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Consultant Reprise de Données Workday 1. Synthèse du rôle Le Consultant Reprise de Données assure la transition technique des informations entre l'ancien système d'information (Legacy) et le nouveau locataire (Tenant) Workday. Il est le garant de l'intégrité, de la propreté et de la structure des données injectées. 2. Missions Opérationnelles Analyse et Nettoyage (Data Cleansing) : Identifier les données obsolètes, les doublons ou les formats incompatibles dans les systèmes sources avant l'extraction. Transformation et Mapping : Convertir les données brutes selon les spécifications Workday en utilisant des fichiers de correspondance (Mapping files). Chargement technique : Préparation des EIB (Enterprise Interface Builders) . Utilisation du Cloud Loader ou des outils de chargement de masse (Advanced Load). Réconciliation : Produire des rapports comparatifs entre "ce qui a été extrait" et "ce qui a été chargé" pour prouver l'exactitude du transfert. Correction d'erreurs : Analyser les messages d'erreur lors des chargements et ajuster les fichiers ou les configurations en conséquence. 3. Expertise Technique Requise Outils Spécifiques Workday EIB & Web Services : Maîtrise de l'import via feuilles de calcul XML. Report Writer : Capacité à créer des rapports personnalisés pour vérifier les données chargées. Calculated Fields : Savoir transformer la donnée directement via la logique Workday si nécessaire. Object Model : Compréhension fine de la hiérarchie des objets (Supervisory Orgs, Cost Centers, Workers, etc.). Outils de Manipulation de Données Excel (Expert) : Utilisation intensive de Power Query, macros VBA, et fonctions de recherche complexes. SQL : Capacité à requêter les bases de données sources pour les extractions. Outils ETL : Connaissance souhaitée d'outils comme Alteryx, Talend ou des scripts Python pour automatiser les transformations. 4. Compétences Transverses (Soft Skills) Sens du détail : Une erreur de virgule ou de format de date peut bloquer l'intégration de milliers de dossiers. Gestion du stress : Capacité à travailler sous pression lors des phases critiques de "Cutover" (bascule finale). Capacité d'analyse : Savoir remonter à la source d'une anomalie (est-ce un problème de donnée, de format ou de configuration du système ?).

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Mais aussi contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT, Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place. Livrables : ● Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (juniors) ● Active participation aux choix d'architecture technique Livrer les composants

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Mais aussi contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT,[Saut de retour à la ligne]Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place.[Saut de retour à la ligne] Livrables : Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (juniors) Active participation aux choix d'architecture technique Livrer les composants

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

À propos du rôle Tu es Ingénieur de Production ou SysAdmin avec un faible pour l'univers de la Data ? Tu maîtrises l'administration système mais tu as envie de te spécialiser sur la gestion d'outils Data et ETL de pointe ? Nous recherchons pour l'un de nos clients le profil idéal pour rejoindre ses équipes techniques. Au sein de leur structure, tu seras le garant de la disponibilité, de la performance et de l'évolution de leurs infrastructures Data. Pas besoin d'être un Data Engineer pur jus ni un DBA expert : notre client cherche un profil système et production qui comprend la tuyauterie des outils Data. Tu ne connais pas toute la stack ? Pas de panique, le client assure entièrement ta montée en compétences sur ses technologies. Ton quotidien chez notre client Tes missions s'articuleront autour de trois grands piliers : 1. Gestion des Incidents et Support Data Analyser et résoudre les incidents côté data sur les logiciels et les flux de production. Diagnostiquer les problèmes d'accès aux bases de données via des analyses poussées sur les outils data. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes. 2. Intégration et Administration Créer et configurer de nouvelles connexions de données (via ODBC, Alteryx, etc.). Déployer et faire évoluer les infrastructures en utilisant XLD et XLR (notamment pour Alteryx et Semarchy). Prendre en charge la maintenance, le suivi et la mise à jour des serveurs. 3. Projets et Évolution des Infrastructures Piloter le déploiement de nouvelles applications Data et l'application des patchs de sécurité. Participer activement aux chantiers de cycle de vie des applications (mises à niveau, décommissionnement de CIA, etc.).

