Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory à Paris

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de la sous traitance de services, je suis à la recherche d'un data engineer confirmé. Expériences et/ou skills mandatory : - Expérience en Data Engineering/Data Modelling (Pipelines + structuration Bases de données). -Expérience sur Azure + DataBricks (DB nice to have). -A déjà travaillé sur un ou plusieurs Use Cases Machine Learning et/ou IA (ou bonnes notions/compréhension). -Bon communicant (car proche du business),

Descriptif du poste Une filiale d'un grand groupe recherche une personne pour prendre en charge la responsabilité des activités Data & Intégration au sein de son département IT. Objectif de la mission La mission a pour objectif de couvrir les activités data existantes, en assurant la continuité des activités tout en identifiant les axes d'amélioration potentiels. Missions de Responsabilité des Activités Data Le candidat présenté par le prestataire sera chargé de : Accompagnement Technique "Tech Lead" : Fournir un support technique à l'équipe Data et Intégration, composée d'une dizaine de collaborateurs data engineers et product owners data. Le profil devra encadrer, orienter et développer les compétences techniques de l'équipe. Choix Technologiques et Architecture Transverse : Conseiller sur les choix technologiques et architecturaux pertinents (stockage, exposition de la data, …), et participer activement à la mise en place d'une plateforme data robuste et scalable permettant l'industrialisation des projets d'IA. Participation aux échanges techniques : Participation active aux échanges et choix techniques et organisationnels sur l'industrialisation des produits data, conjointement avec les équipes Data & Analytics. Positionnement Vis-à-Vis des Partenaires : Collaborer étroitement avec les partenaires et se positionner sur les orientations techniques et architecturales pertinentes. Arbitrer sur les synergies éventuelles à envisager. Choix des Fournisseurs : Contribuer au processus de sélection des fournisseurs en veillant à ce que les choix soient alignés avec les objectifs stratégiques et opérationnels. Pilotage et Conception des Produits Structurants : Participer au pilotage et à la conception de produits structurants et la construction d'un middleware. Cela inclut la priorisation et le dimensionnement des activités.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client du secteur de l’énergie recherche 2 Data Engineers spécialisés en Python , PySpark , Microsoft Fabric et maîtrisant l’environnement Azure Cloud . Les prestations débuteront début / mi-janvier 2026 pour une mission longue à Paris. Objectifs de la mission Le Data Engineer interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de l’architecture de données de l’entreprise. Il aura notamment pour missions : Objectifs Concevoir une architecture Data performante, scalable et conforme aux besoins métiers. Industrialiser les flux de données au sein de l’écosystème Azure et Microsoft Fabric. Garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données. Livrables attendus Architecture cible documentée Pipelines de données développés et testés Pipelines mis en production et monitorés Documentation technique complète Plan de maintenance et évolutions techniques recommandées Responsabilités détaillées Recueillir et analyser les besoins des métiers et utilisateurs. Concevoir l’architecture de données : modèles, schémas, stockage, orchestration. Développer des pipelines data robustes sous Python , PySpark , Microsoft Fabric . Mettre en production les différents flux (CI/CD, monitoring…). Maintenir et faire évoluer l’architecture existante. Assurer un support technique de niveau expert sur la chaîne de traitement des données. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et Cloud. Compétences requises Techniques CompétenceNiveau Python ⭐⭐⭐⭐ (Expert) PySpark ⭐⭐⭐⭐ (Expert) Microsoft Fabric ⭐⭐⭐ (Confirmé) Certification « Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate » Souhaitée / requise Azure Cloud ⭐⭐⭐ (Confirmé) Anglais ⭐⭐⭐ (Courant) Soft Skills Rigueur et autonomie Communication claire avec les métiers Capacité à travailler en équipe dans un environnement Agile/Cloud Bon sens de l’analyse et de la résolution de problèmes Modalités Lieu : Paris Type : Prestation de Data Engineering Présence obligatoire : 3 jours sur site / semaine Télétravail : 2 jours Début de mission : début / mi-janvier 2026

