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Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

Au sein d'un grand groupe d'assurance de premier plan, vous rejoignez le pôle d'ingénierie data transverse pour concevoir, industrialiser et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines de données alimentant le Datalake d'entreprise : Concevoir et développer les flux d'ingestion et de transformation de la donnée brute vers des modèles optimisés et requêtables par les métiers. Automatiser l'alimentation récurrente du Datalake et garantir la cohérence des couches de stockage (modèle médaillon). Développer les vues métier et les services de restitution (exposition de données, réintégration dans le SI, services de scoring). Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (tests unitaires/intégration, CI/CD, documentation, versioning). Assurer le rôle de référent technique auprès de l'équipe pour sécuriser la qualité et la robustesse des livrables.

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

Contexte : La mission s'inscrit au sein d'équipes IT en charge du support des activités marchés et risques, dans un environnement complexe et fortement transverse. Le consultant rejoindra un programme DevSecOps dédié à la modernisation des chaînes de livraison, à l'intégration de la sécurité dès la conception (Shift Left) et à la promotion des meilleures pratiques DevOps à grande échelle. Les objectifs du programme : Moderniser les usines logicielles et intégrer la sécurité dans les pipelines. Standardiser, outiller et automatiser la chaîne CI/CD pour accélérer le Time‑to‑Market. Garantir un haut niveau de conformité et de sécurité. Déployer une gouvernance transverse permettant de mesurer et améliorer l'efficacité des pipelines applicatifs. Travailler en interaction étroite avec les équipes Dev, Sécurité, Production, Architecture et les équipes applicatives. Missions : Gouvernance & bonnes pratiques DevSecOpsParticiper à la mise en œuvre d'une gouvernance transverse autour des pratiques DevOps et CI/CD. Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des pipelines applicatifs. Accompagnement des équipesAssurer un support technique continu auprès des équipes de développement. Faciliter l'adoption des outils DevOps / DevSecOps et des bonnes pratiques de sécurité. Sécurisation des pipelinesIntégrer et automatiser les outils de scan de sécurité et de qualité de code (SAST, SCA). Contribuer aux processus de remédiation et guider les développeurs sur les corrections à apporter. Culture DevSecOpsPromouvoir une culture DevSecOps forte via communication, animation transverse et sensibilisation. Participer à la rédaction de documentation technique claire et structurée.

Contexte : Dans un environnement international et en pleine évolution, l'équipe IAM/PAM renforce ses capacités pour administrer, sécuriser et moderniser la plateforme CyberArk. Le/la consultant(e) interviendra sur les projets d'évolution majeurs, l'intégration des secrets dans les environnements DevOps, ainsi que sur le maintien en condition opérationnelle de l'écosystème PAS. Le poste implique une forte exigence de sécurité, une disponibilité élevée des architectures critiques et une collaboration étroite avec les équipes Dev, Ops et Infrastructure. Missions : Architecture & ÉvolutionsParticiper aux projets de mise à niveau, optimisation et évolution de la plateforme CyberArk PAS. Contribuer à la définition des architectures et aux chantiers stratégiques IAM/PAM. Intégration DevOps / Secrets ManagementConcevoir, déployer et intégrer CyberArk Conjur (Enterprise ou OSS). Sécuriser les pipelines CI/CD, les environnements conteneurisés (Openshift) et les infrastructures multi‑cloud. Exploitation & RUNAssurer le support niveau 2/3, le traitement des incidents et la gestion des demandes. Superviser la plateforme via Zabbix et garantir sa disponibilité. Participer aux astreintes régulières de l'équipe. AutomatisationDévelopper des scripts PowerShell pour automatiser les tâches récurrentes, les déploiements et l'onboarding des comptes. Utiliser les REST API CyberArk et PACLI. Bonus : contribution à des pipelines IaC (Ansible, Terraform).

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA. En collaboration avec l'équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d'IA : 1. Conception & développement de solutions d'IA : • Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, de la phase POC à l'industrialisation. • Exploiter les modèles d'IA via : o API de modèles génératifs (LLM), o Bibliothèques et frameworks d'IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...). • Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d'IA. • Mettre en œuvre des architectures RAG. • Connecter les solutions d'IA aux données et à l'écosystème du Groupe (SQL, tool calling, MCP). • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d'interface, guides utilisateur, etc.). 2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) : • Déployez des API d'IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.). • Conteneuriser les solutions en utilisant Docker. • Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit). • Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD : o l'automatisation des tests, builds et déploiements, o l'utilisation d'outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform. • Gérer l'accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant Design Authority Senior Pega: Missions principales : • Piloter les décisions d'architecture et garantir la cohérence globale des solutions • Définir et faire évoluer l'architecture technique autour de la plateforme Pega • Encadrer et accompagner une petite équipe technique • Accompagner les équipes sur les sujets complexes de conception, d'exploitation et d'industrialisation • Concevoir des solutions robustes répondant aux enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité • Participer aux choix technologiques et aux revues d'architecture • Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques DevOps et Cloud • Assurer l'intégration des solutions avec les systèmes tiers via API REST et SOAP • Participer à l'automatisation des processus de déploiement CI/CD • Garantir la qualité, la supervision et la maintenabilité des plateformes • Contribuer à la résolution des incidents complexes et aux analyses de causes racines • Assurer le transfert de compétences auprès des équipes techniques

