Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Quality Tale of Data (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine d'Energie. Description 📍 Contexte de la mission Au sein de l'équipe Data Achat, cette mission s'inscrit dans la continuité des travaux d'analyse et de mise en qualité des données achats initiés précédemment. L'objectif est d'accélérer et d'industrialiser les processus de qualité de données (Data Quality) via l'outil Tale of Data , en vue de l'année 2026. 🎯 Objectifs Principaux Le consultant devra assurer le nettoyage, la fiabilisation et l'industrialisation des données provenant de sources multiples, tout en participant à la structuration de la future Data Plateforme. 💼 Responsabilités & Missions 1. Data Quality Management & Tale of Data (Cœur de mission) Administration de Tale of Data : Tous les flux transitent par cet outil. Une maîtrise (ou une très forte capacité d'adaptation immédiate) est impérative car le consultant devra être autonome rapidement. Configuration et Nettoyage : Paramétrer l'outil pour identifier les anomalies (doublons, erreurs, manquants) sur les données Fournisseurs, Contrats, Données Clients (tables SAP), Marketing, etc. Industrialisation : Faire face à la demande croissante en automatisant les contrôles qualité et les redressements de données. 2. Gestion Multi-Sources & Analyse Consolidation des données : Travailler sur des environnements hétérogènes : SAP MM , Business Central, et outils non-ERP (appels d'offres, qualifications). Rapprochement : Croiser les données entre les différents outils pour produire des référentiels fiables. Investigation : Aller chercher l'information à la source, évaluer la donnée et comprendre sa structure (ne pas "tâtonner"). 3. Pilotage & Projets Transverses (Data Gouv) KPIs : Spécifier et produire les indicateurs de suivi de la qualité des données par périmètre. Data Platform : Monter en compétences sur la structure des données pour accompagner le lancement de la nouvelle Data Plateforme Achats et le projet global de Data Gouvernance. Collaboration : Identifier les nouveaux cas d'usage avec les Business Process Owners (BPO) et les Data Domain Owners.

Nous recherchons un Data Steward pour une mission de 6/12 mois afin de garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données d'une société en pleine migration de son SI. L'objectif est d'amorcer un gros chantier d'alimentation/ documentation de données métiers afin de sensibiliser les collaborateurs. Au sein d'une équipe de 6 personnes, vous aurez pour missions principales d'assurer: la qualité des données : mettre en place et suivre les règles de contrôle (DQM, définition de principes, règles, contrôle qualité). la gouvernance : appliquer les standards définis par la Data Governance (data catalogue, glossaire métier, référentiels, dashboard, alerting). la documentation : enrichir et maintenir le dictionnaire de données, les métadonnées et les règles de gestion. le support aux métiers : accompagner les équipes dans l’usage et la compréhension des données. la collaboration IT/Business : assurer le lien entre les équipes techniques et les métiers pour garantir la pertinence des données. En somme, vous formalisez le cycle de vie de la data et harmonisez/structurez les process de documentations.

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Compétences attendues Expertise avérée en ServiceNow : ITSM, ITOM, CMDB, Discovery, CSDM, Data Foundations. Maîtrise des mécanismes d’identification, de réconciliation, de population et de gestion du cycle de vie des CIs. Solide expérience en architecture CMDB, modélisation, normalisation et gouvernance des référentiels IT. Réelle capacité à analyser, structurer et sécuriser un modèle de données complexe. Expérience confirmée en conduite de comités, communication avec des équipes internationales et coordination transverse. Capacité à clarifier les impacts ITSM/ITOM d’une évolution de la CMDB. Connaissance des enjeux de conformité, d’audit et de sécurité autour des données techniques. Aisance rédactionnelle et sens de la pédagogie. Anglais professionnel.

Notre client recherche un Data Engineer ETL (Informatica / Python) pour renforcer son équipe IT au sein du domaine Finance. L’environnement technique comprend : Un ESB (Software AG) pour les traitements temps réel Un ETL (Informatica) pour les traitements batch Une Data Platform pour l’analytics (Microsoft Fabric / Power BI) Un plan de migration est en cours pour basculer les flux d’Informatica vers Microsoft Fabric. Mission Le data engineer interviendra sur le « data hub » finance, qui alimente les outils de finance. Missions principales : Phase 1 * Maintenance et support des flux existants (Informatica) * Maintenance évolutive et corrective des flux du data hub * Support aux équipes intégration et métiers * Suivi et monitoring des traitements * Analyse et résolution des incidents de production Phase 2 * Projets de migration et nouveaux développements * Participation aux projets de migration des flux vers Microsoft Fabric * Analyse des besoins et des données sources * Modélisation dans le modèle pivot du hub * Conception et développement de nouveaux flux * Rédaction de spécifications techniques/fonctionnelles détaillées * Tests unitaires et de non-régression Coordination avec les autres équipes techniques Déploiement et support post-mise en production

