Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data visualisation

Vous rejoignez l’équipe en charge de la performance du poste de travail et de l’amélioration continue de l’expérience utilisateur. Votre rôle consiste à exploiter les données de télémétrie Windows 11 issues d’une plateforme d’observabilité (Nexthink, Lakeside Systrack ou équivalent) afin de fournir une vision claire, actionnable et orientée utilisateur de la santé du parc informatique. Vos missions principales : Analyse & Observabilité Collecter, analyser et interpréter les données de performance des postes Windows 11. Identifier les dégradations, signaux faibles et anomalies avant qu’elles n’impactent les utilisateurs. Réaliser des investigations techniques et des analyses RCA pour comprendre l’origine des problèmes. Pilotage de la qualité d’expérience (DEX) Élaborer des indicateurs de qualité d’expérience (DEX Score, performance, stabilité, connectivité…). Définir, suivre et optimiser les KPIs clés (boot time, crash apps, latence réseau, ressources système…). Construire des vues dédiées aux équipes support, run, métiers et direction. Tableaux de bord & Data Visualisation Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI (ou équivalents). Mettre en place des rapports automatisés (hebdomadaires, mensuels, flash analyse). Fournir des recommandations basées sur la donnée (« data-driven insights »). Contribution aux opérations IT Suivre l’impact des mises à jour Windows / drivers / applications. Accompagner le support N1/N2/N3 avec des analyses temps réel. Contribuer à la réduction du MTTR et à l’amélioration continue du service.

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS: · Expérience en environnement bancaire · Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI · Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau. Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : · Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ · Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, · Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » · Etre en lead sur la phase de conduite du changement · Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données · Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS : Expérience en environnement bancaire Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau . Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Dans le cadre d’un programme structurant autour de l’ observabilité et de l’expérience digitale utilisateur (DEX) , nous recherchons un Data Analyst senior capable de transformer des données de télémétrie en indicateurs décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez en tant que référent analytique sur un périmètre centré sur les environnements Windows 11 , avec pour objectif de mesurer, analyser et améliorer l’expérience utilisateur à grande échelle. Vos principales missions seront : Conception de dashboards et pilotage Concevoir des tableaux de bord adaptés aux différents niveaux de pilotage (direction, support, exploitation) Définir et structurer des KPIs orientés expérience utilisateur (DEX Score, performance, productivité) Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité de service et du ROI des actions menées Analyse avancée et investigation Identifier les signaux faibles et anomalies impactant l’expérience utilisateur Réaliser des analyses de causes racines en croisant données techniques et incidents Définir et configurer des mécanismes d’alerte proactifs Collaboration transverse Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs mesurables Accompagner les équipes support et exploitation dans l’usage des dashboards Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’observabilité Vous jouerez un rôle clé dans la mise en visibilité de la performance IT perçue par les utilisateurs , et dans l’optimisation continue des environnements de travail.

Notre client recherche un Consultant Data Analyst / Data Visualization Power BI – Certifié PL-300 (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, notre client recherche deux consultants spécialisés en Data Analyse et Data Visualisation avec une expertise forte sur Power BI. La mission s’inscrit dans des cas d’usage orientés Marketing, avec un enjeu clé autour de la certification Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) garantissant la maîtrise des bonnes pratiques de modélisation et de dataviz. - Piloter des projets data grâce à de solides capacités d’organisation, de communication et de priorisation - Identifier et prioriser les besoins métiers afin de proposer des solutions data pertinentes et adaptées - Traiter et analyser de larges volumes de données via BigQuery ou équivalent, en utilisant SQL, Excel et éventuellement Python - Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI de bout en bout : extraction, transformation, modélisation et visualisation des données - Développer des dashboards performants en utilisant les langages M et DAX - Automatiser les processus internes liés à la data (reporting, analyses, mise en production) - Produire et restituer des analyses et insights à forte valeur ajoutée business, notamment lors d’échanges avec les équipes métiers

Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).

