Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Lille

Data Analyste Le domaine Search&amp et Publication recherche un/une data analyst pour mener à bien des projets de data analyse et de dashboarding Objectif global du projet : Accompagner le métier Search&amp Publication en réalisant des études statistiques, des explorations de données et en construction des Dashboards Contrainte forte du projet GCP + PowerBI + Connaissance Web Les livrables sont Analyses statistiques Compétences techniques : Python, SQL - Confirmé - Impératif Dashboards (Power BI + Data Studio) - Confirmé - Impératif Connaissance données Web - Confirmé - Impératif Google Cloud Platform - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Mission : - accompagner et challenger le métier - être force de proposition sur des solutions adéquats et innovantes pour répondre aux problématiques métiers - réaliser des analyses statistiques préparatoires - réaliser des dashboards clairs et synthétiques - être pédagogue & autonome - communiquer, partager avec les autres interlocuteurs de la direction IT (data scientists, chef de projets et data ingénieurs) - savoir communiquer & restituer des résultats concrets SA MISSION : Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données. SES LIVRABLES : - Modèle et structuration des données - Algorithme / Méthode statistique

SOLIMOES est une filiale de la société METSYS spécialisée sur l'intégration et le déploiement de solutions autour d'AWS. Nous recherchons pour un de nos clients grands-comptes de très forte renommée un Consultant CloudOps AWS pour une mission dont le but est double : garantir l'excellence technique sur l'offre AWS de serveurs/BDD de notre Client et être une ressource N3 pour leur solution Talend on Premise. Plus précisément : Expertise Plateforme Data (Serveurs & BDD) Faire évoluer l'offre de compute basée sur Amazon EC2 et automatiser le déploiement, la gestion et la configuration de leurs bases de données ; Gestion des Clusters BDD : Assurer le déploiement, le MCO et l'optimisation de leurs clusters Druid et de leurs instances Elasticsearch (ELS) ; Services Managés : Administrer et optimiser les instances Amazon Aurora (RDS) et les tables DynamoDB. Mise à Disposition : Mettre à disposition de nouvelles ressources (BDD, Serveurs) en self-service pour les projets Data (Data Engineers, Scientists, Analysts) ; MCO & Support N3 : Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et apporter un support de niveau 3 expert sur les problématiques de performance des bases (Aurora, DynamoDB) et d'infrastructure serveur (EC2, systèmes d'exploitation) ; Sécurité & Observabilité : Garantir la conformité de la sécurité des serveurs et des clusters (patching, configuration OS) et ajouter/maintenir les éléments d'observabilité critiques (Monitoring, Alerting) pour toutes leurs bases de données. Leadership Technique Talend Expertise Talend TIS on Premise Agir comme Tech Lead Talend : Être le référent technique et le garant des bonnes pratiques pour l'ensemble des équipes utilisant ou migrant depuis Talend ; Être capable de faire des audits, des revues de code et des recommandations pour garantir la qualité, la performance des développements Talend Conduite du changement ; Mener l'intégration des composants Talend (Jobs Servers, TAC) dans l'environnement DevOps cible (CI/CD, Monitoring, Conteneurisation, Orchestration Airflow).

• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.