Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e ERP (MS Dynamics, Oracle, Sage, SAP...) à Paris

Contexte Dans le contexte de la transformation 2025-2026 établie lors du plan SPG, l'équipe de transformation d'une division opérationnelle doit s'équiper de talents aux compétences spécifiques pour adresser les divers projets permettant de délivrer les objectifs établis au plan. Tâches de la mission Consultance en Loan IQ et activité de crédit Mission ayant pour but l'opérationnalisation des activités SPG par la division dans Loan IQ et la migration des systèmes Expertise LIQ Expertise migration de système Connaissance de l'organisation GCO Connaissance du set up GCO Lisbonne

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, un Consultant Expert Power BI afin de renforcer une équipe centrale Data & Analytics. La mission s’inscrit dans un contexte international, à fort volume d’utilisateurs, avec des enjeux structurants autour de la performance Power BI, de la gouvernance des usages et du déploiement du self-service BI à l’échelle Groupe. Missions principales En tant qu’expert Power BI, vous interviendrez comme référent sur la plateforme BI et ses usages : Être le référent Power BI sur les sujets d’architecture, performance et bonnes pratiques. Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Power BI robustes, performants et gouvernés. Optimiser les datasets, modèles DAX et performances (volumétrie, rafraîchissements, capacité). Intervenir sur les sujets Power BI Premium (capacités, coûts, gouvernance, stratégie de déploiement). Accompagner les équipes métiers dans une logique de self-service BI maîtrisé . Définir et faire appliquer les standards de gouvernance (RLS/OLS, naming, cycles de vie des rapports). Travailler en interaction avec les équipes Data pour la consommation des données issues de BigQuery (GCP) . Intervenir sur Microsoft Fabric en lien avec Power BI (workspaces, semantic models, intégration plateforme). Contribuer à la diffusion de la culture BI et Analytics au niveau Groupe.

Dans le cadre de projets Data en environnement Full Microsoft, Altarea souhaite renforcer ses équipes sur des sujets d’ingestion, traitement et restitution de données. Les projets consistent à : ingérer de nouvelles données depuis des bases Oracle ou PostgreSQL, Les stocker et traiter sur Azure, Produire des rapports décisionnels via Power BI. Mission Ingestion de données depuis Oracle / PostgreSQL vers Azure Utilisation de SSIS (infra locale) ou Azure Data Factory selon les contraintes techniques et de coûts Traitement et transformation des données Modélisation et restitution via Power BI Travail majoritairement en SQL (pas de besoin Python) Capacité à challenger les choix techniques et à proposer des optimisations Veille technologique et posture de consultant Environnement technique Stack Full Microsoft (MSBI) SQL Server / SSIS Azure (Data Factory, stockage) Power BI Sources : Oracle, PostgreSQL Profil recherché Data Engineer / Data Analyst Azure 5 à 10 ans d’expérience Très bon niveau SQL À l’aise en environnement MSBI Capacité de recul, force de proposition Posture conseil Une expérience dans la promotion immobilière est un gros plus

*** Expert Quest ODM & AD Remediation – Hybride – Paris *** RED Global est à la recherche d’un Expert Quest ODM & AD Remediation pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients dans le cadre de leurs projets en cours. Profil recherché : Expertise approfondie en Quest On Demand Migration (ODM). Excellente connaissance des environnements Active Directory (multi-forêts, relations d’approbation). Connaissances avancées en DNS, GPO, Kerberos et authentification. Maîtrise du scripting PowerShell. Utilisation de l’API Quest. Langues : français et anglais impératifs (niveau professionnel). Détails de la mission : Démarrage : ASAP Localisation : Hybride – Paris Durée : Forfait 70 jours + potentielle extension

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Dans le cadre du renforcement de son programme de cybersécurité, un acteur majeur des services numériques de confiance recherche un Consultant Projets Cybersécurité pour accompagner plusieurs projets stratégiques à forts enjeux réglementaires. Intégré aux équipes sécurité, vous interviendrez en tant que référent cybersécurité transverse , garantissant la conformité, la sécurité opérationnelle et l’amélioration continue des services numériques, notamment dans des environnements cloud public et privé.

