Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet en tant que Data engineer. Dans le cadre d'un projet de transformation Data ambitieux, nous recherchons un Ingénieur Data pour concevoir et structurer l'architecture d'un Data Warehouse et poser les bases des futurs projets d'intelligence artificielle. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, structuration, gouvernance, qualité et préparation aux usages prédictifs. Vos missions : 1. Architecture & Infrastructure Data Définir et mettre en œuvre l'architecture du Data Warehouse (on-premise). Concevoir et automatiser les pipelines ETL/ELT à partir des systèmes existants (ERP, TMS, WMS…). Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Participer à la mise en place d'un catalogue de données pour améliorer la gouvernance. 2. Préparation et Structuration pour l'IA Concevoir des modèles de données adaptés aux futurs cas d'usage IA et prédictifs. Structurer et enrichir les datasets nécessaires aux analyses (prévision ETA, détection d'anomalies…). Collaborer avec les équipes de développement ERP pour intégrer les flux métiers. 3. Collaboration & Culture Data Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, métiers, développement logiciel et direction. Sensibiliser les équipes à la culture data-driven et à l'utilisation des outils analytiques. Être un moteur dans la diffusion des bonnes pratiques Data au sein de l'entreprise. 4. Développement Machine Learning (à moyen terme) Participer à la création de premiers modèles de Machine Learning en lien avec les métiers. Contribuer à leur industrialisation (API, conteneurisation, intégration à l'ERP). Compétences : Excellente maîtrise de Python et SQL. Solide expérience en construction de pipelines de données (ETL/ELT). Connaissance d'un ou plusieurs outils d'orchestration : Airflow, dbt, Talend… Bonnes bases en bases de données relationnelles et cloud : Snowflake, BigQuery, Synapse, PostgreSQL… Compréhension des principes du Machine Learning (pandas, scikit-learn). À l'aise dans un environnement DevOps (Git, CI/CD, Docker, APIs REST).

Le client souhaite accélérer la modernisation de sa plateforme décisionnelle pour répondre aux enjeux métiers, réglementaires et technologiques. Pour se faire, Le client a inscrit à sa roadmap 2026 / 2027, différents chantiers permettant de répondre à ces ambitions. D’une part, par la mise en œuvre d’un programme data innovant portant les aspects suivants : Renfort de la qualité de la donnée Mise en place d’une gouvernance de la donnée sur les indicateurs métiers stratégiques Migration des traitements ELT existants vers une solution technologique plus adaptée Refonte du modèle de données du Data Warehouse Et d’autre part, par le maintien en condition opérationnel du système d’information décisionnel existant portant les aspects suivants Analyse et la correction des incidents de production Développement de sujets relatifs à l’évolution de la réglementation

Architecte GCP - Île de France Compétences attendues Expertise technique GCP (indispensable) : Google Cloud Composer (orchestration des workflows). Google Cloud Storage (gestion et sécurisation des données). Google BigQuery (data warehouse et analytics). En tant qu’expert Google Cloud Platform (GCP), l'expert accompagnera l’équipe projet sur l’ensemble des phases – conception, réalisation et déploiement – afin de garantir l’atteinte des objectifs stratégiques : Centraliser, fiabiliser et standardiser les données RH essentielles. Faciliter la gestion des processus et ressources humaines. Améliorer la qualité et la pertinence des analyses RH et des reportings. Assurer une cohérence et une intégrité des données à l’échelle du groupe. Méthodologie projet Le projet est conduit selon une approche agile, privilégiant : L’adaptabilité face aux besoins métier, La collaboration transverse, L’amélioration continue. 👉 Une expérience dans un contexte agile (Scrum, SAFe ou équivalent) est donc un atout recherché. Compétences attendues Expertise technique GCP (indispensable) : Google Cloud Composer (orchestration des workflows). Google Cloud Storage (gestion et sécurisation des données). Google BigQuery (data warehouse et analytics). Compétences complémentaires : Power BI : visualisation et analyse des données RH. Data engineering / ETL : conception et optimisation de flux de données. Sensibilité à la qualité et gouvernance des données . Profil recherché Expérience confirmée sur des projets de migration, intégration ou fiabilisation de données sous GCP. Capacité à accompagner les équipes projet dans un rôle à la fois technique et conseil . Bon relationnel et capacité à vulgariser les aspects techniques auprès des métiers RH. Objectifs et livrables Architecture GCP qui répond aux attente du contexte Livrables techniques : DAT, DEX, etc. Accompagnement des développements Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Google Cloud Composer Expert Google Cloud Storage Expert BIGQUERY Expert Apache Airflow Expert

Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Talend afin de renforcer notre équipe Data et participer à la conception, au développement et à l’optimisation de nos plateformes d’intégration de données. Missions principales 1. Développement et maintenance des flux de données Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous Talend (Talend Open Studio / Talend Data Integration). Mettre en œuvre des pipelines d’ingestion, de transformation et d'alimentation des systèmes cibles (Data Warehouse, Data Lake, applications métier…). Intégrer des données provenant de sources variées : bases relationnelles, APIs, fichiers, systèmes internes ou externes. 2. Optimisation et performance des jobs Optimiser les traitements existants pour améliorer les performances, la scalabilité et les temps de calcul . Identifier les points de contention et proposer des solutions d’industrialisation. Mettre en place de bonnes pratiques de développement ETL et d’orchestration. 3. Qualité, fiabilité et gouvernance des données Garantir la qualité , la cohérence et la fiabilité des données transportées. Implémenter des contrôles automatiques (data quality, validation, dédoublonnage, gestion des anomalies). Assurer la traçabilité et la documentation des flux en conformité avec les standards Data de l’entreprise. 4. Collaboration et support Travailler étroitement avec les équipes Data, BI, Architecture et les équipes métiers. Participer aux phases de design technique, aux revues de code et aux déploiements. Assurer un support de niveau 2/3 sur les flux en production. Compétences requises Maîtrise de Talend (TOS ou Talend Data Integration). Solides compétences en SQL et en manipulation de bases de données (Oracle, PostgreSQL, SQL Server…). Connaissances en optimisation ETL , gestion des performances et industrialisation. Compréhension des architectures Data : ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake. Connaissance des bonnes pratiques de Data Quality. Capacité d’analyse, rigueur et sens du détail. Compétences appréciées Connaissances des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Notions de scripting (Python, Shell). Expérience sur des outils de supervision et d'orchestration (Airflow, Control-M, Talend TAC).

En tant que Data SSIS, et dans le cadre d'un projet de refonte du datawarehouse, les missions qui vous seront confiées seront : · Participation à la conception et mise en place d’un nouveau datawarehouse et de datamarts · Conception et développement des tables ainsi que des flux de données SSIS et scripts TSQL pour l’alimentation du datawarehouse · Rédaction des documentations projet notamment les spécifications techniques · Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Nous recherchons un Consultant Confirmé SAP Data Services / SAP BO pour intervenir sur un projet Data Warehouse sous Oracle . Le consultant sera pleinement autonome sur la conception, l’alimentation et la restitution des données à travers l’ETL SAP Data Services et l’outil de reporting SAP BO . Vos missions : Participer au développement et à l’optimisation des flux ETL sous SAP Data Services . Assurer la qualité et la cohérence des données dans le Data Warehouse Oracle . Produire et maintenir les rapports et univers sous SAP BO . Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques à distance. Profil recherché : Minimum 2 ans d’expérience sur SAP Data Services et SAP BO . Solides compétences en SQL / Oracle . Capacité à travailler en autonomie complète et à gérer les priorités. Français courant obligatoire. Consultants basés hors territoire français acceptés. Environnement technique : SAP Data Services – SAP BO – Oracle – SQL

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme de données, le client souhaite renforcer son équipe Data Integration par un développeur Stambia . L’objectif est d’assurer le développement, la maintenance et l’optimisation des flux d’intégration de données, dans un contexte de modernisation du SI et de forte interconnexion entre systèmes métiers. Concevoir, développer et maintenir des mappings et processus d’intégration avec Stambia ETL / DI Réaliser les interfaces de chargement (batch ou temps réel) entre les différentes applications métiers et le Datawarehouse Mettre en place des flux d’alimentation de référentiels (produits, clients, ventes, etc.) Garantir la qualité et la cohérence des données (contrôles, rejets, logs) Contribuer à la documentation technique et au transfert de compétences Participer à la revue de code et à l’optimisation des performances Assurer le MCO des jobs Stambia (monitoring, correction des anomalies, évolutions) Participer à la migration des flux vers des environnements Cloud ou Big Data (selon roadmap du client) Équipe Data Integration (4 à 6 personnes) Product Owner / Data Architect Référent technique Stambia Collaborations transverses avec les équipes BI, DataOps et Infrastructure

Mission Freelance – Développeur Power BI Expert – Secteur Luxe – Montreuil / Pantin (93) Pitch Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, un grand acteur du secteur du luxe recherche un Développeur Power BI expérimenté pour accompagner la mise en place d’une stratégie BI solide et performante. L’objectif : concevoir et optimiser des dashboards à haute valeur ajoutée dans un environnement exigeant, international et orienté qualité. Missions principales Participer à la conception, modélisation et industrialisation des rapports Power BI Créer des dashboards complexes destinés aux équipes métiers (supply, performance, pilotage) Optimiser les performances des jeux de données et assurer la qualité du reporting Collaborer avec les équipes Data Engineers / Product Owners sur la gouvernance et les pipelines Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer à l’amélioration continue des pratiques BI Stack & environnement technique Power BI (expertise obligatoire) DBT / SQL / Azure Data Services Datawarehouse & Dataflows Environnement international – collaboration avec des experts techniques Méthodologie agile

