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Accompagnement des équipes Intervenir directement auprès des développeurs (coaching terrain) Travailler au cœur du code avec les équipes Observer les pratiques actuelles et proposer des améliorations Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation des outils IA Structuration des pratiques IA Définir un cadre d’usage de l’IA dans le développement Mettre en place des standards et conventions Éviter les usages non pertinents ou “gadget” Mise en place de workflows IA Construire des pipelines de développement assisté par IA : spec → génération de code génération → tests refactorisation assistée documentation automatisée code review assistée Industrialiser les processus Amélioration de la performance Identifier les gains de productivité Mesurer l’impact des usages IA Optimiser les cycles de développement Transmission & pédagogie Apporter un socle théorique (si nécessaire) Former de manière pragmatique (learning by doing) Accompagner la montée en compétence des équipes 🛠️ Compétences techniques IA & outils Maîtrise avancée de : Claude Code GitHub Copilot Expérience concrète de mise en place de workflows AI-driven Développement Expérience solide en développement logiciel (senior) Environnements : Front : React (idéalement) Back : .NET / PHP JavaScript (vanilla / jQuery en legacy) DevOps Méthodologie AI Driven Development (AIDD) Spec Driven Development (SDD) Mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

IT Service Desk Analyst (H/F) Localisation : Paris 8e Type de contrat : Mission d'intérim avec possibilité de CDI Rémunération : jusqu'à 26K€ brut annuel Contexte Nous recherchons un(e) IT Service Desk Analyst pour rejoindre un département IT dynamique, en charge d'un parc d'environ 1 000 postes et d'une vingtaine de serveurs. Vous interviendrez dans un environnement en forte croissance, garantissant performance, sécurité et qualité de service. Missions principales Support utilisateurs (N1 / N2) Prise en charge des incidents et demandes Assistance utilisateurs (support à distance et de proximité) Diagnostic, résolution et suivi des tickets Escalade vers les niveaux supérieurs si nécessaire Gestion du cycle de vie des collaborateurs Préparation des postes (PC, smartphones, accès) Gestion des comptes et droits Gestion des départs (matériel, données, accès) Administration & gestion du parc Installation et maintenance des postes de travail Déploiement des systèmes d'exploitation et logiciels Support matériel (PC, mobiles, imprimantes…) Administration IT niveau 1 et 2 Relation prestataires Suivi des SAV (constructeurs, opérateurs…) Coordination avec les supports niveau 3 (Microsoft 365, etc.) Participation aux projets IT Déploiement de solutions Tests et mise en production Amélioration continue des outils Environnement technique Windows 10/11 Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive…) Intune / Entra ServiceNow TeamViewer / RemoteHelp Matériel : Lenovo, Dell, iPhone, Jabra, etc. Profil recherché Première expérience en support IT (alternance acceptée) Bon relationnel et sens du service Capacité à gérer les priorités Esprit d'équipe et rigueur Conditions Démarrage rapide Mission d'intérim avec perspective de CDI Localisation : Paris 8e

Contexte Le rôle vise à apporter l’expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l’écosystème Databricks au sein du Groupe. L’équipe met à disposition des environnements d’évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d’usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s’appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : • Data Engineering : développement et opérations data • DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes • Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités. Description Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : 1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. 2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. 3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. 4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. 5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. 6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. 7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités. Livrables Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : 1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. 2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. 3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. 4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. 5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. 6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. 7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Application Support Engineer / Application Champion – Missions principales 🔧 Incident & Problem Management Assurer le support niveau 1 et 2 pour les utilisateurs internes et niveau 2 pour les clients externes Gérer les incidents critiques (P1/P2) de bout en bout Identifier les causes racines et proposer des solutions de contournement pour limiter l’impact business Suivre et documenter les incidents dans l’outil de gestion (impact, durée, localisation…) Coordonner les task forces en cas d’incident majeur Communiquer avec les utilisateurs, équipes IT et management (incluant post-mortems) 📊 Monitoring & Performance applicative Garantir un taux de disponibilité global de 99,9% sur la plateforme eCommerce Superviser les applications et la qualité des flux de données Mettre en place un monitoring proactif Suivre les performances et les KPI de production Assurer la continuité avec les équipes internationales (Follow-the-Sun) 📚 Knowledge Management & Documentation Rédiger et maintenir la documentation (procédures, base de connaissances, wiki) Former les équipes support et utilisateurs, notamment lors des nouvelles releases Assurer le transfert d’information quotidien aux équipes globales 📈 Amélioration continue Anticiper les risques via l’analyse des performances applicatives Optimiser les logs et outils de support Automatiser les processus pour réduire les interventions manuelles 🚀 Maintenance & Releases Participer aux cycles de release (tests, validation, suivi post-déploiement) Coordonner les vérifications après mise en production Communiquer les nouvelles fonctionnalités et Release Notes aux équipes métier Contribuer aux plans de continuité (DRP/BCP) 🛠️ Projets & évolutions Collaborer avec les équipes de développement pour prioriser correctifs et évolutions Participer aux projets applicatifs (monitoring, supportabilité, formation) Garantir la conformité aux standards IT

