Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load) à Marseille

Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir sur une mission de transformation digitale au sein d’un grand programme international. Contexte de la mission : Vous intégrerez un programme stratégique de digitalisation visant à optimiser la planification et la performance opérationnelle à travers des outils data et de simulation avancés. Dans ce cadre, vous interviendrez sur un produit clé permettant d’améliorer l’allocation et la gestion de ressources critiques dans un environnement complexe et international. Missions principales : En tant que Product Owner, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès de différents stakeholders Traduire les besoins en user stories et définir les critères d’acceptation Collaborer avec les équipes IT et Data sur la conception et l’évolution du produit Suivre le développement et garantir la qualité des livrables Comprendre et valider les règles métier ainsi que les flux de données Organiser et piloter les phases de tests (UAT) Assurer le reporting régulier auprès des parties prenantes Rédiger la documentation fonctionnelle et accompagner les utilisateurs

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

1. Résumé de la mission Les données de Contact sont au cœur des cas d'usage métier générateurs de valeur : gestion de la relation commerciale (Ventes, CRM), marketing et activation digitale, service client et notifications opérationnelles, ainsi que les nouveaux cas d'usage de la donnée (analytics, IA, automatisation). Sans données de Contact fiables, les cas d'usage clés ne fonctionnent pas, ou seulement partiellement, ce qui se traduit par un ROI dégradé. Le projet Data Contact a été lancé début 2026 afin d'améliorer la définition, la disponibilité et la qualité des données de Contact. Le projet a permis la création d'une première version d'un Data Product Contact, consolidant les données de Booking et Commerciales, ainsi que la mise en place d'une revue hebdomadaire transverse (Service Client, E-commerce, Marketing, Ventes, etc.). Nous recherchons un Chef de Projet Data dédié, un leader disposant d'un mandat clair d'arbitrage et de pilotage transverse. 2. À propos de la Data CMA CGM La donnée est un levier essentiel pour répondre aux enjeux métier. Afin de faciliter le déploiement des projets digitaux, disposer du bon niveau de disponibilité de la donnée (fréquence, fraîcheur…) est indispensable pour gagner et renforcer la confiance dans la donnée. Vue d'ensemble du projet : Le Chef de Projet accompagnera l'équipe Business Shipping Lines Data et sera responsable du pilotage de la définition, de la mise en œuvre et du run des Data Foundations (Data Products, Knowledge Products, APIs…) pour un périmètre de données défini (les données de Contact). 1. 1. Pilotage par les cas d'usage · Les cas d'usage des données de Contact sont priorisés et pris en charge (SCR, CARA, Happy Robot, Mass Notifications, SYNAPSE, Customer Assistant, etc.) · La valeur métier attendue est clairement définie · Un cadre d'arbitrage partagé est en place 2. 2. Data Product et modèle de données maîtrisés · Modèle de données cible progressif · Les attributs ne sont intégrés que s'ils servent un cas d'usage spécifique · Les règles de qualité de la donnée sont alignées sur la criticité métier 3. 3. Gouvernance opérationnelle · Gouvernance structurée par niveau : stratégique / produit / opérationnel / conformité · Processus clairs de création et de maintenance des données, avec des décisions traçables · Les rituels et instances de gouvernance établis sont activement pilotés 4. 4. Architecture cible arbitrée – Nécessite l'implication de l'IT · Décision sur le(s) système(s) de référence des Contacts (LARA, NOVA, ECOM, etc.) · Flux de données et fréquences justifiés par les cas d'usage · Les arbitrages coût / valeur sont documentés 5. 5. Pilotage par la valeur · Roadmap Data Contact orientée vers la valeur métier · Arbitrages continus entre valeur, complexité et risque · Suivi de la valeur réellement délivrée Compétences · Excellence dans les activités de gestion de projet · Maîtrise des méthodologies de développement agile, telles que Scrum ou Kanban · Excellentes qualités de leadership, avec la capacité à travailler dans un contexte international · Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité à travailler efficacement avec des équipes et parties prenantes transverses · Solides capacités de résolution de problèmes, avec l'aptitude à prendre des décisions fondées sur la donnée · Solide connaissance des principes de gouvernance et de modélisation des données · Expérience du build et du run de la gestion de données dans des écosystèmes complexes · Expérience des outils et technologies couramment utilisés en data warehousing, tels que SQL, les outils ETL/ELT et les outils de data visualisation · Maîtrise du français et de l'anglais Environnement technique · Interrogation des données : Snowflake · Visualisation : Qliksense · Qualité des données : Sifflet · Documentation : Atlan