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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (42-45 K€) - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration, vous interviendrez sur des activités telles que la rédaction de spécifications, l’analyse des impacts liés à la migration du système ainsi que la participation aux processus de certifications dynamiques. Vos principales missions : En lien avec les équipes métier et techniques, vous serez le trait d’union qui transforme les idées en solutions concrètes. - Comprendre les besoins des utilisateurs : animation d’ateliers pour challenger et prioriser les besoins - Rédiger les fonctionnalités / spécifications et les règles de gestion - Anticiper les besoins en termes de migration : anticipation, préparation et déroulé optimal de recette - Former et accompagner : vous aidez les métiers à s’approprier les outils et les usages - Conseiller les managers métiers : vous les guidez dans l’évolution de leur organisation et de leurs process - Partager et convaincre : animation de comités, restitution des analyses, recommandations stratégiques Ce que vous apportez : - Vous comprenez le fonctionnement d’un ETL et êtes capable de lire et analyser un flux ou un programme idéalement sous Semarchy - Maîtrise du langage SQL (Requêtes complexes pour rentrer en base) - Vous êtes à l’aise dans les environnements agiles, avec une bonne maîtrise des rituels - Vous savez rédiger avec clarté, parler avec impact et surtout convaincre - Vous êtes capable de vous adapter à vos interlocuteurs

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un consultant technique SAP ARIBA sur Massy. Contexte de la prestation : La prestation est sur le Run et les Projets du périmètre SAP Ariba qui est déjà déployée sur les pays du Groupe. L'expertise SAP Ariba doit permettre de fournir l’appui technique nécessaire à l'ensemble des parties prenantes : interlocuteurs techniques des solutions connexes (SAP et autres), TMA, responsable Run et équipes projets (automatisation administration, standardisation objets Data, Intelligence Artificielle, Punch Out, etc.). Les activités attendues sont sur du design technique pour des sujets d’amélioration continue, maintenance corrective & évolutive, ainsi que les projets sur les différents modules SAP Ariba tout en garantissant l'intégration avec le reste du SI (majoritairement ERP SAP). Livrables : Paramétrages avancés sur la solution SAP Ariba (Sourcing, Contracts, Buying & Invoicing) et SAP Business Network Expertise technique sur l’écosystème SAP connecté à SAP Ariba (CIG/SAP Integration Suite, CPI, Ariba Router, BTP, appels API, etc.) Coordination avec la TMA (dont accompagnement sur du support expert) et les équipes projets Optimisation et sécurisation de la solution actuelle Prise en charge des nouveaux besoins et design de solutions, notamment sur l’IA Rédaction et maintien de la documentation spécifique NVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES Piloter l'intégration de solutions logicielles au sein d'écosystèmes SI complexes et hétérogènes Maîtriser les technologies d'échange de données (API REST/SOAP, Webhooks, Middleware, ETL) pour assurer l'interopérabilité des systèmes Superviser la gestion des environnements (Test, Production) et la fluidité des déploiements techniques Anticiper et mitiger les risques techniques, les dettes technologiques et les impacts sur l'architecture existante Expériences significatives d’expertise technique SAP ARIBA (Guided Sourcing, SLP, Classic & Guided Buying) avec idéalement certification sur les différents modules Maîtrise technique SAP Business Network Maîtrise de l'intégration API SAP Ariba et CIG ainsi qu’avec les ERP SAP (ECC, S/4 Hana) Connaissance des processus achats non marchands et des processus comptables afférents Compréhension technico-fonctionnelle des flux P2P et S2C Fortes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes de manière proactive Connaissance des outils de la Suite Google Connaissance des outils JIRA et Confluence Français et Anglais courant Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer / BI (H/F) Contexte : Consolidation de l’environnement existant, Projets, Axes de développement sur moyen et long terme. · Vous intégrez une équipe à taille humaine. · Véritable bras droit du manager, vous êtes amené à superviser l’équipe, gérant les priorités ainsi que les escalades. · Ce qui vous attend ? Du support opérationnel, de la Qualité & Conformité, du Reporting ainsi qu’une participation active dans l’Amélioration continue. Responsabilités principales : Modélisation de données, ETL, Data gouvernance… La mission consiste à garantir la continuité, la fiabilité et la conformité des activités Data & Business Intelligence, tout en pilotant les projets d’intégration, de reporting et d’optimisation au service des décisions stratégiques de l’entreprise. · Support opérationnel — Assurer le suivi des projets Data (ETL, data warehouse, dashboards) et veiller à la disponibilité des services BI. · Qualité et conformité — Maintenir les standards de qualité des données et garantir le respect des règles de sécurité et de conformité. · Reporting — Produire, contrôler et diffuser les KPI, tableaux de bord et analyses destinés aux directions métiers. · Amélioration continue — Identifier et mettre en avant les pistes d’optimisation des processus Data et BI. · Communication — Assurer le rôle d’interlocuteur privilégié auprès des parties prenantes internes et externes. · Coordination — Encadrer l’équipe Data en l’absence du manager, organiser les priorités et gérer les escalades. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SQL, ETL, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), PowerBI, Data Modeling, Master Data Management (MDM), Cloud privé.

