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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Spark/Scala sur Bordeaux. Afin de renforcer l'équipe de développement, on recherche un Data Engineer expérimenté et connaissant les technos suivantes : Solutions utilisées : -Socle Big Data (OI1) : *Compute : Yarn *Storage: HDFS (avec chiffrement pour C3), Hive *Sécurité des données: Ranger, Ranger KMS, Ldap, Kerberos Frameworks/langage/outils utilisés : -MoveNAStoHDFS -Moteur d'ingestion v2 -Spark Scala -Dictionnaire de données -Socle Data Science : *DataiKu Automation Frameworks/langage/outils utilisés: -Spark 3 -HQL Localisation : Bordeaux + 2 à 3 jours de présence sur site requise

Profil recherché Forte expérience en développement .NET et en conception technique . Capacité à travailler en équipe de 10 personnes et à collaborer avec différents Product Managers . Rigueur, autonomie et sens de l’initiative, sens critique. Curiosité pour le fonctionnel et envie de monter en compétences sur les technologies modernes. Sait concevoir et penser des applications soutenant de gros volumes . Compétences techniques Développement back-end : maîtrise du développement en .NET Core 8 Base de données : bonne connaissance de SQL Server et MongoDB Messaging : expérience avec Kafka , RabbitMQ Architecture et environnements : compréhension de l’architecture microservices , DDD (Domain-Driven Design) , REST , Design First Outils et environnements : connaissances en Docker / Kubernetes et maîtrise d’ Azure DevOps (pipelines) Observabilité : utilisation de Grafana Méthodes et outils Maîtrise de Git (indispensable) Expérience avec l’outil de gestion de projet JIRA Capacité à travailler en environnement Agile / Scrum Un profil sénior d’un minimum de 6 à 8 ans d’expérience est requis sur ce poste.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Développeur(se) .Net Core afin d'intervenir sur le développement et l’évolution d’applications basées sur des architectures modernes. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Concevoir et développer des microservices backend en .NET Core Définir, développer et maintenir des API REST Assurer une bonne compréhension et gestion des environnements web (serveurs HTTP, flux réseau) Participer aux pratiques DevOps : intégration continue, déploiement et monitoring

Dans le cadre du renforcement des équipes, le Lead Developer interviendra sur des projets techniques à forte complexité autour des services Stock et Facturation chez notre client. En collaboration avec le Product Manager, le Team Leader et les équipes de dev, il contribuera à la conception, l’évolution et l’optimisation des microservices (.NET) et des fronts (React). Prestations à réaliser Participer aux conceptions techniques et aux choix d’architecture Développer, tester et maintenir les applications backend (.NET) et frontend (React) Améliorer et moderniser les API REST Accompagner les développeurs sur les sujets techniques complexes Garantir la qualité du code (code review, bonnes pratiques, maintenabilité) Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture Contribuer à l’amélioration continue des performances et de la qualité produit

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Team Leader Data Engineering qui, sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, sera responsable de l'équipe Data Engineering dédiée à la plateforme C-Logistics. Véritable référent technique et manager opérationnel, vous agirez comme facilitateur, coach technique et moteur de la performance de l'équipe, en s'appuyant sur les principes du Lean management. Vous contribuerez à la mise en oeuvre d'une plateforme data performante, fiable et scalable, en étroite collaboration avec le Product Manager et les équipes métiers. À ce titre, vos principales responsabilités seront : -Piloter et accompagner l'équipe Data Engineering -Optimiser les processus de delivery et d'industrialisation des pipelines data -Identifier, analyser et résoudre les causes racines des incidents de production -Favoriser l'autonomie, la collaboration et la montée en compétence de l'équipe -Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data -Assurer l'alignement des solutions techniques avec la vision produit -Contribuer à l'amélioration continue des pratiques techniques et organisationnelles Périmètre Le poste couvre : -La production et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics -Le partage de données avec les autres filiales du groupe -Le partage de données avec les clients B2B Environnement technique : Vous évoluerez dans un environnement data moderne comprenant : -Snowflake -SQL -Talend -DBT -Kafka -Python -Power BI Outils utilisés : -Jira -Confluence Équipe : Vous encadrerez une équipe composée de : 4 Data Engineers et 1 Lead Developer

Intitulé : Team Leader Data Engineering Localisation : Bordeaux Expérience : 2 à 5 ans Démarrage : ASAP jusqu’à fin 2026 Deadline réponse : 9 mars 🎯 Mission générale Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, le Team Leader est responsable de l’équipe Data Engineering C-Logistics. Il intervient en tant que : Facilitateur d’équipe Coach technique Acteur de la performance Il s’appuie sur les principes Lean afin de : Optimiser les processus de delivery Analyser et traiter les causes racines des incidents de production Favoriser l’autonomie de l’équipe Garantir performance, scalabilité et fiabilité des solutions Assurer l’alignement avec la vision produit du Product Manager 🧭 Périmètre Production et pilotage des données & KPI pour les collaborateurs C-Logistics Partage de données avec les autres filiales du groupe Partage de données avec des clients B2B 👥 Équipe 4 développeurs 1 Lead Developer

Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI