Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance FastAPI à Paris

Le contexte de cette mission concerne le lancement d'un nouveau projet informatique dédié à la traçabilité des huiles destinées aux biocarburants . Voici les éléments clés qui définissent le cadre de l'intervention : Objectif du projet : Développer le Back Office d'une plateforme permettant l'intégration, le stockage et le transfert de données liées à la filière des biocarburants. Équipe et environnement : Le consultant intégrera une équipe Data & IA composée de 8 personnes . Calendrier : La mission doit débuter entre fin mai et début juin 2026 pour une durée initiale de 6 mois , avec une possibilité de renouvellement. Organisation du travail : Le poste est basé à Paris (8ème) ou à Bruz (près de Rennes) , avec un rythme de 3 jours sur site et 2 jours de télétravail . Voici le détail des activités attendues : Développement et Intégration de Données Flux ERP : Intégration et stockage de données provenant d'un ERP via Mom Rabbit MQ. Systèmes tiers : Intégration et stockage de données issues de systèmes tiers par appel d'API Web Rest. Transfert sortant : Mise en place du transfert de données vers des applications tierces via des appels API Web Rest. Architecture et Fonctionnalités Interface de filtrage : Mise en place d'une interface de filtrage en utilisant le framework Django. Transcodification : Développement de modules de transcodification simple sous Django. Data Plateforme : Développement d'une plateforme de données API Web Rest entièrement conteneurisée. Qualité et Méthodologie Bonnes pratiques : Mise en place des standards de développement et réalisation de tests unitaires. Documentation : Rédaction de la documentation technique relative aux développements livrés. Agilité : Travail en cycles itératifs selon les méthodes Agile et en V. Livrables techniques : Production d'images Docker pour l'ensemble des développements effectués.

🚀 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Expert FastAPI / Fullstack Python – VueJS (H/F) pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions Dans le cadre du développement d’outils web et d’API, vous intervenez au sein d’une équipe de développement afin de renforcer les capacités de réalisation backend et fullstack. À ce titre, vos missions principales seront : Concevoir et développer des API performantes en FastAPI Participer au développement d’outils web en Python et VueJS Contribuer à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme web interne Garantir la qualité, la performance et la robustesse des APIs développées Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Collaborer étroitement avec les autres développeurs de l’équipe Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétence collective S’intégrer dans une équipe agile et contribuer activement aux rituels projets