Missions du Chef de projet Innovation IA : - Intervention sur l’ensemble du cycle de vie des projets : collecte et étude du besoin, cadrage, ateliers, bêta-tests, prototypage, etc. - Pilotage des projets : suivi de l’avancement des projets, des tâches à réaliser, coordination des équipes internes et externes. - Réalisation de tests IA : PoC et tests de solutions internes et externes d'IA pour répondre aux impératifs du développement de l’IA du quotidien et des supports - Animation des réunions projets : gestion et animation des réunions de suivi projets, favorisant la coordination et la communication entre les équipes et les décideurs. - Interface métier : être en mesure de coordonner l’intégralité des actions à mener pour assurer la réussite du projet, dans la mesure où elles concernent plusieurs directions ou département - Suivi des indicateurs de performance et amélioration continue : suivi et production de bilans récapitulatifs sur les statistiques et l'adoption des solutions, analyse des KPIs fonctionnels et techniques, fournitures d’éléments et d’information au responsable pour arbitrage des mesures à mettre en œuvre le cas échéant - Intégration des actions nécessaires de formation, d’acculturation et de communication dans le dispositif FAC de CorT-ex. Ex : production de tutos vidéo ou écrits pour la prise en main d’outils, de fonctionnalités ou de technologies, proposition de plan d’acculturation et de communication pour répondre aux enjeux des phases de tests et de pré-déploiement - Rencontres & partenariats startups : à la demande du responsable, prise en charge et organisation du dialogue qui pourrait s’avérait pertinent / productif avec des partenaires publics ou privés, internes comme externes : startups, éditeurs de solutions IA, Médias Francophones Public, Union Européenne de Radiotélédiffusion, grands groupes, laboratoires de recherche et monde de l’enseignement. Exemples de livrables Les livrables attendus dans le cadre du présent marché spécifique sont par exemple : · Indicateurs de suivi projet pour tous les sujets engagés · Supports de présentation des projets · Analyse du besoin / comptes-rendus de réunion · Supports de communication

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Dataviz au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité ». Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » du client, à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) Observabilité La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services,l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation (équipes applicatives et techniques multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, votre mission sera plus spécifiquement de collecter, manipuler et valoriser de manière automatique les données complexes de notre SI en visualisations claires, interactives et exploitables pour faciliter la prise de décision stratégique et opérationnelle par le biais de développement des Dashboards et modélisation et mise en place de KPI. Contexte technique Outils de visualisation : maîtrise avancée de Power BI, Grafana Langages de programmation : Python ou Java pour le traitement de données, SQL pour les requêtes Environnement technique : bases de données SQL et NoSQL principalement dans un contexte « On Premise » : o Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB o Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino) o Solution SGBD “Classique”: PostgreSQL Missions Pour réaliser la mission, vous serez amené à contribuer sur : - La conception via le recueil des besoins, la réalisation des spécifications et de la documentation liée - Le développement de visualisations : création de tableaux de bord interactifs, de graphiques dynamiques et de rapports visuels adaptés aux différents besoins métiers - L’analyse et le traitement des données : Définition et développement de KPI, pour cela, si nécessaire, extraction, transformation et analyse de données provenant de sources multiples (bases de données, APIs, etc.), de façon automatique Ceci en collaboration transversale étroite avec les différentes équipes pour comprendre les besoins, définir les spécifications, assurer le suivi, et garantir la cohérence des livrables

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de notre client, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud et accompagner les métiers dans la valorisation de leurs données. Missions En collaboration avec les équipes Data et les équipes métiers, vous serez amené(e) à : Recueillir et analyser les besoins métiers Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels

