Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dash à Paris

Entité : Banque Site : Paris ; 50% TT Prix d’achat max : 600 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Mission : Au sein de la direction Data Office & RPA / Reporting&Analytics nouvellement créée chez mon client, nous recrutons pour un poste d’analyste Data et Reporting dédié à la direction marketing. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein de la banque. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 30 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité du groupe (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU.

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.

Pour le compte de notre client du secteur du luxe, nous sommes à la recherche d’un profil Ingénieur Système expérimenté afin de renforcer l’équipe Infrastructure. Vous interviendrez à la fois sur des activités opérationnelles (RUN) et sur des projets structurants liés à l’évolution des environnements systèmes et cloud. La mission se déroulera dans un environnement à forte valeur ajoutée, avec un fort enjeu de fiabilité, de sécurité et d’amélioration continue des infrastructures. Missions 💼 : Assurer le support de niveau 3 sur les incidents liés à l’infrastructure, principalement sur les technologies Microsoft (ADDS, ADCS, RADIUS (NPS), DNS, DFS) et Azure Rédiger et maintenir à jour la documentation technique Participer à la conception et à l’implémentation de nouvelles solutions d’infrastructure Migrer des environnements existants vers Microsoft Azure Automatiser les tâches d’administration système Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils Assurer une veille technologique sur les technologies en place

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation autour d’un outil de gestion de la relation client, il est prévu de migrer des Opportunités vers la solution PEGA, avec un enjeu important de reprise et de structuration des données. Le projet est actuellement en cours et s’inscrit dans un planning contraint, avec : un jalon majeur en juin : livraison d’un MVP, une mise en production prévue en octobre, une poursuite des travaux jusqu’à début 2027, notamment pour la bascule du point de vérité et la finalisation de la reprise de données. L’organisation repose sur deux équipes distinctes : fonctionnelle et data Chaque équipe est composée de : 1 Chef de Projet, des Business Analysts, des Développeurs. Le dispositif est complété par une équipe MOA, incluant un Product Owner ainsi que des profils orientés tests. La méthodologie adoptée est Agile Scrum, avec des sprints de 3 semaines.

Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son Center of Expertise Data Governance , notre client recherche un Data Governance Specialist pour intégrer l’équipe “Expertise”. Cette équipe joue un rôle transverse clé et intervient sur : la structuration des standards de gouvernance data l’industrialisation des pratiques la résolution des problématiques rencontrées par les équipes métiers et data (Digital Units) La mission s’inscrit dans un environnement data platform avancé , avec des enjeux forts autour de : Data Catalog Data Quality AI Governance Data Contracts Objectifs de la mission 1. Data Catalog (Collibra) – Configuration & amélioration produit Concevoir et implémenter des solutions dans Collibra Configurer l’outil (workflows, administration, évolutions spécifiques) Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs Valider et implémenter les spécifications fonctionnelles 2. Intégration dans l’écosystème data Participer à l’intégration du Data Catalog avec la Data Platform Concevoir les flux d’échange de métadonnées Développer et maintenir les connecteurs (API, crawling, etc.) Collaborer avec les équipes architecture Gérer l’interaction avec le support éditeur 3. Gouvernance & transformation Contribution au programme Data Contracts Participation aux sujets stratégiques : AI Governance Framework Trust AI Data Quality by Design Environnement technique Data Catalog : Collibra Data Platform : Databricks Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Intégration : APIs, connecteurs, metadata exchange Data Quality : Metrics Store / framework interne Compétences attendues Must have Data Governance (confirmé) Data Catalog (idéalement Collibra) Intégration data / metadata / APIs Databricks (avancé) dbt (avancé) Apache Airflow (avancé) Nice to have Expérience sur des programmes de Data Contracts Connaissance des enjeux AI Governance Expérience en environnement data platform à grande échelle Soft skills Capacité à travailler en transverse Bon relationnel avec équipes métiers et techniques Approche structurée / orientée solution Capacité à gérer des sujets complexes