Conception et Développement Javascript / Python / Java REST / GraphQL NANTES Exigence du client : maîtrises éprouvées des technologies suivantes : - Développement Javascript / Python / Java, conception de services REST / GraphQL - Développement ReactJS / TypeScript, intégration de design system - Pratiques CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Tests automatisés avec Codecept, Junit, React Testing Library - Conteneurisation (Docker), déploiement Kubernetes (Helm, ArgoCD) - Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Bonne maîtrise de Git, merge requests, revue de code La mission se déroule sur Nantes avec une ressource locale (2j de TT max). La mission consiste à concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications robustes, scalables et observables dans un environnement Agile DevOps. Il conviendra de travailler sur l'ensemble de la stack (front-end & back-end), en s'appuyant sur les bonnes pratiques cloud-native, CI/CD, automatisation de tests (avec Codecept), et observabilité. Dans le détail : - Développer des fonctionnalités métier côté back-end (python javascript avec nest.js) et front-end (ReactJS, TypeScript) - Concevoir et exposer des API REST/GraphQL - Intégrer les exigences de sécurité, performance et scalabilité dès la conception - Rédiger les documents de conception et maintenir la documentation technique (ex. Backstage) - Implémenter et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Intégrer les tests dans les pipelines (unitaires, intégration, E2E avec Codecept) - Participer activement aux mises en production et à leur sécurisation (Helm, ArgoCD, Kustomize) - Rédiger des tests unitaires (Junit, React Testing Library), d'intégration et des tests end-to-end avec Codecept - Utiliser les tests comme levier d'assurance qualité dans une logique 'shift left' - Participer aux revues de code pour améliorer la qualité collective - Intégrer logs, métriques et traces dans les développements (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)- - Définir des alertes pertinentes sur les services exposés - Participer à l'analyse post-incident (RCA) pour améliorer la fiabilité - Collaborer avec PO, Tech Lead, Ops, QA au quotidien - Participer activement aux cérémonies agiles (stand-up, review, rétro, refinement) - Contribuer à la montée en compétence collective via du pair programming, des présentations, ou des chantiers techniques transverses Exigence du client : maîtrises éprouvées des technologies suivantes : - Développement Javascript / Python / Java, conception de services REST / GraphQL - Développement ReactJS / TypeScript, intégration de design system - Pratiques CI/CD avec GitLab CI et Concourse - Tests automatisés avec Codecept, Junit, React Testing Library - Conteneurisation (Docker), déploiement Kubernetes (Helm, ArgoCD) - Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Bonne maîtrise de Git, merge requests, revue de code La mission se déroule sur Nantes avec une ressource locale (2j de TT max).

