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Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
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Votre recherche renvoie 58 résultats.
Freelance

Mission freelance
Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) (H/F)

Freelance.com
Publiée le
Merise

1 an
400-520 €
Paris, France
2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.
CDI
Freelance

Offre d'emploi
Data Analyste

VISIAN
Publiée le
Dataiku
Tableau software

1 an
40k-45k €
400-560 €
Paris, France
Contexte Au sein du département Artificial Intelligence & Innovation, l'équipe Analytics exploite les données et fournit des tableaux de bord sur l'adoption et la consommation des offres du département. Ceci à destination du management, des offering managers, et des clients de ces offres. Ces tableaux de bord s'appuient sur un pipeline de collecte et de transformation de la donnée organisé de la façon suivante : Collecte des données source : scripts python hébergés dans le cloud interne Stockage des données collectées : base postgreSQL et COS (fichiers Json et parquets) Préparation / enrichissement des données : pipelines Dataiku Production des Tableaux de bord : Tableau Server La fréquence de mise à jour des dashboards varie selon les sources (quotidienne, hebdomadaire et mensuelle). Descriptif des Prestations et des Livrables Le prestataire accompagnera l'équipe dans la préparation, la visualisation et l'analyse des données liées au suivi d'adoption et de consommation des offres IA du département (LLM as a service, Raag as a service, Robot automation, Gen AI, etc). Production de dashboards Tableau Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d'A3I et les offering managers Création de dashboards permettant un suivi de l'adoption, de l'usage et de la performance des offres Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration) Préparation de données Transformation et enrichissement des données via Dataiku Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL Contribution à la gestion de la qualité des données
Freelance
CDI

Offre d'emploi
Business Data Analyst Pré‑Trade Énergie & Commodities

WHIZE
Publiée le
Big Data
Finance

3 ans
Paris, France
Le Business Analyst Pré‑Trade intervient au cœur des activités Front‑to‑Middle sur les marchés de l’énergie (électricité, gaz, pétrole, émissions, garanties d’origine). Il accompagne les desks trading dans l’analyse, la structuration et l’évolution des processus pré‑trade, ainsi que dans la gestion et la qualité des données de marché. Ses missions couvrent l’analyse fonctionnelle, la compréhension des produits énergie, la modélisation des données, et l’amélioration continue des systèmes ETRM/CTRM. Le rôle est orienté trading, opérationnel et data , sans dimension Risk. Missions principales Analyser les besoins des desks Power, Gas, Oil, Emissions et Renewables. Étudier les mécanismes des marchés spot, intraday, day‑ahead, balancing et dérivés énergie. Documenter et optimiser les workflows pré‑trade : saisie d’ordres, enrichissement, contrôles, validation. Analyser les contract features des produits énergie : profils horaires, règles de livraison, indexations, contraintes physiques. Structurer et fiabiliser les market data énergie : prix spot/forward, courbes, données fondamentales, données issues des plateformes (EPEX, ICE, NordPool…). Comprendre et documenter le fonctionnement de l’ order book : profondeur, liquidité, matching. Réaliser des analyses data (SQL, Python) et produire des dashboards pour les équipes trading. Rédiger des spécifications fonctionnelles (user stories, règles métier, mapping de données). Participer aux phases de tests (UAT, non‑régression) et accompagner les utilisateurs lors des déploiements.
Freelance