🚀 CITECH recrute ! ✨ Si vous souhaitez mettre à profit vos compétences et accompagner un projet stratégique, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Expert Data Factory (H/F) 🏢 Présentation du client Notre client est un grand cabinet français reconnu pour son expertise pluridisciplinaire et son accompagnement stratégique auprès d’entreprises de toutes tailles. Dans le cadre du développement de son pôle Data, il souhaite renforcer son équipe avec un profil expérimenté capable de structurer et d’optimiser la gestion de la donnée au sein de son environnement Microsoft. Description du poste 💼 Contexte de la mission Au sein de l’équipe Data, vous interviendrez en tant qu’ Expert Data Factory afin d’assurer la fiabilité, la qualité et la valorisation des données. Vous aurez un rôle clé dans la conception, la transformation et l’agrégation de données provenant de multiples sources, tout en accompagnant la montée en compétences de deux collaborateurs plus juniors déjà en poste. 🚀 Missions principales Analyser, structurer et consolider les données issues de différents environnements, notamment Azure AD et diverses bases SQL. Mettre en place des processus de nettoyage, de contrôle qualité et d’agrégation des données . Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Garantir la qualité et la cohérence des données dans l’ensemble du système d’information. Participer à la gouvernance de la donnée et à l’amélioration continue des pratiques Data au sein de l’équipe. Encadrer et faire monter en compétences deux collaborateurs juniors sur les aspects techniques et méthodologiques. Collaborer étroitement avec les équipes IT et métiers pour comprendre les besoins et assurer la fiabilité des analyses.

Mission Freelance – Tech Lead Data Client : secteur Minéraux / Industrie Localisation : Paris 16ᵉ Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Équipe : environ 10 collaborateurs Durée : 6 mois minimum Contexte et enjeux Le client engage une transformation data ambitieuse avec la mise en place d’une Data Factory moderne et scalable basée sur Microsoft Fabric . Le dispositif repose sur trois volets complémentaires : Program Management – pilotage global et coordination. Tech Enablers – construction des fondations techniques de la plateforme. Data Use Cases – livraison de cas d’usage métiers à fort impact (supply chain, finance, production, etc.). L’objectif est double : livrer rapidement 2 à 3 cas d’usage prioritaires et structurer une organisation agile et durable , intégrée à l’écosystème Azure. Rôle : Tech Lead Data En tant que référent technique , vous jouerez un rôle clé dans la conception, la structuration et la mise en œuvre de la Data Factory. Vous serez le garant de la cohérence technique et du bon niveau d’exécution des équipes. Missions principales : Piloter la mise en œuvre technique des cas d’usage et assurer leur intégration dans la plateforme cible. Encadrer et accompagner une équipe de 2 Data Engineers et 1 Analytical Engineer. Définir les standards d’architecture, bonnes pratiques et guidelines techniques. Garantir la qualité du code, des pipelines et des livrables. Participer activement aux décisions d’architecture et aux revues techniques. Contribuer à la mise en place d’une gouvernance agile structurée (PI Planning, rituels d’équipe). Environnement technique Cloud & Data Platform : Microsoft Fabric, Azure Traitement & Intégration : Spark, Data Factory, Synapse Langages : Python, SQL, Scala CI/CD & Infrastructure as Code : Git, Terraform Méthodologie : Agile SAFe / Scrum Profil recherché Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Architecte Data (5+ ans) , idéalement dans un environnement Microsoft. Maîtrise des architectures cloud Azure et des pipelines de données (ETL/ELT). Leadership technique, sens du collectif et goût du mentoring. Bonne compréhension des enjeux d’intégration et de gouvernance data. Anglais courant, environnement international. Atouts de la mission Projet stratégique et structurant : construction d’une Data Factory from scratch. Rôle clé dans la définition de l’architecture et des standards techniques. Environnement de travail moderne et exigeant, favorisant l’excellence technique.

