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Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
Informations sur la rémunération de la fonction Data analyst.

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CDI
CDD

Offre d'emploi
Développeur BI Senior (MSBI/GCP)

Hexateam
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Microsoft Power BI
MSBI
12 mois
Paris, France

Contexte: Nous recherchons un Data Analyst / Développeur BI Senior afin de renforcer l’équipe existante. Le profil attendu doit avoir une expertise confirmée dans les environnements GCP et Power BI Online, avec une forte capacité à produire des développements BI robustes, scalables et maintenables. Missions principales: - Réaliser les reportings et tableaux de bord. - Assurer la maîtrise et la modélisation des données. - Concevoir, développer et maintenir des solutions BI performantes, optimisées et réutilisables. - Réaliser des tests fonctionnels et des recettes métiers. - Garantir l’application des bonnes pratiques de développement BI. - Produire la documentation technico-fonctionnelle en fin de sprint. - Conseiller et accompagner les équipes métiers (devoir de conseil). - Collaborer étroitement avec le Product Owner et l’équipe de développement. - Concevoir des maquettes en lien avec le Product Owner. - Participer à l’assistance utilisateurs (formation, transmission de connaissances, support niveau 3). - Débloquer et accompagner les autres développeurs si nécessaire. Environnement technique & compétences attendues Environnement GCP (Google Cloud Platform) : - BigQuery - PySpark - Dataflow - Airflow / DAG - Cloud Storage - Administration de plateforme (IAM, gestion des droits, monitoring, etc.) BI & Data Visualisation : - Power BI Desktop & Online - Modélisation BI - DevOps / CI/CD - Bonnes pratiques BI (scalabilité, performance, maintenabilité). Profil recherché Expérience : minimum 7 ans dans le développement BI et l’exploitation de données. Compétences techniques : maîtrise confirmée de GCP et Power BI Online, avec une bonne pratique des outils de traitement et d’orchestration des données (BigQuery, PySpark, Airflow, Dataflow).

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data analyst

Quel est le rôle d'un Data analyst

Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Son rôle est de transformer les données brutes en informations exploitables, en identifiant des tendances, des modèles et des insights pertinents.

Quels sont les tarifs d'un Data analyst

Le tarif d'un.e Data Analyst dépend de son expérience, de ses compétences techniques et du secteur d'activité. En tant que salarié.e, les salaires annuels varient entre 35 000 et 50 000 euros pour les profils débutants, et peuvent dépasser 70 000 euros pour les analystes expérimentés. En freelance, les tarifs journaliers se situent généralement entre 400 et 800 euros.

Quelle est la définition d'un Data analyst

Un.e Data Analyst est un.e professionnel·le spécialisé·e dans l’exploration et l’analyse des données pour en extraire des informations utiles. Il ou elle utilise des outils et des techniques d’analyse pour fournir des rapports, des visualisations et des recommandations permettant d’optimiser les performances d’une organisation.

Quel type de mission peut gérer un Data analyst

Un.e Data Analyst peut travailler sur des missions variées, telles que l’analyse des ventes, l’étude du comportement client, l’optimisation des campagnes marketing, la création de tableaux de bord interactifs ou encore la prévision des tendances grâce à des modèles statistiques. Il ou elle peut également participer à la collecte et au nettoyage des données pour garantir leur qualité.

Quelles sont les compétences principales d'un Data analyst

Les compétences clés incluent une maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R), des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, etc.), une excellente capacité d’interprétation et de communication des résultats, ainsi qu’une connaissance des méthodologies statistiques. La rigueur et l’attention aux détails sont également essentielles.

Quel est le profil idéal pour un Data analyst

Le profil idéal est analytique, curieux·se et doté·e d’un esprit critique. Il ou elle combine des compétences techniques solides avec une capacité à comprendre les enjeux business. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique ou économie, complétée par une expérience pratique, est souvent recherchée. Des certifications en analyse de données ou en outils spécifiques sont également un atout.
49 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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