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des data pipelines et solutions de data warehouse en environnement cloud Mettre en place et industrialiser les processus ETL / ELT et l’orchestration des pipelines en production Traduire les besoins métiers en solutions techniques data robustes en collaboration avec les équipes transverses Définir et appliquer les standards techniques et bonnes pratiques d’ingénierie data Participer à l’amélioration continue des architectures data et des performances des pipelines Expérience requise 6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience confirmée en implémentation de pipelines data et solutions de data warehousing cloud Expérience en modélisation de données et orchestration de pipelines en environnement production Expérience de travail en équipes cross-fonctionnelles Compétences techniques Maîtrise avancée SQL Plateformes Data Warehouse : Snowflake (préféré) ETL / ELT : IICS ou équivalent Transformation data : dbt (préféré) Python pour traitement de données Cloud : AWS (préféré) Orchestration : Airflow (préféré) CI/CD : GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure as Code : Terraform Mise en place de standards d’ingénierie et patterns techniques Soft skills Esprit collaboratif et orientation solution Autonomie et proactivité Communication efficace avec équipes techniques et métiers Formation Bachelor minimum (Master apprécié) en informatique ou domaine équivalent Langue Anglais obligatoire

Ingénierie Data Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT) . Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers, streaming). Mettre en place et optimiser des flux de données robustes et scalables . Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données . Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux usages analytiques. Plateforme et outils Data Développer des solutions sur des plateformes Big Data et Cloud (ex : Databricks). Automatiser les workflows et déploiements via CI/CD (Azure DevOps) . Optimiser les performances des traitements Python et SQL . Participer à la mise à disposition des données pour les outils de visualisation et de reporting (Power BI) . Intelligence Artificielle appliquée à la Data Utiliser des outils d’IA pour assister le développement (génération et optimisation de code). Mettre en place des processus automatisés d’analyse et de transformation de données basés sur l’IA. Contribuer à l’intégration de modèles d’IA ou de Machine Learning dans les pipelines de données. Utiliser l’IA pour la documentation automatique, la détection d’anomalies et l’analyse exploratoire des données . Collaboration et méthodologie Travailler en méthodologie Agile / Scrum . Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et métiers . Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospective). Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des données .