Mission freelance
Data Analyst Expert Power BI

Gentis Recruitment SAS
Publiée le
Data analysis
Microsoft Power BI
Power Query

20 jours
Paris, France
Contexte de la mission Dans le cadre d’une démarche d’amélioration continue, un grand groupe du secteur de l’énergie souhaite réaliser un audit complet de son environnement Power BI , afin d’évaluer : La performance des jobs de rafraîchissement La fiabilité des datasets et modèles La qualité de la gouvernance Power BI La conformité aux meilleures pratiques Microsoft La scalabilité et la pérennité de l’architecture existante L’objectif est d’identifier les axes d’optimisation et de proposer une feuille de route claire et priorisée. Périmètre de la mission L’audit couvrira l’ensemble de la chaîne Power BI : Scheduled Refresh (Jobs) Datasets / Semantic Models Sources de données & Gateway Transformations Power Query / Dataflows Modélisation DAX & relations Rapports & dashboards Capacity management / Workspaces / Gouvernance Performance Analyzer & outils de monitoring Travaux attendusAnalyse des jobs Power BI Durées d’exécution Échecs récurrents Dépendances et enchaînements Consommation de ressources Analyse des logs d’erreurs Évaluation des modèles Structure des tables Types de stockage (Import / DirectQuery / Dual) Optimisation des mesures DAX Cardinalité & performance du modèle Analyse des sources de données Performance des requêtes Gouvernance des connexions Sécurité & gestion des credentials Optimisation Power Query (M) Gouvernance & sécurité Organisation des Workspaces Gestion des accès Row-Level Security (RLS) Sensitivity Labels Bonnes pratiques Microsoft Plan d’amélioration Recommandations techniques Quick wins & chantiers structurants Architecture cible Roadmap d’évolution Livrables attendus Rapport d’audit complet et structuré Liste priorisée des points critiques Plan d’optimisation détaillé Documentation des bonnes pratiques adaptées au contexte Présentation de restitution aux équipes
Freelance
CDI

Offre d'emploi
Data Analyst (H/F)

Ela Technology
Publiée le
SQL

1 an
Paris, France
Votre mission Rejoignez une équipe spécialisée dans la lutte contre la fraude au sein d'un acteur majeur des paiements électroniques. Vous contribuerez activement à la surveillance du réseau de paiement, en détectant et analysant les activités suspectes pour protéger des millions de transactions quotidiennes. 💼 Vos responsabilités clés • Surveillance opérationnelle : Analysez les remontées de reporting et détectez les patterns frauduleux sur le réseau (commerçants, cartes) pour remonter des alertes stratégiques • Construction de datamarts : Créez des agrégats fiabilisés à partir de données unitaires pour alimenter les analyses et dashboards de l'équipe • Analyses ad hoc : Explorez et comparez les différentes sources de données pour évaluer leur qualité, leurs atouts et leurs limites • Industrialisation : Collaborez avec les équipes Data Engineering pour automatiser vos traitements et les rendre scalables • Evolution continue : Participez activement au développement des dashboards avec les équipes BI pour améliorer la détection de fraude
CDI

Offre d'emploi
MOA Business Data Analyst F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Big Data
JIRA
Kanban

Paris, France

Offre importée

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CDI

Offre d'emploi
Proxy Product Owner - Data Analyst Power Bi H/F

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
BigQuery
Scrum

55k-75k €
Paris, France

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Offre d'emploi
Proxy Product Owner / Data Analyst Power BI (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
BigQuery
Scrum

55k-75k €
Paris, France

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CDI

Offre d'emploi
Data Analyst /NB - CDI F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
BigQuery
Git
Python

Paris, France

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CDI

Offre d'emploi
Consultant.e Data Analyst Power BI F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Apache Spark
DevOps
Python

Paris, France

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Freelance

Mission freelance
Data Analyst Market Data

JobiStart
Publiée le
Market data

3 ans
450-680 €
Paris, France
Data Analyst Market Data Description du poste : Expert de la donnée financière, vous gérez l'ensemble du cycle de vie des Market Data (Bloomberg, Reuters, prix internes) utilisées par les moteurs de valorisation et de risque. Votre mission consiste à assurer la qualité, l'intégrité et la disponibilité des données de marché pour toutes les classes d'actifs (Taux, Change, Actions). Vous concevez des dashboards de contrôle, analysez les anomalies de prix et mettez en place des processus de nettoyage de données via des outils de Data Science. Vous collaborez avec les métiers pour identifier de nouvelles sources de données et optimisez les coûts liés aux flux externes. Vous jouez un rôle clé dans la gouvernance des données de la banque, en veillant à ce que les paramètres de marché injectés dans les modèles de pricing soient conformes aux exigences réglementaires et aux standards de l'institution.
Freelance