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la sécurisation de leurs infrastructures, tant pour l'informatique de gestion que pour l'informatique industrielle. Dans ce cadre, nous recherchons un Consultant Snowflake. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion de l'entrepôt de données Snowflake, ainsi que de la création et de la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins métier complexes de nos clients dans le domaine maritime. Intégré au sein de l'équipe Data, vous collaborerez avec l'architecte data et le responsable de la plateforme vous contribuerez à la mise en place ou l'amélioration de la partie Snowflake ainsi qu'à l'accompagnement des équipes off-shore. Responsabilités : - Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de data warehousing basées sur Snowflake pour répondre aux besoins métier spécifiques du secteur maritime ; - Contribuer à l'amélioration à la gestion et aux résultats FinOps ; - Développer et maintenir les pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données dans Snowflake.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Consultant expert Spécialités technologiques Compétences Technologies et Outils SQL Python Informatica Secteurs d'activités Services Informatiques MISSIONS Au sein de l'équipe Marketing & Data , vous intervenez sur les projets d'évolution ou de run sur nos plateformes data client (le DataWarehouse et la CDP : Customer Data Plateforme). Vous évoluez dans un environnement Agile et intervenez à la fois comme développeur et comme garant de la qualité des livrables et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et de conception. Vous aurez en charge les évolutions du Data model et des jobs de traitement de la données. Vos missions : Participer à l'étude, à la conception et au codage des applications et en assurer le support Maîtriser la dette technique, en sensibilisant vos interlocuteurs (Product Owner, Développeurs…) Pilotage de projets technique Support Technico Fonctionnel à la recette Réalisation des tests techniques Expertise souhaitée Outils : Maîtrise du langage Python et SQL. Maîtrise des outils ETL Informatica PowerCenter, SQL SERVER, T-SQL, UNIX

Je recherche en urgence un profil Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans). Domaine Banque / Assurance 🎯 Le client privilégie un candidat résidant dans la région ou ayant l'intention de s'y installer durablement. La mission est initialement prévue pour une durée de 3 mois, avec possibilité de renouvellement en fonction des résultats. Un télétravail de deux jours par semaine est autorisé chez ce client. Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026.

Nous recherchons pour notre client un Tech Lead .NET / Angular orienté DevOps pour renforcer son équipe IT Business – Data . Cette équipe gère les applications métiers internes et intègre des solutions externes autour des sujets data et référentiels. Le Tech Lead interviendra sur des projets clés du SI : -Le Datawarehouse principal (ingestion et distribution de données financières) -Les référentiels ESG et Produits, ainsi que les moteurs de calcul associés -Les applications web et client lourd d’analyse de données Principales missions : Revoir les spécifications fonctionnelles avec les métiers et business analysts Concevoir et développer les solutions techniques (C#, Angular, API REST) Participer aux revues de code et aux résolutions d’incidents complexes Préparer les environnements de recette et de production Définir et faire respecter les standards techniques et bonnes pratiques DevOps Contribuer à la rationalisation du SI (désengagement des applications legacy) Encadrer les développeurs juniors et participer aux recrutements Profil du candidat

* Concevoir et développer des entrepôts de données (Data Warehouse), Data Marts et Data Cubes * Développer des flux ETL réutilisables avec Azure Data Factory * Intégrer et transformer des données provenant de multiples sources vers Azure SQL DB / Data Lake * Mettre en oeuvre des mécanismes de chargement (complet, delta, historique) * Optimiser la performance des requêtes (SQL, DAX, MDX) et assurer la qualité des données * Mettre en place des outils analytiques et alimenter les dashboards Power BI * Développer des rapports Power BI * Gérer la sécurité des données, notamment le Row Level Security à tous les niveaux de la chaîne * Participer à la mise en place de pipelines CI/CD automatisés via Azure DevOps / GitLab

VOS MISSIONS : Support Infrastructure & Technique Maintenir et résoudre les incidents sur les applications Windows Server. Assurer le support des intégrations utilisant des composants .NET au sein de l’écosystème applicatif. Collaborer avec les équipes IT infrastructure pour garantir la stabilité, la sécurité et la conformité des systèmes. Data Warehouse & Intégration Maintenir et supporter le Data Warehouse basé sur SQL Server. Développer, améliorer et supporter les processus ETL avec SSIS. Garantir la cohérence, la qualité et la disponibilité des données pour le reporting et la BI. Supporter l’intégration avec Snowflake (souhaité), les datasets étant de plus en plus exploités dans cette solution. Collaboration & Amélioration Continue Travailler en étroite collaboration avec le département Finance et les équipes IT pour assurer le bon fonctionnement des processus de consolidation et reporting. Identifier et mettre en place de manière proactive des améliorations en termes de performance, d’automatisation et de fiabilité. Documenter les processus, standards et solutions pour le partage de connaissances et la conformité.