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Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

Contexte de la mission Entreprise internationale du secteur de l’énergie, engagée dans la production et la fourniture de solutions énergétiques (énergies renouvelables, gaz, électricité, etc.), recherche un Data Engineer Senior pour intégrer une Digital Factory dynamique. Cette entité regroupe plusieurs équipes agiles pluridisciplinaires (environ 30 squads ) et a pour mission d’accélérer la création et le déploiement de solutions digitales à grande échelle dans un environnement international. Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes , dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilitésIngénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’ architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions data Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents en production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage de bonnes pratiques Stack technique & environnementCloud & Data Environnement Cloud (type Azure ou équivalent) Data Lake Outils de streaming et traitement temps réel Bases de données Maîtrise des bases relationnelles Connaissances des bases NoSQL Développement & Data Expert Python Manipulation de données ( pandas ou équivalent ) Scripts de transformation et de traitement de données Outils & Qualité Git (maîtrise avancée) Tests automatisés ( Pytest ) Linting et qualité de code Profil recherché Expérience confirmée en Data Engineering Capacité à évoluer dans un environnement agile mature Esprit collaboratif et orientation produit Sens de la qualité , de la performance et de la fiabilité Une sensibilité à la data science est un plus. Processus de sélection Coding game en live à réaliser sous 72h après réception Soutenance technique à prévoir dans la foulée Conditions obligatoires du test Réalisation seul(e) dans un environnement calme Aucun support externe autorisé (internet, IA, documents, etc.) Un seul écran autorisé Session unique sans interruption Caméra activée si demandée Le non-respect de ces règles entraîne l’ invalidation du test .

📍 Localisation : Paris (2j/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois minimum 🔍 Nous recherchons un Deep Learning Engineer expérimenté dans un contexte à forte dimension technologique. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer, entraîner et tester des modèles de Deep Learning (Computer Vision) ✅ Travailler sur des données d'imagerie aérospatiale ✅ Contribuer à la mise en production des modèles ✅ Participer à l’amélioration de la stack MLOps (CI/CD, industrialisation) ✅ Collaborer au sein d’une squad agile (5–7 personnes)

Pour le compte de notre client, un groupe industriel multinational , nous recherchons un(e) Responsable Fiscal pour la région EMEA . Le consultant sera chargé de superviser la conformité fiscale , de piloter le reporting fiscal et de coordonner les activités de planification fiscale du groupe à travers la région Europe, Middle East & Africa . Il/elle interagira avec les équipes locales et centrales pour garantir la conformité aux réglementations locales et internationales, optimiser la fiscalité du groupe et sécuriser les processus. Le poste requiert expertise fiscale internationale, rigueur et capacité de coordination transverse.

- Accompagner les équipes projets dans l’intégration des solutions d’authentification ; - Concevoir, déployer et administrer la solution Keycloak ; - Mettre en œuvre les protocoles d’authentification ( OAuth2, OIDC, SAML ) et le SSO; - Intégrer Keycloak avec les applications, API et annuaires (LDAP / AD) ; - Automatiser les déploiements via Terraform , Ansible et CI/CD ( GitLab CI , Jenkins) ; - Administrer des environnements conteneurisés ( Docker, Kubernetes ) ; - Assurer la sécurité, la gestion des secrets (Vault) et la conformité ; - Garantir la disponibilité, la performance et le monitoring ( Prometheus, Grafana, ELK ) ; - Accompagner les équipes projets et diffuser les bonnes pratiques IAM & DevOps. P Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dynamique et collaborative, évoluant dans un environnement axé sur l'innovation et l'amélioration continue, offrant ainsi un cadre idéal pour réussir et s'épanouir en tant qu'un Expert Keycloak & DevOps. Accompagnement sur les phases de réalisation et de déploiement d'un projet IAM. Une parfaite maîtrise de Keycloak et de l'anglais est impérative. - Expérience : 8 à 10 ans. - Durée : Longue durée. - Localisation : Paris centre (présence minimale de 2 jours par semaine). Je reste à votre disposition pour toute information complémentaire.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

💼 DevOps / ETL Data Engineer (H/F) 📍 Paris - Hybride (2 jours sur site / semaine) 🗓️ Mission longue - Démarrage été 2026 🎯 Votre mission Au sein d'une équipe Agile, vous intervenez sur des projets data à forts enjeux. Votre rôle consiste à concevoir, développer et maintenir des chaînes de traitement de données fiables, performantes et sécurisées. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie : analyse fonctionnelle et technique, développement ETL, tests et contrôles qualité, livraison et support aux équipes de production. 🛠️ Vos responsabilités Développer et paramétrer des traitements ETL Rédiger des scripts SQL et Shell Produire les livrables : code, documentation, jeux de tests Participer aux cérémonies Agile (backlog, grooming, démos) Collaborer avec les équipes IT et métiers Garantir la qualité, la performance et la conformité des solutions Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe ✅ Profil recherché Expérience confirmée en ETL (Datastage ou équivalent) Bonne maîtrise du SQL Connaissances en Shell scripting À l'aise dans un environnement Agile Rigueur, sens des responsabilités, esprit d'équipe Anglais professionnel requis ⭐ Pourquoi rejoindre cette mission ? Environnement international et structuré Projets data critiques à forte valeur Équipe Agile mature Bon équilibre présentiel / télétravail