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Architect Data Cloud H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures Data Cloud modernes et les enjeux de transformation SI ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu ’Architecte Data Cloud , vous êtes responsable de la définition, de l’évolution et de l’industrialisation de notre écosystème Data. Côté build : • Définir et porter l’architecture cible de la plateforme Data • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation sur Snowflake • Participer aux choix technologiques structurants et accompagner leur mise en œuvre • Structurer les standards de modélisation, de développement et de qualité des données • Garantir la robustesse, la performance et l’industrialisation des flux Data • Contribuer aux projets stratégiques liés à la migration S/4 • Challenger les partenaires externes sur les orientations techniques • Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et accompagner la montée en compétences de l’équipe Côté run : • Assurer la fiabilité, la performance et la maintenabilité de la plateforme Data • Superviser et optimiser les pipelines et traitements de données • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données • Accompagner les équipes métiers et techniques sur les sujets Data • Participer à l’amélioration continue des processus et standards Data • Assurer le suivi des performances et des indicateurs techniques C’est votre parcours Vous avez au moins 15 ans d’expérience dans des environnements Data exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et innovantes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : • Expertise confirmée sur une plateforme Data Cloud moderne (Snowflake idéalement) • Solide expérience en conception et industrialisation de pipelines Data (ETL/ELT, SQL, dbt) • Bonne maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité et performance des données • Expérience des environnements Cloud et des architectures Data modernes • Expérience en coordination d’équipes et partenaires dans des contextes multi-projets • Connaissance des environnements Agile / DevOps C’est votre manière de faire équipe : • Esprit critique et capacité à challenger les solutions proposées • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Autonomie, organisation et sens des priorités • Esprit collaboratif et goût pour la construction collective C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 60 000€ à 65 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Architecture Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Dans le cadre de ses activités DATA, la DSI du Groupe recherche un profil consultant Data pour l'aider à répondre aux différentes sollicitations de ses métiers. Nous attendons ici une expérience significative en Big Query / Data Studio (ex Looker Studio) / Talend. Objectifs et livrables Au sein des équipes Echanges, Data Architecture et Datavisualisation du pôle Data de la DSI du Groupe, les tâches de la mission sont : - Développer des flux de données Talend (DI/ESB) - Participer à la migration Talend vers la version supérieure - Développer des IHM en Java - Concevoir et mettre en oeuvre le modèle de données décisionnel à partir des données applicatives remontées dans BigQuery - Préparer et transformer les données dans BigQuery - Concevoir et mettre à disposition des Objets Métier - Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality - Développer des rapports Google Data Studio (ex Looker Studio) - Rédiger des spécifications techniques - Participer à la recette technique et fonctionnelle - Assurer une maintenance et un support des solutions mises en oeuvre

Dans le cadre d’un environnement bancaire international, vous assurez la maintenance évolutive et corrective de rapports existants et développez de nouveaux reportings sur des données de financement (pré et post-closing), en vous appuyant sur la suite Microsoft BI. Missions principales Recueil et analyse des besoins métiers, rédaction des spécifications techniques Conception de solutions BI (modélisation, architecture, sécurité, connectivité) Développement et évolution de rapports Power BI et Report Builder Enrichissement de modèles de données sur SSAS Tabular Connexion à des sources multiples (Oracle, PostgreSQL, CSV/Excel, APIs REST/JSON) Mise en place de transformations via Power Query Automatisation de tâches avec PowerShell (refresh, déploiements…) Participation aux tests, mises en production et support Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Participation aux cérémonies Agile (Scrum) Environnement technique Microsoft BI : Power BI, Report Server, Report Builder, SSAS Tabular Bases de données : Oracle, PostgreSQL ETL / Data : Power Query Automatisation : PowerShell API / JSON, fichiers Excel / CSV Profil recherché 4 à 5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire Très bonne maîtrise de Power BI et de l’écosystème Microsoft BI Connaissances en modélisation de données et reporting Expérience en environnement anglophone Esprit d’équipe et rigueur Méthodologie Agile Scrum appréciée

