Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory à Paris

1. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un expert Azure Data Factory – spécialisé dans la conception et le développement de projets d'intégration de données hybrides dans le Cloud. L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications Front to Back (PMS, OMS, IBOR, ABOR, CBOR) et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query ou des développements internes via APIs ou requêtes SQL. L’entreprise termine actuellement un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data qui repose désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud et s'engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers une plateforme intégrée d'un éditeur de renommée mondiale. 2. DESCRIPTION DE LA MISSION Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu' expert Azure Data Factory (Injection, stockage, traitement, analyse) via les différents modules ( ADF, Synapse, Data Lake Gen 2, blob storage, SQL database, Analysis Service ). Une expertise dans l'automatisation des tests et l'usage de l'IA pour l'analyse des données sera un plus. En tant qu'expert, vous serez force de proposition pour challenger l'existant et faire évoluer le Datahub maison pour intégrer les données à partir du Datahub de la solution cible. À cette occasion, vous devrez à la fois répondre aux exigences du métier, qui souhaite limiter l'impact de la migration, et aux contraintes et opportunités apportées par la nouvelle solution tout en préservant la qualité de la donnée, le time to market et la facilité d'intégration (SQL, API, CUBE…). Vous serez en mesure de collaborer avec les membres de l'équipe IT ou Business Analyst, dans un environnement Agile , aussi bien au sein de l’équipe que « at scale » avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.

La mission s’inscrit principalement dans les évolutions de la plateforme Data utilisant principalement les outils SSIS , ADF et python Dans ce cadre, les taches qui seront proposées sont les suivantes : • Participation au cadrage de la solution à implémenter • Développement des US • Suite de la recette, de l’UAT et de la production. • Maintenance ; • Rédactions de documentation • Amélioration continue du modèle de développement • Veille au respect des standards de développement. Profil recherché Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Stack Technique : • Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft SQL SERVER 2019/2022 (SSIS,SSRS), • Très bonne connaissance en base de données relationnelles et SQL, • Très bonne connaissance de la plateforme Azure BI Data Factory • Compétences Python , librairie Pandas appréciés. • Bon niveau de connaissance sur Azure DevOps NATIONALITE FRANCAISE EXIGEE

ACCROCHE SI TU ADORES TRAITER DES TERRITOIRES DE DONNÉES XXL, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à la gestion de données massives et distribuées Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à la mise en place de projets data et big data, à déployer les projets dans le cloud, à apporter des solutions autour de la sécurité et des API Web, à construire et à industrilaiser des architectures cloud : Les pipelines Big Data, tu concevras et développeras Les traitements batch et temps réel, tu industrialiseras La qualité et la fiabilité des données, tu sécuriseras L’architecture des flux de données, tu mettras en œuvre Les performances et la scalabilité, tu optimiseras Les solutions cloud ou on-premise, tu intégreras Ton équipe projet, tu accompagneras Aux instances data et techniques, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 4 à 10 ans minimum en ingénierie Big Data Expert(e) en BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF, Microsoft Cloud Azure, Infrastructure as a code (ARM, YAML), Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) Habile avec AZURE AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Azure Data & DevOps Engineer, freelance, 12 mois de contrat Paris intramuros, mode de travail hybride. Opportunité attrayante pour un(e) Ingénieur(e) DevOps Azure chevronné(e) afin de rejoindre notre prestigieux client final, Asset Manager à taille humaine en pleine croissance, basé dans le centre Paris et qui ne cesse d'innover dans les investissements responsables. Vous rejoindrez une équipe dynamique et hautement performante et jouerez un rôle prépondérant dans important un projet de refonte totale du SI. Vous maitrisez obligatoirement Azure Data Factory.

ACCROCHE SI TU ADORES TRAITER DES TERRITOIRES DE DONNÉES XXL, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à la gestion de données massives et distribuées Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Les pipelines Big Data, tu concevras et développeras Les traitements batch et temps réel, tu industrialiseras La qualité et la fiabilité des données, tu sécuriseras L’architecture des flux de données, tu mettras en œuvre Les performances et la scalabilité, tu optimiseras Les solutions cloud ou on-premise, tu intégreras Ton équipe projet, tu accompagneras Aux instances data et techniques, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum en ingénierie Big Data Expert(e) en Habile avec AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Le candidat participera activement au développement du réferentiel de données officielles à la fois innovant (solution autour d'un Datalake Azure), ergonomique et intuitif. Ce référentiel a une double vocation : - organiser la transition vers le nouveau SI - faciliter l'analyse et automatiser le reporting Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les APIs nécessaires au pilotage des calculs et à la préparation des données. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable et performante. Il aidera le scrum master à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers: - La montée en compétence sur les applications existantes - La mise en place d'un datalake et des outils de maintenance associés - La définition des APIs et le lotissement des développements - L'implémentation des différents besoins d'évolution - Les optimisations et évolutions diverses - La rédaction de tests en collaboration avec les BA - La documentation et les manuels d'utilisations - L'assistance et le support aux utilisateurs - Le suivi post-release des livrables Livrables: - Rédaction de spécifications techniques - Réalisation de développement informatiques, suivi et réalisation de correctifs, d'évolutions et d'adaptations - Implémentation de tests automatiques - Mise en production des développements - Tableau de bord d'activité

Le rôle consiste à piloter des projets d’intégration temps réel et de data (big data & insights) , en assurant la conception et le déploiement de pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts. Il implique de proposer des solutions techniques adaptées , d’apporter une expertise sur les architectures Cloud , de garantir la qualité et la gouvernance des données (préparation, traçabilité, conformité) et d’optimiser les processus internes. Le poste demande également une collaboration internationale pour partager les bonnes pratiques et améliorer le data-sharing et la protection des données .

