Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data management à Lille

Contexte de la mission Dans le cadre de ses programmes de transformation stratégique, notre organisation souhaite renforcer la mise en œuvre de ses initiatives « data ». À cet effet, nous recherchons un PMO expérimenté afin d’assurer l’animation opérationnelle des équipes plateformes. La mission consiste à coordonner et suivre l’ensemble des travaux liés à la mise en œuvre des attendus « data », en veillant à la conformité avec les enjeux de gouvernance et d’architecture data. Le candidat idéal devra posséder une solide expertise en architecture data et gouvernance , afin d’accompagner efficacement les équipes dans la réalisation des objectifs stratégiques. Type de mission : Temps plein Démarrage : Dès que possible Objectifs et livrables Management de la backlog d'évolution : Assurer la priorisation, la gestion et la coordination des évolutions nécessaires pour la plateforme data en alignement avec les objectifs du programme. Animation des rituels de suivi par plateforme : Organiser et animer les réunions régulières afin de faire le point sur l’avancement, identifier les risques et coordonner les actions correctives. Reporting au directeur de programme : Élaborer des rapports synthétiques et précis pour suivre l’état d’avancement, les enjeux et les résultats des travaux en cours auprès de la direction.

Raison d’être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l’adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l’évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l’univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

🚀 Votre mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Asset Manager IT pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes. Vous serez en charge de la gestion globale du parc IT et de son optimisation, dans un contexte structuré et exigeant. 🛠️ Vos responsabilités Gestion du parc & des assets Gérer l’ensemble des assets IT : postes de travail, clients légers, imprimantes, tablettes, logiciels, téléphonie Assurer le suivi des maintenances et des contrats associés Piloter l’évolution du parc et anticiper les besoins Gérer les stocks, les commandes et les mouvements de parc Gouvernance & pilotage Participer à la mise en œuvre et à l’alimentation de la CMDB Assurer la conformité et la fiabilité des données du parc Mettre en place et faire évoluer les procédures de gestion et de maintenance Définir les cahiers des charges pour les fournisseurs et prestataires Suivi opérationnel Traiter les demandes et incidents liés aux assets Suivre les SLA avec les mainteneurs Être l’interlocuteur privilégié des constructeurs et prestataires Assurer un reporting mensuel (incidents, demandes, indicateurs de parc) Pilotage stratégique Organiser et animer les comités : COPIL trimestriels (constructeurs) COPROJ mensuels (prestataires) Optimiser les coûts et la performance de maintenance Gérer l’obsolescence (cycle de vie, plans de renouvellement) Contribuer à la mise en œuvre de la politique RSE Assurer le pilotage financier et administratif du périmètre 🧰 Environnement technique Outils de gestion d’assets : Inventi Neurons CMDB Google Workspace Environnements Windows Solutions MDM Téléphonie

Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation technologique à dimension internationale, une organisation souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Technique afin de piloter plusieurs projets d’infrastructures et accompagner la mise en œuvre de solutions techniques. Le poste implique une forte coordination entre les équipes techniques, les prestataires et les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne réalisation des projets. Objectif de la mission Piloter des projets techniques et assurer la livraison des infrastructures associées, en garantissant la qualité des livrables, le respect des délais et du budget, ainsi que la coordination des différents intervenants. Responsabilités principalesCadrage et préparation des projets Définir le périmètre des projets et réaliser le cadrage budgétaire . Rédiger les cahiers des charges et participer aux appels d’offres . Réaliser les études d’opportunité et business case . Construire et maintenir le planning de mise en œuvre . Pilotage des projets techniques Assurer la maîtrise d’œuvre des projets confiés. Coordonner les différents chantiers techniques avec les équipes internes et les prestataires. Suivre l’avancement des projets et garantir la qualité des livrables. Piloter les projets dans le respect des délais, budgets et objectifs fixés . Mettre en place une gestion des risques et suivre les plans d’actions. Coordination et gouvernance Préparer et animer les réunions de coordination opérationnelle avec les équipes techniques et les fournisseurs. Organiser et animer les comités de pilotage avec les parties prenantes . Assurer la communication projet et produire les documents clés (planning, comptes rendus, RACI, documentation projet). Livrables attendus Planning projet Comptes rendus et reporting d’avancement Documents de cadrage et de gouvernance Compétences attenduesCompétences techniques Conduite de projet – Confirmé (impératif) Pilotage de prestataires – Confirmé (important) Communication et coordination d’équipes – Confirmé (important) Compétences fonctionnelles Gestion de projets techniques ou d’infrastructures Coordination d’équipes pluridisciplinaires Gestion des risques, planning et budgets Langues Français courant impératif Anglais professionnel souhaité