Objet de la prestation Le bénéficiaire recherche 3 consultants AI Engineer (junior à senior) disposant d’une double compétence en intelligence artificielle générative et en développement logiciel. Positionnement Profils capables de développer des solutions IA en production, d’intégrer des LLM dans des architectures applicatives et de contribuer à leur industrialisation et à leur monitoring. Développement de solutions IA (chatbots, agents, RAG, etc.) en Python Intégration et orchestration de LLM via des frameworks type LangChain / LangSmith Conception d’architectures applicatives hybrides (IA + backend classique) Participation à la mise en place de pipelines de traitement de données et d’inférence Implémentation de mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, métriques, tracing) Contribution aux pratiques AI Ops / MLOps : gestion des modèles versioning déploiement monitoring en production Collaboration avec les équipes métiers, data et IT dans un environnement Agile Participation aux phases de tests, validation et amélioration continue des modèles

nous sommes à la recherche d'un Expert Intégration ETL / Data Streaming pour piloter et faire évoluer les services d’intégration autour de Talend Cloud / Hybride et Kafka Confluent Cloud . Vos missions : Assurer le support, la maintenance et le suivi des projets existants (CRM, annuaire, PIM…) Accompagner la création de nouveaux projets : recueil du besoin, challenge métier, cadrage technique, définition d’architecture et conception des flux Piloter une équipe offshore (développement, tests, déploiement) Gérer le plan de charge et les plannings Administrer et superviser la plateforme Talend ainsi que les composants On-Premise (upgrade, monitoring, résolution d’incidents) Assurer l’administration et le suivi opérationnel de Kafka Confluent Cloud Suivre la facturation des deux plateformes Définir et diffuser les bonnes pratiques techniques et de développement

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre de notre développement, NSI France recherche un Account Manager H.F pour promouvoir nos offre chez les prospects et clients.. Descriptif des missions Développement commercial Prospecter de nouveaux clients, identifier des opportunités business Construire, qualifier et développer un portefeuille clients durable Réaliser une veille de marché sur votre périmètre commercial Représenter l’entreprise lors d'évènements et salons professionnels Pilotage & gestion de comptes Animer, fidéliser et développer les comptes existants Identifier les besoins clients et construire les propositions commerciales avec les équipes techniques / avant-vente Négocier et conclure les contrats (renouvellements, nouveaux périmètres, accords-cadres…). Suivre les missions des consultants en lien avec les opérations. Assurer un reporting régulier dans le CRM et suivre les KPIs.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la mobilité un Data Engineer pour intervenir sur une mission longue, avec un rôle clé dans le développement et le maintien des pipelines de données. Vous intégrerez un pôle Data Studio & OPS , en charge du développement, de l’exploitation et de la fiabilité des solutions data, dans un environnement orienté production et performance. 🧩 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) Manipuler et transformer des données (SQL / volumétrie importante) Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gérer le support technique N2 / N3 (incidents, monitoring, résolution) Participer à l’amélioration continue des traitements data Travailler en lien avec les équipes projets et techniques