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Tech Lead Agentic Systems H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Tech Lead Agentic Systems - Beauty Localisation : Saint-Ouen (93), présence sur site 3 jours par semaine minimum · Démarrage : immédiat, octobre 2026 · Durée : jusqu'au 31 décembre 2026, renouvellement 2027 soumis au comité Séniorité : 12 ans d'expérience minimum dont 3 ans sur des systèmes LLM en production et 5 ans de leadership technique · Langues : anglais courant (langue de travail), français apprécié Contexte Trois écosystèmes existent déjà et doivent converger. Pegasus, la plateforme de données produit du Groupe (GCP, BigQuery, dbt, knowledge graph), expose 100 % des attributs produit par API et dispose d'un agent produit en prototype (serveur MCP, routage d'intention, démonstration fonctionnelle sur tous les GTIN). Orion, la plateforme interne de déploiement d'expériences par marque et par pays, développe sa capacité MCP pour servir des agents et des MCP Apps à ChatGPT et aux retailers. Le service consommateurs tourne sur Salesforce Agentforce (agent WISMO en production depuis avril 2026) et sera le premier consommateur de l'agent produit. Modiface, la filiale computer vision du Groupe, fournit l'essayage virtuel et les diagnostics, déjà exposés dans ChatGPT et dans l'application du retailer Watsons (Malaisie). La phase en cours (octobre à décembre 2026) doit livrer trois choses : la mise en production de l'agent produit sous conformité Groupe (Trustworthy AI, pentest et red-team, Comité Scientifique) et sa consommation par l'agent Care ; l'extraction des premiers agents réutilisables et leur portage sur Orion ; le cadrage de l'architecture cible présenté en Design Authority en janvier 2027, qui conditionne le financement de la montée en charge 2027. Le rôle Vous êtes l'unique tech lead de la squad Beauty Conversations — la personne la plus capée techniquement de l'équipe. La squad compte un program lead (pilotage, parties prenantes, budget) et neuf ingénieurs en montée en charge, embarqués au quotidien avec les équipes produit et engineering O+O, Modiface, le Care, la core team Orion, le bureau du CTO et l'Enterprise Architecture. Vous êtes le relais direct du CTO et du Head of Engineering auprès de l'équipe qui implémente : vous tenez les rituels techniques, validez les pull requests, portez les designs et faites respecter les standards. Vous portez la livraison technique de la phase et co-écrivez l'architecture cible. L'architecture des plateformes existantes (Pegasus, Orion) reste sous l'autorité de leurs référents groupe ; vous construisez avec eux, pas par-dessus. Vous êtes un doer. Vous codez, vous relisez, vous tranchez. Vous êtes capable, dans la même journée, de refuser une PR, de tenir une position d'interface face à un éditeur et de préparer un dossier de Design Authority. Le critère de succès de la phase est explicite : obtenir en janvier 2027 le feu vert des sponsors pour démarrer la montée en charge, sur la base de trois cas d'usage en production et d'un dossier d'architecture accepté. Responsabilités Livrer l'agent produit Pegasus en production : serveur MCP, routage d'intention et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeu de questions de référence par intention, F1 par outil, porte de non-régression en CI), observabilité par tour de conversation, contrat de consommation validé par l'équipe Care en pré-production, runbook et SLO. Préparer et défendre les dossiers de conformité Groupe avec les ingénieurs IA : fiche Trustworthy AI, pack de préparation au pentest et au red-team (modèle de menace, injection de prompt, exfiltration par les outils), dossier d'évidence pour le Comité Scientifique (sources par claim, questions de santé et contre-indications). Le groupe tient les gates ; vous les préparez, les défendez et remédiez. Concevoir l'interopérabilité entre plateformes : exposition des sous-agents Agentforce (statut de commande, transfert à un humain) via contrats MCP et/ou A2A versionnés, consommés depuis un agent Google ADK, sans forker les templates Care en production ; registre d'agents et documentation d'intégration. Piloter avec la core team Orion les évolutions nécessaires pour servir des serveurs MCP et des MCP Apps par marque et par pays, et porter l'essayage virtuel Maybelline puis Watsons sur une capacité unique multi-surfaces. Co-écrire l'architecture cible de la plateforme horizontale : baseline d'exigences (orchestration à deux niveaux synchrones maximum, guardrails configurables sans engineering, evals et conversations de référence, mémoire, brand voice, internationalisation, authentification, MCP-UI, agnosticité plateforme, knowledge graph, SLM), decision records make / buy / partner (Salesforce, Google, Anthropic, OpenAI, Mistral), benchmarks sur les cas réels (latence par profondeur de routage, SLM vs RAG + KG, coût par conversation), dossier de Design Authority. Tenir les standards de la squad : un dépôt par composant dans l'organisation du groupe dès le premier jour, CI/CD, IaC, secrets dans les vaults Groupe, documentation en anglais, WCAG 2.1 AA sur toute surface web, respect du code freeze de mi-novembre ; revues de code, coaching, développement assisté par IA avec revue humaine systématique. Transférer : documenter et travailler en binôme avec les ingénieurs internes, les rôles clés ayant vocation à être internalisés en 2027. Profil recherché 12 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont 5 ans de leadership technique d'équipes d'ingénieurs de taille comparable (8 à 12 personnes), distribuées, avec des partenaires externes : arbitrages quotidiens, revues, coaching, tenue des standards. Niveau staff ou principal engineer : vous avez déjà été la référence technique d'une plateforme, pas seulement d'un projet. Systèmes agentiques en production face à des consommateurs : orchestration d'agents, protocoles MCP et A2A, conception d'outils et de contrats, routage d'intention, guardrails, gestion de session et de mémoire. Évaluation des systèmes LLM : jeux de référence, métriques d'exactitude, juges LLM, tests de régression en CI, tracing des conversations. Vous savez dire pourquoi une réponse est fausse et le prouver. GCP en production : Vertex AI, Google ADK ou framework agentique équivalent, Cloud Run, IaC, CI/CD. Python et TypeScript. Thèse d'architecture : une position argumentée sur qui possède la connaissance, la conduite de la conversation et la preuve dans un groupe multi-plateformes, et la capacité de l'écrire pour un comité d'architecture puis de la défendre. Navigation d'un écosystème make & buy avec des hyperscalers et Salesforce : négocier une interface, refuser une duplication, tenir une ligne technique face à un éditeur. Autonomie dans un cadre contraint : architecture partagée avec les référents des plateformes, Design Authority, revues sécurité et juridiques (États-Unis). Savoir avancer avec le cadre et le faire évoluer par les faits.