Localisation : Paris / Remote Démarrage : ASAP Durée : Mission longue jusqu’au 31/12/2026 Contexte:Dans le cadre du développement d’une plateforme data basée sur SAP Datasphere , nous recherchons un consultant confirmé afin de contribuer à la conception, la modélisation et la gouvernance des données destinées aux équipes métiers (finance, supply chain, production, etc.). Vous interviendrez au sein d’une équipe data composée d’architectes, data engineers et experts SAP, sur des sujets d’intégration, de structuration et de valorisation des données. Missions: Analyse et cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier les indicateurs clés (KPI) et les besoins de reporting. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Conception et modélisation Concevoir et structurer les modèles de données dans SAP Datasphere . Organiser les Spaces et structurer les modèles analytiques. Mettre en place des modèles dimensionnels (Star Schema / Snowflake). Intégration et transformation des données Configurer les connexions vers les différentes sources SAP et non-SAP. Mettre en place les Data Flows et Replication Flows . Réaliser les transformations, mappings et contrôles de qualité des données. Modèle sémantique et valorisation Définir les mesures, hiérarchies et relations entre les données. Structurer les datasets pour leur exploitation par les outils de reporting. Contribuer à la mise à disposition des données pour les équipes BI. Gouvernance et bonnes pratiques Participer à la gestion des métadonnées et à la documentation des modèles. Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données. Optimisation et amélioration continue Surveiller les performances des modèles et des flux de données. Optimiser les pipelines et la consommation des données. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Environnement technique: Data Platform SAP Datasphere SAP Business Technology Platform (BTP) Écosystème SAP SAP S/4HANA SAP BW / BW4HANA Data Engineering SQL (indispensable) ETL / ELT Modélisation dimensionnelle BI / Analytics SAP Analytics Cloud Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience : 5 à 7 ans d’expérience sur des projets data / SAP. Compétences techniques Bonne maîtrise de SAP Datasphere . Solide connaissance de SQL et des concepts de transformation de données. Expérience en modélisation de données analytiques et dimensionnelles . Connaissance de l’écosystème SAP (S/4HANA, BW, BTP) . Expérience avec un outil de visualisation de données . Compétences fonctionnelles Capacité à traduire un besoin métier en modèle de données. Bonne compréhension des enjeux de qualité, structuration et gouvernance de la donnée . Soft skills Bon niveau de communication avec les équipes métiers et techniques. Esprit analytique et sens de la structuration. Autonomie et capacité à être force de proposition. Travail en équipe dans un environnement data.

Coach Agile / Scrum (50%)/Data Analyst (50%) Nantes : Coach Agile - Animer les cérémonies agiles (daily, sprint planning, review, rétrospectives). - Structurer le backlog et prioriser les tâches. - Former et sensibiliser l’équipe aux pratiques Scrum, Kanban et Lean. - Aider à lever les obstacles, améliorer le fonctionnement interne et le delivery. - Mettre en place des outils simples de suivi (tableaux, indicateurs, rituels). - Faciliter la communication entre les équipes techniques, métiers et exploitation Data Analyst (50%) : - Collecter, nettoyer et analyser les données liées aux flux, usages, équipements et services en gare. - Réaliser des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour les équipes métiers. - Contribuer aux études statistiques (tendances, performances, incidents, utilisation des outils…). - Proposer des indicateurs pour orienter les décisions opérationnelles. - Travailler avec les équipes terrain pour comprendre les besoins utilisateurs et améliorer les visualisations. Compétences Agile : - Bonne maîtrise de Scrum et/ou Kanban. - Savoir animer une équipe, faciliter, cadrer, apaiser les tensions. - Approche pragmatique (pas dogmatique). Compétences Data : - Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau…). - Développement en Python. - Bon niveau en SQL et manipulation de données. - Capacité à vulgariser les analyses.

Attention, le poste est basé à Bruxelles, avec une présence de 2 jours minimum sur site. La mission combine analyse de données , modélisation sémantique (Linked Data) , compréhension des data pipelines et pilotage de petits projets data , en lien étroit avec les équipes métier , Data & Digital et ICT . Objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la réutilisabilité des données et livrer des analyses et dashboards exploitables. Responsabilités clés Cadrage & pilotage : recueil/analyse des besoins, définition du scope, objectifs, livrables et planning pour projets data de petite à moyenne envergure ; suivi d’avancement, coordination fonctionnelle et communication vers les parties prenantes ; respect du scope, délais et qualité. Analyse de données & pipelines : analyse des sources/flux/transformations et modèles ; contribution à la définition/optimisation des data pipelines ; identification d’axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance, réutilisabilité). Modélisation sémantique : conception/évolution de modèles RDF/OWL (Linked Data) pour l’interopérabilité. Livrables analytiques : réalisation d’analyses pour cas d’usage opérationnels ; développement de rapports, KPI et tableaux de bord ; validation avec les utilisateurs. Coordination transverse : interface fonctionnelle entre Business, Data & Digital et ICT ; animation d’ateliers et facilitation de la décision ; alignement avec la roadmap Data & Digital et les standards. Documentation & transfert : documentation des analyses, choix fonctionnels et modèles via Sparx Enterprise Architect ; formalisation des bonnes pratiques ; transfert de connaissances vers les équipes internes