Contexte Dans un environnement financier exigeant, CFM souhaite moderniser et fiabiliser son système de gestion des prix de marché (equities, futures, bonds, IRS…). Le système actuel, basé sur des infrastructures legacy, manque de visibilité, de performance et de robustesse, rendant les opérations complexes et peu fiables pour les équipes support et data. Objectif de la mission Concevoir et développer une plateforme centralisée de gestion et de visualisation des prix , permettant de suivre l’ensemble du cycle de vie des données et d’améliorer les opérations quotidiennes. Missions principales Concevoir une architecture cible scalable et robuste Développer une API Python exposant les données de prix et leur cycle de traitement Implémenter des services backend pour : suivi des statuts des prix gestion des événements et anomalies opérations en masse (validation, rejet, reprocessing) Mettre en place des interfaces utilisateurs : dashboard opérateur interface d’administration visualisation des workflows et historiques Améliorer la traçabilité des données (origine, transformation, blocages) Optimiser les performances et la gestion des volumes Documenter les solutions et accompagner les équipes

Senior Android Engineer - Paiement / Terminaux de Paiement (NPT) Modalités de la mission Localisation : Full remote avec des déplacements ponctuels (France / Madrid si nécessaire) Démarrage : dès que possible Durée : mission longue, en lien avec la roadmap produit Freelance ou portage salarial mais ouvert au CDI Contexte Acteur international du paiement électronique, le client développe une application Android autonome destinée à équiper un terminal de paiement Android certifié (CB, Ellit, Frensys), utilisé pour le traitement des transactions électroniques. L'équipe de développement principale est basée à Madrid et travaille dans un environnement international, en anglais et espagnol. À ce stade, les activités de tests et de qualité sont assurées par un prestataire externe. Le client souhaite désormais renforcer son dispositif interne en intégrant un expert senior Android, disposant d'une forte connaissance de l'écosystème de paiement français. Objectif de la mission Renforcer l'équipe Android afin d'accélérer le développement de l'application du terminal de paiement, en apportant : Une expertise technique Android de haut niveau Une maîtrise approfondie des standards de paiement français Une autonomie complète dans la conception, le développement et l'évolution des fonctionnalités Périmètre d'intervention Développement Android Suivi, amélioration et optimisation de l'application Android autonome du terminal de paiement (NPT - Payment Terminal) Intégration et interaction avec les API natives du terminal Implémentation et adaptation des composants nécessaires à la certification CB Paiement & Certification Compréhension et mise en œuvre des standards de paiement : CB Spécificités françaises (CB2A) Protocoles de communication et contraintes de sécurité associées Participation aux ateliers techniques avec les équipes corporate et/ou les partenaires de certification Coordination & Ateliers techniques Collaboration quotidienne avec l'équipe basée à Madrid (anglais requis) Participation aux ateliers projet et aux arbitrages techniques, sous la coordination d'un référent corporate Interface avec les équipes QA en charge des tests et de la qualité Environnement & méthodologie Forte autonomie : la culture du client privilégie des collaborateurs capables de "faire par eux‑mêmes" , de proposer, développer et tester. Capacité à prendre du recul sur l'architecture globale et à faire évoluer les bonnes pratiques techniques Livrables attendus Développements Android conformes aux exigences produit et sécurité Documentation technique : API, modules, procédures Contributions aux dossiers de certification CB Suivi des évolutions fonctionnelles et participation aux phases de test Reporting régulier sur l'avancement des travaux Profil recherché Expérience 10 à 15 ans d'expérience dans le domaine du paiement électronique et/ou des environnements Android embarqués Expérience confirmée sur des applications Android industrielles ou des terminaux de paiement Solide compréhension des environnements de paiement français (ex. : CB2A, ISO 8583, traitement transactionnel) Compétences techniques Android (Java / Kotlin) - niveau expert Architecture applicative sur terminaux de paiement Maîtrise des standards cartes bancaires et processus de certification Compétences linguistiques Français : indispensable (écosystème CB, échanges avec les acteurs locaux) Anglais : obligatoire (collaboration avec les équipes internationales) Qualités personnelles Très forte autonomie et esprit d'initiative Aisance dans un environnement multiculturel Capacité à challenger les choix techniques et architecturaux Interactions principales : Équipe de développement Android (Madrid) Équipe QA Équipe corporate spécialisée paiement