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Participer activement à la conception et à l’évolution d’applications métiers utilisées à grande échelle Développer des fonctionnalités complexes en lien avec des problématiques de performance et de scalabilité Intervenir sur des sujets variés allant de la structuration du code à l’optimisation des systèmes existants Contribuer à l’intégration de nouvelles briques technologiques dans un environnement en constante évolution Annexes Collaborer étroitement avec les équipes produit pour traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques Participer aux choix d’architecture et aux réflexions techniques globales Prendre part aux échanges techniques (revues de code, bonnes pratiques, amélioration continue) Accompagner la montée en qualité et en structuration des développements Stack technique Python React SQL Git

Client : Public Postes : Chef de projet Data (Tableau) Expérience : 8 ans minimum Localisation : Paris Démarrage : Sous 2 semaines Durée : 6 mois renouvelable Missions principales En tant que Chef de Projet TMA DATA , vous serez responsable du : Pilotage opérationnel Coordonner la TMA avec la MOA, les équipes de développement, DevSecOps et les services DTNUM Garantir le bon fonctionnement des deux applications Prioriser et suivre les demandes de maintenance corrective et évolutive Assurer le suivi des performances et proposer des actions d’amélioration Pilotage projet Préparer et animer les comités projet Assurer un reporting régulier auprès de la hiérarchie et du métier Suivre les budgets et engagements financiers Garantir la qualité documentaire et la conformité des livrables Qualité & conformité Superviser les tests, audits, homologations et contrôles réglementaires Veiller au respect des normes RGPD, RGGA et exigences de sécurité Compétences requises : Techniques Maîtrise des architectures applicatives backend / frontend Très bonnes connaissances PostgreSQL et requêtage SQL Maîtrise du progiciel Tableau Maîtrise de GitLab et des outils de gestion de configuration Connaissance des environnements Java / React / Python (lecture, compréhension) Projet Maîtrise des méthodologies Agile et Cycle en V Maîtrise de Jira , Git, gestion d’arborescence projet, documentation Animation de comités projet, pilotage, reporting hiérarchique et métier Suivi budgétaire et financier Pilotage d’équipes de développement Qualité & Conformité Connaissance des tests et audits nécessaires à la mise en service : Métrologie Audit de sécurité RGGA Homologation SSI RGPD Profil recherché Expérience confirmée en chefferie de projet TMA Connaissance solide des environnements Data , Reporting , API , Tableau, Python, Vertica Capacité à travailler en environnement multi‑acteurs (MOA, MOE, DevSecOps, architectes) Excellentes compétences de communication, coordination et pilotage Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d’analyse

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), le service "systèmes connectés" pilote un portefeuille de projets liés à plusieurs applications, dont certaines en phase de BUILD et d'autres en phase de RUN . Dans ce cadre, nous recherchons un profil expérimenté pour assurer la responsabilité technique d’un projet existant. Ce projet, récemment mis en production, vise à fournir des indicateurs via une interface Grafana, permettant un suivi précis des modules de télérelève et de radio-relève. Il comprend notamment une couche d'ingestion qui permet d'enregistrer les données dans une base ElasticSearch, avec un format adapté. L'ingestion est pilotée par du code Java. Les indicateurs ainsi produits permettent au métier de suivre environ 1 million de modules clients, avec des index quotidiens sur une période de 3 ans. La mission principale consiste à : Maintenir l’existant en assurant la stabilité et la performance du système Analyser et résoudre les incidents ainsi que répondre aux questions remontées par le métier, en expliquant et en corrigeant les résultats affichés Ajouter de nouveaux objets en fonction des besoins métiers Le projet "Supervision Télérelève" s’appuie sur un socle technique composé de Java, ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) et Grafana, visant à fournir une solution de reporting performante pour les experts et les collectivités. Bien que le socle technique soit en place, il nécessite un maintien ainsi que le développement de nouveaux objets. Une collaboration avec d’autres équipes sera nécessaire pour travailler sur des questions d’authentification, en intégrant la solution dans d’autres projets. Par ailleurs, une migration vers Databricks peut être envisagée à moyen terme, ce qui impliquera une adaptation technique future. Le candidat retenu occupera un rôle de TechLead / Développeur : il devra analyser l’existant, assurer le débogage, suivre le backlog, et échanger avec le métier, le Product Owner (PO) et, éventuellement, avec les architectes. En tant que seul acteur technique sur ce projet, il doit faire preuve d'une grande autonomie et d’une capacité à gérer l’ensemble des sujets techniques. Profil recherché : Expérience confirmée en gestion de projets techniques similaires Maîtrise de Java, ELK Stack et Grafana Capacité à analyser, diagnostiquer et corriger les incidents Autonomie et initiative dans la gestion de projet Bonnes qualités de communication pour échanger avec différentes équipes techniques et métiers

