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Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs

Nous recherchons pour un de nos clients un ingénieur VTOM H/F: Intégrer et déployer en méthode AGILE les évolutions de la ligne de Service Ordonnancement (VTOM). Préparer la mise en exploitation des évolutions ou d’une évolution d’application dans un système d’information tout en s’attachant à vérifier que les applications insérées dans le système d’information fonctionnent conformément aux attentes techniques et métiers, et que les procédures d’exploitation sont conformes aux standards établis. Gérer la relation avec les Clients et Projets Applicatifs en vue de garantir et améliorer la qualité des services de production et d’améliorer globalement les services de la ligne de Service ordonnancement Assure la maintenance et l’évolution des plateformes VTOM. •Créer/maintenir les scripts nécessaires pour l’ordonnancement. •Créer et encapsuler des scripts fonctionnelles •Paramétrer les jobs VTOM •Préparer la télédistribution en production •Maintenir en condition opérationnelle des chaines d’ordonnancements et des plateformes. •Accompagner les solutions métiers pour la rédaction de leur plan d’ordonnancement. •Assister et conseiller les équipes projets sur les différentes solutions pour leur ordonnancement applicatif. •Participer à la définition des architectures techniques •Définir / supprimer / modifier les plans d’ordonnancement •Maintenir les documentations •Participer à la conception des feuilles de route techniques des plateformes Environnement fonctionnel et technique : Environnement : Hébergement Datacenter et cloud (Aws, Azure) SGBD Oracle, Micrososft Sql Server, Postgresql, Ingres 9.2 sur Solaris , NoSQL Couchbase, Redis, MONGODB, PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, Weblogic, CFT, MQ Server, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo Plateformes/ logiciels / Outils Teraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes, Databricks, Script Shell, Python Supervision Nagios, Datadog, SpluNK

Contexte de la prestation La division CAP de MATHIS SNCF Réseau participe aux grands chantiers de modernisation du réseau ferroviaire. Il consiste à automatiser l'ensemble des processus de surveillance, maintenance, ingénierie . L'objectif est de tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies dans la collecte et le traitement des données pour réduire au maximum l'impact sur les circulations. Au sein de ce programme et en lien avec la gouvernance de la donnée, un socle centralisé d’ingestion, de stockage, de traitement et de mise à disposition des données provenant des différentes sources, à destination des différents consommateurs du programme, a été construit. En 2025-2026-2027, ce socle va évoluer selon les axes suivants : •Rapatriement d’une partie des services techniques, à ce jour hébergé chez IT Novem, dans le SI géré par la DGNUM •Déploiement de la plateforme data basée sur l’outil Databricks et les nouvelles fonctionnalités de gestion de la donnée (sql endpoint, unity Catalog, deltasharing, …) •Déploiement des plateformes d’ingestion basée sur l’outil Apache Nifi et les nouvelles fonctionnalités sur AKS. •Intégration des applications d’espace d’analyse, selon la cible d’architecture et les points précédents dans une cible globale •Extension du puits acquisition SNCF RESEAU vers des usages département MATHIS et plus en fonction des besoins DGNUM.