Contexte & Enjeux Dans le cadre d'une transformation digitale profonde de son SI, notre partenaire structure un modèle Workplace industrialisé, "Secure-by-design" et orienté service . L'enjeu est de piloter la convergence d'un parc hétérogène (Windows, macOS, Mobilité) vers une gestion moderne, tout en intégrant de nouvelles entités et en durcissant la sécurité (standard CIS Level 1 ). Il ne s'agit pas de "faire du support", mais de concevoir la Landing Zone Workplace de demain, d'automatiser les processus d'exploitation et de maîtriser finement l'écosystème de licences Microsoft. Missions & Impact En tant que Tech Lead Endpoint , vous êtes le garant de la cohérence technique et de la performance du parc. Votre quotidien se divise entre architecture et expertise de dernier recours: Design & Validation (Gatekeeper) : Concevoir les baselines de sécurité, valider les choix d'architecture Endpoint et challenger les propositions des partenaires et éditeurs. MCO & Réduction de Dette : Industrialiser le packaging applicatif (Win32, MSIX), automatiser les tâches d'administration récurrentes et fiabiliser le patch management. Expertise "Super N3/N4" : Agir en escalade ultime sur les incidents majeurs (authentification, chiffrement, conformité) et mener les analyses de causes racines (RCA). Gouvernance Power Platform : Définir les stratégies DLP, les modèles d'environnements et accompagner les "makers" dans les bonnes pratiques de développement. Pilotage de Roadmap : Établir la trajectoire technique du poste de travail et optimiser les coûts (TCO) via la rationalisation des licences.

⚠️ Compétences obligatoires (indispensables pour ce poste) Les candidats doivent impérativement maîtriser les compétences suivantes : BigQuery (Google Cloud Platform) – niveau confirmé Orchestration de pipelines de données (ex : Airflow) – niveau confirmé Transformation de données (ex : dbt) – niveau confirmé Architecture Data Mesh / Data Product – niveau confirmé SQL et modélisation de données Environnement Google Cloud Platform (GCP) Gestion de pipelines de données et pratiques DevOps (CI/CD) Anglais professionnel Intitulé du poste Data Engineer Objectif global du poste Accompagner les équipes produits digitaux dans le déploiement d’un Framework Data Management , en assurant la diffusion des standards, bonnes pratiques et méthodes de Data Engineering au sein des plateformes digitales. Le poste s’inscrit dans une équipe Data transverse avec pour mission de faciliter l’exploitation et la valorisation des données par les équipes métiers et digitales . Principaux livrables Déploiement opérationnel du framework Data Management dans les produits digitaux Élaboration de guides pratiques à destination des équipes produits Mise en place et documentation de standards, patterns et bonnes pratiques Data Engineering Missions principales Le Data Engineer aura notamment pour responsabilités : Collecter, structurer et transformer les données afin de les rendre exploitables pour les utilisateurs métiers et digitaux Concevoir et organiser un modèle physique de données répondant aux enjeux d’architecture Data Mesh Mettre en œuvre des méthodes permettant d’améliorer : la fiabilité la qualité la performance des données l’optimisation des coûts ( FinOps ) Garantir la mise en production des flux de données dans le respect de la gouvernance et des règles de conformité Assurer le respect des réglementations liées à la protection des données Maintenir et faire évoluer la stack technique Data Mettre en place un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements de flux de données et leur suivi en production Participer aux rituels agiles de l’équipe et contribuer à la veille technologique Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Warehouse : BigQuery Orchestration : Airflow Transformation : dbt Streaming : Kafka Stockage : GCS Langages : SQL, Shell Bases de données : SQL / NoSQL DevOps : CI/CD, Git, data pipelines Méthodologie Travail en méthodologie Agile Gestion de version avec Git Participation active aux rituels d’équipe Langues Français : courant Anglais : professionnel (impératif)

Nous recherchons un Testeur / QA pour renforcer notre équipe MDM - PIM officiant pour des acteurs du Retail. Votre mission consiste à garantir la qualité des données produits, la fiabilité des flux et la non régression du système dans un contexte multi applications. Responsabilités : - Analyser les user stories et définir la stratégie de tests; - Rédiger et exécuter les scénarios (fonctionnels, intégration, flux); - Tester les workflows, règles métier, attributs, publications; - Vérifier les flux (imports, exports, API, ESB); - Suivre et qualifier les anomalies (Jira, ServiceNow); - Collaborer avec PO, Data Stewards, intégrateurs et équipes techniques.