Le workflow des prix quotidiens de du client traite divers instruments financiers (actions, futures, obligations, IRS, etc.) à travers plusieurs étapes de traitement impliquant la validation des données, des contrôles de pare-feu, et des validations manuelles lorsque nécessaire. Ce workflow est devenu de plus en plus complexe en raison des extensions de produits, de la multiplicité des sources de données et de scénarios de pricing particuliers. Défis actuels : Limites de l’infrastructure legacy : Les systèmes backend et frontend existants pour les prix quotidiens et le pare-feu de données ont atteint leurs limites d’utilisation et ne peuvent pas gérer correctement la complexité opérationnelle actuelle. Cela entraîne une dégradation des performances et une expérience utilisateur peu fiable. Manque de transparence : Les équipes support et data engineering ont des difficultés à comprendre le cycle de vie d’un enregistrement de prix à travers le pipeline de traitement. Il n’est pas clair à quelle étape un prix est bloqué, pourquoi il est bloqué, et quelles actions peuvent résoudre le problème. Manques d’information : Les systèmes actuels n’affichent pas de manière fiable le statut de traitement, les raisons des erreurs ou les données produit contextuelles nécessaires pour des interventions manuelles et une prise de décision éclairée. Opérations inefficaces : Les opérations manuelles sur les enregistrements de prix manquent d’informations claires et correctes, ce qui entraîne des mauvaises interprétations dans certains cas, de mauvaises décisions, de la frustration utilisateur et de nombreuses investigations ad hoc. Problèmes de scalabilité : Les opérations en masse (chargement d’historique de prix, validations/rejets en masse) et la gestion des sources de prix sont lourdes et sujettes aux erreurs. Impact : Les équipes manquent de confiance dans la visibilité du système et l’intégrité des données ; les investigations prennent du temps ; les erreurs opérationnelles s’accumulent ; et le système devient un goulot d’étranglement à mesure que la couverture produit s’étend. 2. CRITÈRES CLÉS DE SUCCÈS La mission de conseil sera considérée comme réussie à l’atteinte des éléments suivants : API prête pour la production : Une API Python qui expose de manière fiable les données fonctionnelles et de traitement pour tous les enregistrements de prix à travers le workflow, avec une abstraction claire de la complexité Oracle sous-jacente. Visibilité complète : Les équipes support et data engineering peuvent comprendre instantanément le statut d’un prix, son étape de traitement, les raisons de blocage et les actions disponibles. Confiance des opérateurs : Les opérations manuelles sont effectuées avec des informations correctes et fiables ; le taux d’erreur sur les interventions manuelles diminue de manière mesurable. Opérations en masse efficaces : Les chargements d’historique de prix, validations et rejets en masse sont simplifiés et faciles à utiliser. UX intuitive : Interfaces frontend orientées utilisateur adaptées aux équipes support et data engineers ; visualisation claire des événements de prix et de l’historique de traitement. Réduction du temps d’investigation : Le temps de résolution des problèmes liés aux prix diminue d’au moins 50 % ; le troubleshooting ad hoc est réduit. Profil recherché : Développeur senior , avec une forte expertise en Python et en conception d’API robustes, prêtes pour la production. Expertise FastAPI - Pandas - NumPy Solide expérience en architecture technique , avec capacité à concevoir des systèmes scalables et à abstraire des environnements complexes (notamment Oracle). Une connaissance du domaine de la finance de marché (instruments financiers, pricing, flux de données) est fortement appréciée afin de bien comprendre les enjeux métier et les spécificités des données traitées. Bonne maîtrise des flux de données et des pipelines de traitement , idéalement dans un contexte de données financières ou de pricing. Compétences avancées en debugging, performance et optimisation de systèmes existants. Sensibilité produit, avec capacité à contribuer à des interfaces utiles pour les équipes support et data . Profil autonome et orienté résolution de problèmes , capable de comprendre rapidement des environnements complexes et de proposer des solutions pragmatiques.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris. Objectif du poste Vous développerez une application comportant un backend et un frontend centrés sur des API Python, un socle IA et des interfaces Angular. Vous implémenterez des mécanismes de traitements asynchrones via Redis, RabbitMQ et Celery. Technologies à maîtriser Backend Python FastAPI SQLAlchemy Uvicorn (ASGI) HTTPX (asynchrone) Numpy python-multipart python-magic Psutil Traitement asynchrone et distribués Celery RabbitMQ (broker AMQP) Redis (broker ou backend) Traitement de fichiers Openpyxl (Excel) PyPDF2 & PyMuPDF (PDF) Pillow (images) Frontend Angular (TypeScript) Services HttpClient Détails des missions Conception, développement et documentation d’API REST performantes avec FastAPI. Conception et implémentation de tâches asynchrones et de pipelines de traitement. Mise en place et supervision d’architectures queue-based (jobs distribués). Configuration et optimisation de RabbitMQ (exchanges, queues, retries). Utilisation de Redis comme cache, backend ou système de file léger. Répartition de charge, orchestration et scalabilité horizontale des workers Celery. Développement et maintenance d’interfaces Angular consommant ces APIs. Manipulation et transformation de fichiers (Excel, PDF, images). Intégration des règles de gestion (# RGxxx). Mise en place de tests unitaires Python + Angular. Optimisation des performances. Participation à l’architecture applicative. Avec le concepteur technique, pilote le devops dans ses tâches à réaliser. Supervision, logging avancé et observabilité (échecs, rejets, latence).

Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille , Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines , en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l’information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. Nous recherchons un(e) Consultant(e) / Coach Python & API pour accompagner des équipes dans le développement et l’industrialisation d’APIs d’infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : concevoir des solutions robustes tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques de développement. À ce titre, vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e) et pédagogue , capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de diffuser efficacement les bonnes pratiques au sein d’un grand groupe. Plus qu’un(e) expert(e) technique, vous êtes un(e) facilitateur(trice) , capable d’animer et de faire grandir une communauté aux niveaux de maturité variés. Vos missions principales Réaliser des code reviews et garantir la qualité du code Pratiquer le pair programming pour accompagner les équipes Concevoir, développer et déployer des APIs d’infrastructure (Python / FastAPI) Piloter et suivre la roadmap d’acculturation technique Intégrer et orchestrer les outils DevOps (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) Mettre en place et maintenir des tests unitaires et stratégies de test Mettre en œuvre et piloter la qualité du code via des outils d’analyse statique (SonarQube ou équivalents) Former, coacher et accompagner la conduite du changement Promouvoir les pratiques CI/CD, qualité logicielle et DevSecOps