Service chargé d’interagir avec l’équipe produit, les équipes projets, ainsi que les équipes sécurité et architecture. Technologies : Talend, Informatica PowerCenter & IDMC, Oracle, Unix. Services : Contribution au développement, à la livraison et à la maintenance des applications Talend ou Informatica ; Conception, tests et documentation des nouvelles solutions ; Garantie du respect des bonnes pratiques de développement et des exigences de sécurité. Livrables : Ateliers, documentation de conception et de design ; Développement des applications, tests unitaires et livraison ; Support aux phases de recette utilisateur (UAT).

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants au sein de l’entité Data Services. Il coordonne les équipes internes et les centres de services (CDS) et garantit la qualité des livrables, le respect des budgets ainsi que des délais de livraison. Tâches et activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, budgets et ressources Coordonner les équipes internes et les centres de services (CDS) Animer les instances de gouvernance (COPIL / COPROJ) Assurer le cadrage des besoins métiers et techniques Organiser le reporting projet auprès des parties prenantes Suivre les risques, dépendances et plans d’actions associés Garantir la bonne exécution des projets dans le respect des engagements Livrables et résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’activité projet (planning, risques, avancement) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommé, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Reporting régulier à destination des directions métiers et IT Respect des engagements en termes de qualité, coûts et délais Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des outils et architectures décisionnelles (Data, BI, IA) Compréhension des enjeux des plateformes Data & transformation digitale Compétences clés Leadership et coordination multi-équipes Capacité de communication et de reporting Rigueur et sens de l’organisation Gestion des priorités et des risques Orientation résultats et qualité de delivery

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data stratégique, avec un rôle clé dans la gestion des flux de données et le maintien en condition opérationnelle. Tâches principales Assurer l’ingestion et l’orchestration des données (JIRA, CRM type Salesforce/Zoho, outils métiers) Centraliser et structurer les données au sein d’un Data Lake Développer et maintenir des pipelines de données (Python, API REST) Garantir la qualité, la sécurité et l’anonymisation des données Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter le reporting Profil Recherché Expérience confirmée en Data Engineering Maîtrise de Python et des API REST Bonne connaissance de PostgreSQL Expérience sur Azure et Databricks Sensibilité à la data visualisation appréciée Rigueur, autonomie et esprit analytique Lieu : Paris

Dans le cadre de notre développement et de notre croissance, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Commercial(e) à Paris (Bercy Village), pour renforcer notre équipe en Ile de France. En tant qu'Ingénieur Commercial, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la fidélisation de notre portefeuille client. Vous serez l'ambassadeur de SEA TPI auprès des prospects et des clients, chargé de créer et d'entretenir des relations de confiance durables. Vos missions principales : - Prospection commerciale : Identifier de nouveaux prospects à l'échelle nationale, générer des leads et ouvrir de nouveaux comptes clients. - Développement stratégique : Définir et mettre en œuvre des stratégies spécifiques pour chaque compte client, en tenant compte de leurs besoins et objectifs. - Relations clients & partenaires : Développer et entretenir des relations solides avec vos clients et partenaires, en positionnant SEA TPI comme un interlocuteur de confiance. - Opportunités commerciales : Mener à bien des opportunités commerciales liées à nos différentes offres (Assistance Technique, Centres de Services, prestations au forfait). - Négociation : Élaborer et négocier des propositions commerciales compétitives, tout en finalisant des contrats de collaboration avec les clients. - Suivi des collaborateurs : Superviser les collaborateurs affectés à vos comptes clients (point sur leur mission, entretiens annuels, plans de formation...). - Participation au recrutement : Collaborer avec l'équipe RH pour identifier et recruter les meilleurs talents IT, en participant activement au processus de sélection. - Reporting commercial : Assurer un reporting précis et régulier de vos actions commerciales auprès de la Direction, en proposant des pistes d'amélioration ou de développement. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : k3i9xqn3d7

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données