Née d’un partenariat stratégique entre deux grands groupes bancaires français, une fintech autonome lancée en février 2025. Son ambition : devenir le premier processeur de paiements souverain en France, capable d’opérer à l’échelle européenne. Dans un secteur de paiements en pleine transformation, cette fintech se positionne comme un acteur de rupture, alliant sécurité, agilité technologique et compétitivité économique. L’objectif est clair : intégrer rapidement le TOP 3 des processeurs européens. Dotée d’une plateforme de nouvelle génération, elle couvre l’ensemble de la chaîne de valeur du processing carte, de l’édition logicielle à la gestion opérationnelle, en s’appuyant sur une infrastructure de pointe (cloud). Elle prend en charge tous les grands schemes de paiement (CB, Visa, Mastercard) ainsi que les nouveaux schemes européens, comme Wero. Le poste est rattaché au Responsable du SI Finance et travaille en lien étroit avec la Direction Financière. L’objectif principal : piloter les projets d’évolution et de transformation du Système d’Information Finance, dans un environnement technologique moderne et réglementé. Missions Piloter de bout en bout des projets d’évolution et de transformation du SI Finance (comptabilité, achats, contrôle de gestion, collecte et suivi des temps, gestion des contrats, data prep/viz, reporting & BI, etc.). Garantir la qualité, les délais et le budget, en assurant l’alignement fonctionnel, réglementaire et technique. Gestion de projet : Définir le périmètre, les objectifs et le planning des projets du SI Finance. Assurer le suivi budgétaire et le respect des délais. Animer les comités projets et rédiger les comptes rendus. Analyse et conception : Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance et Comptabilité. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Proposer des solutions adaptées (ERP, BI, automatisation, etc.). Coordination des acteurs : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, le développeur de l’équipe, et les fournisseurs. Garantir la qualité des livrables et la conformité réglementaire. Tests et déploiement : Établir les cahiers de tests. Organiser et superviser les phases de recette. Assurer la mise en production et le support post-déploiement. Maintenance et exploitation : Assurer le suivi des incidents et des évolutions. Amélioration continue : Identifier les axes d’optimisation et d’industrialisation des processus. Veiller à la sécurité et à la performance des systèmes. Assurer la documentation des processus et la mise à jour régulière de cette dernière.

En tant que membre de notre équipe des opérations (20+ spécialistes), vous jouerez un rôle clé dans la réduction des risques opérationnels, la promotion de l’automatisation et l’optimisation des coûts de trading et de financement. Votre mission : Gérer les flux de trésorerie et de garanties dans un environnement à forte croissance, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes Recherche, Trading et Développement Commercial. Pourquoi ce rôle est essentiel : • Vous dirigerez des projets transformationnels — du lancement de fonds à l’intégration de nouvelles classes d’actifs et de contreparties. • Votre expertise en optimisation des garanties renforcera nos relations avec les courtiers principaux et les régulateurs. • Vous aurez un impact direct sur la performance financière et l’évolutivité opérationnelle de l'entreprise.