Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load) à Montpellier

Nous recherchons pour une mission de 3 à 6 mois (réalisation d'une étude de migration de Microstrategy vers Powerbi et Informatica vers Nifi) un Chef de Projet Data/IA – Décisionnel & ETL H/F sur Montpellier. Contexte Au sein du département DATA/IA, vous interviendrez sur l’évolution du pilotage RH et des socles d’échange, en intégrant les dimensions décisionnelles, ETL, urbanisation SI et IA4IT. Missions principales Piloter la prestation forfaitaire à obligation de résultats. Réaliser les études et scénarios de migration : Décisionnel (MicroStrategy → Power BI/Tableau). ETL (Informatica → NiFi/Databricks). Analyser et rationaliser les 80 000 rapports décisionnels existants. Cadrer et formaliser la note IA4IT, identifier et prioriser les cas d’usage. Coordonner les acteurs internes (Architectes, Achats, partenaires, DTD-RH). Produire le macro-chiffrage et le macro-planning des scénarios. Définir et animer la gouvernance projet (RACI, comitologie, capacity planning). Assurer le reporting (hebdo + comités de suivi bi-mensuels). Accompagner l’urbanisation du SIRH et garantir la cohérence avec le cadre ITEAM. Livrables attendus Note de cadrage (existant, prérequis, opportunités). Études et scénarios de migration Décisionnel et ETL. Plan de rationalisation des rapports. Macro-chiffrage et macro-planning. Note de cadrage IA4IT et plan d’action associé. Roadmap migration & organisation cible (optionnel). Compétences requises Pilotage projet : planification, suivi, animation de comités, reporting. Décisionnel : MicroStrategy, Power BI, Tableau, Self-BI, rationalisation de reporting. ETL / Data : Informatica, NiFi, Databricks, urbanisation de flux SI. Architecture & Urbanisation SI : principes d’urbanisation SIRH, cadre ITEAM. IA / Data Science : identification et cadrage de cas d’usage IA4IT. PMO : structuration de dossiers de cadrage, RACI, capacity planning, comitologie. Communication : capacité à animer des ateliers métiers, rédiger des notes de synthèse claires, restituer auprès de la direction. Avantages : Mutuelle entreprise – Prévoyance - Tickets restaurants - Prime de vacances – Abonnement transport-Jours de congés supplémentaires – Télétravail – Newsletters pour que chaque salarié puisse être informé des évènements et de l’évolution de la société.

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition. Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia

Contexte Dans un environnement IT hybride (OnPremise et Cloud), le délai actuel de mise à disposition d’environnements (Dev, Test, Qualif, Sandbox) est trop long (jusqu’à 2 mois). L’objectif est de réduire ce délai en industrialisant et automatisant le provisioning d’infrastructures (VM, plateformes applicatives, bases de données), le chargement de jeux de données, ainsi que la validation automatique des environnements. Environnement technique Infrastructures OnPremise : VMware ESX (mode standard), VM Windows et Linux, stockage NetApp (prod) et Huawei (non-prod). Cloud : Azure (IaC, containers Kubernetes, Azure Service Bus). Bases de données : SQL Server, MongoDB Atlas (SaaS), Oracle (en fin de vie). Applications : ERP Infor M3, Y2 (Cegid SaaS POS), Reflex SaaS (migration en cours depuis Manathan WMS), PLM Centric, et diverses applications en mode SaaS ou OnPremise. Flux et ETL : SSIS (Microsoft BI), Genio, Talend, développements internes, orchestrateur OPCON, procédures stockées, DBLink, batchs. Missions principales Automatiser la création et le provisioning d’environnements IT : Création de VM et plateformes (OS, middleware, applicatif, DB). Standardisation via masters systèmes et applicatifs . Automatisation des configurations (système, réseau, stockage, applicatif, base de données). Mettre en place des processus d’ Infrastructure as Code (IaC) pour un déploiement reproductible et traçable (Terraform, Ansible, ARM templates, etc.). Développer l’ automatisation du chargement des bases de données avec des jeux de données de référence adaptés aux besoins Dev/Test/Qualif. Implémenter l’ automatisation des tests fonctionnels et techniques post-provisioning (tests d’intégrité des environnements). Mettre en place un monitoring et des alertes : Suivi du provisioning des plateformes. Relance automatique ou semi-automatique en cas d’incident.

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition. Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia

Site : Montpellier, 2 jours/ semaine sur site Date de démarrage : 01/10/2025 Mission : Data Engineer sur des activités de run et build Nb années d’expérience : 3 ans Profil : Data Engineer Data Engineer Suite MSBI Attendu : Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données, Développer un ensemble d'outils d'aide à la décision pour les métiers du client, Enrichissement de données, Production d'indicateurs (KPI), Optimisation et performance, Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données, Contribuer à la mise en place d'une politique de données et des règles de bonnes pratiques conformes aux réglementations client en vigueur, Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets. Compétences techniques : ETL SSIS, Cube OLAP SSAS, Requêtage SQL, Connaissance ETL, préparation structuration de données, stockage de fichier (Talend, HDFS, SSIS), Expérience dans la modélisation et dans l’exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, …), Une connaissance en migration des traitements sous GCP serait un plus (BigQuery)

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