Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD à Paris

Nous recherchons un Data Engineer freelance pour intervenir sur une mission de longue durée (minimum 12 mois) dans le secteur de l’assurance. Vous rejoindrez une direction data structurée et en pleine croissance, au cœur d’une transformation digitale d’envergure. 🎯 Objectifs et contexte de la mission : En tant que Data Engineer , vous intégrerez une équipe d’environ 30 personnes (data engineers, tech leads) organisée en feature teams agiles . Vous contribuerez à la construction du socle technique Big Data et à l'industrialisation des projets data portés par les directions métier (client, marketing, produits...). 🔧 Stack technique & compétences requises : Compétences techniques indispensables : Développement en Python , avec une solide maîtrise de Spark / PySpark Bonne connaissance de l’environnement Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Databricks, etc.) Expérience sur des outils de visualisation type Power BI Connaissances des bases de données relationnelles et NoSQL Compétences complémentaires (un plus) : Outils de delivery : Azure DevOps , Azure Pipelines , GIT , JIRA Connaissance des principes CI/CD , tests automatisés , clean code Connaissance des méthodes agiles : Scrum , Kanban 📍 Informations pratiques : Type de contrat : Mission freelance uniquement Localisation : Paris (modèle hybride possible) Démarrage : ASAP Durée : 12 mois minimum

Ingénieur Data Senior – Azure | Spark | Microsoft Fabric Localisation : Paris (hybride) Nous sommes un partenaire de référence de Microsoft , spécialisé dans la mise en œuvre de solutions cloud et data pour des clients grands comptes en Europe. Grâce à notre expertise approfondie de l’écosystème Microsoft, nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale, en concevant des plateformes de données modernes, scalables et sécurisées. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Senior expérimenté(e) sur Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Databricks et Microsoft Fabric. Ce rôle technique et orienté client vous amènera à piloter la conception et la mise en œuvre de solutions data de bout en bout dans un environnement cloud Azure. Vos missions Concevoir et développer des plateformes data modernes sur le cloud Azure, avec Databricks, Synapse et Microsoft Fabric. Développer des pipelines de données performants et scalables avec Apache Spark (PySpark, SQL ou Scala). Mettre en œuvre des processus d’ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées. Définir des modèles de données robustes et des logiques de transformation pour les cas d’usage analytiques. Orchestrer les flux de données via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données via les services natifs d’Azure. Collaborer avec les architectes, les analystes et les parties prenantes pour aligner les solutions techniques sur les enjeux métiers. Encadrer des profils plus juniors et participer activement au partage de connaissances internes. Contribuer aux avant-ventes, aux réponses à appels d’offres et aux ateliers clients. Assurer une veille constante sur les nouvelles technologies du domaine data & cloud. Compétences techniques requises Maîtrise avancée d’Apache Spark (idéalement PySpark) et optimisation de performances. Expérience pratique sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks...). Expertise sur Databricks (workflows de développement, Delta Lake, Unity Catalog…). Compétence en orchestration avec Azure Data Factory et/ou Fabric Data Pipelines. Bonne connaissance des architectures Lakehouse, modélisation dimensionnelle, et bonnes pratiques ELT/ETL. Connaissance des pratiques DevOps dans Azure (CI/CD, Azure DevOps). Compréhension des enjeux de gouvernance des données, sécurité et gestion des accès (RBAC) dans Azure. Atouts supplémentaires Expérience préalable dans un cabinet de conseil ou un environnement de services professionnels. Maîtrise de Power BI, notamment dans un contexte Microsoft Fabric. Familiarité avec les outils d’Infrastructure as Code (Bicep, Terraform). Connaissances des technologies temps réel : Azure Event Hub, Stream Analytics ou équivalents. Expérience de collaboration avec des équipes Data Science ou sur des pipelines de Machine Learning. Profil recherché Excellente communication, à l’aise pour vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique. Approche orientée conseil, avec une capacité à identifier les besoins métiers et proposer des solutions data sur mesure. Esprit d’équipe, proactivité, rigueur et autonomie. Expérience en environnement agile ou orienté livraison. Maîtrise du français et de l’anglais (à l’écrit comme à l’oral).