Mission freelance
DATA ANALYST DBT / FABRIC

PARTECK INGENIERIE
Publiée le
Apache Airflow
DBT
Microsoft Fabric

12 mois
400-600 €
Paris, France
Maison internationale du secteur du luxe , notre client renforce son pôle Data afin de soutenir ses enjeux stratégiques et décisionnels. La donnée est au cœur des prises de décision : fiable, lisible, élégante et orientée business . 🧠 Vos missions En tant que Data Analyst Senior , vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : Data & Modélisation Concevoir et maintenir des modèles analytiques robustes via dbt Exploiter l’écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines) Orchestrer et superviser les flux de données avec Airflow Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Reporting & Dashboards Concevoir et maintenir des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée Traduire des besoins métiers complexes en KPIs clairs, cohérents et partagés Garantir une single source of truth entre les modèles data et le reporting Veiller à la lisibilité, performance et élégance des tableaux de bord Adapter les niveaux de lecture (opérationnel, management, exécutif) Documenter les indicateurs et règles de calcul Business & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data Challenger les besoins métiers et formuler des recommandations Présenter les analyses de manière claire et impactante Accompagner l’adoption des dashboards et usages data 👤 Profil recherché Nous recherchons un(e) expert(e) data , à l’aise aussi bien sur la technique que sur la restitution business. Expérience & compétences Minimum 7 ans d’expérience en Data Analysis / Analytics Engineering Excellente maîtrise de SQL Solide expérience sur dbt Bonne connaissance de Microsoft Fabric (ou environnement Azure Data équivalent) Expérience avec Airflow Pratique avancée du reporting et de la conception de dashboards (Power BI ou équivalent) Forte culture data : qualité, gouvernance, performance, cohérence des indicateurs Soft skills Très bon communicant , à l’écrit comme à l’oral Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants Esprit analytique, rigueur, autonomie Sens du détail et de l’excellence Langues Anglais fluent impératif (environnement international)
Freelance

Mission freelance
Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data)

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Data analysis

6 mois
540-590 €
Paris, France
Profil recherché : Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data) Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures
CDI

Offre d'emploi
Data Analyst (H/F)

CITECH
Publiée le
Data analysis
MySQL

45k-65k €
Paris, France
CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur d’hôtellerie ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Analyst (H/F) pour rejoindre une Data Centre of Excellence (CoE) globale, au sein d’un environnement international et orienté data, performance business et sustainability. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸Accompagnement es équipes Business et Data pour la définition des KPI et des méthodes de mesure 🔸Recueil et formalisation des besoins métiers afin de cadrer des solutions data scalables 🔸Contribution à la création, au déploiement et à l’amélioration des produits data 🔸Réalisation d’analyses garantissant la cohérence, la qualité et la fiabilité des données publiées 🔸Collaboration étroite avec les Product Owners pour aligner roadmaps, usages data et besoins métiers réels 🔸Contribution à la définition des KPI et au suivi de la performance business 🔸Participation à des projets analytiques validés, au niveau de la tribe ou transverse CoE 🔸Traduction des besoins fonctionnels en exigences exploitables par les équipes techniques 🔸Support de niveau 2 aux utilisateurs et production de documentation claire (guidelines, bonnes pratiques) 🔸Rôle de super user / beta tester des outils internes data 🔸Prise en charge des besoins de reporting avec un haut niveau d’exigence sur la qualité et les délais
Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploi
DATA ANALYST RESEAUX SOCIAUX MI-TEMPS

