Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality à Paris

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Manager expert modélisation de données(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine Hôtelier. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction Data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant en rôle transverse sur le domaine Customer et les autres domaines data. La mission vise à garantir la cohérence, la standardisation et la qualité long terme du paysage data , en assurant l’alignement entre les équipes métier, produit et techniques. 🚀 Missions principales et rôle Le Data Manager agit comme référent fonctionnel transverse , garant des standards de data management et facilitateur entre les équipes. 🏗️ 1. Cadrage & Design des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer Conseiller sur les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses) Garantir l’alignement avec l’architecture cible et les standards existants 📐 2. Standards & Gouvernance Data Définir et maintenir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation) Structurer les règles de qualité, contrôles et réconciliations Assurer la cohérence et l’adoption des standards au sein du domaine Customer Garantir la qualité de la documentation technique et de la data lineage Être le point de référence sur les pratiques de gouvernance 🌐 3. Urbanisation & Cohérence Transverse Assurer l’interopérabilité entre domaines data Identifier doublons, incohérences et fragmentation des concepts Customer Formuler des recommandations d’optimisation et de simplification Promouvoir la réutilisation et l’harmonisation des modèles Contribuer à la vision long terme de la qualité data 📦 Livrables attendus Support continu aux activités de data management Documentation technique des données (modèles, définitions, lineage) Mise en place et suivi des règles de qualité et de contrôle Coordination des parties prenantes Recommandations d’urbanisation et d’harmonisation

Descriptif du Poste Nous recherchons un chef de projet confirmé pour planifier, coordonner, et faire le suivi opérationnel du déploiement mondial des Data products au sein d'une division dédiée à la gestion de l'énergie. Le projet consiste à définir avec plusieurs métiers et pays (UK, US, Italie, Espagne au moins) un planning d'adoption de 3 à 4 solutions data (gestion des données fondamentales, gestion des données de production des centrales éoliennes et solaires, gestion des données de marché...) puis à coordonner ces déploiements avec les chefs de projets de chacun de ces produits et les pays concernés. Il faudra aussi coordonner les travaux d'une équipe dédiée à ces déploiements (3 à 4 personnes réparties dans les différents projets). Le chef de projet confirmé devra assurer le reporting, la gestion des risques, les budgets de déploiement.

La mission consiste à garantir la fiabilité et l'exactitude des données métiers en mettant en place des processus de validation et en corrigeant les anomalies détectées. Missions principales : -Identifier, analyser et corriger les erreurs dans les données (notamment liées aux chaudières). -Mettre en place des règles de validation et des indicateurs de qualité des données. -Automatiser les processus de contrôle et de correction. -Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'intégrité des données. -Développer des outils et scripts pour surveiller la qualité des données. -Documenter les méthodologies et bonnes pratiques de gestion des données. -Proposer des améliorations pour réduire les erreurs de données.

Tâches de la Mission : Des rapports de revue sont à réaliser selon les normes de l'équipe type pour un RDS de PD, de LGDS, de LGDD, ou d'EAD/CCF. Pour les RDS cela consiste à s'assurer que le RDS : Est exhaustif au regard du périmètre du nouveau modèle construit Comporte tous les cas de défaut enregistrés avec la bonne date de défaut et la bonne granularité Comporte une qualité de données satisfaisante, pour permettre de construire le modèle

Contexte et Objectifs Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance de développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l'IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Dans le cadre du programme ECB 8MILE, le data quality analyst assurera le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Missions Principales Maîtrise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation Maîtrise Data visualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence) Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)

La mission s’inscrit dans le périmètre Risques (défaut, provisionnement, recouvrement) avec une forte composante réglementaire et conformité BCE. L’objectif est de sécuriser l’exécution opérationnelle des projets risques, en garantissant la qualité des processus et la fiabilité de la donnée. Le consultant agit en MOA senior avec une forte orientation delivery : il encadre le besoin métier, assure le relais fonctionnel vers l’IT, et suit les évolutions jusqu’à la validation et la mise en production. Responsabilités principales • Cadrer et analyser les besoins métiers risques (défaut, provisionnement, recouvrement). • Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre la mise en œuvre par la MOE. • Assister les équipes métiers lors des tests, recettes et validations fonctionnelles. • Piloter la correction d’anomalies fonctionnelles et suivre leur résolution. • Réaliser des analyses de données, requêtes et contrôles sur la BI/Data IQ centrale. • Coordonner de multiples interlocuteurs (métiers, IT, Data, conformité).

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

Descriptif du poste Mission de soutien au développement et au déploiement d'outils transverses à l'échelle de l'entreprise : Outil de dictionnaire de données, intégrant les caractéristiques associées (description des données, classification, gouvernance, traçabilité/lineage, etc.). Plateforme de contrôle qualité des données, visant à offrir des contrôles automatisés, sans code, prêts à l'emploi (complétude, intégrité, cohérence, etc.). Ces outils seront utilisés par l'ensemble des départements de l'organisation (Développement durable, IT, Ventes, Marketing, Opérations, Finance, Investissements, etc.) et devront être adaptés dans le contexte d'une fusion organisationnelle majeure.

Dans le cadre d’un programme d’innovation avancée au sein d’un Tech Accelerator, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement de produits data & AI de nouvelle génération , intégrant des modèles de langage (LLM) et des interfaces conversationnelles intelligentes. Vous interviendrez au cœur d’une équipe produit agile et transverse, en lien étroit avec des ingénieurs full stack, des product managers et des designers, afin de transformer des données complexes en insights exploitables et en expériences utilisateurs intelligentes . Votre rôle consistera à structurer, analyser et exploiter des données issues de multiples sources (produits, ingrédients, usages, graphes de connaissance), à contribuer aux stratégies de context enrichment (RAG) , et à garantir la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées par les applications AI. Vous participerez activement à la mise en valeur des données via des visualisations claires , à la définition des modèles analytiques, ainsi qu’à l’optimisation des flux de données alimentant les applications conversationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, innovation rapide et impact business direct.

Un établissement bancaire de premier plan recherche un consultant de niveau Senior Manager (15 ans d’expérience minimum) pour intervenir sur des enjeux stratégiques de gouvernance, qualité des données et gestion des référentiels, dans le contexte réglementaire de RDARR / BCBS 239. Contexte de la mission : Intervention au sein d’une équipe Data en charge du pilotage de recommandations et de l’amélioration des dispositifs liés : · aux référentiels structurants de la banque, · aux processus d’agrégation et de reporting des données, · aux dispositifs de qualité des données (Data Quality). La mission implique une interaction transverse avec l’ensemble des filières contributrices : Risques, Finance, ALM,... Responsabilités : · Pilotage de certaines recommandations relatives aux référentiels et aux exigences RDARR / BCBS 239 · Évaluation et renforcement des dispositifs de Data Governance et Data Quality · Analyse des chaînes de données (lineage, contrôles, traçabilité, ownership) · Structuration et priorisation des plans d’actions · Coordination des contributeurs métiers et IT (Risques, Finance, ALM, etc.) · Animation des comités de suivi et reporting auprès des instances de gouvernance · Challenge des dispositifs existants et accompagnement des équipes dans leur mise en conformité Profil recherché : · 15 ans d’expérience minimum en environnement bancaire · Expérience confirmée à un niveau Manager / Senior Manager · Expertise solide en Data Governance, gestion des référentiels et Data Quality · Expertise sur les problématiques Risques, Finance et ALM · Maîtrise des attentes réglementaires liées à RDARR / BCBS 239 · Forte capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau · Leadership, autonomie et capacité à piloter des sujets transverses complexes