Ingénieur Data Senior – Azure | Spark | Microsoft Fabric Localisation : Paris (hybride) Nous sommes un partenaire de référence de Microsoft , spécialisé dans la mise en œuvre de solutions cloud et data pour des clients grands comptes en Europe. Grâce à notre expertise approfondie de l’écosystème Microsoft, nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale, en concevant des plateformes de données modernes, scalables et sécurisées. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Senior expérimenté(e) sur Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Databricks et Microsoft Fabric. Ce rôle technique et orienté client vous amènera à piloter la conception et la mise en œuvre de solutions data de bout en bout dans un environnement cloud Azure. Vos missions Concevoir et développer des plateformes data modernes sur le cloud Azure, avec Databricks, Synapse et Microsoft Fabric. Développer des pipelines de données performants et scalables avec Apache Spark (PySpark, SQL ou Scala). Mettre en œuvre des processus d’ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées. Définir des modèles de données robustes et des logiques de transformation pour les cas d’usage analytiques. Orchestrer les flux de données via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données via les services natifs d’Azure. Collaborer avec les architectes, les analystes et les parties prenantes pour aligner les solutions techniques sur les enjeux métiers. Encadrer des profils plus juniors et participer activement au partage de connaissances internes. Contribuer aux avant-ventes, aux réponses à appels d’offres et aux ateliers clients. Assurer une veille constante sur les nouvelles technologies du domaine data & cloud. Compétences techniques requises Maîtrise avancée d’Apache Spark (idéalement PySpark) et optimisation de performances. Expérience pratique sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks...). Expertise sur Databricks (workflows de développement, Delta Lake, Unity Catalog…). Compétence en orchestration avec Azure Data Factory et/ou Fabric Data Pipelines. Bonne connaissance des architectures Lakehouse, modélisation dimensionnelle, et bonnes pratiques ELT/ETL. Connaissance des pratiques DevOps dans Azure (CI/CD, Azure DevOps). Compréhension des enjeux de gouvernance des données, sécurité et gestion des accès (RBAC) dans Azure. Atouts supplémentaires Expérience préalable dans un cabinet de conseil ou un environnement de services professionnels. Maîtrise de Power BI, notamment dans un contexte Microsoft Fabric. Familiarité avec les outils d’Infrastructure as Code (Bicep, Terraform). Connaissances des technologies temps réel : Azure Event Hub, Stream Analytics ou équivalents. Expérience de collaboration avec des équipes Data Science ou sur des pipelines de Machine Learning. Profil recherché Excellente communication, à l’aise pour vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique. Approche orientée conseil, avec une capacité à identifier les besoins métiers et proposer des solutions data sur mesure. Esprit d’équipe, proactivité, rigueur et autonomie. Expérience en environnement agile ou orienté livraison. Maîtrise du français et de l’anglais (à l’écrit comme à l’oral).

Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour piloter l’architecture, la conception et la gouvernance d’une Data Platform moderne construite sur Azure et Databricks . Environnement exigeant et stimulant, avec des projets stratégiques autour du traitement de données à grande échelle, de la qualité et de l’industrialisation. ✅ Piloter les choix techniques autour de Databricks & Azure Data Services ✅ Encadrer les équipes de Data Engineers (code review, support, best practices) ✅ Industrialiser les pipelines (CI/CD, monitoring, sécurité, catalogues) ✅ Accompagner la mise en œuvre du Unity Catalog ✅ Assurer la scalabilité et la performance des traitements ✅ Collaborer avec les architectes, la DSI, les métiers et le cloud center of excellence

Nous recherchons un Data Engineer freelance pour une mission stratégique au sein d’un grand groupe international, dans un environnement cloud & big data à fort volume. Vos responsabilités : Concevoir, développer, tester et maintenir des composants Big Data & BI dans un environnement Microsoft / Azure Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des applications de reporting Collaborer avec les chefs de projets et les équipes techniques pour assurer la cohérence des solutions Documenter les solutions et contribuer à l’amélioration continue

Expertise Technique : Solide maîtrise de l’architectureSnowflake architecture, incluant data sharing, partitioning, clustering,et materialized views. Expérience avancée avec DBT pour les transformations de données et la gestion des workflows. Compétences confirmées sur les services Azure : Data Factory, Data Lake, Synapse et Functions. Ingénierie de Données : Maîtrise de SQL, Python ou autres langages pertinents. Excellente compréhension des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, normalisation). Pratique avérée dans la mise en place de pipelines ETL/ELT et d’outils d’intégration de données.