Profils recherchés Le profil recherché est un Directeur de Projet Sénior avec des expériences significatives en direction de projet et programmes complexes dans le domaine de la Data, ainsi qu’une connaissance du domaine SIRH et des problématiques de décommissionnement de technologies SAP (BO, BODS) appréciée. Le directeur de projet doit justifier de 15 ans minimum d’expérience en direction de projet data, dont au moins 5 ans en pilotage de programmes de transformation à enjeu stratégique. Il a une expérience confirmée du pilotage budgétaire de projets de 500 k€ à 1 M€ avec des équipes de 3 à 5 ETP. Contenu de la prestation : Rattaché à la responsable du pôle Data Factory , vous assurez la direction de projet de la refonte du décisionnel RH (AIRH). Vous portez la position formelle vis-à-vis du programme et tenez les jalons stratégiques du projet jusqu’au décommissionnement effectif de SAP BO 4.3 et SAP BODS en 2027. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Pilotage stratégique - Construire et garantir la trajectoire globale du projet et la tenue des jalons. - Garantir le respect de l’échéance EOL fournisseur septembre 2027 (SAP BO 4.3 et SAP BODS). SAP BO 4.3 et SAP BODS sont en fin de vie en septembre 2027. Le décommissionnement complet de ces deux composants doit être achevé en 2027. - Porter et tenir la position vis-à-vis du programme sur quatre points formels : o Gel de l’existant AIRH pendant la phase préparatoire o Fin de phase transitoire fin 2027 o Budget décisionnel dédié indépendant du budget o Décommissionnement complet en 2027. - Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible Gouvernance - Concevoir et porter les dossiers d’investissements du projet (RDA et CoE), incluant le chiffrage des scénarios nominaux et la provision pour l’option de sécurisation. - Animer la comitologie projet : COPIL mensuel, COPROJ, Comité fournisseur, ... - Garantir la cohérence et l’alignement de la feuille de route projet avec les jalons du programme . - Soutenir les instances de gouvernance en préparant les éléments de reporting (RDA, CoE, COPIL, COMEX). - Coordonner le partage d’informations entre les équipes et toutes les parties prenantes. Pilotage du projet AIRH - Construire et assurer les scénarios en fonction du planning et des contraintes . - Suivre le budget consommé vs prévu, par phase et par profil. Alerter en cas de glissement, proposer des plans de rattrapage. - Tenir à jour le planning détaillé du projet et le registre des risques. - Produire les reportings et les tableaux de bord projet pour la Direction et le COPIL. Management de l’équipe consultante - Constituer l’équipe consultante externe en lien avec les cabinets partenaires : architecte data, data engineers, BI developers, AMOA SIRH. - Animer l’équipe avec un pilotage par sprints. - Coordonner avec les prestataires en place. Conduite du changement et articulation DRH - Interface privilégiée avec la DRH pour l’arbitrage de la doctrine périmètre et la validation des indicateurs cibles. - Pilotage de la conduite du changement, avec un portage important de la DRH sur les formations utilisateurs internes. - Communication auprès des parties prenantes. Compétences : Le prestataire devra avoir une excellente culture informatique et notamment Data, incluant une bonne connaissance des problématiques du SI et de ses interactions avec les directions opérationnelles d’un Groupe International. Sa capacité d’écoute et de synthèse seront des atouts pour la compréhension du contexte et l’analyse des besoins. Maîtrise confirmée de la direction de projet et du pilotage de portefeuille projets, incluant l’estimation de charges, l’allocation de ressources et la gestion de plannings. Expérience confirmée en tant que Directeur de Projet sur des programmes Data de grande envergure (entrepôt de données, Hub de données, ETL/ELT, Power BI / DAX, modèles sémantiques) et complexes (multi-sources, multi-partenaires). Connaissance du domaine SIRH appréciée ou capacité démontrée à appréhender rapidement un domaine fonctionnel sensible. Connaissance du décommissionnement des technologies SAP (BO, BODS, BW) souhaitée. Capacité à anticiper et gérer les risques, et à s'adapter pour soutenir efficacement les parties prenantes Réelle compétence à identifier, synthétiser et mettre en support les enjeux stratégiques du programme. Maîtrise de MS Project. Power BI, La connaissance des processus d'appel d'offre et mise en concurrence serait un plus.

