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Dans le cadre du développement de solutions technologiques innovantes destinées aux acteurs de la mobilité et de la gestion de flottes, une équipe data souhaite se renforcer avec un Senior Data Scientist spécialisé en intelligence artificielle. L’objectif est de concevoir et industrialiser des modèles avancés permettant d’optimiser la performance opérationnelle, la sécurité et la durabilité des solutions proposées. Objectif de la mission Concevoir, développer et industrialiser des briques d’intelligence artificielle avancées (computer vision, modèles prédictifs, IA générative, systèmes agents) dans un environnement produit data innovant. Missions principales Conception et développement IA Concevoir des algorithmes d’IA pour des modèles prédictifs (risque, consommation, maintenance, performance) Analyser les performances des modèles et suivre les KPI Assurer la traçabilité des itérations et la non-régression Participer à l’industrialisation des modèles IA générative et systèmes agents Contribuer aux travaux autour des modèles de langage (LLM) Développer des solutions d’IA générative et de systèmes agents Participer à l’animation d’une communauté technique IA Innovation et vision Assurer une veille technologique active Proposer des orientations techniques innovantes Contribuer à des travaux de recherche et d’innovation Collaborer avec des partenaires externes (labos, start-ups, éditeurs) Coordination et communication Interagir avec les équipes techniques et métiers Comprendre les besoins opérationnels des utilisateurs Participer à la rédaction et validation des tickets techniques et releases Présenter les résultats et recommandations Livrables attendus Briques algorithmiques industrialisables Indicateurs de performance et analyses Documentation technique Contributions à la roadmap data / IA Recommandations techniques et stratégiques Compétences obligatoires Expertise en intelligence artificielle et machine learning avancé Expérience sur les modèles de langage (LLM) et systèmes agents Connaissances solides en computer vision Expérience en industrialisation de modèles data Capacité à piloter des projets data complexes Esprit analytique et critique Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud / MLOps Expérience produit data ou solutions innovantes Interaction avec écosystèmes de recherche Participation à projets innovants ou brevets

Contexte Renfort urgent d’un profil DevOps senior très orienté Ops Mission centrée sur la gestion et la préparation des environnements de déploiement Présence obligatoire sur site 5 jours par semaine Environnement structuré autour des pratiques DevOps et Software Factory Objectifs de la mission Garantir la gestion de configuration des environnements Mettre en place et industrialiser les processus CI/CD Automatiser les releases et sécuriser les déploiements Assurer la stabilité et la fiabilité des environnements techniques Responsabilités principales Mise en place des outils d’intégration et de déploiement continu Packaging et déploiement des solutions en release automation Déploiement des briques de communication et d’intégration (MQ, Pelican…) Construction et gestion des plans batch (Maestro, Etap…) Résolution des incidents liés aux environnements et aux jobs automatisés Mise en place et diffusion des bonnes pratiques DevOps Documentation et capitalisation des connaissances (Wiki) Déploiement des solutions sur l’ensemble des environnements (dev → prod) Compétences techniques requises Expertise DevOps orientée exploitation / opérations Maîtrise impérative d’Ansible Expérience solide en automatisation de déploiement et gestion d’environnements Bonne culture CI/CD, industrialisation et infrastructure Autonomie rapide attendue Compétences appréciées Connaissance du PLM Dassault Systèmes (non obligatoire) Expérience en rôle de Lead ou référent DevOps Profil recherché Senior très expérimenté Capable de structurer, stabiliser et améliorer les processus existants À l’aise en environnement exigeant et fortement industrialisé