Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data management à Lille

Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d’Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l’IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d’aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l’IA, au service d’une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.

TES RESPONSABILITÉS : DONNÉES TRACABILITE Implementer les règles de la gouvernance (définition des Business Objects, business value) par rapport aux enjeux métiers et juridiques Accompagner le process d'ingestion avec notre data steward Déclaration des regles qualites et implémentation d'observabilité Assurer la qualité de nos données et la mise en place de plans de remédiation avec les équipes métiers (actions avec les outils, formations métiers, création de tours de controles...). Développer la culture et les usages data Collaborer étroitement avec les équipes produit et developpeurs pour valider et optimiser les modèles de données Accompagnement, communication, formations... des équipes métiers

Dans le cadre d’une transformation data groupe, notre client recherche un Data Governance Manager pour structurer la gouvernance des données sur le périmètre France, en préparation d’un déploiement européen. L’environnement est en pleine structuration, avec une forte attente d’alignement entre les équipes métiers et IT autour des référentiels Produits et Clients. Responsabilités Poser le cadre de gouvernance data France (vision, principes, gouvernance opérationnelle) Structurer la gestion des référentiels (Produits, Clients) et le modèle de gouvernance associé Définir les rôles et responsabilités (RACI, data ownership) Mettre en œuvre les processus de qualité, fiabilisation et traçabilité des données Animer les relais métiers, IT, data au sein des directions concernées Préparer le modèle cible pour un déploiement à l’échelle groupe

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Manager / Analyst Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description 🎯 Contexte de la mission Les équipes Digital for Industry du groupe s’inscrivent dans un programme ambitieux de transformation digitale visant à mieux maîtriser le patrimoine de données industrielles et à renforcer leur valeur pour les métiers. Avec 35 processus industriels, 47 pays de production, 1 400 fournisseurs et 52 partenaires industriels, les enjeux sont multiples : Garantir la qualité des données industrielles Réduire les écarts et risques Faciliter la durabilité des matières et le suivi des impacts CO2 Vous intégrerez l’équipe Data Composants, Matières et Traçabilité au sein de Digital Industry, composée d’un Data Governance Manager, de 2 Data Owners, d’un BI Engineer et d’un Data Steward. 🧠 Rôle et responsabilités En tant que référent des données matières premières, vous serez en charge de : Gouvernance des données : Tenir à jour le dictionnaire d’entreprise (Business Objects, indicateurs, définitions). Suivre les règles de gouvernance déjà définies. Qualité & Fiabilité des données : Assurer la fiabilité des volumes de matières premières (analyse des écarts entre systèmes et relevés terrain). Mettre en place des plans de remédiation : contrôles, formations métiers, outils correctifs. Gestion du référentiel matières (RUN) : Modérer et valider les nouvelles entrées du référentiel. Communiquer et animer la communauté des relais métiers. Accompagnement des métiers : Développer la culture data auprès des équipes industrielles. Prioriser les KPI sur volumes et % de preferred materials. Accompagner le changement (communication et formations). Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes PLM pour aligner les modèles de données sur les besoins métiers. Coopérer avec les experts Analytics & Data Science de l’équipe Data for Industry.

Chef de projet/Data Product Manager - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Chef de projet/Data Product Manager pour une mission de 12 mois sur Lille. Possibilité de Télétravail avec un présentiel sur site de 3 jours obligatoire. En tant que Data Product Manager tu es responsable de : comprendre les enjeux d’une direction métier et son environnement IT pour proposer des solutions data adaptées et alignées avec la stratégie Data en collaboration avec un Product Owner, rencontrer les utilisateurs pour comprendre, challenger et cadrer les besoins métier, gérer ton portefeuille projets: écriture, planification, pilotage et le delivery, piloter et accompagner une équipe data pluridisciplinaire : Data Analytics, Data Science, Data Engineering, participer avec ton équipe à la construction, l’évolution, l’amélioration continue de tes produits data et contribuer à la consolidation de la plateforme data, la cohérence technique et fonctionnelle de ton domaine en collaboration avec l’ensemble de l’écosystème, rester à l’écoute des enjeux de l’entreprise, de l’évolution du marché, des avancées technologiques pour être force de proposition, d'apporter ton soutien à ton équipe et à l’ensemble de l’écosystème (IT, métiers, data) dans lequel tu travailles. Compétences technique recherchées: Pilotage, communication - Expert - Impératif Expertise SQL, ETL - Confirmé - Important CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez relever un nouveau défi autour de la Data et de la Gouvernance dans un environnement stimulant et innovant ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Business Data Manager (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique de structuration, de qualité et de gouvernance des données. 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Définir, documenter et gérer la connaissance fonctionnelle et métier de vos données. 🔸 Être l’interlocuteur clé sur tout ce qui concerne votre périmètre data (qualité, accessibilité, usages). 🔸 Concevoir et piloter une roadmap et une vision data pour votre domaine. 🔸 Garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données entre systèmes. 🔸 Analyser les données (via SQL) de façon autonome afin de répondre aux besoins métier. 🔸 Traduire les besoins des utilisateurs en règles métier et en indicateurs (KPI). 🔸 Animer et coordonner les plans d’action visant à améliorer la qualité et l’accessibilité des données. 🔸 Assurer la disponibilité et la facilité d’usage des données (DataLake, catalogues, etc.). 🔸 Contribuer à la résolution des incidents liés à la disponibilité ou à la qualité de la donnée. 🔸 Sensibiliser, accompagner et former les parties prenantes à l’utilisation et aux bonnes pratiques data. 🔸 Partager et mettre en œuvre les principes de modélisation métier au sein du data catalog. 🔸 Collaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Domain Data Managers et Data Producers.

Nous changeons d’ ERP comptable + achats indirects + notes de frais pour les remplacer par une solution unique SaaS Workday. L’Analytics Engineer : Sera responsable de la transformation des données des outils legacy pour leur mise à disposition auprès de l’intégrateur chargé de déployer la solution Workday. Analyse et compréhension des systèmes sources / données existantes : Collaborer étroitement avec les PM, BI Engineers, les métiers et les Data Owners afin d’identifier les besoins, exigences et contraintes liées aux données, ainsi que les datasets à transformer et les pipelines de transformation à créer. Documenter les sources, les données et les règles de transformation existantes. Conception et développement de transformation de données sécurisés : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour transformer, garantir la qualité/intégrité de la donnée et charger la donnée des systèmes sources à destination de notre intégrateur partenaire. Mettre en œuvre des règles de transformation complexes pour adapter les données aux standards / templates définis par l’intégrateur. Mise à disposition des données et contrôles qualités : S'assurer que les données transformées sont conformes aux spécifications de l'intégrateur, respectent les formats, les structures et les règles de validation. Avec le Data Quality manager, mettre en place des mécanismes de contrôle pour garantir la conformité des données. Effectuer/Collaborer sur les tests unitaires, d’intégration, UAT