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Offre d'emploi
Business Data Analyst Pré‑Trade Énergie & Commodities
WHIZE
Publiée le
Big Data
Finance
3 ans
Paris, France
Le Business Analyst Pré‑Trade intervient au cœur des activités Front‑to‑Middle sur les marchés de l’énergie (électricité, gaz, pétrole, émissions, garanties d’origine). Il accompagne les desks trading dans l’analyse, la structuration et l’évolution des processus pré‑trade, ainsi que dans la gestion et la qualité des données de marché. Ses missions couvrent l’analyse fonctionnelle, la compréhension des produits énergie, la modélisation des données, et l’amélioration continue des systèmes ETRM/CTRM. Le rôle est orienté trading, opérationnel et data , sans dimension Risk. Missions principales Analyser les besoins des desks Power, Gas, Oil, Emissions et Renewables. Étudier les mécanismes des marchés spot, intraday, day‑ahead, balancing et dérivés énergie. Documenter et optimiser les workflows pré‑trade : saisie d’ordres, enrichissement, contrôles, validation. Analyser les contract features des produits énergie : profils horaires, règles de livraison, indexations, contraintes physiques. Structurer et fiabiliser les market data énergie : prix spot/forward, courbes, données fondamentales, données issues des plateformes (EPEX, ICE, NordPool…). Comprendre et documenter le fonctionnement de l’ order book : profondeur, liquidité, matching. Réaliser des analyses data (SQL, Python) et produire des dashboards pour les équipes trading. Rédiger des spécifications fonctionnelles (user stories, règles métier, mapping de données). Participer aux phases de tests (UAT, non‑régression) et accompagner les utilisateurs lors des déploiements.
Offre d'emploi
Consultant Gestion de Projet Fixed Income - Banque
VISIAN
Publiée le
ALM
1 an
Paris, France
Contexte Au sein d'une grande institution financière, l’équipe assure un rôle de support de production. Elle s’occupe des outils pour les contrôles de qualité et risque des process, ainsi que de l’accompagnement sur les changements marchés, business, demandes clients et régulateurs, en lien avec les équipes Middle office et Back office sur l’activité Fixed income securities / ALMT. L’équipe joue également un rôle d’agrégation et d’intermédiaire entre les besoins Business, Operations et les Business Analysts. Missions Mise en place d’une procédure/booklet dans le cadre du programme de résilience (Trade support / Settlements). Collecte d’informations auprès des différents interlocuteurs, analyse, agrégation et mise en forme des résultats. Points réguliers avec les managers pour validation des avancées ou identification des points d’attention / bloquants. Support de l’équipe SME et participation à la partie T+1 : préparation, collecte, data crushing de données pour affiner certains changements et analyse de KPI.
Mission freelance
Data Analyst Monétique
Signe +
Publiée le
Azure
Google Cloud Platform (GCP)
SQL
6 mois
400-480 €
Paris, France
Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst Monétique. Contexte La squad data monétique au sein de la Datafactory a la charge de : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement, Dans ce cadre, les missions sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst et les membres de la squad (data viz, data engineer, business analyst) • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs. Description • Maitrise du SQL • Compétences métiers en moyens de paiements fortement recommandées • Connaissances des outils de requêtage Data et de plateformes Big Data, idéalement Cloud (Azure, GCP) • Excellentes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Autonomie et rigueur • Sens de l'initiative et du résultat • Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.
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Contrats
Lieu
1
1
Paris, France
0 Km
200 Km
Télétravail
Taux Journalier Moyen min.
150 €
1300 € et +
Salaire brut annuel min.
20k €
250k €
Durée
0
mois
48
mois