Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data management à Nantes

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ahorcmz9jc

Localisée à Nantes, notre entreprise s'emploie à intégrer et à optimiser une solution de Master Data Management de pointe. Au sein de notre Business Unit "Service", composée d'une vingtaine de collaborateurs, vous travaillerez sur des projets de grande envergure. Ce poste est créé dans le cadre de notre transformation numérique continue et de l'évolution de nos projets de gouvernance de données. Missions Missions principales Concevoir, configurer et déployer des modèles de données dans SEMARCHY XDM. Développer et maintenir des règles de gestion, workflows et interfaces utilisateur. Intégrer SEMARCHY XDM avec les autres systèmes de l’entreprise (ERP, CRM, etc.). Missions annexes Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions efficaces. Documenter techniquement et fonctionnellement les processus en place. Offrir le support nécessaire et résoudre les incidents liés aux solutions mises en place. Stack technique À maîtriser SEMARCHY XDM. Compétences avancées en scripting Python. Bases de données (SQL, NoSQL) et formats de données (XML, JSON). Outils d’intégration de données (ETL/ELT). Environnement technique global Environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciés. Connaissance des standards de données (ISO, GS1, etc.).