Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance AWS Cloud à Paris

Au sein d'une équipe de 7 ML Engineers , vous serez l'expert Infrastructure dédié au pôle ML. Votre mission est de bâtir, maintenir et faire évoluer la stack technique permettant de propulser des systèmes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l'efficacité opérationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l’Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure dédiée au ML en respectant l'état de l'art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et gérer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilité des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de données complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Spécifiques : Collaborer avec l'équipe sur l'intégration d'outils avancés comme les bases de données vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l'indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs dédiés MLFlow pour le suivi de l'entraînement des modèles et optimiser les phases de prédiction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d'Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Ilest composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Développeur Fullstack C# finance vous interviendrez dans un éco système banque sur des sujets critiques liés à la gestion et à la qualité des données produit. Vous participerez à la conception, au développement et à l’évolution d’extensions et d’APIs essentielles au fonctionnement du SI. Concrètement vous allez : La conception et développement de nouvelles fonctionnalités. La contribution au développement Frontend (React/TypeScript) et Backend (.NET Core/C#). La participation aux activités DevOps (CI/CD, déploiement sur Kubernetes, monitoring via Elastic/Kibana). Support technique et maintien en conditions opérationnelles des applications et APIs. Votre futur environnement technique : Back-end : .NET Core/C# Front-end : React/TypeScript APIs : REST Cloud : Azure et/ou AWS

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Architecte Technique. Localisation : 75015 Mission : Au sein de la Direction Exécutive des Systèmes d'Information, et plus particulièrement de la Direction des Infrastructures SI, la cybersécurité et de l'exploitabilité DICE, l'équipe Plan Directeur/Architecture et étude projet est responsable de définir la roadmap globale avec les différents acteurs impliqués, de réaliser la conception et le design des différentes solutions sur l’ensemble du périmètre SI qui contient aussi la gestion et le pilotage du portefeuille de projets lié à la transformation du SI. A ce titre, l'équipe Plan Directeur/Architecture recherche un Architecte Technique qui sera responsable de déterminer les socles techniques d’infrastructure, les solutions d'hébergements et l’architecture technique des infrastructures en déclinaison de l’offre de service DICE La prestation consiste à : - Produire les règles d’architecture et les principes d’usage du cloud Hybride - Évaluer et valider les choix technologiques du domaine, réaliser la veille technologique et proposer les choix sur l’évolution du catalogue de services en liaison avec les Direction d'Ingénierie du SI - Évaluer et valider la conformité de l’architecture infrastructure vis-à-vis de la politique de sécurité du SI - Valider les solutions en comité d’architecture au niveau SI - Suivre régulièrement l’avancement de la roadmap de l’industrialisation des nouvelles technologies du domaine - Optimiser les infrastructures versus le cout des licences e Forte expérience d'ingénierie d'infrastructure SI ou fonctionnelle SI Compétences techniques requises : - Serveurs , Stockages , Bases de Données, Middleware, Réseau et Accès - Architecture Cloud privé VMWare et à base de containers, Infrastructures Agiles ( K8S, Solutions Open Sources ...) - Automatisation, DEVOPS , CI/CD - Cloud Hybride (Cloud Privé, GCP, AWS) - Connaissance des principes Sécurité Maitrise de l'anglais Bonnes qualités relationnelles, diplomatie, adaptabilité et esprit « orienté client » Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

· Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . · Automatiser les déploiements sur différents environnements (Dev, QA, Prod). · Intégrer des outils de supervision, de test et de sécurité dans la chaîne CI/CD. · Participer à la définition et à la mise en œuvre d’une infrastructure as code (Terraform, Ansible…). · · Contribuer à l’amélioration des pratiques DevOps et à la mise en place d’une culture d’automatisation. · Assurer une assistance aux Feature teams et support en cas d'escalade sur un incident lié aux outils & plateformes transverses.

Vous rejoignez une équipe qui conçoit et opère une plateforme IoT critique à grande échelle. Votre rôle : automatiser l’infrastructure réseau par le code , améliorer la sécurité et garantir la fiabilité globale du système. Vos responsabilités principales Automatisation & développement Développer des outils réseau en Python / TypeScript Concevoir des APIs et workflows d’automatisation du provisioning Industrialiser l’infrastructure via Infrastructure as Code (Terraform / CDK) Intégrer les solutions dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions) Réseau cloud & scalabilité Faire évoluer l’architecture réseau cloud (VPC, routing, firewalling, peering, VPN) Participer à la gestion d’une flotte IoT 4G/5G en forte croissance Diagnostiquer et résoudre des incidents réseau à grande échelle Sécurité by design Automatiser la rotation des certificats (HTTPS, routeurs, tunnels VPN) Contribuer au hardening de l’infrastructure cloud et réseau Assurer la conformité et les exigences de cloud souverain Observabilité & fiabilité Mettre en place dashboards, alerting et SLO (Datadog) Automatiser la détection et la remédiation d’incidents Améliorer la résilience et la performance de la plateforme