Le Lab Data connaît une forte accélération et un passage à l’échelle. Les équipes construisent et opèrent un Data Mesh , un Datalake , ainsi qu’une plateforme complète permettant de rendre accessibles les données, les analytics et les produits IA. Le périmètre inclut : Conception du magasin Workspace pour accès aux données Connectivité avancée du Data Lab Mise en production de nombreux agents et modèles (≈60) Montée en puissance sur l’ observabilité , le Go-to-Market , l’orchestration, et l’optimisation de la vitesse de livraison L’objectif : accélérer , scaler , et professionnaliser la chaîne de valeur Data & IA pour soutenir une croissance forte du nombre d’utilisateurs. Mission principale Rejoindre le Lab Data pour : Accélérer l’évolution du Data Mesh et du Datalake Renforcer l’observabilité, la qualité, et la fiabilité des pipelines Structurer et opérer la plateforme agentique (LLM, agents, graph, orchestration) Améliorer la vitesse et la maturité en production (MLOps & LLMOps) Accompagner l’onboarding rapide des nouveaux utilisateurs et experts Contribuer au Go-to-Market et à la montée en maturité du produit Participer au développement interne des outils d’automatisation et d’orchestration Responsabilités clésData Engineering & Analytics Développer et opérer des pipelines Spark / SQL performants Contribuer au Data Mesh, Datalake, et aux connecteurs Workspace Gestion de la consommation via API, Spark, Elastic Search Déploiement et optimisation Power BI & DataViz avancée Participer à la construction du catalogue de données / agents Orchestration & Infrastructure Concevoir et opérer les workflows sur Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform – un plus) Observabilité appliquée au Data & IA (logs, metrics, traces) Contribution à la refonte de n8n interne Gestion DAG & orchestrateurs internes / agentiques ML Ops & LLM Ops Gestion du cycle de vie ML & LLM Mise en production d’agents LLM (60+ agents en prod) Context engineering : gestion dynamique du contexte partagé, hiérarchie, rationalisation Deep Search, Knowledge Graph, Neo Forging Monitoring, optimisation et sécurité des modèles Plateforme agentique : supervision, versioning, fiabilité Développement Applicatif API robustes (Python / FastAPI) Application front (React – un plus, avec sensibilité design) Automatisation et intégration dans la plateforme

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. 🧱 Missions principales1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats

Bonjour 👽, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer Spark / Scala / Pyspark / Databricks / Azure. Missions principales : Participer au développement des User Stories (US) et réalisation des tests associés. Produire et maintenir la documentation projet : mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation. Mettre en place et maintenir le CI/CD sur l’usine logicielle. Assurer la mise en place du monitoring . Collaborer étroitement avec l’équipe projet ; pas de responsabilité de production individuelle. Travailler dans un environnement agile avec priorisation et gestion multi-projets. Compétences techniques indispensables : Maîtrise de Scala et Spark (batch principalement). Optimisation des jobs Spark et traitement de volumétries importantes / complexes . Bonnes pratiques de développement Scala et build Maven. Expérience en environnement cloud , idéalement Azure . Compétences techniques appréciées : Écosystème Databricks Azure Functions et Azure Data Factory Monitoring sous Datadog Déploiement avec Ansible Compétences transverses : Aisance relationnelle et esprit d’équipe Autonomie, rigueur et esprit d’analyse Capacité de synthèse et force de proposition Sens des priorités et respect des délais Appétence client et compréhension métier / fonctionnelle Mentoring et partage de connaissances