Dans le cadre d’un programme de transformation autour de SAP S/4HANA , nous recherchons un(e) Integration Lead SAP S/4HANA pour piloter les sujets d’intégration applicative au sein d’un environnement international. Vous interviendrez principalement en phase Design & Build , avec un rôle clé de coordination entre les équipes métiers, techniques et les différents partenaires. À ce titre, vos principales missions seront : Piloter et coordonner l’ensemble des flux d’intégration autour de SAP S/4HANA Animer les ateliers de cadrage et de conception (Design) Participer à la définition des architectures d’intégration et des interconnexions applicatives Assurer le suivi des développements et des réalisations en phase Build Être l’interlocuteur central entre les équipes SAP, les équipes cloud et les parties prenantes métiers Garantir la cohérence globale, la qualité et le respect des délais du périmètre d’intégration Communiquer efficacement dans un contexte international et anglophone

Nous recherchons un Coordinateur SI pour le moteur RWA, senior, disposant d'une expertise en PL/SQL, Python, gestion des calculs en mémoire, scalabilité des machines virtuelles à la demande, ainsi que des connaissances en architecture OpenShift et DockDB. Le client est responsable de l'appropriation, de l'intégration et du déploiement de cette solution au sein de son infrastructure. Le Coordinateur SI moteur RWA devra être en mesure de coordonner les contributions des différentes parties prenantes tout en challenger le prestataire, garantissant une intégration et un assemblage efficaces dans le système d'information, tout en apportant des propositions innovantes.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurité et de maîtrise des risques technologiques, nous recherchons un·e consultant·e cybersécurité pour intervenir sur le pilotage, le déploiement et l’amélioration continue d’un plan de sensibilisation Cybersécurité et Technology Risk Management (TRM) . La mission s’inscrit dans un environnement grand compte fortement réglementé , avec un périmètre couvrant plusieurs entités en gestion déléguée. En lien avec les équipes sécurité et risques, le/la consultant·e interviendra sur les volets suivants :

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 📊 Le Contexte : La Data au service de l'Investissement Vous rejoignez le Datahub d'un acteur majeur de l'épargne, une plateforme critique au cœur du système d'information. Ce hub centralise et normalise l'ensemble des données du groupe pour alimenter des processus business à fort impact : calcul des commissions , génération de documents réglementaires, marketing prédictif et pilotage financier. L'enjeu est de transformer une masse de données brutes en informations fiables et exploitables pour l'ensemble de l'écosystème (partenaires, clients, directions métiers). 🎯 Vos Missions : Ingénierie & Industrialisation Intégré(e) à l'équipe Data, vous êtes le garant de la robustesse des flux de données. Design & Delivery : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration complexes via Azure Data Factory (ADF) . Cycle de vie de la donnée : Assurer l'ingestion, la transformation, la normalisation et la mise à disposition des données pour les services consommateurs. Expertise SQL : Réaliser des agrégations et des transformations avancées, avec un souci constant de performance et de qualité. Infrastructure as Code (IaC) : Participer au déploiement et à la gestion des infrastructures via Terraform . Collaboration Métier : Agir en tant que partenaire des équipes finance et marketing pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & CI/CD : Contribuer à l'automatisation des tests et des déploiements (Azure DevOps, SonarCloud).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Chef de projet data migration(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine pharmaceutique. Description 🏢 Le Contexte : Programme de Transformation "Nexus" Vous rejoignez le programme international, au sein de l'équipe Performance Opérationnelle Finance . Ce programme vise à harmoniser les outils et processus sur l'ensemble du cycle Source-to-Pay (S2P) et Source-to-Settle à l'échelle mondiale. Après le déploiement en France, le projet s'attaque à un morceau d'envergure : le déploiement aux États-Unis , incluant une transition vers SAP S/4HANA et l'harmonisation des outils de CLM ( Sirion ) et d'e-Procurement ( Coupa ). 🎯 Vos Missions : Pilotage et Coordination de la Migration Sous la responsabilité du responsable Data Model et Data Migration, vous portez une stratégie de migration spécifique basée sur l'agilité et l'ajustement tardif des données. Définition du Scope : Mettre autour de la table des acteurs internes ultra-challengeants pour arrêter le périmètre de reprise (attributs, historique, périmètres géographiques). Stratégie de Migration par "Templates" : Contrairement à une migration technique classique, vous pilotez une approche par gabarits permettant d'ajuster et de transformer la donnée manuellement jusqu'au dernier moment pour garantir une fiabilité maximale au Go-Live. Intégration MDM : Assurer la mise en conformité et l'entrée des données dispersées dans le référentiel maître ( Master Data Management ) du groupe. Coordination Internationale : Aligner les besoins de la France et les spécificités du déploiement américain. Gouvernance et Documentation : Documenter les processus de transition pour assurer la continuité du "Run" après la migration.