Nous recherchons pour un de nos client un(e) Python Backend Developer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe produit. Vous interviendrez sur le développement et l’amélioration continue de notre plateforme, avec un rôle clé à la croisée du backend, du frontend et de la data. Vous évoluerez dans un environnement dynamique, avec une forte culture produit et une approche moderne du développement (cloud, serverless, AI-assisted development). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des APIs backend scalables avec Python et FastAPI Développer des interfaces modernes en ReactJS et TypeScript Assurer l’intégration fluide entre frontend et backend Déployer, monitorer et optimiser les applications sur AWS (serverless) Collaborer étroitement avec les équipes produit et design Mettre en place des mécanismes de sécurité et de protection des données Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Identifier et résoudre les problèmes de performance Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement

Vos missions seront les suivantes : Garantir l’intégrité des données utilisées dans nos analyses Mettre en place des alertes sur les variations de notionnel significatives (par exemple par pays et par broker) ainsi que sur les problèmes de données manquantes ou de mapping manquants Automatiser la vérification des critères d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des modèles de suivi de l’évolution des positions dans le temps, notamment pour monitorer les taux de financement préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en s’assurant de la robustesse des données entrantes et en collaborant avec les différentes équipes concernées Travailler de manière proactive avec les équipes IT afin d’améliorer en continu les processus et les outils internes Collaborer avec les Prime Brokers pour optimiser la qualité du service, renforcer la gestion des risques et fluidifier les échanges de données

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d’absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Profil 15+ ans d’expérience sur des systèmes critiques en environnement de marché. Finance indispensable, avec une expérience significative sur des sujets Middle-Office / post-trade (allocation, lifecycle trade, positions, process de production). Capacité confirmée à être opérationnel rapidement sur un SI complexe et sur des sujets à fort enjeu (Major Projects du client dont Unified Exec). Très bon niveau technique : conception pragmatique, qualité, tests, performance, production readiness. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l’équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l’équipe puisse tenir le périmètre même en cas d’absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s’assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l’équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d’exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d’aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l’équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d’un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d’allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d’un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d’un module PL/SQL vers Python, simplification d’un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d’allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d’escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d’alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d’une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l’état de la chaîne d’allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d’un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l’autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l’IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d’usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).

Je recherche un profil hybride Dev + Ops ayant plus de 6ans d' experience qui sera capable d'assurer à la fois le développement et la maintenance d'applications critiques (Symfony, Angular, Python/FastAPI), l'exploitation en environnement de production sous Linux RHEL et Windows Server, et la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Le périmètre couvre également la participation aux opérations hors heures ouvrées (HNO) et le support aux équipes internes. Missions principales Développement applicatif Développement et MCO des applications Symfony / PHP / PostgreSQL Développement et MCO des applications Angular / Python (FastAPI) / PostgreSQL Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Design et implémentation de scripts en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Conversion de scripts legacy (Perl) vers les technologies cibles Exploitation & production Participation aux opérations HNO liées aux applications et activités à charge de l'équipe MCO et maintenances systèmes (Linux RHEL, Windows Server) Développement d'automatisations de traitements récurrents Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts DevOps & CI/CD Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et d'intégration continue Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les processus de déploiement et de mise à jour Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix) Infrastructure as Code : gestion de configuration d'environnement et déploiement Support & documentation Support aux clients des applications sous la responsabilité du Technical Office Support aux équipes de production de la division des infrastructures Documentation des processus, rédaction des procédures, assistance aux utilisateurs Analyses et préconisations techniques sur les produits liés à l'activité Stack technique Développement PHP Symfony Angular Python FastAPI PowerShell Perl Shell DevOps & CI/CD GitLab Jenkins Ansible Puppet Chef Nexus Artifactory Infrastructure & systèmes Linux RHEL Windows Server Docker Kubernetes Cloud IaaS PaaS Firewall Bases de données & flux PostgreSQL Schedulers MQTime2fix Time2repair

Au sein du client, l’équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L’équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L’équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l’équipe au cœur des enjeux de la gestion d’actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d’amélioration continue, l’équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l’architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d’opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l’amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu’au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, Contribuer à l’évolution de l’écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d’une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d’actifs de la société, Contribuer à l’amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité. Compétences 1. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python (notamment Pandas, NumPy, FastAPI ou Flask). Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Documentation, Gestion de versions et revues de code. Connaissance SQL : un plus. 2. Finance / Gestion d’actifs Compréhension des marchés financiers et des principales classes d’actifs (actions, dérivés, futures, FX, etc.). 3. Soft skills Excellentes compétences en communication : capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers (Opérations, Recherche, Risques). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Rigueur, attention aux détails, et engagement envers la fiabilité des systèmes, en adéquation avec les exigences d’un environnement de trading et de gestion de fonds.