Gouvernance des données Définir les standards de gestion et gouvernance des données. Assurer la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA). Qualité et sécurité Mettre en place des contrôles automatisés et surveiller la qualité des données. Sécuriser les accès et protéger les données sensibles. Exploitation et partage Standardiser les processus d’accès aux données. Accompagner les équipes métiers dans leur exploitation des données. Éthique et conformité Vérifier la conformité des analyses et modèles. Sensibiliser les équipes à l’éthique des données. Compétences Gouvernance : Standards, gestion des métadonnées. Sécurité : Chiffrement, contrôle des accès. Architecture : Structuration des modèles de données en couche Business, Solution et Exposition, Collaboration : Formation, animation de workshops Expérience utilisateur : Storytelling, recueils feedback Indicateurs de performance Taux de conformité aux standards. Qualité des données et réduction des erreurs. Performance des processus de gouvernance. Sécurisation et protection des données.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre de la réglementation Basle III, le référentiel client CIB doit améliorer son niveau de qualité et s'aligner avec les autres Référentiel de la banque. En lien avec les équipes IT et Ops, la mission proposée a pour objectifs de lister les améliorations techniques et opérationnelles nécessaires pour spécifier les actions (MOA). 💡 Missions : A l'aide de la documentation et en interviewant les entités, lister les améliorations nécessaires pour améliorer la qualité du référentiel. Spécifier les actions opérationnelles et les besoins de développements pour s'aligner au Référentiel groupe. Analyse et Integration de nouveaux indicateurs de qualité produits par CDO et le programme (CRM KQI) dans le BAU. A l'aide des outils informatiques (Base de données Python, Excel, Business Object, Tableau), extraire et produire les indicateurs et volumétries permettant de piloter les progrès de la qualité. Participer aux réunions et aux groupes de travail, rédiger les minutes et les conclusions. préparer les supports de réunions. En tant que MOA du projet pour Référentiel Ops, rédiger les documentations (spécifications, procédures, ...).

🔍 Nous recherchons Chef de projet Data / PO Data Client capable de piloter des projets Data transverses dans un environnement digital exigeant et multi-métiers. Un vrai CP/PO Data techno-fonctionnel , à l’aise autant sur la compréhension métier que sur les sujets techniques Data : ✅ Piloter des projets Data transverses (Digital / CRM / Customer Data) ✅ Assurer le mapping de données , la qualité , la modélisation et la cohérence globale ✅ Échanger avec toutes les équipes : Produits, Digital, Data, CRM, Web ✅ S’imposer comme référent Data dans les échanges — leadership indispensable ✅ Produire ou challenger du reporting , des KPIs, des modèles de données ✅ Cadrer les besoins, structurer les cas d’usage et garantir l’alignement métier ✅ Contribuer à la transformation Data/Digital (agile + V, contexte hybride, parfois “pompiers”)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Qualité des Données sur Paris. Descriptif: En tant qu'expert Qualité des Données ServiceNow en SI, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration et la maintenance de l'intégrité des données au sein de notre plateforme ServiceNow. Votre ewpertise sera cruciale pour établir une fondation solide pour une meilleure gouvernance des données, essentielle à la performance et la fiabilité de nos opérations IT et R&I. Vous rejoindrez une équipe internationale existante, tout en collaborant étroitement avec diverses équipes IT et métiers de la R&I. Votre Mission & Responsabilités Clés : Identification et Cartographie des Objets ServiceNow : - Procéder à une identification exhaustive de tous les types d'objets et enregistrements critiques sur la plateforme ServiceNow impactant nos processus R&I et IT. Cela inclut, sans s'y limiter : les Groupes, les Applications, les Projets, les EPICs, les Enhancements, les Stories, les Releases, les CI (Configuration Items), les Connaissances (Knowledge Bases). - Comprendre et documenter la manière dont ces objets sont utilisés et interdépendants. Formalisation des Règles de Conformité des Données : - Définir et formaliser des règles claires et précises de conformité et de qualité des données pour chaque type d'objet identifié. Ces règles devront couvrir des aspects tels que l'exhaustivité, la cohérence, la validité et la précision des informations. Inventaire et Analyse de la Qualité des Données : - Mener un inventaire détaillé de l'état actuel des données sur ServiceNow, évaluant leur conformité par rapport aux règles établies. - Identifier les lacunes, les doublons, les incohérences et toutes les données obsolètes ou non conformes. Création d'un Dashboard de Suivi de la Qualité des Données : - Développer et mettre en œuvre dashboard dynamique au sein de ServiceNow ou via des outils de reporting. Ce dashboard devra permettre de visualiser l'état de la qualité des données, de suivre l'avancement du nettoyage et d'identifier les zones nécessitant une attention continue. - Intégrer des indicateurs clés (KPIs) de qualité des données pour une visibilité constante. - Pilotage et Suivi du Plan de Nettoyage (Clean-up) : - Élaboration d'une feuille de route pour le nettoyage des données identifiées comme non conformes ou de mauvaise qualité. - Coordonner et suivre les actions de correction avec les équipes opérationnelles et les propriétaires de données. - Assurer le reporting régulier de l'avancement du clean-up et l'efficacité des actions menées. Recommandations pour la Gouvernance et l'Amélioration Continue : - Proposer des recommandations concrètes pour l'amélioration des processus de saisie et de maintenance des données, afin de prévenir la dégradation future de la qualité. - Contribuer à l'établissement de bonnes pratiques de gouvernance des données sur ServiceNow.