Dans le cadre d’un projet Data sous environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Data Engineer disposant d’une expérience significative sur Azure Databricks (Python). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de traitements data au sein d’une plateforme moderne. Il participera à la mise en place de pipelines de transformation et à l’intégration des flux dans l’écosystème Azure. Les principales responsabilités incluent: Développement de notebooks Azure Databricks en Python / PySpark Conception et optimisation de pipelines de transformation Intégration avec Azure Data Factory Contribution aux sujets de gouvernance via Unity Catalog Participation aux déploiements et bonnes pratiques d’industrialisation (Terraform)

Ses principales activités • Contribuer à la conception de l’infrastructure en charge d’accueillir la BDD en lien avec le Référent IT Solution • Contribuer aux chiffrages des développements BDD à réaliser • Contribuer au maintien du référencement des BDD Hors production et à leur administration • Contribuer à la conception technique (MCD, MPD) de la solution à mettre en œuvre dans le respect des choix techniques en lien avec les autres intervenants du projet • Participer à la réalisation des scripts de création des modèles physiques • Contribuer à la gestion de configuration logicielle des composants de bases de données • Contribuer à l’optimisation/la vérification de l’adéquation des modèles et des requêtes • Intégrer les composants dans une version de mise en production

Contexte de la mission Dans le cadre de la trajectoire de rationalisation et de mutualisation du dispositif décisionnel, le groupe s’appuie sur le Data Warehouse Groupe comme socle central de consolidation, de fiabilisation et de mise à disposition des données décisionnelles, ainsi que sur des restitutions communautaires partagées. L’intégration d'une nouvelle entité dans le Data Warehouse Groupe et dans les usages décisionnels groupe constitue une étape structurante de cette trajectoire. Cette intégration vise à sécuriser : La qualité des données migrées (cohérence, complétude, exactitude), La justesse des paramétrages tarifaires Auto et MRH, L’exploitation décisionnelle communautaire via des restitutions Qlik partagées. Dans ce contexte, le Groupe recherche un(e) Consultant(e) pour accompagner l’entité en question dans son intégration au sein de ce système d’information décisionnel groupe. Objectifs et livrables Principaux volets de la mission Volet 1 - Analyse et qualité des données Le consultant interviendra sur : L’analyse de la qualité des données déjà chargées (contrôles de cohérence, complétude, détection de valeurs aberrantes) La comparaison des agrégats clés (primes, sinistres, contrats, résiliations) avec les sources de référence L’identification des écarts et anomalies La contribution à la définition et au suivi d’un plan de remédiation Volet 2 - Traitements et requêtes SAS Les travaux incluent : L’analyse et la mise à jour des programmes SAS existants L’adaptation des traitements pour intégrer des spécificités métier spécifiques La sécurisation des chaînes de traitement (intégration de contrôles, traçabilité, reproductibilité) Le support aux simulations tarifaires réalisées dans des outils externes (SAS ou équivalent) Volet 3 - Restitutions et développements Qlik Le consultant contribuera à : L’adaptation des tableaux de bord existants Le développement de nouvelles restitutions Qlik dédiées, si nécessaire La fiabilisation des référentiels utilisés dans les processus décisionnels Organisation et gouvernance Le consultant interviendra en étroite collaboration avec : Les équipes de pilotage du projet Les équipes IT et décisionnelles du système d’information central Les équipes métiers et data dédiées au périmètre concerné Il s’intégrera aux instances de gouvernance en place : Comités de pilotage projet Groupes de travail thématiques (qualité des données, tarification, suivi d’activité) Transmission d’un reporting régulier sur l’avancement et les risques identifiés

Missions: Suivi des indicateurs de performance et de sécurité du Centre de Services Partagés (CSP) Contrôle et suivi des mesures correctrices en cybersécurité Promotion et accompagnement du CSP auprès des établissements sur les bonnes pratiques de sécurité IT Pilotage des projets liés à la cybersécurité et à la gouvernance IT (communication, délocalisation, etc.) Profil recherché : Séniorité : 3 à 5 ans d’expérience Expertise en gestion des risques IT et cybersécurité Capacité à évaluer les risques et mettre en place des mesures correctrices Expérience confirmée en gestion de CSP ou fonctions support en cybersécurité Fortes capacités pédagogiques et de conviction pour sensibiliser et accompagner les équipes