Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load) à Paris

Contexte de la mission : Dans le cadre de la structuration de sa Data Factory , notre client du secteur Luxe recherche un consultant haut niveau capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’industrialisation de plateformes de données basées sur Snowflake et DBT . Le consultant devra également accompagner et former les équipes techniques, tout en assurant le pilotage de la gouvernance, du FinOps et des bonnes pratiques DataOps. Missions principales : Conception et déploiement de plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks) Supervision et gouvernance des plateformes Snowflake et DBT Accompagnement des équipes de développement (coaching, support technique) Mise en place de bonnes pratiques de développement, sécurité et DataOps FinOps : suivi et optimisation des coûts par projet fonctionnel Automatisation de l'infrastructure et des processus (Git / GitLab CI/CD) Développement de pipelines et méthodes d’ingestion (via ETL ou scripting Python) Modélisation de l'entrepôt de données (modèles Kimball , Data Vault , etc.) Déploiement de frameworks de type QA / ELT / CI/CD Rédaction de documentation technique et fonctionnelle Formation des équipes internes sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques

Dans le cadre de projets de transformation au sein d’une grande banque d’investissement, nous recherchons un Architecte Fonctionnel / Data analyste spécialisé dans les environnements Capital Markets . Cette mission s’inscrit dans un contexte de refonte et d’optimisation des systèmes d'information liés aux activités de marchés (produits dérivés, fixed income, equity, FX, etc.). Vous devez obligatoirement avoir une bonne connaissance pratique et théorique des produits de marché, une expérience confirmée en capital markets et une maitrise d’outils SAS, Python ou SQL (Merci de ne pas postuler dans le cas contraire) Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote partiel) Salaire suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Mission longue 3 ANS 2. OBJECTIFS DE LA MISSION L’architecte fonctionnel interviendra sur les missions suivantes : Définition de l’architecture fonctionnelle cible et alignement avec les besoins métiers. Analyse des processus front to front et front-to-back (trading, risk, ). Rédaction des spécifications fonctionnelles et des livrables d’architecture. Contribution aux phases de cadrage et d’étude d’impacts. Accompagnement des équipes projets dans l’implémentation des solutions. Veille à la cohérence des flux fonctionnels et à l’intégration des différentes briques applicatives. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & FONCTIONNEL Domaines fonctionnels : Produits dérivés, Fixed Income, FX, Equity, Risk Management Environnement SI : systèmes de trading, outils de booking/valorisation, , moteurs de calculs de risque, systèmes réglementaires. Outils : SQL, SAS, Python , .. front office, capital market, trading, market risk, risque de marché architecte fonctionnel, + anglaise , data analyste , data scientist sql, sas, python, R.. commando, quant 4. ETL / DEVOPS Une bonne connaissance des processus ETL (extraction, transformation, chargement) est requise pour assurer l’intégration cohérente des données au sein des systèmes de marché. Une familiarité avec les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation, gestion de version) constitue un atout pour fluidifier les déploiements et les évolutions applicatives.

Projet de migration vers SAP S/4HANA dans un environnement multi-modules (MM, SD, CS, PP, QM, EWM, FI, CO), couvrant 6 usines et 10 sites industriels. Le consultant interviendra principalement sur les phases de migration de données ainsi que la gestion des demandes de changement fonctionnel , les phases de test , et l'accompagnement des utilisateurs . Responsabilités :Migration de Données : Support aux tests des programmes de migration (ETL) Accompagnement des bascules à blanc Utilisation et compréhension de SAP BODS Demandes de changement / Réalisation : Préparation et animation d’ateliers pour sujets complexes Rédaction de comptes rendus, mise à jour du RIDA (Risques, Informations, Décisions, Actions) Rédaction de FSD (Spécifications Fonctionnelles) pour formulaires, rapports, interfaces, workflows Participation aux POC, configuration SAP Phases de test : Ajustement des plans, scénarios, et scripts de test Préparation et ajustement des jeux de données Exécution des tests, documentation des résultats Support aux phases UAT

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.

CONTEXTE Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement : Expert Spécialités technologiques : ETL Vous interviendrez au sein de l’équipe Data en charge de la création d’un nouvel entrepôt décisionnel (collecte, entrepôt, magasins) dont l’alimentation se fera avec l’ETL Microsoft SSIS. Le contexte implique des traitements de volumes moyens, avec des enjeux de performance à ne pas négliger afin de garantir une production quotidienne d’indicateurs. MISSIONS Compétences recherchées : · Très bonne maîtrise de SQL Server · Expertise confirmée en SSIS (développement, tests, déploiement, optimisation) · Expérience significative sur la gestion et l’ordonnancement de traitements SSIS · Maitrise des concepts fondamentaux de projets décisionnels : extraction fichiers CSV, dumps bases de données, modélisation en étoiles, restitution d’indicateurs etc. · Bonne compréhension des problématiques de performance, indexation, partitionnement, parallélisation des flux, etc. · Autonomie, rigueur, et esprit d’équipe Socle technologique transverse (hors SSIS) : Talend, PostgreSQL, Linux, Suadeo (datavisualisation), SF