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Analyst Confirmé afin d'accompagner la mise en oeuvre de cas d'usage métiers à forte valeur ajoutée, dans un environnement Big Data. A ce titre, vos missions principales seront les suivantes : -Identifier, concevoir et implémenter des cas d'usage métiers basés sur le croisement et l'analyse de données (ciblage, analyses exploratoires, datascience). -Développer et maintenir des produits DATA réutilisables (pipelines, scripts, datasets). -Exploiter les données via des traitements distribués sous environnement Hadoop. -Concevoir et publier des reportings et dashboards Power BI (datasets, dataflows, rapports). -Produire des présentations synthétiques (PPT) des résultats d'analyses. -Garantir le respect des standards, bonnes pratiques et normes DATA. -Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'acculturation à la donnée. Livrables attendus : -Programmes DATA industrialisés sous plateforme Big Data -Jeux de données et dataflows Power BI -Tableaux de bord et rapports de datavisualisation -Supports de restitution et présentations des études réalisées Environnement technique : -Plateforme : Hadoop (Cloudera) -Langages : Python, PySpark, SQL -Outils de restitution : Power BI

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans l’analyse de la donnée, nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur des problématiques d’exploitation et de valorisation des données. Au sein d’une équipe dédiée à l’analyse et à la fiabilisation des données, vous contribuerez à la mise en place d’analyses avancées et de cas d’usage métiers reposant sur l’exploitation de données multiples . Votre rôle consistera notamment à : Analyser et exploiter des jeux de données issus de différents domaines du système d’information Étudier la cohérence et l’impact des données dans les processus métiers Mettre en œuvre des analyses croisées permettant d’identifier des comportements atypiques ou des signaux faibles Développer des modèles analytiques ou prédictifs permettant d’améliorer la détection d’anomalies Concevoir et maintenir des produits data réutilisables (scripts, modèles, dashboards) Contribuer à la visualisation et à la restitution des analyses auprès des équipes métiers Respecter les normes et bonnes pratiques de développement et d’exploitation des données au sein de l’équipe. Vous interviendrez dans un environnement dynamique où la qualité, la structuration et la valorisation de la donnée sont au cœur des enjeux métier.

Rattachement et Composition de l’Équipe Vous serez rattaché au manager du service et intégrerez une équipe composée de trois personnes : un analyste en Compensation & Benefits (C&B), un analyste en mobilité, et vous-même. Relations Internes et Externes Relations internes : avec la Direction des Ressources Humaines (DRH), le département Finance, et autres services concernés. Relations externes : avec les prestataires intervenant sur des projets transversaux. Objectifs et Livrables Ce cahier des charges vise à valoriser les données RH une fois analysées, en structurant celles-ci pour aider la DRH à élaborer des stratégies pertinentes dans l’ensemble des domaines RH et Finance (masse salariale, effectifs prévisionnels, ETP, KPI RH, mobilité, performance, etc.). Les missions principales incluent : Extraire les données RH nécessaires à l’analyse en utilisant des logiciels tels que SIRH (RHPI, ADP, Workday, BOXI, etc.). Définir les règles de gestion pour le nettoyage, la structuration des bases de données et rédiger les processus associés. Vérifier l’exactitude des données RH et en assurer la conformité en tant que garant et référent. Assurer la protection des données RH des collaborateurs et leur utilisation conforme aux réglementations en vigueur. Analyser les données pour identifier des tendances et des axes d’amélioration. Optimiser les processus liés à la gestion des données. Créer des tableaux de bord à des fins de communication pour différents services et niveaux hiérarchiques. Concevoir des tableaux de bord permettant l’automatisation des rapports légaux (Bilan Social, Bilan Égalité F/H, Bilan Emploi CSE, etc.). Participer aux chantiers liés à la Data, en collaboration avec le Data Office, notamment en matière de gouvernance et de fiabilité des données. Contribuer aux projets de digitalisation des outils RH.