Contexte Fondée en 2010, Nexoris est une ESN spécialisée dans le sourcing de talents et les solutions de portage pour les prestations intellectuelles. Nous accompagnons les grands comptes dans le renforcement de leurs équipes en leur donnant accès à un modèle combinant ressources internes, freelances et partenaires ESN. Notre communauté compte aujourd’hui plus de 20 000 consultants freelances. Acteur incontournable du secteur financier sur les expertises métiers et projet, Nexoris réaffirme son positionnement d’intermédiation IT via le rapprochement avec . Cette évolution nous conduit à renforcer notre BU Tech, avec un objectif clair : faire passer le portefeuille de missions Tech de 30 en 2025 à 300 d’ici 2030. La BU Tech couvre aujourd’hui les expertises suivantes : Infrastructure, Architecture, Cybersécurité, Développement, DevOps, Data, IA et Assurance Qualité. Votre mission Au sein de la BU Tech, vous êtes Business Developer et responsable du développement d’un portefeuille de clients grands comptes et mid-market. Concrètement, votre rôle consiste à : - Déployer une stratégie de développement sur comptes existants (référencés) : identifier de nouveaux interlocuteurs, directions et opportunités. - Mener des actions de chasse ciblée pour ouvrir de nouveaux comptes à fort potentiel. - Générer un flux régulier de rendez-vous qualifiés via une prospection structurée (multicanale). - Détecter et qualifier les besoins (contexte, profils, enjeux, circuits de décision). - Construire et piloter un pipe commercial robuste et priorisé. - Transformer les opportunités en missions, en lien avec les équipes Talent en charge de la sélection des profils. - Développer un portefeuille clients actif et récurrent. - Devenir un interlocuteur identifié sur les enjeux Tech de vos clients (Infrastructure, Data, Cyber, Développement, IA…). Ce poste s’adresse à des profils à l’aise avec la prospection téléphonique et les rendez-vous clients en présentiel, prêts à ouvrir de nouveaux comptes et à développer un portefeuille client dans la durée. Responsabilités Votre rôle s’articule autour de trois axes principaux : 1. Développement commercial - Prospecter de nouveaux comptes (approche directe, plateformes, réseau). - Consacrer 2 à 3 heures par jour à la prospection téléphonique pour générer des rendez-vous. - Mener les entretiens de découverte (contexte, enjeux, besoins, potentiel). - Assurer le suivi des actions jusqu’à l’obtention d’opportunités. - Présenter les solutions Nexoris (freelances, ESN partenaires, consultants internes). - Mener les entretiens de présentation de candidats en short-list client. - Finaliser les négociations tarifaires jusqu’au closing. - Participer aux initiatives commerciales internes. - Vous êtes le référent du compte et prenez un rôle décisif dans l’exécution de la stratégie et participez activement à sa construction. Le cold calling est une composante centrale du poste. La première année, un volume de 250 appels par semaine est attendu, avec pour objectif d’obtenir 5 rendez-vous par semaine. Si la prospection téléphonique ne fait pas partie de votre mode de fonctionnement, ce poste ne correspondra pas. 2. Développement et gestion de portefeuille - Construire un portefeuille client majoritairement à partir de zéro, avec un premier compte existant comme point d’appui. - Développer la relation avec les interlocuteurs métiers et achats. - Être le point de contact des achats opérationnels et participer aux référencements en collaboration avec votre manager. - Suivre les missions en cours et la satisfaction des clients. - Identifier de nouveaux besoins et opportunités. 3. Organisation et collaboration interne - Suivre votre activité dans le CRM (Pipedrive) : contacts, actions, comptes-rendus, relances. - Transmettre aux équipes de recrutement des briefs précis. - Traiter les appels d’offres en coordination avec les chargés de recrutement. - Collaborer avec le Responsable Commercial BU Tech.