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Transformation digitale ; Gouvernance des données Dans un contexte de transformation digitale orientée data, nous recherchons un profil senior capable de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et d’ingestion de données sur la plateforme Azure Data Fabric. Vous serez un acteur clé dans l’industrialisation des flux de données, l’optimisation des pipelines, et la mise en œuvre de solutions scalables et performantes. Le poste implique à la fois un rôle opérationnel, d’expertise technique et de leadership sur les bonnes pratiques de l’écosystème Azure. MISSIONS 1. Conception et développement ▪ Participer à l’analyse des besoins métiers et techniques en matière de traitement de données. ▪ Concevoir et développer des pipelines d’ingestion, de transformation et de distribution des données sur Azure Data Factory. ▪ Intégrer les services Azure liés à la Data Fabric qui seront nécessaire : ex : Azure Data Lake Storage Gen2 etc... ▪ Implémenter des modèles de données et des solutions de traitement ▪ Encadrer la modélisation des flux de données complexes (batch et streaming) et proposer des architectures “data-driven” adaptées aux enjeux métiers. 2. Conception et développement de pipelines avancés ▪ Concevoir, développer et maintenir des pipelines avec Azure Data Factory et/ou Azure Synapse Pipelines. ▪ Définir et mettre en œuvre des stratégies de surveillance (monitoring) et d’alerting des pipelines. ▪ Optimiser les performances et les coûts des traitements (partitionnement, parallélisation, contrôle qualité). 3. Support et amélioration continue ▪ Assurer le support dans l’utilisation de la plateforme. ▪ Être force de proposition sur l’optimisation des traitements, la réduction des coûts Azure, et les innovations technologiques. ▪ Suivre la performance et la fiabilité des solutions déployées via Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights. Expertise souhaitée Compétences requises : Techniques : ▪ Azure Data Factory - Expert ▪ Azure Data Lake Storage Gen2 - Confirmé ▪ Azure Synapse Analytics (dedicated & serverless) - Confirmé à expert ▪ Azure Event Hub / Stream Analytics - Bonne connaissance ▪ Sécurité Azure & gouvernance - Bonne connaissance ▪ Python / SQL / PowerShell - Confirmé ▪ Architecture Data / Cloud - Expérience significative ▪ PowerBI Confirmé Compétences comportementales : • Bon relationnel et sens de l’écoute • Autonomie et esprit d’initiative • Esprit analytique et rigueur • Capacité à vulgariser les sujets techniques pour les métiers • Esprit d’équipe Profil recherché : ▪ Bac+3 à Bac+5 en informatique, ingénierie, data ou équivalent. ▪ Expérience significative en développement de solutions data sur Microsoft Azure. ▪ Minimum 5 ans d’expérience sur des projets data complexes en environnement cloud (Azure de préférence). ▪ Très bonne connaissance de l’écosystème Azure et de ses services data. ▪ Bonne compréhension des architectures data modernes (data lake, real-time,event-driven). ▪ Sensibilité forte à la performance, la sécurité et la gouvernance des données. ▪ Autonomie, rigueur, curiosité technologique, esprit d’équipe. ▪ Bon niveau de communication, capable d’interagir avec les équipes métiers et IT.

Contexte : Notre client, un acteur majeur du secteur énergie, renforce son pôle Data Platform dans le cadre de la modernisation de ses pipelines de données sur Azure. Missions : · Développer et maintenir des pipelines de données sur Azure Data Factory et Databricks · Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux · Participer à la migration vers une architecture Cloud · Collaborer avec les équipes DataOps et Data Science Stack technique : · Azure Data Factory, Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Git, CI/CD · Environnement Agile / DevOps Profil recherché : · 4+ ans d’expérience en Data Engineering · Bonne maîtrise des environnements Azure / Databricks · Esprit analytique, autonome et orienté delivery

Lieu mission : Paris ou Aix-en-provence Contexte de la mission Le client, acteur majeur du secteur des minéraux, lance un programme de structuration data d’envergure. L’objectif est de déployer une Data Factory complète articulée autour de trois axes : Pilotage global et coordination du programme Construction des briques techniques de la plateforme Livraison de cas d’usage métiers concrets Le Tech Lead jouera un rôle central dans l’implémentation d’une plateforme moderne basée sur Microsoft Fabric , intégrée à l’écosystème Azure , et dans la livraison des premiers cas d’usage à forte valeur. Objectifs du projet Produire 2 à 3 use cases prioritaires Construire une plateforme data moderne Foundation (Microsoft Fabric + Azure) Mettre en place une organisation agile structurée (rôles, rituels, PI Planning, gouvernance) Séniorité requise Profil Senior avec environ 7 ans d’expérience dans la data, dont une part significative sur l’écosystème Azure et les architectures data modernes. Responsabilités principales Encadrer et accompagner les Data Engineers : mentoring, relecture de code, bonnes pratiques Concevoir, optimiser et mettre en production les pipelines, modèles data et processus d’ingestion Garantir la qualité, la robustesse et le monitoring des traitements Contribuer activement aux use cases : modélisation, orchestration, performance Interagir régulièrement avec les équipes techniques du client pour aligner les choix d’architecture Identifier et anticiper les risques techniques (alertes, propositions d’arbitrage) Compétences techniques recherchées Maîtrise avancée de Microsoft Fabric & de l’écosystème Azure Data Expérience solide sur Azure Data Factory , Power BI , Azure SQL , Data Lake Connaissance appréciée de Databricks , notamment pour les sujets d’architecture Expérience confirmée en conception, optimisation et industrialisation de pipelines Soft skills attendus Leadership naturel et goût pour l’encadrement de profils plus juniors Sens du collectif et de la structuration technique Capacité à gérer des situations complexes et à remonter les risques Communication claire auprès d’interlocuteurs variés Anglais courant

Contexte : Notre client, un grand établissement financier, recherche un Data / Analytics Engineer spécialisé sur l’écosystème Microsoft Fabric pour intervenir dans un projet stratégique de migration de Synapse vers Fabric. Le contexte fonctionnel est très novateur, il permet le suivi de l'ensemble du processus d'achat de l'entreprise. La mission, d’une durée initiale de plus de 6 mois et reconductible, s’inscrit dans un programme long terme de modernisation des plateformes data & analytics. Missions principales : Le consultant interviendra en tant que Data Engineer / Analytics Engineer et aura pour responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans Azure Data Factory et Microsoft Fabric Data Factory. Accompagner la migration des pipelines Synapse vers Fabric Data Factory. Migrer les workloads SQL Serverless de Synapse vers un Lakehouse Fabric. Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des flux pour des usages analytiques et reporting. Contribuer à l’industrialisation et à la mise en place de bonnes pratiques (performance, qualité, sécurité). Collaborer avec les équipes métiers et BI pour assurer la bonne alimentation des modèles Power BI. Rédiger la documentation technique et transférer les compétences aux équipes internes. Compétences recherchées : Compétences principales (indispensables) : Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake). Azure Data Factory (ADF). Synapse Analytics (pipelines & SQL Serverless). Power BI (modélisation, intégration des datasets). Compétences secondaires (atouts) : Python pour l’automatisation et la transformation des données. PowerShell pour le scripting et l’automatisation des environnements Azure. Profil recherché : Minimum 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer / Analytics Engineer. Solide expérience dans la migration ou la mise en place de solutions cloud data Microsoft. Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur financier appréciée. Capacité à travailler en mode projet (agilité, collaboration avec plusieurs équipes). Bonnes compétences de communication et capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès des métiers. Informations pratiques : Lieu : Paris / Île-de-France. Télétravail : jusqu’à 3 jours par semaine. Durée : mission longue (> 6 mois), reconductible. Démarrage : dès que possible. TJ : 550€ Merci de faire parvenir vos CV à :

Mission Data Engineer Client: Secteur Minéraux Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Démarrage : Dès que possible Équipe à taille humaine Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation data, notre client – un acteur international du secteur des minéraux – déploie une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination du programme, Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme, Data Use Cases : livraison de cas d’usage métiers concrets à forte valeur ajoutée. L’objectif est double : Livrer 2 à 3 cas d’usage prioritaires , Implémenter une plateforme data moderne , basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l’écosystème Azure , tout en instaurant une gouvernance agile (Scrum, PI Planning). Rôle : Data Engineer Vous interviendrez au sein de l’équipe Data pour : Concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et de mise en qualité des données , Gérer les flux de données batch et streaming , Optimiser les performances et la robustesse des traitements, Collaborer avec les équipes architecture , delivery et use cases pour assurer la cohérence de bout en bout, Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps / DataOps dans un environnement agile. Compétences recherchées Techniques : Développement de pipelines de données (batch & streaming), Formats : Parquet, JSON, Delta, Maîtrise de l’écosystème Azure / Microsoft Fabric , Bon niveau en SQL et Python , Outils : Spark , Databricks , Azure Data Factory , Git , Docker , Airflow , Méthodologiques : Environnement Agile / Scrum , avec participation aux cérémonies PI Planning , Connaissance des pratiques DevOps / DataOps , Langues : Anglais courant obligatoire (environnement international). Profil recherché Data Engineer confirmé , avec 3 à 5 ans d’expérience dans des environnements cloud et data modernes, Esprit d’équipe, sens de l’organisation, autonomie et rigueur.