Cherry Pick est à la recherche d'un INGENIEUR CLOUD pour l'un de ses clients dans la grande distribution. Missions : Vos missions -Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Cherchons un profil confirmé (minimum 5 ans d'expérience) pour intégrer l'équipe BI et Data de notre client en tant qu'Ingénieur(e) DEVOPS afin de participer au déploiement des projets data COMPETENCES REQUISES - pré-requises - BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, A - Confirmé - Impératif - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) La plate-forme utilisée aujourd'hui est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions -Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vous devez disposer des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Nous recherchons un Data Engineer freelance pour intervenir sur une mission de longue durée (minimum 12 mois) dans le secteur de l’assurance. Vous rejoindrez une direction data structurée et en pleine croissance, au cœur d’une transformation digitale d’envergure. 🎯 Objectifs et contexte de la mission : En tant que Data Engineer , vous intégrerez une équipe d’environ 30 personnes (data engineers, tech leads) organisée en feature teams agiles . Vous contribuerez à la construction du socle technique Big Data et à l'industrialisation des projets data portés par les directions métier (client, marketing, produits...). 🔧 Stack technique & compétences requises : Compétences techniques indispensables : Développement en Python , avec une solide maîtrise de Spark / PySpark Bonne connaissance de l’environnement Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Databricks, etc.) Expérience sur des outils de visualisation type Power BI Connaissances des bases de données relationnelles et NoSQL Compétences complémentaires (un plus) : Outils de delivery : Azure DevOps , Azure Pipelines , GIT , JIRA Connaissance des principes CI/CD , tests automatisés , clean code Connaissance des méthodes agiles : Scrum , Kanban 📍 Informations pratiques : Type de contrat : Mission freelance uniquement Localisation : Paris (modèle hybride possible) Démarrage : ASAP Durée : 12 mois minimum

Pour l'un de nos clients Grand Compte basé dans le 93 et dans le cadre d'une mission longue durée nous sommes à la recherche d'un Intégrateur/Ingénieur Cloud Azure. Profil recherché : Solide expertise en environnement Azure Cloud Maîtrise de l'infrastructure Big Data : Databricks (Unity Catalog, Génie), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 Expérience dans la collecte, transformation et stockage des données en environnement Cloud Capacité à développer des scripts de traitement de données (brutes et enrichies) – Python, PySpark, SQL Compétences en gouvernance des données : traçabilité, sécurité (authentification, autorisation) Connaissances solides en cybersécurité Maîtrise des outils suivants : Terraform pour la gestion d'infrastructure Azure Key Vault pour la gestion des secrets GitLab pour la gestion du code Jenkins pour l’intégration continue Datadog pour la supervision PowerAutomate pour l’automatisation Blobfuse2 pour le montage entre VM Azure et Azure Blob Storage Power BI pour la visualisation de données SharePoint pour le dépôt documentaire Bonne connaissance des protocoles de communication : API REST, SFTP, HTTPS Sensibilité au cycle de vie des données (ILM / DLM) Approche DevOps et méthodologie agile Missions attendues: Apporter une expertise technique et méthodologique en cybersécurité et infrastructures Cloud (Azure) Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure sécurisées, performantes et optimisées financièrement Mettre en œuvre les processus de collecte, transformation et stockage de données dans le Cyberlake Améliorer en continu les flux de données alimentant le Cyberlake Participer à l’analyse et à la compréhension des besoins métiers en matière de stockage, reporting et analyse de données Contribuer à la conception et à l’architecture des solutions data & sécurité Développer et maintenir les scripts de traitement de données (brutes et enrichies) Concevoir des exports de données, tableaux de bord et reportings à destination des métiers Documenter, maintenir et partager les spécifications techniques des solutions déployées Participer aux démarches DevOps (intégration continue, automatisation, déploiement) Assurer l'intégration continue et la qualité des livrables dans un environnement CI/CD Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, architectes, data scientists, éditeurs et équipes internes (Datalake) Collaborer avec les équipes MOA/MOE pour garantir l’alignement des solutions techniques avec les besoins fonctionnels Proposer des optimisations techniques et financières sur les ressources utilisées Produire les éléments nécessaires à la facturation client (traçabilité, métriques) Gérer et traiter les incidents techniques en lien avec les flux et traitements de données

La mission s’inscrit principalement dans les évolutions de la plateforme Data utilisant principalement les outils SSIS , ADF et python Dans ce cadre, les taches qui seront proposées sont les suivantes : • Participation au cadrage de la solution à implémenter • Développement des US • Suite de la recette, de l’UAT et de la production. • Maintenance ; • Rédactions de documentation • Amélioration continue du modèle de développement • Veille au respect des standards de développement Profil recherché Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines Stack Technique : • Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft SQL SERVER 2019/2022 (SSIS,SSRS), • Très bonne connaissance en base de données relationnelles et SQL, • Très bonne connaissance de la plateforme Azure BI Data Factory • Compétences Python , librairie Pandas appréciés. • Bon niveau de connaissance sur Azure DevOps Compétences et expérience métier souhaitées : Une expérience dans le métier de l’asset Management/finance de marché est souhaité