Developpeur Python Sophia Antipolis La mission consiste à faire évoluer un ETL développé en Python et déployé sur Kubernetes. Cet ETL assure l’injection de volumes importants de données dans différentes bases de données • - Synchronisation de différentes bases de données • - Extraction, transformation et mise en forme des données • - Injection massive de fichiers volumineux • - Calcul et production de KPIs Dans un premier temps, l’ETL devra évoluer dans un environnement on-premise afin de répondre aux besoins des applications existantes. Le développeur participera ensuite à la refonte de la solution vers Google Cloud Platform (GCP), notamment autour des services de traitement de données (ex : Dataflow). Responsabilités • - Développer et maintenir des traitements backend en Python • - Assurer le déploiement et l’exploitation des applications sur Kubernetes • - Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements de données • - Participer aux choix d’architecture et à la migration vers le cloud GCP • - Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques Pré-requis • - Très bonne maîtrise de Python avec au moins 4 ans d’expérience en développement industriel • - Expérience significative dans le traitement de la donnée • - Appétence pour les aspects fonctionnels et métiers • - Bonne connaissance de Kubernetes (K8S)

Voici une proposition d’annonce structurée dans le même format et le même niveau de lisibilité que tes précédents modèles. Data Engineer / Data Modeler Senior – Snowflake (F/H) Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer / Data Modeler Senior pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier / asset management. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la couche Gold, avec un enjeu fort de mise à disposition de données fiables, modélisées et directement exploitables par les équipes BI et reporting. L’objectif de la mission est de consolider un socle data robuste, cohérent et documenté, au service des usages décisionnels du Groupe. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer / Data Modeler, vous intervenez sur la conception, la structuration et l’industrialisation de la couche Gold de la plateforme data. Votre rôle consiste à transformer des données brutes et intermédiaires en datasets métiers exploitables, standardisés et alignés avec les besoins de reporting et de pilotage. Vous êtes garant.e de la cohérence des modèles de données, de la qualité des datamarts et de la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de documentation. Vos missions : 🧱 Modélisation et construction de la couche Gold Vous êtes responsable de la structuration du modèle de données métier : Concevoir et implémenter les modèles de données de la couche Gold Structurer les datamarts à destination des équipes BI et reporting Définir les règles de transformation et d’agrégation des données Garantir la cohérence entre les différentes sources et domaines métiers Optimiser les modèles pour les usages analytiques et décisionnels 📊 KPI, métriques et standardisation des données Vous contribuez à la définition des indicateurs de référence : Définir les KPI et métriques standard à l’échelle des domaines métiers Mettre en place les règles d’agrégation et de calcul des indicateurs Garantir l’homogénéité des définitions entre les différents usages Participer à la rationalisation des indicateurs existants Assurer la cohérence des données entre reporting et référentiels 🛠 Industrialisation, qualité et performance Vous participez à la fiabilisation et à la structuration de la plateforme : Mettre en place les bonnes pratiques de qualité des données Optimiser les performances des traitements et requêtes Snowflake Participer à la structuration des pipelines de transformation Assurer la robustesse et la maintenabilité des modèles Contribuer aux pratiques de versioning et d’industrialisation 📚 Documentation et gouvernance data Vous jouez un rôle clé dans la structuration et la traçabilité des données : Documenter les datasets, modèles et transformations Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des pipelines Décrire les règles de gestion et de transformation des données Mettre en place les bonnes pratiques de tagging et de lineage Contribuer à la gouvernance globale de la plateforme data 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data platform enterprise Data Warehouse / Data Lake BI et reporting Modélisation décisionnelle Asset management / environnement financier 🛠 Technologies & outils Snowflake SQL avancé Python (apprécié) Data modeling (Kimball / approche décisionnelle) Datamarts BI (Power BI, Tableau, Qlik selon contexte) Data lineage / catalogues de données Outils de transformation data (ETL / ELT)

