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Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps à double casquette Data Engineer. Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l'analyse de données. Développement de traitement d’intégration , transformation et exposition de données Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures. Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements. Attentes : Une expérience solide de 5 ans minimum Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l'analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable. Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible). Les "Plus" qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l'ETL Informatica. Une solide culture de l'écosystème Linux (RedHat / Debian). Stack Technique Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiques BI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans) Airflow (7 ans) Apache (7 ans) AWS (7 ans) Databricks (7 ans) SQL (7 ans) Power BI (7 ans)Méthodes / Normes AgileSAFe Soft skills Leadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Data Engineer Spark Scala Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Le data engineer travaillera sur un datalake( MCO, évolutions fonctionnelles). Les principales tâches seront: -Réaliser les développements en langage SCALA, - Réaliser les travaux jusqu’en environnement de production - Réaliser le support N3 de la production - Réaliser la supervision des traitements - Documenter les réalisations. Nous recherchons un data engineer confirmé qui maitrise nécessairement Spark et Scala

Objectifs et livrables L'équipe développe une application front web (mobile & desktop) et des APIs permettant aux managers d’analyser et de gérer leur activité via la donnée. Dans ce cadre, l'équipe cherche un renfort pour un projet critique : le lancement de l'application à destination des managers de l'ensemble de nos magasins. Le/la consultant(e) s’intégrera à l’équipe (4 devs, PM, QA, Support). En binôme avec le Tech Lead interne et en cohérence avec les orientations engineering du domaine, ses responsabilités seront : Développement Backend Expert : Concevoir et développer des fonctionnalités robustes et scalables en s'appuyant sur l'architecture Spring Modulith avec Kotlin 2.3 et Java 25 Conception d'APIs & Sécurité : Exposer des APIs REST (Spring WebMVC) hautement sécurisées ( OAuth2 Resource Server + JWT ), validées et documentées via OpenAPI/Swagger (springdoc) Persistance & Modélisation : Assurer la gestion et l'évolution de la base de données PostgreSQL via Spring Data JPA , en garantissant la fluidité des migrations avec Flyway Qualité & Stratégie de Test : Garantir une couverture de tests efficiente en promouvant l'usage de Kotest , MockK , Testcontainers et WireMock , et réaliser des revues de code constructives Observabilité, DevOps & GitOps : Mettre en place un monitoring fin de l'application via OpenTelemetry et Spring Boot Actuator . Gérer en autonomie les workflows de build ( Maven ) via GitHub Actions et participer au déploiement continu sur Kubernetes en s'appuyant sur une démarche GitOps ( Flux / Kustomize )

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Senior – Java / Spark / GCP / SQL. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données Participer à la conception et à l’optimisation des traitements Big Data Intervenir sur les flux de transformation et d’intégration de données Participer aux déploiements et à l’automatisation des traitements Assurer la gestion et l’optimisation des bases de données Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile Contribuer à l’amélioration continue des outils et architectures Data

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d’intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d’intégration avec Apache Camel Mise en place d’architectures ESB / microservices Intégration d’applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d’incidents et à l’optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d’intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Agile à forte visibilité métier, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Java / Angular confirmé(e) pour intervenir sur des applications stratégiques liées aux activités de couverture et d’assurance financière. Vous intégrerez un environnement SI complexe et stimulant, mêlant modernisation applicative, maintien d’un socle legacy et transformation DevSecOps au sein d’un train Agile SAFe. La mission s’inscrit dans un contexte de delivery continu avec des enjeux élevés de qualité, de sécurité et de performance. Vos missions Au sein d’une équipe Agile pluridisciplinaire, vous participerez à : La conception et le développement d’applications Full Stack Java / Angular La maintenance et l’évolution d’un patrimoine applicatif legacy Java 8 / TomEE La participation aux rituels Agile / SAFe et aux ateliers de conception La revue des User Stories et les estimations de charges Le développement dans une démarche DevSecOps La mise en place et l’amélioration des pipelines CI/CD L’automatisation des tests (unitaires, End-to-End) Le suivi des anomalies et le support de production L’amélioration continue de la qualité logicielle et de l’excellence opérationnelle L’intégration et l’usage d’outils d’IA générative dans les pratiques de développement La contribution aux standards techniques et aux bonnes pratiques de l’équipe

TEKTEO recherche en urgence un Expert SAP BI / Business Objects pour une mission de 12 mois chez un acteur public financier majeur. (secteur banque centrale / Eurosystème). Vous prenez en charge l’administration SAP BI, le support N3, le diagnostic d’incidents, l’analyse des performances, les corrections, la documentation et l’accompagnement des équipes projets et utilisateurs. Un rôle clé, concret et à fort enjeu, pour sécuriser des plateformes BI critiques et visibles, dès le lancement de la mission. Le besoin est immédiat.

