Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data management à Paris

Le projet gouvernance de la donnée a pour ambition de positionner la donnée au service des enjeux business et de faciliter les synergies entres entités à travers un langage commun et un ensemble de règles et de processus communs permettant une meilleure maitrise des données. Avec pour objectifs de : • Définir et partager un langage commun pour les données stratégiques • Garantir la sécurité, la conformité et la qualité sur l’ensemble du cycle de vie des données • Définir les rôles et les responsabilités autour de la gestion de la donnée et redonner la main au métier sur le patrimoine data • Acculturer et favoriser le partage de la donnée La mission consiste à : • Accompagner les responsables des domaines pilotes dans la mise en œuvre de leurs domaines ( feuille de route , KPIs, comitologie, processus de gestion de la demande) • Animer ou appuyer l’animation des ateliers de delivery dans une démarche de coaching des différents rôles ( domain sponsors , domain coordinators , data stewards , data owners ) • Définir et formaliser les process, politiques et les normes de gouvernance des données cross-domaines • Participer à la définition des KPI d’adoption de la gouvernance de la donnée France Retail , les critères d’atterrissage du projet et les conditions / dispositif de passage en RUN • Mettre en place et animer un réseau de communautés intra et inter domaines Livrables attendus • Supports et CR de comités / réunions • livrables de data gouvernance : glossaire, modèle d’objet métier , règles juridiques, règles de qualité de la donnée , cycle de vie , cartographie , accessibilité et sécurité de la donnée, urbanisation de la donnée • Operating model , normes et procédures • Plan et supports de formation • Plan de communication et de conduite du changement

Nous recherchons un/une PMO pour travailler dans l'équipe Data, IA et monitoring sur de l'analyse de données sur les périmètres suivants : -Dashboard et Data dont Workplace est le propriétaire Dans ce sens, les missions seront les suivantes : -Rédaction de document COPIL ; -Animation et coordination de projets data ; -Rédaction et production des analyses et synthèses de la data. Vous êtes un expert dans votre domaine, vous avez une dizaine d'années d'expérience. Vous maitrisez le domaine bancaire. Vous parlez anglais.

🚀 QUELLES SERONT VOS RESPONSABILITÉS ? En tant que Project Manager responsable de la mise en œuvre de la nouvelle plateforme IPaaS / APIM : Piloter le projet de mise en œuvre de la plateforme d'intégration en collaboration avec le partenaire intégrateur externe. Finaliser la cartographie et organiser la migration des flux legacy (VBA, PHP, etc.). Développer le framework d'intégration en cohérence avec les directives d'architecture. Contribuer à l'élaboration d'une vision et d'une roadmap de mise en œuvre de la brique MDM avec l'architecte fonctionnel. Définir une offre de service de raccordement simplifié au SI à travers des API métier. Activités d'intégration / APIM : Établir le backlog des demandes d'intégration, évaluer la charge, prioriser et planifier. Participer à l'élaboration des spécifications fonctionnelles et techniques. Mettre en œuvre des API métier en collaboration avec les équipes Solutions et Architecture. Superviser les activités de run.

En étroite collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Elle se compose à part égale d'un volet 'Chef de projet' et d'un volet 'PMO'. Volet Chef de Projet - Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants, des process et normes G2S - Produire le reporting des évolutions/projets dont vous aurez la charge Volet PMO - Effectuer un reporting régulier et rigoureux vers son responsable en veillant à la qualité des informations de pilotage - Définir et mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances - Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions auprès des autres équipes - Travailler les différents templates projets, la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services - Coordonner les différents prestataires

Représentant un client Fintech établi basé à Paris, je suis à la recherche d'un Head of Data pour définir la nouvelle stratégie de données et la vision pour utiliser pleinement les actifs de données existants tout en assurant la sécurité et la conformité. Le client est une société de services financiers de premier plan qui a intégré les technologies modernes dans le monde de la banque. Il sert des millions d'utilisateurs et de clients en France et en Europe depuis plus de 10 ans. Fonction : Responsable des données Lieu de travail : Paris Date de début : ASAP (Flexible) Vos responsabilités : Développer une vision et une stratégie globales en matière de données pour atteindre les objectifs stratégiques. Définir, développer et mettre en œuvre des politiques et une stratégie de gouvernance des données - en s'alignant sur les objectifs de l'entreprise et en établissant des normes pour le stockage, la sécurité et la confidentialité des données. Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs en science des données, en ingénierie des données et en analyse. superviser la conception et la mise en œuvre de solutions fondées sur les données Développer et maintenir une infrastructure de données évolutive