Dans un environnement industriel fortement réglementé et soumis à des exigences élevées en matière de sûreté et de qualité, vous rejoindrez une équipe en charge des processus, méthodes et outils d'ingénierie au sein d'un environnement DevOps. Vous accompagnerez les équipes d'ingénierie dans la transformation de leurs produits, pratiques et outils afin de les aligner avec de nouveaux processus, méthodes et standards d'industrialisation. Vous contribuerez notamment au déploiement, à l'administration et à l'amélioration continue de la chaîne d'outillage d'ingénierie, ainsi qu'au développement des capacités CI/CD, d'automatisation et de gestion de plateformes. · Accompagner les équipes produit et ingénierie dans l'adoption des nouveaux processus, méthodes et outils définis dans le cadre de la transformation des pratiques de développement. · Participer au déploiement, à la configuration, à l'administration et à l'évolution de la chaîne d'outillage d'ingénierie, notamment au travers de référentiels de documentation-as-code, de templates, de workflows automatisés et des outils associés. · Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD, les contrôles qualité, les mécanismes d'automatisation des builds, les processus de packaging ainsi que les dispositifs nécessaires à la gestion des releases. · Accompagner la transformation des produits et référentiels existants afin d'aligner les pratiques de développement, de vérification, de gestion de configuration et de documentation avec le nouveau framework de processus et d'outillage. · Administrer et assurer le support des chaînes d'outillage SDLC et DevOps, notamment les gestionnaires de code source, plateformes CI/CD, solutions de gestion des artefacts, outils de qualité logicielle, plateformes de conteneurisation ainsi que les solutions de logging et d'observabilité. · Apporter un accompagnement opérationnel aux équipes à travers du support technique, du coaching et de la documentation afin de faciliter l'adoption des nouveaux outils et des procédures associées. · Garantir la fiabilité, la sécurité, la gestion des accès, les sauvegardes, la traçabilité et la protection des données des plateformes et services administrés. · Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation, les guides opérationnels, les dossiers de configuration et les runbooks associés aux plateformes et services d'automatisation. · À l'issue de la phase de transformation, intervenir sur différents projets nécessitant une expertise DevOps, notamment sur les sujets CI/CD, automatisation, infrastructure, administration de plateformes et support opérationnel. · Stack technique (liste non exhaustive) : Ansible, Git, Scripting (Bash, Powershell), Jenkins, Kubernetes, Docker, Maven, Java, Groovy, Spring Boot, PostgreSQL, Multi-Cloud (AWS, Azure, GCP), Linux, Windows, Architecture SOA, Terraform

Nous recherchons un Expert SRE / DevOps – Niveau 4 pour intervenir sur une plateforme d'ingénierie destinée à faciliter l'onboarding, le développement et la livraison sécurisée des applications. Localisation : Île-de-France Télétravail : 20 % Démarrage : ASAP Durée initiale : environ 5 mois Missions principales : Maintenir en conditions opérationnelles la plateforme DevOps Piloter les montées de version et les migrations des différents composants Assurer le support aux utilisateurs et la gestion des incidents Gérer les changements et les mises en production Contribuer au delivery de pipelines CI/CD sécurisés Détecter et résoudre les problèmes techniques Automatiser les tâches manuelles et répétitives Améliorer la fiabilité, les performances, la sécurité et la scalabilité des socles techniques Compétences indispensables : GitHub et GitHub Actions Jenkins JFrog Artifactory Sonar Git Linux Intégration continue et pipelines CI/CD Scripting et développement : Shell Unix et Python Des connaissances en Perl et PHP constituent un avantage Gestion d'incidents, changements et environnements de production Sécurisation et optimisation de plateformes DevOps Profil recherché : Expert SRE ou DevOps de niveau 4 Très forte autonomie Expérience confirmée sur des plateformes DevOps critiques Capacité à intervenir sur des sujets de production, migration, automatisation et sécurité Bon relationnel et sens du service utilisateur

Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware