Mission freelance Consultant Data Office – Data Management / Data Quality / Migration

Objectif de la mission

Une opération de rapprochement entre deux acteurs du secteur financier a conduit à la mise en place d’un programme d’intégration. Ce programme couvre plusieurs dimensions – juridique, opérationnelle, informatique et réglementaire – avec pour objectif de consolider les plateformes, d’harmoniser les architectures de données et d’assurer la continuité de service aux clients.

L’entité issue de ce rapprochement doit mener une transition, impliquant le maintien des systèmes existants des deux organisations tout en migrant progressivement vers des architectures cibles. Durant cette phase transitoire, la maîtrise de l’intégrité, de la qualité, de la traçabilité et de la gouvernance des flux de données constitue un enjeu central.

Dans ce contexte, les travaux portent notamment sur l’intégration des flux de données des deux entités, incluant les données de référence, les données calculées et les jeux de données de reporting, sur des solutions à la fois transitoires et cibles. Un axe structurant du programme concerne les capacités nécessaires à cette intégration des données.

Prestations demandées

Le consultant sélectionné sera intégré à l’équipe Data Office et jouera un rôle clé au sein du stream Data Migration. La mission couvre les domaines suivants :

2.1 Collecte des cas d’usage – besoins en données

La mission consiste à collecter, formaliser et documenter les besoins métiers en données sur les trois couches de solution de la fusion :

• Solutions cibles : besoins en données pour la future plateforme consolidée

• Solutions transitoires : flux de données intermédiaires et passerelles entre systèmes

• Maintien des systèmes legacy : besoins en données nécessaires à la continuité d’exploitation des systèmes existants pendant la période de migration

Cela implique l’animation d’ateliers structurés avec les parties prenantes métiers et IT, l’analyse des écarts entre l’existant et la cible, ainsi que la production de documents formels d’expression de besoin.

2.2 Conception de la traçabilité des données (Data Lineage)

Concevoir et maintenir une traçabilité bout en bout des données couvrant :

• Les flux de données depuis les sources jusqu’aux usages sur l’ensemble des couches de solution

• L’identification des règles de transformation, des logiques de calcul et des dépendances de données

• La cartographie des flux de données des systèmes vers les reportings cibles

• Une documentation conforme aux standards du Data Office (dictionnaire de données, modèle d’information d’entreprise)

2.3 Feuille de route de livraison des données

Définir et maintenir une feuille de route de livraison des données garantissant la mise en production de tous les cas d’usage aux dates prévues. Cela inclut :

• L’ordonnancement des livraisons de données en cohérence avec les jalons du programme

• L’identification du chemin critique, des dépendances et des conditions de disponibilité des données

• La coordination avec les équipes IT et métiers pour assurer la faisabilité des délais

• Le signalement des risques et la proposition de plans de mitigation lorsque les délais sont menacés

2.4 Participation aux ateliers de conception de solution

Participer activement aux ateliers de conception technique et fonctionnelle avec les équipes IT et métiers, en apportant :

• Une vision data sur les choix d’architecture et d’intégration

• Des contributions sur les contraintes de qualité de données et les exigences de gouvernance

• La validation des solutions proposées au regard des besoins data et des obligations réglementaires

2.5 Gestion et suivi du backlog

Maintenir un backlog structuré des sujets data ouverts, en assurant le suivi :

• Des points ouverts, décisions et actions issus des ateliers et instances de gouvernance

• Du statut des remédiations en cours et des escalades

• De l’avancement des livraisons par rapport aux engagements

• De la production et du suivi des KPI mesurant la progression du déploiement de la gouvernance

2.6 Ownership des cas d’usage et point de référence

Être le point de référence principal pour tous les cas d’usage de son périmètre, notamment :

• La responsabilité complète de la documentation et du cycle de vie des cas d’usage

• Le rôle de point de contact pour les questions métiers et IT sur les cas d’usage attribués

• La gestion proactive des analyses au niveau des cas d’usage, avec remontée des sujets et proposition de compléments

2.7 Mise en œuvre de la gouvernance et de la qualité des données

Veiller à la mise en œuvre effective des principes de gouvernance et de qualité des données définis par le Data Office sur l’ensemble des flux de données attribués, notamment :

• L’application des matrices RACI et des procédures de gouvernance

• L’intégration des contrôles qualité dans les workflows opérationnels et IT

• La contribution aux procédures opérationnelles et à la documentation formelle (descriptions de processus, dictionnaires de données, cadres de restitution)

2.8 Gestion des risques et escalade

Identifier de manière proactive et remonter les risques et alertes, notamment :

• Les risques de qualité de données impactant les reportings ou les livrables clients

• Les risques de livraison affectant les dates de mise en production des cas d’usage

• La criticité métier et les échéances réglementaires

• La disponibilité des données et les chaînes de dépendances

• La capacité IT et la faisabilité de mise en œuvre

• Les sujets identifiés lors du suivi des remédiations nécessitant une escalade

2.9 Instances de gouvernance et de suivi

Participer aux instances de gouvernance et de pilotage pertinentes, notamment :

• Les sessions de suivi opérationnel

• Les revues de qualité de données et de gouvernance

• Les sessions d’alignement entre IT et métiers

2.10 Documentation

Produire et maintenir une documentation de haute qualité sur l’ensemble des domaines de la mission, notamment :

• Dictionnaires de données et glossaires métiers

• Descriptions de processus et procédures opérationnelles

• Cartographies de lineage et schémas de flux

• Spécifications de besoins, comptes rendus de réunion et journaux de décision

• Tableaux de bord KPI et rapports d’avancement

Toute la documentation doit être conforme aux standards du Data Office.

2.11 Conduite du changement

Contribuer aux activités de conduite du changement liées au programme de gouvernance et de qualité des données, notamment :

• La communication des principes et exigences de gouvernance de données aux parties prenantes métiers et IT

• Le soutien à l’adoption de nouveaux outils, procédures et standards par les équipes

• La contribution aux actions de formation et de sensibilisation si nécessaire

• La facilitation de l’alignement entre les équipes des 2 entités sur les standards et pratiques data