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Je recherche pour l'un de mes clients dans le secteur des assurances un Devops Azure, AWS et Python sur Paris 17 Type de prestation : 2 x Devops cloud (azure or aws) Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois renouvelable Expériences : minimum 8 années Date de démarrage : ASAP 2 jours de gratuité au démarrage Anglais courant + CV en anglais Objectifs de la mission Les experts DevOps sélectionnés contribueront à l’automatisation, l’optimisation et à l’excellence opérationnelle de l’infrastructure cloud du client. Les responsabilités principales sont : Gestion des pipelines CI/CD Conception et mise en œuvre : Création et maintien de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build, test et déploiement des partages de fichiers de stockage. Optimisation : Amélioration continue de l’efficacité et de la fiabilité des pipelines. Infrastructure as Code (IaC) Automatisation : Utilisation d’outils comme Terraform ou Cloud Formation pour gérer l’infrastructure via le code. Scalabilité : Garantir que l’infrastructure peut évoluer efficacement selon les besoins. Supervision et logging Mise en place : Implémentation d’outils de monitoring pour suivre la performance des systèmes. Analyse : Analyse proactive des logs pour identifier et résoudre les problèmes. Sécurité Bonnes pratiques : Mise en œuvre de mesures de sécurité et vérifications de conformité dans les pipelines CI/CD. Gestion des incidents : Élaboration et maintenance de plans de réponse aux incidents. Collaboration et documentation Travailler étroitement avec les équipes développement, QA et opérations pour assurer une fluidité des workflows. Faciliter la communication entre équipes et résoudre rapidement les incidents. Créer une documentation complète, plans de tests et supports de transfert pour les Experts et QA.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de l'immobilier, je suis à la recherche d'un consutlant senior/expert technique Java/AWS. Il interviendra au sein d'une nouvelle équipe actuellement en création de staffing, composée d'un chef de projet/scrum master senior, d'un tech lead expérimenté & serait la troisième pièce maîtresse venant compléter la solide équipe. Contexte : Mise en conformité avec la réforme de la facturation électronique et modernisation des processus de facturation (loyers, charges, refacturations). Objectifs : Conformité réglementaire (PPF / PDP) Fiabilisation et automatisation des flux Prise en compte des spécificités immobilières Amélioration du pilotage financier Périmètre : Analyse des processus existants Conception des processus cibles Intégration ERP / outils métiers / PDP Gestion des cas immobiliers (facturation récurrente, TVA, régularisations)

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud pour accompagner nos clients dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie multi-cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes sur AWS, Azure et GCP, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de coûts. Vous participerez à la conception de Landing Zones multi-cloud, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements via Terraform et à l’adoption de principes cloud native harmonisés. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur le multi-cloud.

Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d’observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d’outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l’équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Rejoignez une équipe d'experts Ops en charge de l'exploitation d'une plateforme digitale critique à très fort trafic. Au sein d’un domaine orienté RUN, Fiabilité et Performance, vous intervenez sur un environnement technologique de pointe où l'observabilité est la clé de la réussite. Ici, le défi est de garantir une disponibilité sans faille pour des millions d'utilisateurs quotidiens, tout en modernisant l'infrastructure en continu. Vos Objectifs En tant que Senior Production Engineer, vous portez une vision "Reliability" et industrialisez la production : Exploitation (RUN) : Assurer la disponibilité et la performance des applications en production. Observabilité & Pilotage : Utilisation avancée de Datadog pour le monitoring, la supervision de la QoS et le diagnostic. Gestion d'Incidents : Analyse, debug et pilotage des incidents majeurs (approche SRE). Modernisation : Contribuer aux chantiers de rebuild / refactoring (scalabilité et optimisation des coûts Cloud). Automatisation : Industrialiser les processus dans une approche GitOps / DevOps (FluxCD, GitLab CI). Stack Technique Cloud : AWS (Full Cloud) Orchestration : Kubernetes (K8S), Helm, FluxCD Infrastructure as Code : Terraform Observabilité : Datadog (Expertise indispensable) CI/CD / Container : GitLab CI, Docker Ecosystème : Cloudflare, Keycloak, MongoDB, Java

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Mon client, filiale d'un groupe international, est un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique. Vous rejoindrez notre équipe technique française, actuellement engagée dans un ambitieux programme de convergence technologique , visant à unifier nos solutions sous une architecture .NET moderne pour soutenir nos innovations en IA. En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior, vous jouerez un rôle pivot dans la rationalisation de nos plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable de maintenir nos systèmes PHP actuels tout en pilotant leur migration progressive vers une stack .NET . Ce poste est idéal pour un expert doté d'une double culture logicielle, souhaitant mettre son expérience PHP au profit d'une transformation d'architecture majeure vers le C# / .NET au sein d'un environnement Fullstack. Responsabilités Transition Technologique : Piloter la migration des composants et services historiques de la stack PHP (Symfony/Laravel) vers l'écosystème .NET / C# afin d'unifier nos environnements de production. Développement Fullstack : Concevoir des architectures robustes et scalables en veillant à la cohérence entre les anciens services et les nouvelles interfaces .NET. Qualité & Architecture : Garantir la pérennité du code (revues, tests unitaires/intégration) et participer activement à la définition des nouveaux standards techniques avec les architectes. Collaboration Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat : Accompagner l'équipe dans la montée en compétence sur l'univers .NET durant cette phase de transition. Prendre en considération une option d'une internalisation en CDI au bout de 6 mois de prestation. Si schéma d'internalisation non souhaité pour vous, merci de ne pas postuler !

Concevoir, développer et optimiser des modèles de données pour l’analyse et le reporting Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et performants Collaborer avec les équipes data et métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données Contribuer aux projets de visualisation de données, notamment via Tableau Participer à l’évolution des bonnes pratiques et des standards internes en analytics engineering