Je recherche un Test Lead Data pour un démarrage ASAP Le Test Lead intervient transversalement sur : Mission principale : La définition et le pilotage de la stratégie de tests Data L’organisation et le suivi des campagnes (intégration, qualité des données, non-régression, automatisation) La coordination des équipes internes/externes L’amélioration continue du dispositif de tests, en lien avec les enjeux Data, Qualité et Métier. Responsabilités Encadrer les activités de tests sur le périmètre (collecte, conception, exécution). Élaborer les plans de tests, scénarios, critères d’entrée/sortie, règles de couverture Garantir la qualité et la complétude du référentiel de tests sous Xray. Identifier les risques qualité, périmètres sensibles, flux critiques et dépendances Data Superviser les tests d’intégration Data, migration, qualité, conformité Définir les KPI de pilotage et assurer le reporting régulier. Automatisation Définir la roadmap d’automatisation (API, traitements Data, tests récurrents). Piloter la mise en œuvre des scripts automatisés et l’industrialisation Assurer la coordination avec les équipes (développement, Automatisation et les métiers) Contribuer à l’amélioration continue du process de tests. Compétences techniques requises Très bonne compréhension des architectures Data et des modèles relationnels. Expérience confirmée sur des projets Data : migration, transformation, fédération de données. Bonne connaissance des problématiques de qualité des données (DQ rules, profiling, gestion des exceptions). Connaissance des outils Data du marché ( souhaitable ) : DataSmart, Snowflake, outils de Data Quality & Data Governance Lineage, Catalog, règles métiers, Data Quality dashboards Solide maîtrise de la gestion de tests sous Xray (planification, exécution, reporting). Maîtrise des pratiques de tests ISTQB (conception, exécution, suivi). Connaissance des métriques et KPI de suivi (avancement, couverture, anomalies). Outils & technologies Informatica (ETL / DQ / MDM / Data Management). (souhaitable) SQL (requêtes complexes, validation de transformations, analyse d’écarts). APIs / services (tests d’intégration, automatisation). Notions de pipelines CI/CD et outillages d’automatisation Outils de gestion de test (Jira Xray). Soft skills Capacité à animer des ateliers avec développeurs et métiers. Aisance dans les échanges avec les PO, Data Owners, équipes techniques, métiers Savoir alerter, prendre des décisions et prioriser selon les risques. Autres : Profil : Sénior Localisation : IDF Date de démarrage : ASAP

Contexte Support des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques Collaboration entre équipes métiers, cliniques et data engineering Environnement pharmaceutique / données cliniques Missions principales Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers Traduction des besoins en spécifications fonctionnelles pour les équipes data Contribution aux sujets data quality, data lineage et gouvernance Animation d’ateliers métiers et coordination des parties prenantes Participation à la gestion du backlog (Jira) et documentation (Confluence) Compétences requises Expérience en données cliniques / healthcare Standards : HL7, FHIR, ICD-10, LOINC Compréhension des plateformes data (Snowflake, dbt, IICS appréciés) Rédaction de user stories, spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation Environnement Agile Informations mission Localisation : Full remote Durée : 6 mois renouvelables

Missions: Administration complète de la plateforme Splunk (accès, apps, maintenance, stabilité) Gestion de l’ingestion des données et intégration de nouvelles sources / équipements Supervision de la qualité et normalisation des logs, restauration de la collecte en cas d’incident Conception de dashboards, rapports et KPI de sécurité / monitoring Contribution aux règles de détection et use cases cyber (amélioration de la couverture) Développement de scripts d’automatisation (intégration, data quality, opérations) en Python Production et maintien de la documentation technique et guides utilisateurs Participation aux projets de transformation / migration Splunk Contribution à l’amélioration continue des outils et processus Participation à l’astreinte (rotation) 👤 Profil recherché Expertise avancée Splunk en environnements de production complexes Expérience confirmée sur Splunk ES, ITSI, Splunk Cloud et SC4S Solide expérience en détection (règles, use cases, amélioration de couverture) Compétences en scripting / automatisation (Python) Bon niveau en sécurité réseau, systèmes (OS) et principes fondamentaux de cybersécurité Expérience des environnements ITIL, gestion de tickets et SLA (ex. ServiceNow) Maîtrise de la documentation sous Confluence Français et anglais opérationnels Capacité à intervenir en astreinte (rotation)

Dans le cadre d’un programme international de transformation digitale, un groupe déploie un ERP unique basé sur SAP S/4HANA Public Cloud afin d’harmoniser ses processus Finance. Ce programme vise à mettre en place un modèle de données global, standardisé et gouverné , garantissant qualité, fiabilité et conformité des données financières dans un environnement multi-pays. Rattaché(e) au programme Finance Transformation, vous êtes le/la référent(e) Data Governance sur le périmètre Finance. À ce titre, vous : Définissez et structurez le framework de Finance Data Governance Formalisez les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards) Définissez et maintenez le Finance Data Model cible Mettez en place les règles et indicateurs de Data Quality Supervisez les activités de nettoyage et de remédiation des données Encadrez les règles de mapping et de transformation dans le cadre des migrations SAP S/4 HANA Assurez la cohérence des données entre systèmes et flux inter-applicatifs Garantissez l’alignement avec les exigences réglementaires et de contrôle interne Animez les instances de gouvernance Data et accompagnez l’adoption au niveau global Des interactions fréquentes avec les équipes Finance, IT et Process Owners sont attendues. Des déplacements peuvent être à prévoir en phase de déploiement. Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable Localisation : Paris ou Grenoble (2/3 jours de présentiel)