📍 Localisation : France (à préciser) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois (avec perspective CDI) 🔍 Nous recherchons un Développeur Fullstack pour intervenir sur des projets modernes mêlant backend Python et frontend React. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer des APIs backend en Python ✅ Concevoir des interfaces dynamiques en React / TypeScript ✅ Participer à la structuration des projets (architecture, bonnes pratiques) ✅ Collaborer avec les équipes produit et techniques Mission de 3 mois en pré-embauche

Bonjour, dans le cadre d'un projet client, Visian est à la recherche d'un développeur Python / react. Les prestations à exécuter sont : - La conception et le développement d'applications neuves pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS - Le développement d'APIs (Django REST Framework ou FastAPI), d'automates et d'ETLs - Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) - La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée - L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end - La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) - Le maintien en condition opérationnelle des applications produites - La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : - Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. - Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. - Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). - Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). - Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Contexte & Équipe Équipe IT Middle Office. Développement d’outils internes permettant de suivre les positions, fonds et stratégies du client. Environnement fortement orienté finance : une formation ou une expérience dans le secteur financier est un vrai plus. L’équipe valorise un profil technique reconnu, capable de challenger les autres développeurs. Pas de management direct, mais un rôle de référent technique / lead technique sur les sujets Python & DevOps. Impliqué dans la validation des releases et la réduction de la dette technique (migration, montée de version, etc.). 1. Gestion de la chaine CI/CD : Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2. Réduction de la Dette Technique : Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3. Pratiques DevOps : Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4. Architecture et Design : Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité. 5. Participation et Représentation en Réunions : Participer et représenter l'équipe IT-MiddleOffice lors de réunions inter-équipes, particulièrement avec l'équipe IT-Core, pour assurer une collaboration fluide et aligner les objectifs techniques. 6. Organisation et Communication : Participer aux sprint reviews et démos de l'équipe. Suivi des indicateurs, KPI et métriques de l'équipe. Environnement technique Langages : Python (principal), un peu de C++ Librairies : Pandas (présent dans le test technique) Base de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Apprécié si le candidat sait exploiter l’IA pour générer ou optimiser du code Profil recherché : Poste : Développeur Python Senior avec composante DevOps (Lead Technique) Disponibilité : ASAP Langue : Anglais professionnel (pas forcément bilingue) Développeur Python expérimenté, idéalement diplômé d’une école d’ingénieur de type Ensimag / Centrale. Solides compétences sur : Python & écosystème data (Pandas, packaging, performance) CI/CD & outils DevOps Architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Capacité à : Prendre en main des projets complexes Challenger techniquement l’équipe Être garant de la qualité des livrables et des releases Goût pour les environnements financiers et les problématiques techniques avancées.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs en forte évolution, intégrant des technologies modernes et des solutions d’intelligence artificielle. Vous participerez à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, dans un environnement exigeant mêlant développement fullstack, intégration de services IA/LLM et pratiques DevOps. À ce titre, vos principales missions seront : Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (backend et frontend) Développer et maintenir des API en Python (FastAPI ou Django) Participer à l’intégration de solutions basées sur des modèles d’intelligence artificielle (LLM, APIs IA, LangChain, etc.) Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Optimiser les performances et la qualité du code Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Docker, Kubernetes) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, procédures de déploiement) Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la sécurité et de la performance, notamment sur des problématiques de recherche documentaire (Elasticsearch) et de déploiement sur cloud souverain.

Missions Principales Prendre le leadership technique du backend de notre système d'information. Comprendre et optimiser les processus métiers complexes comme la facturation tierce et le raccordement à la fibre. Définir et piloter avec l'équipe l'architecture de notre système distribué. S'engager dans du développement "hands on" avec Python et assurer la qualité et résilience du code. Annexes Initier et renforcer les bonnes pratiques de développement et de mise en production. Proposer et implémenter des méthodes d’exploitation qui permettront aux équipes de développement d’opérer efficacement en production.

🔍 Nous recherchons un Développeur Backend Python expérimenté pour renforcer une équipe technique dans un environnement orienté API, intégration de systèmes et workflows métiers . 🎯 Vos missions principales ✅ Développement backend & APIs Conception et développement d’APIs avec FastAPI Structuration du code (clean architecture, modularité) Optimisation des performances et de la scalabilité ✅ Data & intégration systèmes Modélisation des données avec Pydantic (validation, robustesse) Intégration avec des systèmes métiers (APIs externes / internes) Développement de connecteurs et gestion des flux inter-applicatifs ✅ Sécurité & workflows métiers Mise en place de l’authentification (JWT, OAuth2) et gestion des droits Implémentation de logiques métier complexes et traitements asynchrones Mise en place de workflows (human-in-the-loop, orchestration type LangGraph en option)