Le poste Data Engineer Azure
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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.
Profil recherché
Vous êtes un Data Engineer Azure expérimenté avec une forte expertise sur Azure Data Factory, Databricks, Synapse et Azure Data Lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des architectures data cloud native. Vous êtes à l’aise dans des contextes de transformation technique, savez analyser des architectures data complexes et proposer des solutions adaptées. Vous disposez d’excellentes capacités de communication, aimez partager vos connaissances et travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Une expérience en grands comptes ou en environnements analytiques à forte volumétrie est un atout
Environnement de travail
Vous interviendrez auprès d’un client stratégique engagé dans un programme de modernisation de ses plateformes data et d’accélération sur Azure. Le cadre est structuré et implique des équipes Data, Cloud et DevOps, avec des enjeux forts de performance, de qualité des données, de gouvernance et de scalabilité des traitements analytiques.
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