Gestion à long terme de la plateforme Collibra, agissant en tant que référent technique au sein de l'équipe. Responsabilités : Gestion Technique : Assurer la maintenance, l'optimisation et l'évolutivité de la plateforme Collibra. Superviser les mises à jour logicielles et les configurations système. Identifier et résoudre les problèmes techniques de manière proactive. Évaluer les besoins en infrastructure et proposer des solutions évolutives. Leadership Technique : Encadrer et guider l'équipe technique dans l'utilisation efficace de Collibra. Définir les normes et bonnes pratiques de développement et d'intégration. Faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe pour optimiser les processus de travail. Fournir un soutien technique et une expertise lors de la résolution des problèmes complexes. Gestion de Projet : Planifier et coordonner les déploiements de Collibra en collaboration avec les équipes métier. Suivre les indicateurs de performance et assurer le respect des délais et des budgets. Communiquer de manière transparente avec les parties prenantes sur l'avancement des projets. Formation et Support : Concevoir et dispenser des sessions de formation sur l'utilisation optimale de Collibra. Offrir un support technique avancé aux utilisateurs et résoudre les problèmes signalés. Documenter les processus et les configurations pour assurer une meilleure compréhension et une utilisation efficace de la plateforme.

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un Tech Lead Python avec une expérience en architecture technique software, pour intégrer notre équipe de 20 personnes. Vous interviendrez sur un projet d'ampleur internationale et serez le référent dans l'encadrement technique de la squad, vous interviendrez également sur les besoins fonctionnels. Missions : • Définition de spécifications techniques précises; • Applications des pratiques de développement; • Enclenché du test-driven développement; Le projet lancé a pour objectif de développer sur une plateforme tous les besoins d‘automatisation, exploitant 34 technologies. Il s'agit d'une plateforme d'automatisation réseaux.

Le consultant fonctionnel Collibra jouera un rôle clé dans la mise en œuvre, la personnalisation et l'optimisation de l'outil Collibra pour répondre aux besoins spécifiques de gestion des données de notre entreprise. Il sera le point de liaison entre les équipes IT et les métiers pour garantir que la solution est efficacement intégrée et utilisée pour maximiser sa valeur. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour identifier et analyser leurs besoins en gestion des données. Définir les exigences fonctionnelles et rédiger les spécifications détaillées pour la configuration et l'amélioration de Collibra. Formation et support : Former les utilisateurs métier à l'utilisation de Collibra. Fournir un support continu et résoudre les problèmes fonctionnels liés à l'outil. Amélioration continue : Suivre les performances de l'outil et identifier les opportunités d'amélioration. Mettre à jour régulièrement l'outil avec les nouvelles versions et fonctionnalités disponibles.

CONTEXTE Dans le cadre de la gestion des incidents, demandes et projets en proximité et afin d'assurer les visites de sites. Mobilité récurrente sur sites MISSIONS o Comprendre et identifier la nature de l’incident, apporter une réponse adaptée et le cas échéant escalader l’incident. Suivre la résolution de l’incident et informer régulièrement le demandeur de la situation. o Être à l’écoute des usages des utilisateurs. Être force de proposition sur les solutions existantes. - Intervenir de façon pro-active sur les équipements spécifiques du site (Visio conférence, salles de formation) avec des visites récurrentes. - Aide technique (N2) pour les techniciens SPIE (ligne Rouge). - Gestion des incidents et des demandes - Assurer le MCO des sites distants en se déplaçant dans toute la France (offre de service Visite de Site) - Alimenter la base de connaissance de l'équipe de proximité. - Maitrise des pratiques ITIL et Agile. - Savoir coordonner certains petits projets et faire un suivi avec des analyses en retour. - Être force de proposition pour améliorer et développer la proximité. Contribuer et orienter les actions de l’ingénierie et/ou des Supports Production dans l’amélioration continue et dans la résolution des problèmes. - Être en capacité d’organiser des points avec différents interlocuteurs techniques et métier.

Contexte de la mission : La direction du numérique souhaite accélérer sa transformation et assurer une qualité de service irréprochable pour ses offres numériques. Nous proposons dans ce cadre-là une prestation d’accompagnement du support MISSIONS: 1- Le support aux outils éditoriaux utilisés par les éditeurs numériques et les journalistes qui travaillent sur toutes les offres numériques (, les 1ères, etc.). 2- Le support au service en relation avec les utilisateurs finaux pour toute demande en lien avec les es offres numériques. la partie support aux utilisateurs : - Participation aux opérations du support aux outils éditoriaux : qualification des demandes, identification et formalisation des modes de résolution (vérifications à effectuer, des causes racines…), mise en œuvre des actions correctrices, amélioration de la qualité de service auprès des demandeurs. - Définition, rédaction et amélioration de la documentation fonctionnelle et métier à destination des utilisateurs des outils éditoriaux (journalistes, éditeurs numériques…) en collaboration avec les équipes Produits/Techniques en charge de la conception et du développement des différentes plateformes éditoriales. - Participation au suivi des retours utilisateurs - Analyse et classification des retours utilisateurs - Qualification des anomalies, suggestions d’évolution… - Enrichissement de la base de connaissance à destination des utilisateurs - Réponses aux utilisateurs en accord avec la stratégie et les guidelines à définir avec les autres membres de l’équipe support et les équipes Produit/Technique - Réalisation des tests de recette fonctionnelle des outils éditoriaux (selon besoins) et participation à l’animation des sessions de prises en main des outils éditoriaux (selon besoins) - Reporting des activités de support en lien avec les outils associés, formalisation de l’avancement, et des niveaux d’atteinte des objectifs liés à la prestation (ex. % de processus documents, % de réponse dans les délais…) - Prestation à effectuer au sein de l’équipe support aux outils éditoriaux, en en collaboration avec les PO/PM (pour prioriser les bugs, identifier les éléments d’amélioration des produits) et l’ensemble des contributeurs du support aux outils éditoriaux