La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : Maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur Développer la connaissance et l’expérience utilisateur Mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’assurer la coordination de l’ensemble de cas d’usages transverses aux pôles Data. Prestations attendues : En interaction avec l’ensemble de la direction data et des directions métiers consommatrices des données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité….) , la prestation consistera à : La Gestion de la coordination intra Data : Assurer la transversalité Data pour les projets transverses entre les pôles (Technique, Intelligence, Mangement, et Gouvernance) Identification des actions pour chaque équipe Suivi des avancées et remontées des alertes Mise en place la coordination, la documentation, la comitologie projet Remontée au mangement le suivi de ces sujets transverses Gestion de la coordination inter Data : point d’entrée pour les principales directions métiers consommatrices des données, et responsabilité de la coordination des différents pôles Data avec les équipes métiers sur leurs besoins (Collecte, tracking, Dashboard, analyses,…) Identification des besoins Représentation de la data dans les instances de coordination projets transverses Suivi des projets en mettant en place la coordination entre les interlocuteurs data et métiers, organisation de la documentation, des ateliers de travail, des réunions de restitution avec les parties prenantes Communication des delivery Data afin d’assurer la promotion des travaux Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Expériences d’au moins 8 ans en tant que Chef de projet data Expériences d’analyse des données sur un environnement GCP Expériences sur SQL/Big Query Expériences sur les principaux métiers de la data : Collecte, tracking, Dashboard, analyses, personnalisation, data science Expériences sur des données digitales sur l’outil Piano Analytics Capacité à fédérer, coordonner des projets transverses, mener plusieurs sujets en même temps Capacité à synthétiser, et présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la gouvernance de la donnée, en lien avec les métiers et les fonctions. La mission porte sur l’analyse de la qualité de données tiers critiques , de bout en bout (de l’origination à leur utilisation métier). Missions principales Réaliser le data lineage fonctionnel sur 7 données clés Contribuer à la définition d’un framework de data quality (contrôles, indicateurs, seuils) Mettre en place un dashboard tactique et des contrôles de cohérence Suivre le plan de remédiation avec les parties prenantes Compétences requises Expérience en data management et gouvernance des données Connaissance des référentiels tiers (clients, contreparties...) Maîtrise du lineage fonctionnel et des frameworks data quality Capacité à travailler en transverse avec métiers et IT

Contexte : Une initiative mondiale sur la qualité des données a récemment été lancée. Elle vise à sensibiliser les entités du groupe à la qualité des données et à leur permettre de corriger les données de mauvaise qualité dans leurs systèmes sources. En 2025, l’accent est mis sur l’expansion d’un tableau de bord central regroupant des règles de qualité des données mises en œuvre dans la plupart des entités du groupe, offrant une vue globale de la qualité des données. Dans un premier temps, l’attention a été portée sur les règles de qualité des données ayant un impact sur la livraison à temps (OTD – On-Time Delivery).

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de mise en conformité réglementaire et d’amélioration de la qualité des données, la mission vise à renforcer la fiabilité du référentiel client et à assurer sa cohérence avec les autres référentiels du groupe. Objectifs principaux Identifier et formaliser les améliorations techniques et opérationnelles à mettre en œuvre pour fiabiliser le référentiel. Définir et piloter les actions fonctionnelles (MOA) en coordination avec les équipes IT et métiers. Intégrer et suivre les indicateurs de qualité produits par les équipes Data et les programmes de gouvernance. Exploiter les outils d’analyse et de reporting (bases de données, Python, Excel, Business Object, Tableau) pour produire les indicateurs de pilotage de la qualité. Participer aux instances de gouvernance : préparation des réunions, rédaction de comptes rendus, synthèses et supports. Produire la documentation fonctionnelle et procédurale (spécifications, procédures, guides utilisateurs). Profil recherché Consultant MOA / Data Quality disposant d’une solide expérience en gestion de référentiels et gouvernance de données. Bonne connaissance des processus de qualité et d’intégrité des données dans un environnement réglementaire (type Bâle III, conformité groupe, etc.). Maîtrise des outils de pilotage et d’analyse de données : SQL, Python, Excel, Business Object, Tableau ou équivalents. Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (IT, métiers, data management) et à formaliser des besoins fonctionnels complexes . Excellentes compétences rédactionnelles (spécifications, procédures, synthèses de réunions). Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens de la coordination. ASAP ANGLAIS