Contexte Au sein de l’équipe Finance IT / EPM , le développeur intervient sur la conception, le développement et la maintenance des applications de pilotage de la performance financière basées sur la plateforme BOARD EPM . La mission vise à accompagner les équipes Finance dans la mise en place de solutions de planification, budgétisation, prévisions et reporting financier , afin d’améliorer la prise de décision et la performance de l’entreprise. Le développeur travaille en étroite collaboration avec les équipes Finance (contrôle de gestion, FP&A), les équipes IT et les consultants EPM . MissionsDéveloppement des applications EPM Concevoir, développer et maintenir les applications BOARD EPM . Implémenter les règles de gestion, calculs et logiques métiers dans la plateforme. Concevoir et paramétrer les modèles de données multidimensionnels (cubes) . Développer les modules de planification, budgétisation et prévisions financières . Intégration et gestion des données Mettre en place les flux d’alimentation de données depuis les systèmes sources (ERP, SAP, Data Warehouse). Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données financières . Participer à la modélisation des indicateurs financiers et KPIs . Reporting et tableaux de bord Développer et maintenir les rapports financiers et tableaux de bord . Mettre en place des outils de simulation et d’analyse financière . Optimiser les performances des applications et des restitutions. Maintenance et support Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications EPM. Analyser et résoudre les incidents techniques. Participer à l’amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes métiers Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes Finance . Traduire les besoins métiers en solutions techniques EPM . Documenter les développements et partager les bonnes pratiques. Compétences requisesCompétences techniques Expérience sur la plateforme BOARD EPM Connaissance des modèles de données multidimensionnels SQL et gestion de bases de données Intégration de données (ETL / interfaces) Connaissance des ERP (SAP idéalement) Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des processus financiers : Budget Forecast Reporting financier Analyse de la performance Consolidation Compétences personnelles Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec les équipes métiers Esprit d’équipe Autonomie et proactivité

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, le client souhaite piloter la migration complète de son écosystème Analytics vers des solutions cloud modernes. L’objectif est de moderniser des plateformes data vieillissantes et d’améliorer la scalabilité, la performance et la gouvernance des environnements Analytics. Périmètre Migration SAP HANA et Sybase IQ vers le Cloud Cibles potentielles : Snowflake, Microsoft Azure ou autres plateformes cloud modernes Transformation globale des architectures Data / BI / ETL Refonte de la roadmap Data Platform à l’échelle de l’entreprise Responsabilités Pilotage global du programme de migration Data Encadrement de 5 à 6 Chefs de Projet Structuration de la gouvernance programme Définition et suivi de la roadmap Gestion des dépendances, risques et budgets Coordination des équipes IT, Data et Métiers Communication auprès des sponsors et instances de direction Compétences techniques attendues Expérience confirmée en migration de bases de données lourdes (HANA, Sybase IQ) Maîtrise des architectures Analytics modernes (Snowflake, Azure, Data Platform Cloud) Compréhension des environnements BI / ETL / Data Warehouse Vision globale des impacts métiers (Finance, Industrie, R&D, Supply Chain…) Compétences managériales Expérience de direction de programme stratégique Capacité à piloter plusieurs streams en parallèle Forte maîtrise de la gouvernance, des arbitrages et de la gestion budgétaire

Lieu : Brest (29) Salaire : 45 à 50 000 euros annuel brut Rythme : 2 jour(s) de télétravail à l’issue de la période d’essai Dans le cadre du déploiement et de la montée en puissance d’une plateforme d’intégration de données , nous recherchons un·e Ingénieur.e TALEND ESB pour intervenir sur des flux d’échanges batch et temps réel . Vous intégrerez une équipe SI structurée et jouerez un rôle clé dans la standardisation, la gouvernance et l’industrialisation des flux inter-applicatifs au sein d’un environnement multi-applicatif en forte évolution. Vous serez également impliqué·e dans un programme stratégique de migration des flux existants vers la nouvelle plateforme d’intégration. VOS MISSIONS : En tant que référent·e technique intégration, vous interviendrez sur les missions suivantes : Animer et fédérer une communauté de développeurs spécialisés dans les flux inter-applicatifs Piloter les développements d’interfaces (estimation des charges, réalisation, coordination de partenaires externes, accompagnement aux phases de tests et de recette) Concevoir et développer certains flux complexes à forte valeur ajoutée Apporter une expertise technique sur les sujets complexes : résolution d’incidents, revues de code, amélioration continue des pratiques Contribuer à la définition et à la validation des livrables d’architecture SI (schémas d’échanges, spécifications d’interfaces, documentation technique et référentiels) Travailler en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes exploitation afin d’optimiser la fiabilité et la performance des flux Définir, documenter et faire appliquer les normes de développement et les processus de mise en production Participer au cadrage technique et au dimensionnement de la plateforme d’intégration en lien avec l’architecture SI Accompagner et faire monter en compétences les équipes internes sur les sujets d’intégration et de gouvernance des données Superviser la configuration, l’exploitation et la surveillance des services déployés sur la plateforme dans le respect des exigences de sécurité Garantir la conformité du cycle de vie de la donnée avec les réglementations en vigueur (RGPD)