CONTEXTE Pour renforcer son offre servicielle, le clien recherche un developpeur de développement fullstack avec les compétences suivantes : - expertise de développement PHP/Symfony et compétences front (Twig, CSS, ...) - des connaissances fullstack javascript sont un plus important (NestJS, Next.js) - connaissances ops (CI/CD, docker, ...) - expertise webperf et accessibilité (à détailler) - expertise de travail sur des sités d'actualité à fort trafic (gestion du cache serveur et client, SEO technique, mise en place de KPI techniques, ...) - des expériences passées dans l'intégration de service tiers sont indispensables : * brique d'authentification/login (OAuth/SSO: sécurité, performance) * interactions avec des sources de données tierces (ex: open data, données ministérielles, ...) à détailler * interactions avec des outils tiers de jeu (voir Jeux gratuits en ligne intégration, classement, etc.) - travail en équipe et en environnement scrum/agile

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist (Computer Vision)-" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🔎 Contexte Le groupe accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme sportive de référence. Dans ce cadre, l’équipe Digital In-Store – Data cherche à renforcer ses capacités avec un.e Data Scientist senior. Cette équipe a pour mission d’exploiter les données issues des outils en magasin pour : Optimiser l’expérience client Améliorer les performances opérationnelles Offrir des insights puissants à destination des équipes produit & retail 🎯 Objectifs & LivrablesVos missions : Concevoir et implémenter des modèles de Computer Vision (image recognition, segmentation, object detection…) Développer des modèles de prévision (forecasting) sur des KPIs métier (trafic, demande, ventes, etc.) Travailler à la croisée des données visuelles et des séries temporelles Intégrer les modèles dans des environnements de production (collaboration avec les équipes MLOps) Communiquer efficacement vos résultats aux équipes métiers et techniques Documenter les approches pour assurer la pérennité des livrables 🔬 Compétences techniques requises CompétenceNiveau requisPythonExpertComputer Vision (object detection, image segmentation…)ConfirméForecasting / Time-SeriesConfirméMéthodes statistiques / A/B Test / HypothèsesConfirméMLOps / CI/CD / Monitoring / DéploiementBonnes bases souhaitéesInfrastructure (containerisation, orchestration, IaC)AppréciéeAnglais & FrançaisConfirmé à l’écrit et à l’oral 🧠 Profil recherché 3 à 7+ ans d'expérience en Data Science avec une spécialisation en Computer Vision Solide formation en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique Expérience dans un environnement multi-équipe, agile, produit À l’aise dans les échanges avec des profils tech, produit, retail et métier 💡 Soft Skills Rigueur & esprit analytique Sens de la synthèse & autonomie Communication claire auprès de non-techs Goût pour l’expérimentation et l’innovation

Data Engineer Python et de Framework Streamlit - Sénior avec un minimum de 5 ans d’expériences sur des projets similaires. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Maitrise de Python et de Framework Streamlit Expertise en déploiement et configuration de Streamlit en environnement python Maîtrise de HAProxy et des concepts de reverse proxy et connexion SSL/TLS Maitrise Bash et chaine DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, …) Maitrise des base de données relationnelle SQL Experience sur la consommation et l'exposition API REST Kubernetes, pratiques MLOPS Une bonne autonomie et capacité de prendre le lead sur la définition des solutions applicatifs et le développement des évolutions bonne communication et accompagnement utilisateurs Sens du travail en équipe Best to have : - Connaissance LLM et IA GEN Projet : Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Assurer l’assistance technique auprès de nos client Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Principaux livrables : Participer au cadrage technique Refonte et re-design de l'application existante Initialisation et préparation de l'environnement de DEV et de la chaine DEVOPS Développement Front avec UX/Design, gestion des exceptions. Développement des pipelines de données (Extraction via API externe et d'autres sources, Intégration dans une Base de données SQL et construction des données nécessaires pour exposition dans le portail) Intégration et déploiement continue via une chaine CI/CD sur l'ensemble des environnements Documentation technique et utilisateurs. Recette technique et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs Respect des normes et règles de développement Python. Travailler étroitement avec les équipiers pour s’assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur Système & Cloud / DevOps (H/F) pour rejoindre notre équipe à Puteaux , et intervenir chez l’un de nos clients dans le secteur du luxe. Vos missions : Vous contribuerez à la performance et à l’innovation d’une infrastructure IT moderne, au sein d’une équipe engagée dans une démarche d’amélioration continue des environnements cloud et systèmes, avec une forte composante DevOps. Environnement technique : OS : 90% Windows Server, 5% Linux, 5% PaaS Cloud : 85% Azure, 10% GCP, 5% Aliyun Outils : Azure DevOps, Terraform, Ansible, ServiceNow Vos responsabilités : Gestion des environnements (85%) : Installation, configuration et maintien en condition opérationnelle (niveau 3) des services IaaS/PaaS (Azure/GCP) Suivi des incidents, changements et demandes via ServiceNow Pilotage des prestataires et contributeurs internes Gestion des certificats et des vulnérabilités DevOps & Automatisation (15%) : Mise en place de pipelines CI/CD avec Azure DevOps Automatisation des infrastructures avec Terraform & Ansible Participation à des POC/R&D pour l’évaluation de nouvelles solutions Documentation : Rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle