineer disposant d’une expertise poussée en développement backend Python et en intégration de services GenAI au sein d’environnements cloud modernes. La mission s’inscrit dans un contexte de développement et d’industrialisation de la couche applicative IA, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle, la scalabilité, la sécurité, la performance et l’intégration dans une architecture existante orientée microservices. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution de services backend exposés via API, avec un enjeu important autour de l’intégration de composants IA avancés, de la gestion des problématiques synchrones / asynchrones, ainsi que de l’évolution du socle agentique, notamment dans le cadre d’une migration de LangChain vers un framework Google. Responsabilités Concevoir, développer et faire évoluer des microservices backend en Python Exposer des APIs via FastAPI Développer des services robustes en environnement synchrone et asynchrone Concevoir et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées Structurer les modèles de données avec Pydantic v2 Intégrer des services IA / GenAI dans l’architecture applicative existante Participer à la conception et à l’orchestration d’architectures microservices Contribuer à la migration et à la rationalisation du framework agentique (transition depuis LangChain vers un framework Google) Intégrer des LLMs via Vertex AI, OpenAI ou Anthropic Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (authentification, validation, filtrage de contenu) Optimiser les performances (haut débit, faible latence) Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, cloud-native)