Nous recherchons un Technical Expert pour piloter les volets migration de données et intégration dans le cadre d’un projet stratégique de déploiement Oracle HCM (RH). 🎯 Missions principales : ✅ Définir la stratégie de migration vers Oracle HCM ✅ Concevoir et développer les flux ETL avec les équipes locales IT ✅ Analyser et intégrer les systèmes tiers (paie, gestion des talents, etc.) ✅ Développer les flux d’intégration via Oracle Integration Cloud (OIC) ou Boomi ✅ Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes ✅ Documenter les travaux techniques et garantir la performance des flux

Au sein d’une nouvelle équipe, participer à l’implémentation d’une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des indicateurs de risques de marchés et de suivi de P&L pour les desks de dérivés de Taux (short & long term, options). Le consultant accompagnera des Business Analysts, des développeurs Java Front End et des développeurs ETL Back End dans la construction de ce nouveau Framework. A ce titre, il/elle aura la charge d’assurer le développement de nouveaux services dans le Back-End C# afin d’alimenter le progiciel de data visualisation avec les données temps-réel (trades, intraday, market data). Il/Elle définira également les process d’alimentation spécifiques de référentiel (définition de courbes, projections, briques de l’explain) pour permettre au trading d’élaborer des dashboards opérationnels et analytiques qui les assisteront dans la prise à de décision en temps réel. Il/Elle participera aux tests de validation, à la conception des livrables ainsi qu’au déploiement de la solution, et devra produire la documentation technique et fonctionnelle associée.

Ingénieur Data Senior – Azure | Spark | Microsoft Fabric Localisation : Paris (hybride) Nous sommes un partenaire de référence de Microsoft , spécialisé dans la mise en œuvre de solutions cloud et data pour des clients grands comptes en Europe. Grâce à notre expertise approfondie de l’écosystème Microsoft, nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale, en concevant des plateformes de données modernes, scalables et sécurisées. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Senior expérimenté(e) sur Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Databricks et Microsoft Fabric. Ce rôle technique et orienté client vous amènera à piloter la conception et la mise en œuvre de solutions data de bout en bout dans un environnement cloud Azure. Vos missions Concevoir et développer des plateformes data modernes sur le cloud Azure, avec Databricks, Synapse et Microsoft Fabric. Développer des pipelines de données performants et scalables avec Apache Spark (PySpark, SQL ou Scala). Mettre en œuvre des processus d’ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées. Définir des modèles de données robustes et des logiques de transformation pour les cas d’usage analytiques. Orchestrer les flux de données via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données via les services natifs d’Azure. Collaborer avec les architectes, les analystes et les parties prenantes pour aligner les solutions techniques sur les enjeux métiers. Encadrer des profils plus juniors et participer activement au partage de connaissances internes. Contribuer aux avant-ventes, aux réponses à appels d’offres et aux ateliers clients. Assurer une veille constante sur les nouvelles technologies du domaine data & cloud. Compétences techniques requises Maîtrise avancée d’Apache Spark (idéalement PySpark) et optimisation de performances. Expérience pratique sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks...). Expertise sur Databricks (workflows de développement, Delta Lake, Unity Catalog…). Compétence en orchestration avec Azure Data Factory et/ou Fabric Data Pipelines. Bonne connaissance des architectures Lakehouse, modélisation dimensionnelle, et bonnes pratiques ELT/ETL. Connaissance des pratiques DevOps dans Azure (CI/CD, Azure DevOps). Compréhension des enjeux de gouvernance des données, sécurité et gestion des accès (RBAC) dans Azure. Atouts supplémentaires Expérience préalable dans un cabinet de conseil ou un environnement de services professionnels. Maîtrise de Power BI, notamment dans un contexte Microsoft Fabric. Familiarité avec les outils d’Infrastructure as Code (Bicep, Terraform). Connaissances des technologies temps réel : Azure Event Hub, Stream Analytics ou équivalents. Expérience de collaboration avec des équipes Data Science ou sur des pipelines de Machine Learning. Profil recherché Excellente communication, à l’aise pour vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique. Approche orientée conseil, avec une capacité à identifier les besoins métiers et proposer des solutions data sur mesure. Esprit d’équipe, proactivité, rigueur et autonomie. Expérience en environnement agile ou orienté livraison. Maîtrise du français et de l’anglais (à l’écrit comme à l’oral).