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Pilote de recette / Recetteur Data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data, au cœur des projets de transformation et d’industrialisation des pratiques de recette et de qualité des données. L’objectif de la mission est double : fiabiliser les mises en production et renforcer la confiance des métiers dans les indicateurs et tableaux de bord produits. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, MOA, MOE, Data Engineers, Data Analysts et modélisateurs. 🎯 Votre rôle En tant que Pilote de recette / Recetteur Data, vous intervenez à la fois sur la structuration des pratiques de recette et sur leur mise en œuvre opérationnelle sur les projets data. Vous contribuez à sécuriser la qualité des données livrées et à mettre en place un cadre de recette robuste, industrialisé et partagé par l’ensemble des équipes. Votre rôle combine cadrage méthodologique, audit des pratiques existantes et exécution des campagnes de recette sur des projets à fort enjeu décisionnel. 🚀 Vos missions 📊 Audit, cadrage et structuration des pratiques de recette Vous intervenez en amont des projets afin de structurer et améliorer les pratiques existantes : Réaliser un état des lieux des pratiques de recette en place Analyser les stratégies, rôles, outils et livrables existants Identifier les écarts, risques et bonnes pratiques à capitaliser Évaluer la couverture des tests (fonctionnels, data, non-régression, performance) Proposer un cadre méthodologique cible et des standards de recette Définir une feuille de route d’amélioration avec priorisation des actions 🧪 Recette opérationnelle des projets data Vous prenez en charge l’ensemble des activités de recette sur les projets data et décisionnels : Définir les stratégies de recette adaptées aux projets Concevoir les cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) Organiser et piloter les campagnes de recette (UAT, non-régression, validation data) Exécuter les tests sur environnements data, notamment via requêtes SQL Contrôler la qualité, la cohérence et la réconciliation des données entre systèmes Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution Produire les bilans de recette et les PV de validation 📈 Pilotage, qualité et amélioration continue Vous contribuez également à la structuration du pilotage de la qualité : Mettre en place des indicateurs de suivi (couverture, qualité, charge, délais) Assurer le reporting des campagnes de recette Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Participer à l’industrialisation des pratiques de recette Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Reporting et indicateurs métiers Qualité de données Data Warehouse / Data Lake Systèmes d’information groupe Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils SQL (requêtes de contrôle et de validation) Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT Jira, HP ALM / Quality Center, ServiceNow (ou équivalents) Power BI, Qlik, Tableau (apprécié)

Contexte du besoin L’équipe ‘Socles Data’ de la Direction Technique Informatique s’occupe de gérer les socles techniques DATA du système d’information. Ceux–ci répondent aux besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d’exploration de données, de Data science, etc. Les missions de l’équipe se traduisent par la fourniture d’outils logiciels Data industrialisés et exploitables, la rédaction de dossiers d’architecture, de normes et bonnes pratiques, la réalisation d’études, la recherche et la qualification de nouveaux outils, mais également l’administration et le maintien en conditions opérationnelles des socles DATA. Objet de la prestation Le présent marché spécifique a pour objet la recherche d'une prestation d'expertise technique Big Data / Hadoop de technologie Cloudera, pour renforcer l'équipe 'Socle DATA'. Localisation : Gradignan Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI Agirc-Arrco pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées. Reporting hebdomadaire Tableau de bord Mensuel de suivi d'activités Documentations techniques: Normes, principes, dossier d’architecture, dossier d’administration, dossier d’exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de session de transferts de connaissances et rédaction de supports. Gestion demandes: Tickets incidents / demandes / changements dûment complétés Contribuer à la continuité de services au sein de l'équipe Environnement Socle Hadoop : Distribution Hadoop Cloudera CDP (version 7.1.9, 7.3.x ) : HDFS, YARN, Cloudera Manager, Hive, Hue, Impala, Spark, Zeppelin, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg ... Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Spark Moteurs de requêtage : Hive, Impala, SQL, ... Systeme d'exploitation : Linux Redhat Environnement Décisionnel: Teradata, ETL Datastage , PowerBI, SAS Autres environnements techniques: Base de données : PostgreSQL Data Streaming : Kafka, IBM Infosphere CdC Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana,

Pilotage des projets liés au Référentiel Client Unique (RCU) et à la gouvernance des données clients Recueil, analyse et cadrage des besoins métiers autour de la gestion de la donnée client Définition et suivi de la roadmap RCU en coordination avec les équipes métiers et IT Coordination des parties prenantes : métiers, IT, CRM, marketing, commerce et partenaires externes Suivi des plannings, budgets, risques et plans d’actions des projets data Garantie de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données clients Mise en place des règles de gestion, de déduplication et de normalisation des données Participation à la gouvernance des données et définition des KPI de qualité de données Supervision des flux d’alimentation, interfaces et APIs avec les équipes techniques Rédaction des expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette Pilotage des phases de tests, recette, déploiement et conduite du changement Sensibilisation et accompagnement des métiers sur les enjeux de qualité et de gouvernance des données