KEONI CONSULTING
Publiée le
Data analysis
IA
Web

18 mois
20k-60k €
100-450 €
Paris, France
CONTEXTE Collaborer avec l’équipe de la direction de la communication digitale. MISSIONS : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée -Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – A discuter en fonction de vos disponibilités - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence - Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe PROFIL & Expertises demandées: - Une expérience d’au moins trois ans dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis. - Au moins 5 ans d’expériences spécifiques, en social listening. Une maîtrise complète de Talkwalker (requêtage et paramétrage complexes) et X Pro est attendue ; la maîtrise d’autres outils de social listening ou de monitoring sera appréciée. Une expérience avancée en matière de suivi en direct des retombées est attendue, ainsi que des connaissances relatives à la création de cartographies de comptes RS sous Gephi. -Une expertise en communication de crise est nécessaire. Le consultant devra pouvoir évaluer l’ampleur, la gravité d’une crise réputationnelle et formuler des recommandations. - Une expérience avancée en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence est attendue pour la prestation. L’utilisation extensive d’outils de référencement de créateurs de contenus et le recours régulier à des méthodologies complexes d’analyse réputationnelle sont attendus. - Une excellente aisance rédactionnelle, à tout niveau de synthèse et d’analyse, est nécessaire. -La capacité de création de prompts avec une IA générative et de cas d’usages professionnels, à l’appui des différentes expertises attendues, sera valorisée. - Des connaissances étendues sur les sujets politiques, géopolitiques, sociétaux, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.
Freelance

Mission freelance
Data Quality Analyst H/F

OUICODING
Publiée le

1 mois
200-420 €
Paris, Île-de-France
La mission consiste à garantir la fiabilité et l'exactitude des données métiers en mettant en place des processus de validation et en corrigeant les anomalies détectées. Missions principales : -Identifier, analyser et corriger les erreurs dans les données (notamment liées aux chaudières). -Mettre en place des règles de validation et des indicateurs de qualité des données. -Automatiser les processus de contrôle et de correction. -Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'intégrité des données. -Développer des outils et scripts pour surveiller la qualité des données. -Documenter les méthodologies et bonnes pratiques de gestion des données. -Proposer des améliorations pour réduire les erreurs de données.

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data analyst

Quel est le rôle d'un Data analyst

Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Son rôle est de transformer les données brutes en informations exploitables, en identifiant des tendances, des modèles et des insights pertinents.

Quels sont les tarifs d'un Data analyst

Le tarif d'un.e Data Analyst dépend de son expérience, de ses compétences techniques et du secteur d'activité. En tant que salarié.e, les salaires annuels varient entre 35 000 et 50 000 euros pour les profils débutants, et peuvent dépasser 70 000 euros pour les analystes expérimentés. En freelance, les tarifs journaliers se situent généralement entre 400 et 800 euros.

Quelle est la définition d'un Data analyst

Un.e Data Analyst est un.e professionnel·le spécialisé·e dans l’exploration et l’analyse des données pour en extraire des informations utiles. Il ou elle utilise des outils et des techniques d’analyse pour fournir des rapports, des visualisations et des recommandations permettant d’optimiser les performances d’une organisation.

Quel type de mission peut gérer un Data analyst

Un.e Data Analyst peut travailler sur des missions variées, telles que l’analyse des ventes, l’étude du comportement client, l’optimisation des campagnes marketing, la création de tableaux de bord interactifs ou encore la prévision des tendances grâce à des modèles statistiques. Il ou elle peut également participer à la collecte et au nettoyage des données pour garantir leur qualité.

Quelles sont les compétences principales d'un Data analyst

Les compétences clés incluent une maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R), des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, etc.), une excellente capacité d’interprétation et de communication des résultats, ainsi qu’une connaissance des méthodologies statistiques. La rigueur et l’attention aux détails sont également essentielles.

Quel est le profil idéal pour un Data analyst

Le profil idéal est analytique, curieux·se et doté·e d’un esprit critique. Il ou elle combine des compétences techniques solides avec une capacité à comprendre les enjeux business. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique ou économie, complétée par une expérience pratique, est souvent recherchée. Des certifications en analyse de données ou en outils spécifiques sont également un atout.
58 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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