Dans le cadre du déploiement d’une nouvelle solution stratégique, notre équipe Data & AI IT Product recherche un(e) Reltio Architect / Technical Lead expérimenté(e) pour piloter l’implémentation et structurer la gouvernance MDM. 🎯 Vos responsabilités : 🔹 Architecture & Configuration Reltio Design et implémentation avancée de Reltio (configurations L3) Paramétrage des règles de match & merge, survivorship logic, workflows Configuration des UI layouts 🔹 Data Modeling Conception et implémentation de modèles de données complexes Gestion des crosswalks et hiérarchies 🔹 Intégration & Data Pipelines Développement et intégration via Reltio Integration Hub & APIs Participation à la mise en place des flux ETL/ELT 🔹 Leadership & Coordination Encadrement technique et mentoring de l’équipe projet Collaboration étroite avec Data Engineers, Business Analysts et stakeholders métiers Traduction des besoins métiers en spécifications techniques 🔹 Migration & Run Support à la migration de données et aux phases de testing Gestion des opérations plateforme, performance, releases et résolution d’incidents

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Consultant Décisionnel & BI Compétences clés : • BI/Reporting : Maîtrise des outils décisionnels (Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud, Oracle BI). • Modélisation : Expérience en conception de modèles de données (data warehousing, cubes OLAP). • ETL : Connaissance des outils ETL (Informatica, Talend, SSIS, SAP BODS) pour l’alimentation des rapports. • SQL : Compétences avancées en SQL (requêtes complexes, optimisation). • Pilotage : Expérience dans le pilotage de projets BI (expression de besoins, recette, déploiement).

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme groupe de déploiement d’une solution CRM basée sur Microsoft Dynamics 365, la DSI d’un grand groupe industriel poursuit la mise en œuvre de son environnement Dynamics 365 On-Premise . Un premier périmètre Customer Service / Request Management est déjà en production, avec des extensions prévues en 2026. En parallèle, un projet Sales est en cours avec une mise en service cible fin 2026. Des chantiers d’intégration SI complémentaires sont planifiés (archivage, signature électronique, échanges partenaires, interfaçages SI). La DSI souhaite renforcer l’équipe projet CRM avec un développeur Dynamics 365 On-Premise pour accompagner les projets métiers et exécuter les travaux d’intégration en complément de l’intégrateur. Rôle et responsabilités Sous le pilotage d’un responsable technique / référent interne, le consultant interviendra sur : Développement & personnalisation Dynamics 365 Développement de plugins C#/.NET Création de Custom Workflow Activities Développement de Web Resources (JavaScript / HTML / CSS) Utilisation de l’ API Web Dynamics 365 Déploiement de solutions (XRM Toolbox, gestion des solutions) Configuration & paramétrage Entités, champs, vues, formulaires, dashboards Business Rules / Workflows (Power Automate si connecté) Rôles et modèle de sécurité Intégration & données Interfaces SI via API / middleware / ETL (MuleSoft, Talend) Import / export de données (Data Import Wizard / Data Management) Scripts / flux SSIS / KingswaySoft si nécessaire Qualité / tests / documentation Tests unitaires et fonctionnels Documentation technique Contribution à l’approche DevOps (GitHub, CI/CD) Participation aux revues (spec review / code review)

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.