ACCROCHE SI TU AIMES FAIRE COMMUNIQUER LES SYSTÈMES COMME UN CHEF D’ORCHESTRE, CETTE PARTITION EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Assurer l’intégration fluide et performante des applications Travailler sur des infrastructures critiques et des systèmes complexes Relever des défis techniques en garantissant la disponibilité et la scalabilité des plateformes middleware Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à l' exploitation et maintien en condition operationnelle des plateformes Middleware, la gestion des incidents/demandes de service/problèmes, aux mises en production applicatives,l' automatisation/industrialisation des services Middlewares via les chaines CI/CD (AWX,Ansible, Vault,Gitlab) Installation, configuration et administration des plateformes middleware, tu réaliseras Automatisation des déploiements et gestion des mises à jour, tu piloteras Optimisation des performances et gestion de la scalabilité, tu assureras Support et résolution des incidents de niveau 3, tu coordonneras Sécurisation des échanges inter-applications et mise en conformité, tu renforceras Veille technologique et intégration des nouvelles solutions, tu impulseras Collaboration avec les équipes DevOps, infrastructure et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de8 ans minimum en administration et optimisation de middleware Expert(e) des solutions WebSphere, Tomcat, JBoss, Nginx, Apache Habile avec les outils Ansible, CI/CD AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes optimiser et fluidifier les échanges entre applications Autonome : tu sais gérer des plateformes middleware en toute sérénité Esprit de synthèse : tu analyses et résous les incidents avec efficacité Visionnaire : tu anticipes les besoins en scalabilité et en performance Méthodique : tu structures et documentes chaque configuration avec rigueur Communicant(e) : tu facilites les échanges entre Dev, Ops et Infra Réactif(ve) : tu interviens rapidement pour minimiser les impacts en production Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux exigences des applications Pédagogue : tu accompagnes les équipes dans la bonne utilisation des middleware Organisé(e) : tu jongles entre projets, incidents et évolutions sans perdre le fil

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie. Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants : • Migration et industrialisation sur Databricks • Gouvernance et qualité des données • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) • Accompagnement et montée en compétence des équipes Data 🎯 Vos missions : Data Engineering & Plateforme Data Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse Industrialisation & DevOps Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements Participer à la fiabilisation des environnements de production Architecture & Gouvernance Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data Participer aux sujets Data Governance & Data Quality Performance & FinOps Optimiser les traitements Spark Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud Améliorer les performances globales de la plateforme MCO & Support Intervenir sur des incidents complexes (support N3) Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

Pour accompagner l'évolution technique de ses solutions de Service Vocal Interactif (SVI), notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Système et Réseau pour intégrer son équipe Delivery. L'enjeu de ce poste est de garantir la haute disponibilité, la sécurité et le maintien des plateformes critiques. Missions : Au sein de l'équipe Delivery, les responsabilités principales incluent : Concevoir et évaluer : Participer à la conception des plateformes et intervenir en support à l'avant-vente pour évaluer les charges, les coûts et les risques techniques. Construire et déployer : Mettre en œuvre les nouvelles plateformes en coordination avec les chefs de projet et les équipes de développement, en respectant les standards de notre client . Exploiter et sécuriser : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et garantir la sécurité des plateformes confiées. Supporter (Expertise N3) : Intervenir en tant qu'expert de Niveau 3 sur la résolution des incidents complexes et la gestion des problèmes (y compris dans le cadre des astreintes). Documenter : Rédiger les documents d'architecture (HLD/LLD), mettre à jour la base de connaissances (KB), créer les procédures pour les équipes de support N1/N2 et assurer le suivi via des tickets Jira.

Contexte de la mission L’équipe Connected Products a été créée pour répondre à ces enjeux, Celle-ci s’occupe de l’ensemble de la stack technique allant du cloud à l’embarqué en passant par le mobile fournissant une solution complète à nos utilisateurs. Sur la partie cloud, nous fournissons la plateforme IoT permettant la gestion de nos objets connectés ainsi que de la data associée. Nous souhaitons accélérer nos développements et renforcer notre équipe de développement, à la fois sur les développements de notre stack IoT, mais aussi sur la mise à disposition de nouvelles APIs REST et notamment de plusieurs Back For Front. Objectifs et livrables In an agile context, you will collaborate with the team members on the development of features in the following domains : Features related to our CSP Core IoT Platform Features related to our CSP Core Device Management back-end Features related to our CSP Core Back For Front Specific backend features delivered for mobile or web UIs (specific BFFs) Deliverables expected : Expert : Deliver correct, clean and tested code on complex features Ability to precisely estimate workload, guarantee delivery dates Consistently follow engineering best practices, especially focusing on reaching the highest levels of the Maturity Matrix for your product. Focus on attaining expertise in one or more areas, using your Skills Matrix Design interfaces and reusable components for the team; understands scaling, reliability, and maintenance trade-offs as they occur in practice Demonstrate knowledge of industry trends, our infrastructure, and our build system, including Github and all our CI Tools Aware of the operational data for the team’s domain and utilize it as a basis for suggesting stability and performance improvements

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un organisme paritaire de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA du système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des socles Hadoop Cloudera (environnements Hors-Prod et Prod) et à contribuer aux projets d'évolution technique de ces socles. La mission s'inscrit dans un contexte d'infrastructure DATA industrialisée, avec une exigence forte d'autonomie et de rigueur documentaire. Des astreintes ou interventions ponctuelles en dehors des heures normales ouvrées (HNO) pourront être demandées. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances Capacity planning : suivi de la consommation, mise en place d'outils et de procédures de gestion des capacités Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques Rédaction de procédures d'administration et d'exploitation Intégration avec l'outillage de l'écosystème DSI pour l'exploitation du SI Support et expertise aux équipes Études et Exploitation Participation aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité) : pilotage possible, définition d'architecture, rédaction de dossiers, mise en œuvre LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité Tableau de bord mensuel de suivi d'activités Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, d'administration, d'exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de sessions et rédaction de supports Gestion des demandes : tickets incidents, demandes et changements dûment complétés Contribution à la continuité de service au sein de l'équipe

Nous recherchons un Data Engineer senior avec une forte expertise Big Data pour intervenir sur un projet stratégique de construction et d’industrialisation d’un Data Product à forte volumétrie. L’objectif est de construire une plateforme fiable, automatisée et scalable permettant la diffusion de données de référence à destination des usages reporting, contrôle et analyse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants. Industrialiser les traitements Big Data à grande échelle. Optimiser les performances de traitement et de requêtage. Participer à la structuration du Data Product et des architectures Data. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners et développeurs. Garantir la qualité et la cohérence des données diffusées.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l’amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un consultant Middleware confirmé (4 à 10 ans d’expérience). Objectif global - Administrer les environnements et composants "middleware" Contrainte forte Administration d'environnements de Production / Interventions HNO Les livrables sont Maintien en condition opérationnelle des composants Middleware Expertise (Audit / accompagnement / tunning) DevOps – Automatisation Compétences techniques Apache HTTP/Tomcat/TomEE — RHEL/CentOS/Windows - Expert - Impératif IBM WebSphere Application Server — Linux / AIX - Confirmé - Impératif JBoss EAP 6 / 7 — Linux - Expert - Impératif NGINX 1.x — Linux - Confirmé – Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée 1 Exploitation et maintien en condition opérationnelle des plateformes Middleware 2 Gestion des incidents, demandes de service et problèmes ; 3 Contribution aux évolutions techniques des infrastructures Middleware ; 4 Participation aux mises en production applicatives ; 5 Automatisation et industrialisation des services Middleware via les chaînes CI/CD (AWX, Ansible, Vault, GitLab, etc.) ; 6 Contribution à la mise au catalogue des offres de services Middleware. Données complémentaires : Date de démarrage 01/07/2026 Lieu de réalisation Chatillon (92) Déplacement à prévoir Oui, dans le 91 Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?