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Un grand groupe bancaire basé en France cherche à renforcer son équipe métier par l'intégration d'un ingénieur Data (H/F) spécialisé dans la technologie Datastage ayant évolué dans le secteur bancaire et risque de crédit. Détails de la mission : - Mettre en place la collecte et mettre celle-ci à disposition des données au sein de l’entreprise. - Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Activités: - Mettre à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices - Mettre en production de modèles statistiques - Suivre le projet de développement - Développer le job spark - Traiter et ingérer plusieurs formats des données - Développer des scripts - Développer et Implémenter les collectes de données, les jobs de traitement et Mapping de données - Développer des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding - Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers - Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) - Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP - Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data - Participer à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mettre en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka - Normaliser et agréger les données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Bonjour, Je recherche un "Responsable de la sécurité physique (support) & Contrôleur de Datacenter" pour l’un de nos clients basé en IDF. Les compétences requises pour cette demande sont les suivantes : Support au Physical Security Officer & Data Controler Objectif du poste : Accompagner l’entité Security & Resiliency sur les sujets data center audits internes et externes. o Être le référent des controles de conformités des Datacentres au sein de cette même entité, et de leur suivi o Rédiger ou contribuer à la rédaction des procédures, o Contrôler la bonne exécution de celles-ci. L’activité Security & Resiliency s’effectue au sein des data center, mais également chez certains hébergeurs. · Domaines d’activité : o Data Center o Audits o Sécurité Physique o Conformité Démarrage : au plus tôt Durée : jusqu'au 31/12/2024 renouvelable Lieu : IDF TJM : Selon profil · Langages: o Français o Anglais Cordialement, Mickaël

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Au sein de la Direction Datas et Partenariats (DDP) et du Pôle Gestion de Données, en tant que data manager senior, vous êtes impliqués dans le traitement des données permettant de garantir la mise en qualité des données et la mise à disposition de bases gelées qualitatives pour exploitation scientifique. Vos principaux objectifs sont de garantir l’intégrité et la cohérence des données, de vérifier que les données collectées, stockées et utilisées sont qualitatives (complétude, cohérence, conformité) et à jour. Vous travaillerez majoritairement sur des données de santé de vie réelle. Ces données sont générées à l’occasion des soins réalisés en routine pour un patient au sein des établissements de santé. Ces données peuvent provenir de multiples sources : dossier patient informatisé (DPI) des établissements contributeurs aux projets de la DDP, informations utilisées pour le remboursement de soins, collecte spécifique permettant de créer des registres ou des cohortes ou des Entrepôts de Données de Santé (EDS), réseaux sociaux, objets connectés, etc. MISSIONS ET ACTIVITES Data Management des données : Assurer la mise en qualité de la donnée dans un environnement d’intégration de données massives dans des Entrepôts de Données de Santé (EDS) proche des fondamentaux de la Recherche Clinique, Formaliser les processus de data management dans une approche multi-projet : gel de base, revue des données, recodage, plan de data management, plan de validation des données, contrôle qualité Gérer la réalisation de gels de base et la mise à disposition des bases gelées dans les délais arbitrés avec les Pilotes de projet Réaliser des exports de données ponctuels sur demande Rédiger les spécifications et des documents nécessaires à l’alimentation des bases ou entrepôts de données quel que soit la typologie d’alimentation (collecte manuelle, collecte automatique) Normalisation des données : Veiller à ce que les données soient structurées et normalisées selon les normes en vigueur (CDISC, OMOP, FHIR, OSIRIS RWD) ; en l’absence de norme suffisamment établie, être leader dans la mise enplace de ces normes Documentation : Maintenir une documentation précise des processus et modes opératoires liés à la mise en qualité des données S’assurer de la mise en œuvre du Système de Management de la Qualité (ISO 9001)