💼 DevOps / ETL Data Engineer (H/F) 📍 Paris - Hybride (2 jours sur site par semaine) 🗓️ Mission longue - Démarrage été 2026 🎯 Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe Agile intervenant sur des projets data structurants , dans un environnement international et fortement réglementé. La mission porte principalement sur la conception, le développement et la maintenance de flux de données critiques. 🚀 Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Réaliser des analyses fonctionnelles et techniques Concevoir et développer des traitements ETL (principalement orientés intégration) Modéliser et enrichir des bases de données Développer des scripts SQL et Shell Paramétrer les outils ETL et garantir leur bonne exécution Produire l'ensemble des livrables : code, scripts, documentation, jeux de tests Effectuer les tests et contrôles (logique maker / checker) Participer aux mises en production et au support des équipes opérationnelles Collaborer avec les équipesIT et métiers dans un cadre Agile : backlog grooming, user stories, critères d'acceptation, démos de fin de sprint Contribuer à la qualité, la performance, la sécurité et la conformité des solutions livrées Être force de proposition dans une logique d' amélioration continue ✅ Profil recherché Profil confirmé avec environ 4 à 6 ans d'expérience en environnement Data / ETL Maîtrise impérative de : ETL (Datastage ou équivalent) SQL Shell scripting Habitué(e) aux méthodes Agile À l'aise dans des environnements structurés et exigeants Capacité à travailler en équipe, sens des responsabilités, rigueur Anglais professionnel requis Une expérience en environnement bancaire ou réglementé est appréciée mais non obligatoire

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe du secteur du luxe, nous recherchons un consultant senior SRE DevOps disposant d’une forte expertise sur AWS et d’une expérience concrète dans l’automatisation de la remédiation d’incidents via des agents IA. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté fiabilité, performance et industrialisation des opérations. Le consultant interviendra sur des sujets de Site Reliability Engineering, d’automatisation avancée, d’observabilité et d’optimisation de la production, avec une forte dimension innovation autour des LLM et des agents autonomes. Les responsabilités incluent notamment : contribuer à la fiabilité, à la stabilité et à la performance des plateformes cloud AWS ; concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de remédiation automatique d’incidents ; intégrer des agents IA dans les workflows d’exploitation, de troubleshooting et de runbooks ; participer à la mise en place de chaînes d’automatisation autour du monitoring, de l’alerting et de la gestion des incidents ; travailler sur des architectures et outils liés à Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et Helm ; collaborer avec les équipes infrastructure, applicatives, sécurité et opérations pour améliorer la résilience globale des services ; contribuer à l’observabilité et à l’exploitation des données issues d’outils tels que Datadog, Dynatrace, New Relic ou Elastic ; accompagner l’industrialisation des pratiques DevSecOps, de la gestion des accès, des secrets et des sujets IAM.

Technicien Support de Proximité N2 (H/F) - Paris 5e Nous recherchons un Technicien Support de Proximité N2 dans le cadre d'une mission avec pré-embauche en CDI, basée à Paris 5e. Missions Au sein d'un environnement bureautique, vous interviendrez sur le support utilisateurs de niveau 2 : Support de proximité sur environnement Windows Assistance aux utilisateurs (présentiel et à distance - PMAD) Gestion des incidents et des demandes via un outil de ticketing (Ivanti) Support sur : Postes de travail Messagerie et outils bureautiques (Pack Office) Imprimantes Téléphonie mobile (Android) Diagnostic et résolution des incidents techniques Une formation aux outils et processus internes sera assurée au démarrage. Profil recherché Expérience confirmée en support de proximité N2 Bonnes connaissances : Windows 10 / 11 Pack Office À l'aise avec les outils de ticketing Bon relationnel et sens du service Anglais niveau B1 (utilisateurs internationaux) Conditions Horaires : 7h/jour sur une plage 8h30 - 18h Pas de télétravail Localisation : Paris 75005 Rémunération 26 000 € à 27 000 € brut annuel, selon profil

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert Réseau Senior – Cisco NDFC/NXOS & Palo Alto (Niveau 3) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/RAI/5261 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client opère des systèmes d'alimentation en médias et de diffusion audiovisuelle fonctionnant 24h/24, 7j/7. Ces systèmes comprennent plusieurs centres techniques (diffusion, échanges, acquisitions) couvrant des périmètres nationaux et régionaux. Dans ce cadre, le client recherche une prestation d'expertise réseau senior portant sur l'infrastructure IT des systèmes de supply chain et de diffusion. Définition du besoin La prestation vise à définir des architectures redondées et à mettre en place de nouveaux réseaux dans un environnement complexe. Le prestataire interviendra sur des moyens techniques contribuant à la diffusion audiovisuelle en environnement critique. Périmètre Infrastructure réseau des systèmes de supply chain et de diffusion. Activités principales / Livrables attendus Installation physique des matériels Configuration des clusters Palo Alto Configuration des règles sur les pare-feu Configuration des environnements Cisco NDFC Fabric Controller et IPFM Configuration des clusters Cisco VPC Configuration des flux vidéo multicast routés Recette des environnements Rédaction des documentations, en particulier cahier de recette et procédures techniques Transfert de connaissance aux équipes ingénierie et support Migration des environnements identifiés vers la nouvelle architecture réseau

Contexte La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et à innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco . Elle assure la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA D’un point de vue technologique, l’équipe s’appuie actuellement sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA ( RAISE ) basée sur : Python React Langchain Langgraph Postgresql Pgvector Docker Au cours de la mission, l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise .

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers